Làm thế nào để khám phá xu hướng tiên phong của Web3? Web3Caff Research sẽ cẩn thận lọc ra các dự án gọi vốn Web3 mới nhất được công khai, và giải thích và nhận xét về chúng. Nhìn sâu vào bản chất qua những hiện tượng - hãy cùng chúng tôi khám phá ngay xu hướng thị trường.
Tác giả:ShirleyLi, Nhà nghiên cứu tại Web3Caff Research
Ảnh bìa:Logo từ dự án này, Kiểu chữ bởi Web3Caff Research
Số từ:Toàn bộ văn bản có trên 3200 từ
Theo The Block đưa tin, vào ngày 23 tháng 7, a16z đã dẫn đầu vòng gọi vốn hạt giống 15 triệu đô la cho dự án lớp dữ liệu phi tập trung tập trung vào AI Poseidon.
Trong giai đoạn đầu của việc đào tạo mô hình AI, dữ liệu đào tạo cho các mô hình đại chúng, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), thường được lấy từ mạng mở, chẳng hạn như sách, diễn đàn Reddit, Baidu Tieba, Wikipedia, v.v. Tuy nhiên, phương pháp thu thập này lại dẫn đến tình trạng nhiều mô hình sử dụng chung một loại dữ liệu chung. Không chỉ vậy, với ý thức bản quyền của nền tảng ngày càng tăng và các chính sách bảo vệ dữ liệu được thắt chặt, độ khó của việc thu thập dữ liệu rộng rãi cho các mô hình AI cũng tăng lên theo. Quan trọng hơn, các ứng dụng của mô hình AI hiện đang dần chuyển sang các lĩnh vực chuyên nghiệp, từ việc chỉ được sử dụng trong các hệ thống đối thoại, đề xuất tìm kiếm trong môi trường số thuần túy, sang việc ứng dụng trong các môi trường vật lý rộng hơn (như lái xe tự động, hệ thống giọng nói, robot, v.v.). Rõ ràng, những ứng dụng sau này, do phụ thuộc vào kiến trúc Tác nhân AI phức tạp hơn, không cần dữ liệu chung được thu thập, mà là các dữ liệu chi tiết tồn tại trong môi trường thực tế như video, hình ảnh, âm thanh, trạng thái môi trường, thậm chí là dữ liệu tương tác với thế giới vật lý. Các dữ liệu này thường được phân bổ dưới dạng mảnh vỡ trong các cảnh khác nhau như camera hành trình, điện thoại thông minh, thiết bị gia đình, hệ thống kho bãi, v.v. Do đó, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao một cách có quy mô và tuân thủ pháp luật đã trở thành chìa khóa để xây dựng mạng lưới dữ liệu Tác nhân AI thế hệ tiếp theo.
Poseidon được công bố trong đợt gọi vốn này là một lớp dữ liệu phi tập trung toàn diện được nuôi dưỡng bởi Story, được xây dựng dựa trên Story Protocol. Dự án này thông qua việc xây dựng giải pháp toàn diện về IP bao gồm thu thập, xác nhận quyền, giao dịch, truy xuất nguồn gốc, đăng ký dữ liệu đào tạo như tài sản IP trên chuỗi, từ đó mở khóa các nguồn dữ liệu chất lượng cao và tuân thủ, cung cấp hỗ trợ dữ liệu đáng tin cậy cho các mô hình AI.






