Tổ chức nghiên cứu và phát triển AI phi tập trung O.XYZ , tập trung vào việc xây dựng O, một siêu trí tuệ có chủ quyền, đã công bố báo cáo có tiêu đề “Cuộc chơi quyền lực AI–Web3 năm 2025: Sự chia rẽ quyền lực toàn cầu và khủng hoảng cơ sở hạ tầng tác động đến Web3 như thế nào”.
Báo cáo này xem xét những thay đổi về địa chính trị trong chuỗi cung ứng AI, tình trạng khan hiếm điện năng và năng lực mạng ngày càng tăng, cũng như áp lực mà những diễn biến này gây ra cho các công nghệ phi tập trung.
Phân tích này dựa trên nhiều nguồn, bao gồm dữ liệu vận chuyển, hồ sơ tòa án, bảng điều khiển giá điện toán đám mây và các cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong ngành trên khắp năm châu lục. Báo cáo lập luận rằng bối cảnh AI toàn cầu hiện đã được chia thành ba phạm vi ảnh hưởng cạnh tranh. Báo cáo nhấn mạnh rằng, tính đến năm 2025, những điểm nghẽn chính trong phát triển AI đã chuyển từ phần cứng, chẳng hạn như silicon, sang các nguồn lực quan trọng như điện, làm mát và cáp quang.
Báo cáo nêu chi tiết về việc Malaysia thắt chặt kiểm soát xuất khẩu máy tăng tốc do Hoa Kỳ sản xuất đã làm sâu sắc thêm sự chia rẽ giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc, trùng với nỗ lực của Trung Quốc nhằm tăng cường sản xuất Ascend 910C của Huawei và cụm CloudMatrix.
Ngoài ra, báo cáo còn chỉ ra sự trỗi dậy của một liên minh mới giữa UAE, Ả Rập Xê Út và Ấn Độ, đang tài trợ cho việc phát triển năng lực điện toán quốc gia quy mô lớn, thiết lập một trung tâm năng lượng thứ ba không hoàn toàn liên kết với Washington hay Bắc Kinh. Mặc dù giá giao ngay của chip Nvidia H-class đã giảm kể từ đầu năm 2024, báo cáo lưu ý rằng lịch trình triển khai và chi phí ngày càng bị chi phối bởi sự chậm trễ trong kết nối lưới điện, tình trạng thiếu máy biến áp và các biện pháp điều tiết nội bộ, chẳng hạn như "Dự án Greenland" của Amazon.
“Điện toán đã trở thành một tài sản địa chính trị”, Ahmad Shadid, Nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của O.XYZ , nhận định. “Các dự án Web3 nào bỏ qua những ranh giới mới về chip, điện năng và luật pháp sẽ thấy mình bị ràng buộc với các cổng kết nối tập trung. Những người sống sót sẽ là những người lên kế hoạch cho sự khan hiếm, xác minh phần cứng và nội dung, và đa dạng hóa trên khắp các khu vực pháp lý”, ông nói thêm.
Sự chênh lệch giá GPU đám mây và sự cạnh tranh ngày càng tăng về nhân tài thúc đẩy sự thay đổi trong bối cảnh AI
Giá GPU đám mây tiếp tục cho thấy sự biến động. Giá công khai cho các phiên bản A3 của Google, cùng với việc AWS dự kiến giảm giá vào giữa năm 2025, cho thấy sự chênh lệch giữa các khu vực có thể lên tới sáu lần. Ngoài ra, các chương trình giảm giá trên thị trường và các ưu đãi riêng tư càng làm phức tạp thêm tính minh bạch của chi phí thực tế. Đồng thời, cạnh tranh tuyển dụng nhân tài lành nghề cũng gia tăng đáng kể, với các công ty như Meta và nhiều phòng thí nghiệm nghiên cứu hàng đầu đưa ra các gói thù lao lên tới gần một trăm triệu đô la. Xu hướng này đang góp phần làm tăng tỷ lệ nghỉ việc của các nhà nghiên cứu và làm giảm nguồn nhân lực sẵn có cho các cộng đồng nguồn mở.
Đồng thời, các khuôn khổ pháp lý ngày càng tập trung vào nguồn gốc và chứng thực. Các quy định về AI Mục đích Chung của Liên minh Châu Âu, có hiệu lực một phần từ ngày 2 tháng 8 năm 2025, hiện yêu cầu theo dõi dòng dõi mô hình, tài liệu rủi ro và thông tin xác thực nội dung cho nhiều sản phẩm AI. Tương tự, tại Hoa Kỳ, Đạo luật Bảo mật Chip lưỡng đảng, cùng với các hướng dẫn của Nhà Trắng, hiện yêu cầu xác minh vị trí và hồ sơ chuỗi lưu ký cho các bộ xử lý AI tiên tiến, trên thực tế đặt trách nhiệm về nguồn gốc phần cứng lên tất cả các nhà phát triển AI nghiêm túc.
