Bạn có biết ý nghĩa của 50 triệu tương đương H100 để cung cấp năng lượng cho AI không? Tôi vừa yêu cầu @grok trả lời bản thân nó và đây là câu trả lời: ➤ Sức mạnh tính toán ⟶ 25.000–50.000 exaFLOPS (20.000–40.000 lần siêu máy tính nhanh nhất thế giới hiện tại) ➤ Khả năng đào tạo ⟶ Hàng nghìn tỷ/triệu tỷ tham số ➤ Quy mô hiện tại ⟶ 200 lần thiết lập hiện tại (khoảng 230.000 GPU, 100-200 exaFLOPS) ➤ Mức tiêu thụ điện ⟶ Khoảng 35 GW hoặc mức sử dụng điện của 35 triệu hộ gia đình Hoa Kỳ hoặc các quốc gia như Argentina (khoảng 30 GW) ➤ Năng lượng hàng năm ⟶ Khoảng 245.000 GWH hoặc 6% điện năng hàng năm của Hoa Kỳ (khoảng 4.000 TWh) ➤ Chi phí ⟶ 1,5 nghìn tỷ đô la chỉ cho phần cứng và ước tính 2–3 nghìn tỷ đô la trong 5 năm ➤ Đầu tư hàng năm cần thiết ⟶ 400-600 tỷ đô la/năm Quy mô khổng lồ này cho thấy sự chuyển dịch toàn cầu từ nhiên liệu hóa thạch, trụ cột của thế kỷ 20, sang sức mạnh tính toán. Đồng thời, những bước đột phá về AI là không thể tránh khỏi và sẽ biến đổi các lĩnh vực khác nhau trong xã hội chúng ta. Như @MTorygreen đã chỉ ra một cách chính xác, đám mây một mình không thể đáp ứng được quy mô, nhu cầu năng lượng và nhu cầu phân phối toàn cầu của AI. Tương lai của trí tuệ không bị giới hạn ở một số thực thể và trung tâm dữ liệu tập trung; nó ở khắp mọi nơi hoặc không ở đâu cả.

Được rồi grok, tôi sẽ chuyển sang bạn ':O

Grok bất bại