Vào ngày 4 tháng 7, Bitcoin.com đã phát hành một bài báo chuyên sâu có tiêu đề 'From Wall Street to Wallets: ARK DEFAI Redefines the Architecture of Finance', tập trung vào một thử nghiệm được gọi là "khung văn minh thông minh phi tập trung" - ARK DEFAI. Dự án này được thành lập bởi một nhóm những người đóng góp nặc danh có nền tảng từ Lido, Olympus DAO và phát triển ChatGPT, đang cố gắng kết hợp quản trị AI, giao thức DAO và cấu trúc mô-đun thành một hệ thống điều phối kỹ thuật số mới.
Bài báo chỉ ra rằng ARK không phải là một sản phẩm hoặc giao thức lợi nhuận đơn lẻ, mà là một lớp điều phối (Coordination Layer) có thể nâng cấp, mô-đun hóa và hỗ trợ quyết định bằng AI. Giá trị cốt lõi của nó không phải là thay thế các tổ chức tài chính, mà là tái cấu trúc cách thức các giao thức đảm nhận trách nhiệm về niềm tin và ra quyết định.
"Chúng tôi không chỉ đơn thuần thiết kế lại các khích lệ tài chính - chúng tôi đang suy nghĩ lại các nền tảng của sự phối hợp kinh tế và xã hội."
—— Carmelo Ippolito, nhà đóng góp chính của ARK DAO
Kinh tế mô-đun: Từ logic kiểm soát kho bạc sang hệ thống tự điều chỉnh do AI điều khiển
Hệ thống kinh tế do ARK đề xuất là một mạng lưới logic thông minh được tạo thành từ các mô-đun, không còn phụ thuộc vào quản lý kho bạc truyền thống hoặc chiến lược phát hành token tuyến tính. Cấu trúc của nó bao gồm năm mô-đun chính:
EM (Emission Manager): Điều chỉnh lượng token phát hành dựa trên sự tham gia của người dùng và tải của giao thức
RBS (Range Bound Stability): Thuật toán duy trì giá token dao động trong phạm vi được xác định trước
YRF (Yield Revenue Feedback): Sử dụng lợi nhuận của giao thức để mua lại hoặc điều chỉnh nhịp độ phát hành token
MCL (Minting Cap Limit): Kiểm soát động lượng cung token, ngăn chặn lạm phát quá mức
RCM (Runway Control Module): Kết hợp các mô hình dự đoán, điều chỉnh cường độ khích lệ dựa trên tính bền vững
Hệ thống mô-đun này có khả năng phản ứng tức thời và được thúc đẩy bởi phản hồi tham số mô hình AI để phát triển logic giao thức. Mỗi mô-đun có thể được quản trị, điều chỉnh và thay thế độc lập, tạo nên một thiết kế "thể chế tham số hóa" thực sự.
Quản trị không chỉ là bỏ phiếu, mà là đồng sáng tạo và đào tạo hành vi giao thức
Mô hình quản trị do ARK đề xuất được xây dựng trên logic có thể đào tạo được. Cộng đồng không chỉ bỏ phiếu cho các đề án, mà còn cộng tác với mô hình AI để tối ưu hóa hệ thống logic tổng thể.
Những người tham gia quản trị có thể thông qua:
ARK Power NFTs: Đạt được ảnh hưởng quản trị có trọng số thời gian
Quy trình kiểm tra AI: Các đề án được lọc qua rủi ro ngữ nghĩa và logic trước khi đưa ra bỏ phiếu trong cộng đồng
Công cụ mô phỏng: Mô phỏng hậu quả quyết định bằng dữ liệu, nâng cao khả năng dự đoán của đề án
Mô hình quản trị danh tiếng: Nâng cao quyền quản trị dựa trên quỹ đạo hành vi và độ sâu tham gia
Điều này làm cho quá trình quản trị không còn là một "hành vi bỏ phiếu", mà là một quá trình sáng tạo tập thể để đào tạo mô hình giao thức.
ArkLand: Làm cho giao thức vượt ra ngoài tài chính và bước vào việc xây dựng mô hình xã hội
ARK mở rộng logic của mình sang lớp ứng dụng, giới thiệu ArkLand - một bản phác thảo xã hội kỹ thuật số được điều khiển bởi AI mô-đun, bao gồm năm lĩnh vực chính:
Arkonomics: Mô-đun đại lý và chiến lược tài chính có thể đào tạo
Edunet: Hỗ trợ học tập, hiểu ngôn ngữ và huấn luyện kỹ năng bằng AI
Vitality: Công cụ quản lý cuộc sống, mô hình hóa thói quen sức khỏe và tăng cường hành vi
Connect: Đại lý tương tác xã hội và nội dung NFT trên chuỗi
Creator Layer: Hệ thống xây dựng mô-đun AI không cần mã và chia sẻ mô-đun quản trị
Mỗi mô-đun có thể được người dùng đào tạo, điều chỉnh và quản trị, tạo nên một sân thử nghiệm văn minh mô-đun có khả năng kết hợp cao.
Từ giao thức tài chính đến hệ thống điều phối: Bước tiến về cấp độ câu chuyện do ARK thúc đẩy
Quan điểm thiết kế do ARK thúc đẩy là chuyển đổi giao thức từ "sản phẩm tài chính" thành một phương tiện mang tính logic thể chế. Từ góc nhìn câu chuyện này:
Giao thức không chỉ là ứng dụng, mà là cơ sở hạ tầng logic công cộng
Quản trị không chỉ là bỏ phiếu, mà là đồng đào tạo mô hình và thể chế
Các mô-đun kinh tế không phải là công cụ phân phối lợi nhuận, mà là mạng lưới điều chỉnh trật tự do các tham số điều khiển
Lớp ứng dụng không phải là giao diện dịch vụ, mà là sân thí nghiệm mô-đun của xã hội học giao thức
Thiết kế này mang đến cho thế giới Web3 một nguyên mẫu giao thức mới với tính bền vững, tiến hóa hữu cơ và quản trị mô-đun. Khi bản thân giao thức bắt đầu có khả năng quan sát, thích ứng và ra quyết định, nó sẽ không còn chỉ là một "nền tảng giao dịch phi tập trung", mà là một cơ sở hạ tầng có tiềm năng điều phối trật tự, xây dựng thể chế và đạt được đồng thuận văn minh.