Ahmad Shadid chia sẻ hiểu biết sâu sắc về việc Web3 thích ứng với sự thống trị của AI và đưa ra các giải pháp thực tế để vượt qua những thách thức về điện toán
Trong bài bình luận trên Mpost, Ahmad Shadid , CEO của O.XYZ, đã thảo luận về khoảng cách ngày càng lớn giữa sự đổi mới do các siêu quy mô AI thúc đẩy và những hạn chế về tài nguyên mà Web3 đang phải đối mặt. Ông giải thích rằng mặc dù sự phân chia này đặt ra những thách thức cho việc phi tập trung hóa, nhưng điều đó không có nghĩa là nó không thể thực hiện được.
“Các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô kiểm soát các nguồn tài nguyên khan hiếm như GPU, điện năng và kết nối lưới điện, cho phép họ ưu tiên nhu cầu riêng và chọn lọc giảm giá, từ đó thu hút các dự án về phía họ. Đồng thời, các chương trình phân bổ nội bộ như 'Dự án Greenland' của Amazon cho thấy năng lực được phân bổ tập trung, càng củng cố thêm lợi thế của họ”, Ahmad Shadid chia sẻ với Mpost. “Đối với các nhóm Web3 không thể đảm bảo tính toán ổn định, việc dựa vào API tập trung trở thành mặc định, làm suy yếu tính trung lập đáng tin cậy. Khả năng tồn tại lâu dài của các dự án phi tập trung sẽ phụ thuộc vào việc thiết kế sao cho khan hiếm và khả năng chứng minh (chứng thực, xuất xứ) để chúng có thể hoạt động trên các cơ sở hạ tầng hỗn hợp, chứ không chỉ riêng các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô”, ông nói thêm.
Chia sẻ các giải pháp và chiến lược thực tế cho các nhà xây dựng Web3 để giải quyết chi phí cao của tính toán AI và duy trì khả năng cạnh tranh trong bối cảnh AI ngày càng tập trung, Ahmad Shadid đã đưa ra một số lời khuyên.
Đầu tiên, ông khuyến nghị tối ưu hóa chi phí bằng cách sử dụng các mô hình nhỏ hơn hoặc lượng tử hóa, hoặc mô hình Hỗn hợp chuyên gia, và tận dụng sự khác biệt về giá giữa các khu vực và nhà cung cấp, vì sự chênh lệch giữa các đám mây và chương trình là quan trọng. Sau đó, chuyên gia đề xuất áp dụng phương pháp đa đường ray để tính toán, kết hợp các đám mây tập trung với thị trường GPU phi tập trung, nơi các thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA) được điều chỉnh, lưu ý rằng nghiên cứu độc lập cho thấy các mạng DePIN như Akash cung cấp mức giá theo giờ thấp hơn và kho GPU cao cấp ngày càng tăng. Ahmad Shadid cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng khả năng xác minh vào hệ thống bằng cách sử dụng chứng thực từ xa GPU/TEE, chẳng hạn như NVIDIA NRAS hoặc Intel Trust Authority cho H100, để đảm bảo rằng các bên đối tác có thể tin tưởng vào kết quả, bất kể khối lượng công việc chạy ở đâu. Cuối cùng, ông khuyến nghị phòng ngừa rủi ro về điện năng bằng cách triển khai trên nhiều khu vực pháp lý và nhà cung cấp, vì các hạn chế về lưới điện và các thỏa thuận phản hồi theo nhu cầu có thể điều chỉnh công suất trong thời gian Short .
Phác thảo thêm các quan điểm, Ahmad Shadid bày tỏ kỳ vọng rằng các giao thức Web3 cuối cùng sẽ điều chỉnh theo sự thống trị ngày càng tăng của AI, trong khi cơ sở hạ tầng AI tập trung có khả năng vẫn là lực lượng chiếm ưu thế, làm lu mờ các công nghệ phi tập trung trong tương lai gần.
“Cơ sở hạ tầng tập trung của AI sẽ duy trì ảnh hưởng vượt trội bởi vì quyền lực, đất đai và chi phí đầu tư ưu tiên cho các công ty siêu quy mô, và các xu hướng thực thi (như nghĩa vụ GPAI của EU và các biện pháp xác minh vị trí/chống buôn lậu của Hoa Kỳ) tạo ra gánh nặng tuân thủ mà các nhà cung cấp lớn có thể gánh chịu. Tuy nhiên, các giao thức Web3 thích ứng bằng cách chứng minh vị trí và cách thức chạy mô hình, đa dạng hóa tính toán và coi nguồn gốc là bắt buộc, có thể cùng tồn tại và thậm chí cung cấp các lớp tin cậy và khả năng di động mà AI tập trung hiện đang thiếu. Theo thời gian, những người chiến thắng trong Web3 sẽ là những người biến 'AI được chứng thực, di động' thành một tính năng, chứ không phải là một khát vọng”, chuyên gia kết luận.
Bài đăng O.XYZ phát hành 'Hướng dẫn thực địa về cơ sở hạ tầng AI năm 2025': Xây dựng để giải quyết tình trạng khan hiếm và đảm bảo xác minh xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post .
