Tác giả: Mere X
Sự kết hợp giữa AI + Crypto không chỉ là một "đổi mới cơ sở hạ tầng" mà còn có thể là một nỗ lực nâng cấp mô hình quản trị. Nó thách thức ranh giới tưởng tượng về "hệ thống thông minh" và "kiểm soát quyền lực" trong xã hội loài người trong nhiều thập kỷ. Liệu AI có còn là AI ban đầu khi nó được phi tập trung? Chúng ta sẽ kiểm soát một thực thể thông minh không có công ty, không có địa chỉ pháp lý, và có thể "có ý chí" như thế nào?
AI và Crypto, hai hướng công nghệ mang tính cách mạng nhất của thế kỷ 21, đang đẩy nhanh quá trình hội nhập, sinh ra một lĩnh vực đột phá mới: AI Crypto (hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo mã hóa). Nó không chỉ đại diện cho sự tiến hóa của cơ sở hạ tầng Web3 thế hệ tiếp theo, mà còn đang định nghĩa lại các mô hình cộng tác thông minh trong mạng lưới giá trị.
Bài viết này sẽ phân tích toàn diện tình trạng phát triển hiện tại, các dự án đại diện, động lực tăng trưởng, rủi ro thách thức, cũng như dự đoán xu hướng đến năm 2030 của đường đua AI + Crypto.
Một, Tổng quan thị trường: Giai đoạn tăng trưởng theo cấp số nhân ban đầu
Theo báo cáo nghiên cứu của Market.us, giá trị toàn cầu của thị trường AI và crypto vào năm 2024 là khoảng 3,7 tỷ đô la, và con số này dự kiến sẽ vượt quá 47 tỷ đô la vào năm 2034, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm ấn tượng là 28,9%.
Grayscale đã đề xuất vào năm 2024 theo dõi "AI Crypto" như một loại tài sản độc lập. Giá trị vốn hóa thị trường của phân khúc này tăng từ khoảng 4,5 tỷ đô la vào năm 2023 lên trên 21 tỷ đô la vào năm 2025, và được chia thành ba đường đua phụ:
Cơ sở hạ tầng đào tạo mô hình AI (như Bittensor, Nous)
Hệ sinh thái dữ liệu trên chuỗi và đại lý thông minh (như The Graph, Fetch.ai)
Mạng lưới kết xuất và năng lực GPU (như Render Network, Akash)
Nghiên cứu của The Business Research Company chỉ ra rằng thị trường "AI sinh thái trong lĩnh vực crypto" tăng trưởng đặc biệt nhanh, dự kiến đạt 3,3 tỷ đô la vào năm 2029, với tốc độ tăng trưởng hàng năm trên 34%.
(Phần còn lại của bản dịch tương tự, tuân thủ các quy tắc dịch đã nêu)Đối với các nhà đầu tư, việc bố trí nên tập trung quanh ba đường chính: Cơ sở hạ tầng mô hình AI, dịch vụ dữ liệu trên chuỗi và hệ thống AI Agent. Có thể cân nhắc cấu hình kết hợp như TAO, RNDR, GRT, v.v. những Token có hiệu ứng mạng thực tế, tránh việc đuổi theo các dự án không có thực tế triển khai. Các nhà phát triển nên tập trung vào khung thực thi AI Agent và khớp nối mô-đun dữ liệu, khám phá các công cụ phát triển do Autonolas, Fetch.ai cung cấp. Những người quản lý DAO có thể thử giới thiệu hệ thống quản trị hỗ trợ, chẳng hạn như sử dụng AI để cung cấp chức năng chấm điểm đề xuất, mô hình ngân sách, v.v. để nâng cao hiệu quả vận hành của tổ chức. Trong khi đó, các nhà nghiên cứu học thuật và kỹ thuật có thể đi sâu từ các hướng như zkML, AI có thể xác minh (VAI), kiểm toán hợp đồng mô hình, cơ chế chủ quyền dữ liệu, v.v. để tham gia xây dựng khung cộng tác thông minh trong thời đại Web3.
Vai trò khuyến nghị các nhà đầu tư bố trí các tài sản cơ sở hạ tầng như TAO, RNDR, GRT, v.v., tránh các dự án phát triển đầu cơ đơn lẻ. Các nhà phát triển ưu tiên khám phá khung Agent (như Autonolas), các khe mô hình, giao diện oracle AI. Những người quản lý DAO giới thiệu các công cụ hỗ trợ quyết định AI để phân bổ ngân sách, đánh giá đề xuất quản trị. Các nhà nghiên cứu đi sâu vào hướng zkML, AI có thể xác minh (VAI), tối ưu hóa lưu trữ AI trên chuỗi
Kết luận: AI + Crypto là sự hợp nhất công nghệ hay là sự tái cấu trúc mô hình quản trị?
Khi chúng ta nói về sự hợp nhất của AI và blockchain, chúng ta đang thảo luận nhiều hơn là việc ghép hai công nghệ nóng. Chúng ta đang ở trong một cuộc đấu tranh sâu sắc về "quyền sở hữu trí tuệ" và "cấu trúc kiểm soát". Các mô hình trí tuệ nhân tạo truyền thống phụ thuộc vào các nền tảng tập trung để phát triển, dữ liệu người dùng trở thành nhiên liệu được đào tạo, tối ưu hóa và thương mại hóa. Nhưng blockchain đưa ra một nền tảng đạo đức hoàn toàn ngược lại - minh bạch, có thể xác minh, chủ quyền. Vậy, một khi AI được phi tập trung, liệu nó còn là AI ban đầu không? Chúng ta sẽ kiểm soát một thực thể thông minh không có công ty, không có địa chỉ pháp lý, có thể "có ý chí" như thế nào? Nếu một Agent trên chuỗi có thể điều phối quỹ, phát hành hợp đồng, tham gia quản trị, liệu nó có nên được trao quyền pháp lý hoặc năng lực trách nhiệm? Những câu hỏi này sẽ quyết định liệu chúng ta có thể xây dựng một hệ sinh thái thông minh thực sự do con người dẫn dắt, chứ không phải bị thống trị.
Theo một nghĩa nào đó, sự kết hợp của AI + Crypto không chỉ là một "đổi mới cơ sở hạ tầng", mà còn có thể là một nỗ lực nâng cấp mô hình quản trị. Nó thách thức ranh giới tưởng tượng về "hệ thống thông minh" và "kiểm soát quyền lực" mà xã hội loài người đã có trong nhiều thập kỷ. Và chúng ta đang đứng ở cổng dẫn đến tương lai này, vừa phải ôm lấy sự thay đổi, đồng thời phải mang theo nhận thức rủi ro tỉnh táo và trí tưởng tượng thể chế để đáp ứng với thời đại tự trị thông minh sắp tới.
