Ngoài AI Agent, robot cụ thể là một kịch bản ứng dụng thẳng đứng khác của kỷ nguyên AI. Morgan Stanley đã từng dự đoán trong một báo cáo rằng quy mô thị trường robot nhân hình toàn cầu có thể vượt quá 5 nghìn tỷ đô la vào năm 2050.
Cùng với sự phát triển của AI, robot sẽ dần tiến hóa từ cánh tay máy trong nhà máy thành người bạn đồng hành trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, dựa vào AI để đạt được khả năng nhận thức và hiểu biết, thậm chí là khả năng ra quyết định độc lập. Vấn đề là, các robot ngày nay giống như một nhóm "câm" không thể nói chuyện với nhau: mỗi nhà sản xuất sử dụng ngôn ngữ và logic riêng của mình, phần mềm không tương thích với nhau, và trí tuệ không thể chia sẻ lẫn nhau. Điều này giống như bạn mua một chiếc Xiaomi và một chiếc Tesla, nhưng chúng thậm chí không thể cùng nhau đánh giá tình trạng đường, chưa nói đến việc phối hợp hoàn thành nhiệm vụ.
OpenMind muốn thay đổi chính là tình trạng "tự chiến đấu" này. Họ không sản xuất robot, mà là xây dựng một hệ thống cộng tác để "để robot nói cùng một ngôn ngữ, tuân theo cùng một bộ quy tắc, và cùng nhau hoàn thành mọi việc". Ví dụ như iOS và Android đã làm cho các ứng dụng thông minh trên điện thoại bùng nổ, Ethereum đã tạo ra một nền tảng chung cho thế giới crypto, và OpenMind muốn làm là xây dựng một "hệ điều hành" và "mạng cộng tác" thống nhất cho các robot toàn cầu.
Nói ngắn gọn, OpenMind đang xây dựng một hệ điều hành chung cho robot, cho phép robot không chỉ có thể nhận thức và hành động, mà còn có thể cộng tác an toàn và quy mô thông qua cơ chế phi tập trung trong bất kỳ môi trường nào.
Ai đang nâng đỡ nền tảng mở này
OpenMind đã hoàn thành vòng hạt giống và vòng A trị giá 20 triệu đô la, do Pantera Capital dẫn đầu. Quan trọng hơn, "chiều rộng và tính bổ sung" của vốn đã mang đến hầu như tất cả các mảnh ghép then chốt của con đường này: Một đầu là các lực lượng dài hạn từ hệ sinh thái công nghệ và tài chính phương Tây - Ribbit, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures - họ quen thuộc với sự chuyển đổi mô hình cơ sở hạ tầng crypto và AI, có thể cung cấp kinh nghiệm về mô hình, mạng lưới và tuân thủ cho "nền kinh tế đại lý thông minh + internet của máy móc"; đầu kia là năng lực công nghiệp phương Đông - đại diện bởi Sequoia China với hệ thống chuỗi cung ứng và sản xuất - hiểu rõ ý nghĩa của việc "biến một mẫu máy thành một sản phẩm có thể giao hàng quy mô" về mặt quy trình và ngưỡng chi phí. Sự chồng chéo của hai lực lượng này giúp OpenMind không chỉ nhận được tiền, mà còn nhận được con đường và nguồn lực từ "phòng thí nghiệm đến dây chuyền sản xuất, từ phần mềm đến sản xuất cơ bản".
FABRIC: Mạng lưới hợp tác phi tập trung giữa con người và máy móc
Ngay cả khi trí tuệ của một máy tính đủ mạnh, nếu không thể hợp tác dựa trên sự tin tưởng, các robot vẫn sẽ hoạt động riêng lẻ. Sự tách biệt trong thực tế xuất phát từ ba vấn đề cơ bản: danh tính và vị trí không thể được chứng minh một cách tiêu chuẩn, dẫn đến việc "tôi là ai, tôi ở đâu, tôi đang làm gì" khó được tin tưởng từ bên ngoài; kỹ năng và dữ liệu thiếu đường dẫn ủy quyền có thể kiểm soát, không thể chia sẻ và gọi một cách an toàn giữa các chủ thể; quyền kiểm soát và ranh giới trách nhiệm không rõ ràng, khó xác định trước tần suất, phạm vi và điều kiện phản hồi. FABRIC đưa ra giải pháp cấp hệ thống cho những điểm đau này: sử dụng giao thức phi tập trung để thiết lập danh tính trên chuỗi có thể xác minh cho robot và nhân viên điều khiển, cung cấp cơ sở hạ tầng tích hợp bao gồm phát hành và khớp nhiệm vụ, truyền thông mã hóa đầu cuối, ghi lại việc thực hiện và thanh toán tự động xoay quanh danh tính đó, biến sự hợp tác từ "kết nối tạm thời" thành "một thể chế có bằng chứng".
Về mặt hình thức vận hành, có thể hiểu FABRIC như một mặt phẳng mạng kết hợp "định vị, kết nối, điều phối": danh tính và vị trí được ký và xác thực liên tục, cho phép các nút sở hữu mối quan hệ lân cận "có thể nhìn thấy và đáng tin" một cách tự nhiên; kênh điểm-điểm giống như một đường hầm mã hóa được thiết lập theo nhu cầu, cho phép điều khiển và giám sát từ xa mà không cần địa chỉ IP công cộng và cài đặt mạng phức tạp; toàn bộ quá trình từ phát hành nhiệm vụ đến nhận việc, thực hiện và nghiệm thu được ghi lại theo tiêu chuẩn, có thể tự động phân chia và hoàn trả tiền đặt cọc trong quá trình thanh toán, đồng thời có thể kiểm tra "ai đã hoàn thành điều gì, khi nào và ở đâu" trong các tình huống tuân thủ hoặc bảo hiểm. Trên cơ sở này, các ứng dụng điển hình tự nhiên phát triển: các doanh nghiệp có thể vận hành thiết bị từ xa trên các khu vực địa lý, các thành phố có thể biến việc làm sạch, tuần tra, giao hàng thành dịch vụ Robot-as-a-Service có thể gọi theo số lượng, các đội xe có thể báo cáo tình trạng đường và chướng ngại vật để tạo bản đồ chia sẻ, và khi cần, có thể điều động robot gần đó để thực hiện quét 3D, đo đạc kiến trúc hoặc thu thập bằng chứng bảo hiểm.
