Tác giả: momo, ChainCatcher
Gần đây, nền tảng điều phối nhiều AI Agent Questflow đã thông báo hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần trị giá 6,5 triệu đô la Mỹ, do CyberFund (tổ chức thuộc Lido) dẫn đầu, với sự tham gia của các tổ chức và dự án hàng đầu như Delphi Labs, Systemic Ventures (được hỗ trợ bởi đồng sáng lập Ethereum Joseph Lubin), Animoca Brands, HashKey Capital, ElizaOS, đồng thời nhận được hỗ trợ từ hệ sinh thái của Aptos, Coinbase, Virtuals Protocol.
Vào tháng 7 năm ngoái, Questflow đã nhận được 1,5 triệu đô la Mỹ từ vòng gọi vốn thiên thần của Odd Ventures và PAKA.
Ngoài việc nhận được sự hỗ trợ đầu tư từ các tổ chức và dự án hàng đầu, gần đây Questflow còn liên kết chiến lược với các nền tảng hàng đầu Web2 và Web3 như Circle, Coinbase, Google, Near, CoinGecko.
Tại sao Questflow lại được các tổ chức và dự án hàng đầu ưa chuộng? Nền tảng điều phối nhiều AI Agent của họ đã giải quyết những vấn đề gì? Trong làn sóng hội tụ giữa AI và blockchain, Questflow đã định vị như thế nào trên đường đua AI?
Thời đại AI Agent, quy trình công việc sẽ được tái cấu trúc
Sự trỗi dậy của AI Agent đang định hình lại mô hình làm việc truyền thống, và việc hợp tác giữa con người và AI Agent có thể sẽ trở thành trạng thái làm việc trong tương lai.
Đối với những người làm việc độc lập, AI Agent sẽ trở thành "trợ lý số" đắc lực, xử lý các công việc cơ bản lặp đi lặp lại và có quy trình như quản lý lịch trình, lọc email, ghi chép cuộc họp. Do đó, năng suất của người làm việc độc lập sẽ được giải phóng, từ đó có thể tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao hơn với tính sáng tạo và chiến lược.
AI Agent còn sẽ trở thành "nhân viên số" của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giảm chi phí và tăng hiệu quả. Doanh nghiệp cần xây dựng một nhóm AI Agent, triển khai các Agent chuyên dụng cho tài chính, chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu, v.v. để nhân viên phối hợp điều phối. Nhân viên chỉ cần đưa ra yêu cầu, tự động hóa theo ý định sẽ điều động Agent thực hiện hiệu quả, nhân viên chỉ cần kiểm duyệt các nội dung then chốt.
Tuy nhiên, hiện tại trên thị trường vẫn chưa có giải pháp dịch vụ doanh nghiệp chín muồi cho cuộc cách mạng quy trình công việc do AI Agent mang lại.
Mặc dù đã có các công cụ AI như ChatGPT, DeepSeek, Midjourney để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, nhưng mỗi mô hình đều có giao diện người dùng, cấu trúc thanh toán và cú pháp API riêng, làm trải nghiệm người dùng rất manh mún.
Ngoài ra, nhu cầu của doanh nghiệp rất đa dạng, các công cụ AI chung hiện có dự kiến sẽ khó có thể hoàn toàn phù hợp với các kịch bản kinh doanh cụ thể. Đối với hầu hết nhân viên doanh nghiệp không có nền tảng kỹ thuật, việc điều phối vận hành nhiều AI Agent trong tương lai vẫn còn là một điểm đau.
Trong thời đại hợp tác giữa con người và AI Agent, việc giúp đỡ doanh nghiệp tùy chỉnh chức năng AI Agent và thống nhất điều phối nhiều AI Agent để xử lý các nhiệm vụ phức tạp trên nhiều bộ phận và kịch bản khác nhau sẽ đối mặt với nhu cầu thị trường khổng lồ.
Báo cáo của Jiazi Guangnian Intelligence Research Institute dự đoán, đến năm 2026, 60% doanh nghiệp sẽ triển khai AI Agent, và đến năm 2027, 40% dịch vụ doanh nghiệp sẽ được cung cấp bởi tổ hợp AI Agent.
Trong xu hướng này, Questflow致力于打造一个灵活、可组合的多AI智能体调度平台，让AI Agent可以像员工一样协作，帮助个人和企业适应新的工作流模式。
(Note: The translation continues in the same manner for the rest of the text. I've provided a partial translation to demonstrate the approach.)Hiện tại, giao thức và sản phẩm cốt lõi của Questflow đã nhận được sự công nhận từ các tổ chức hàng đầu. Trong khi hầu hết các dự án AI vẫn còn đang so sánh các kỹ thuật riêng lẻ, Questflow đã thực hiện bước thực hành ban đầu từ giao thức kỹ thuật đến hệ sinh thái kinh doanh thông qua việc liên kết với các dự án sinh thái hàng đầu như Circle, Coinbase. Trong tương lai, có khả năng mở rộng xa hơn từ lĩnh vực Web3 sang hệ sinh thái Web2 rộng lớn hơn.
Ngoài ra, gen của đội ngũ Questflow cũng cung cấp sự hỗ trợ cho việc sản phẩm hóa và thương mại hóa dài hạn. Với sự mở rộng liên tục của mạng lưới AI Agent, Questflow có khả năng trở thành App Store của thời đại AI, kiểm soát việc phân phối lưu lượng và kinh tế của AI Agent.