Khi danh tính, nhiệm vụ và thanh toán được quản lý bởi cùng một mạng, ranh giới hợp tác được xác định trước, sự thực hiện được xác minh sau, và việc gọi kỹ năng có chi phí và lợi nhuận có thể đo lường được. Về dài hạn, FABRIC sẽ phát triển thành "lớp phân phối ứng dụng" của trí tuệ máy móc: các kỹ năng lưu thông trên toàn cầu với các điều khoản ủy quyền có thể lập trình được, dữ liệu được tạo ra từ việc gọi sẽ nuôi dưỡng mô hình và chiến lược, cho phép toàn bộ mạng hợp tác liên tục tự nâng cấp trong các ràng buộc đáng tin.
Web3 đang viết "mở" vào xã hội máy móc
Ngành robot đang nhanh chóng tập trung vào một số ít nền tảng, với phần cứng, thuật toán và mạng bị khóa trong một ngăn xếp đóng. Giá trị của phi tập trung nằm ở việc cho phép robot từ bất kỳ thương hiệu hay khu vực địa lý nào cùng hợp tác, trao đổi kỹ năng và thực hiện thanh toán trong cùng một mạng mở, mà không phải phụ thuộc vào một nền tảng duy nhất. OpenMind sử dụng cơ sở hạ tầng trên chuỗi để mã hóa trật tự này: mỗi robot và nhân viên điều khiển sở hữu một danh tính duy nhất trên chuỗi (ERC-7777), với dấu vân tay phần cứng và quyền có thể tra cứu; nhiệm vụ được phát hành, đấu giá và khớp lệnh theo các quy tắc chung, quá trình thực hiện tạo ra bằng chứng mã hóa có thời gian và vị trí để lưu trữ trên chuỗi; sau khi hoàn thành nhiệm vụ, hợp đồng tự động thanh toán phân chia, bảo hiểm và tiền đặt cọc, kết quả có thể được xác minh ngay lập tức; các kỹ năng mới được đặt ra thông qua hợp đồng với số lần gọi và thiết bị phù hợp, vừa bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ vừa cho phép lưu thông toàn cầu. Do đó, nền kinh tế robot từ khi ra đời đã mang trong mình gen chống độc quyền, có thể kết hợp và có thể kiểm toán, "mở" được viết vào giao thức cơ bản của xã hội máy móc.
Giải phóng trí tuệ cụ thể khỏi các hòn đảo
Robot đang chuyển từ sân khấu trưng bày vào cuộc sống hàng ngày: tuần tra các phòng bệnh trong bệnh viện, học các kỹ năng mới trong trường học, thực hiện tuần tra và mô hình hóa trong thành phố. Điểm khó khăn thực sự không phải là các động cơ mạnh hơn, mà là làm cho các robot từ các nguồn khác nhau có thể tin tưởng lẫn nhau, trao đổi thông tin và cộng tác; để mở rộng quy mô, điều quan trọng hơn cả công nghệ là phân phối và cung cấp.
Do đó, lộ trình triển khai của OpenMind bắt đầu từ kênh phân phối chứ không phải chồng chất các tham số. Phối hợp với RoboStore (một trong những nhà phân phối lớn nhất của Unistellar tại Hoa Kỳ), biến OM1 thành giáo trình và bộ thí nghiệm tiêu chuẩn, đồng bộ hóa việc cung cấp phần cứng và phần mềm tại hàng nghìn trường đại học trên toàn nước Mỹ. Hệ thống giáo dục có thể được coi là phía nhu cầu ổn định nhất, và tuyến đường này trực tiếp đưa OM1 vào lượng tăng thêm các nhà phát triển và ứng dụng trong những năm tới.
Để phân phối rộng hơn trong xã hội, OpenMind dựa vào hệ sinh thái nhà đầu tư để biến "cổng xuất khẩu phần mềm" thành một nền tảng. Các hệ sinh thái crypto lớn như Pi cũng thêm trí tưởng tượng cho mô hình này, dần hình thành một vòng quay tích cực "có người viết, có người sử dụng, có người trả tiền". Với việc cung cấp ổn định từ các kênh giáo dục, và nhu cầu quy mô từ việc phân phối nền tảng, OM1 và các ứng dụng cấp cao do đó có được quỹ đạo mở rộng có thể nhân rộng.
Trong thời đại Web2, robot thường bị khóa trong ngăn xếp đóng của một nhà sản xuất duy nhất, khiến chức năng và dữ liệu khó di chuyển giữa các nền tảng; khi giáo trình tiêu chuẩn và nền tảng phân phối được kết nối, OpenMind biến "mở" thành cài đặt mặc định: cùng một hệ thống đi vào trường học, hướng tới ngành công nghiệp, sau đó liên tục lan rộng thông qua mạng lưới nền tảng, để việc mở trở thành điểm khởi đầu mặc định cho việc triển khai quy mô.
Nhấn để tìm hiểu vị trí đang tuyển dụng tại BlockBeats
Hoan nghênh tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats
Nhóm trao đổi Telegram: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
