Được viết bởi Zuo Ye
Hộp đen của các mô hình lớn khiến mọi người phát điên, blockchain hy vọng sẽ tạo ra những chiếc hộp trắng trong suốt trong nghiên cứu khoa học.
Năm 1943, Schrödinger, bậc thầy về trạng thái lượng tử, đã có một bài phát biểu khó hiểu tại Dublin, chứng minh mối quan hệ giữa nguyên tử, sự sống và tế bào từ góc nhìn của vật lý thống kê. Vào thời điểm đó, Watson, một thiếu niên ở bên kia đại dương, mới chỉ 15 tuổi và đã là sinh viên năm nhất tại Đại học Chicago.
Sau khi đọc bài phát biểu của Schrödinger, dẫn đến cuốn sách What is Life của ông, Watson quyết định rằng di truyền học sẽ là tham vọng suốt đời của ông.
Mười năm sau, khi Watson, người đã có bằng tiến sĩ, đề xuất cấu trúc xoắn kép của DNA, chàng trai 25 tuổi này đã giành được giải Nobel.
Từ ghép và nhân bản đến chỉnh sửa gen
Trước nhà tôi có hai cây, một cây là cây táo tàu và cây còn lại cũng là cây táo tàu.
Bất kỳ ai đã từng học trung học cơ sở đều biết rằng gen là các đoạn thông tin trong DNA, giống như "cơ quan chức năng" trong mã, là cấu trúc chức năng cơ bản nhất. DNA giống như một mô-đun thể hiện, và RNA giống như các chức năng định tuyến và giao tiếp, truyền thông tin di truyền đến các đối tượng cụ thể.
Watson đã khám phá ra cấu trúc DNA, nhưng con người không biết cách sử dụng nó. Giống như chúng ta biết trạng thái lượng tử của một con mèo, nhưng mèo thì dễ tìm, trong khi giao tiếp lượng tử vẫn cần nhiều năm nữa.
Ít nhất Watson cũng may mắn hơn Schrödinger. Năm 2012, Emmanuelle Charpentier và Jennifer Doudna đã phát hiện ra rằng trình tự CRISPR và protein Cas có thể được kết hợp để cắt bỏ một cách nhân tạo các trình tự cụ thể và chèn các đoạn thông tin mà chúng muốn. Cuối cùng, họ sử dụng cơ chế sửa chữa của cơ thể người để hoàn tất quá trình cấy ghép mà không hề hay biết.
Nó thực sự giống như việc cắt tỉa vườn, bạn có thể nhìn thấy các cành cây kết nối với nhau bằng mắt thường. Ngay cả khi không hiểu cơ chế sinh học đang diễn ra, bạn vẫn có thể hiểu được mối quan hệ tương thích giữa các loài cây khác nhau - tất cả những gì bạn cần là liên tục thử nghiệm.
Các thí nghiệm có thể tiếp tục, và việc nhân bản cũng vậy. Nhân tế bào và tế bào chất cũng có thể được tách ra và "ghép nối". Với các thí nghiệm liên tục, việc nhân bản có thể đạt được hiệu ứng đồng phân tuyệt vời, như đã nêu trong "Sự sống là gì".
Chỉnh sửa gen không hề bí ẩn. Nó là một bước tiến xa hơn nữa hướng tới việc nhân bản và thu nhỏ kích thước. Cũng giống như sự sống, xét từ góc độ nguyên tử, chỉ là một quá trình chuyển động nhiệt không thể đảo ngược, cuối cùng sẽ nguội đi và biến mất, cũng giống như thời gian, có thể bị kéo giãn và nén lại, nhưng không bao giờ đảo ngược được.
Con người có thể ghép cây ăn quả và nhân bản động vật, vậy con người có thể chỉnh sửa con người không?
Năm 2018, nhà khoa học điên rồ Hạ Kiến Khuê đã biến thành Eva hay con rắn, và thực hiện chỉnh sửa gen trên một cặp phôi thai song sinh có cha mẹ mắc bệnh AIDS. Nhân loại đã mở chiếc hộp Pandora. Động vật nhân bản có thể bị đốt một cách nhân đạo, nhưng liệu con người được chỉnh sửa gen có còn là con người không?
Chú thích hình ảnh: CRISPR-Cas9 hoạt động như thế nào, Nguồn hình ảnh: @zuoyeweb3
Tuy nhiên, nghiên cứu chuyên sâu ở cấp độ di truyền lại có một cám dỗ chết người đối với một nhóm người nhất định - tuổi thọ. Họ muốn tìm ra đoạn gen ảnh hưởng đến tuổi thọ và, giống như hacker của tướng quân Kim, thay đổi giá trị của nó từ 100 thành ♾️. Ngay cả khi họ chỉ có thể thêm một số 0, thì cũng đủ.
Năm 2023, đồng sáng lập Paradigm, Fred Ehrsam, quyết định rời khỏi ngành công nghiệp crypto và thành lập công ty nghiên cứu sinh học Nudge. Trùng hợp thay, Fred cũng là đồng sáng lập Coinbase và chuyển sang đầu tư mạo hiểm crypto sau khi công ty lên sàn vào năm 2017.
Cũng trong năm 2017, Paul Kohlhaas gia nhập Consensys với tư cách là Giám đốc Phát triển Kinh doanh (BD), nhưng đã rời đi một năm sau đó để khởi nghiệp riêng. Tại sao không thử làm điều gì đó thú vị hơn với blockchain?
Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, Molecule được thành lập vào năm 2018. Đây là một trong những công ty đầu tiên khám phá sự kết hợp giữa blockchain và nghiên cứu khoa học, đặc biệt là nghiên cứu sinh học. Đồng thời, mô hình nghiên cứu khoa học sự sống AlphaFold của công ty mẹ DeepMind, AlphaGo, được phát hành vào năm 2016 và đã chứng minh được sức mạnh của mình trong lĩnh vực quan sát cấu trúc protein.
Năm 2020, AlphaFold2 đã giải quyết thành công bài toán gấp nếp protein, và Watson, 25 tuổi, đã giành giải Nobel. Lần này, Alphaflod2, 4 tuổi, cũng có 50% cơ hội giành giải Nobel Hóa học năm 2024.
Năm 2023 thậm chí còn chưa phải là năm để thay đổi nghề nghiệp. Ngay từ năm 2020, Armstrong, một nhà sáng lập khác của Coinbase, đã khởi xướng việc thành lập ResearchHub để phân tích quy trình nghiên cứu mang tính thể chế của quỹ nghiên cứu đại học, giới thiệu các cơ chế khích lệ, cho phép các trường đại học thống trị các danh hiệu học thuật, các nhà xuất bản bài báo được hưởng lợi, và các đơn đăng ký được tài trợ mà không cần ba thách thức chính của học giả.
Cụ thể, các học giả phải chịu chi phí nộp bài báo cho chính các nhà xuất bản, nhưng những người đánh giá được các nhà xuất bản lựa chọn thường làm việc không công và chỉ có các nhà xuất bản mới được hưởng lợi nhuận từ khoản chênh lệch đó.
Mọi yếu tố đều được tập hợp lại, AI, nghiên cứu khoa học và các bài báo đang hội tụ về khoa học sự sống, thế kỷ 21 thực sự là thế kỷ của sinh học.
Cộng đồng tiền điện tử mang đến sự bất tử, nhưng trước tiên hãy tìm kiếm thuốc trường sinh
Nghiên cứu khoa học phi tập trung(DeSci) là nghiên cứu và phát triển y tế được ngụy trang dưới dạng nghiên cứu khoa học sự sống.
DeSci là một phiên bản cộng đồng tiền điện tử của phong trào AI4Sci, nhưng tập trung nhiều vào AI, khoa học sự sống, và nghiên cứu và phát triển thuốc mới. Có lẽ nó đã "lạc lối" trong việc biến meme thành hiện thực ở giữa. Bạn còn nhớ Molecule của Paul Kohlhaas chứ? Nó thậm chí còn được Balaji đầu tư vào năm 2022. Không ai có thể cưỡng lại được sự cám dỗ của tuổi thọ.
Tiến xa hơn nữa, vào năm 2022, Paul Kohlhaas đã thành lập Bio Protocol và bắt đầu phát triển các sản phẩm có thể giúp những ông lớn cộng đồng tiền điện tử sống lâu hơn. Bio Protocol được chia thành nhiều DAO nhỏ, bao quát những bí ẩn khoa học của mọi khía cạnh của cuộc sống từ khởi đầu đến kết thúc.
Năm 2024, CZ "tái sinh" và Vitalik cùng xuất hiện tại Ngày hội DeSci ở Bangkok. Vào thời điểm đó, Vitalik trẻ tuổi, giờ là Thần của Vita, cũng đã giới thiệu sản phẩm bổ sung VD001 của Vita DAO theo Giao thức Sinh học cho CZ lớn tuổi.
Sau đó, Bio đã thành công trong việc nhận được khoản đầu tư từ YZi thuộc CZ, token đã được niêm yết thành công trên Binance. Ngoài ra, Paul Kohlhaas cũng rất giỏi trong việc biến mọi thứ thành hiện thực. Ông cũng bắt kịp thời đại và tạo ra Pump Science, mô phỏng theo PumpFun. Liệu meme và nghiên cứu khoa học có tương lai không?
Tuy nhiên, sau tăng của Bio, đã có sự bất mãn với kết quả đạt được. Trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học truyền thống, việc nghiên cứu và phát triển một loại thuốc mới có thể dễ dàng tiêu tốn hơn 1 tỷ đô la và mất nhiều năm, thậm chí nhiều thập kỷ, trong khi thị trường thứ cấp của Bio không thể chờ đợi năm phút. Việc lấy tiền mà không bơm giá, và thực sự nghiên cứu khoa học, là một tội lỗi.
Câu chuyện vẫn chưa kết thúc, bởi làn sóng Agent đang đến gần, và AI Agent thực sự được kỳ vọng sẽ thay đổi hiệu quả của nghiên cứu khoa học. Điều thú vị hơn nữa là ResearchHub đã nhận được khoản đầu tư 2 triệu đô la từ Boost vào tháng 2 năm 2025, và các bài báo về Agent của DeSci cũng đã được đánh giá.
Vào tháng 8 năm 2025, Bio Protocol đã phát hành gói V2, tạo ra Launchpad mới, gói điểm BioXP và BioAgents, tất cả đều được xây dựng trên ElizaOS, một lần nữa bắt kịp thời đại.
Chỉ trong 7 ngày, hơn 100 triệu token BIO đã được stake. Tuy nhiên, 80 triệu token BIO đã được stake vào ngày 7 tháng 8, do đó vẫn còn một số vấn đề dữ liệu. Ngoài ra, tính kinh tế của thiết kế kế hoạch V2 cũng hợp lý hơn.
Giá trị vốn hóa thị trường nhỏ giúp tránh áp lực bán ra và khuyến khích việc tiếp tục tài trợ cho dự án.
Chú thích hình ảnh: Dữ liệu đặt cược $BIO, Nguồn hình ảnh: @cl2pp
Tuy nhiên, DeSci do Bio Protocol đại diện đang tiến triển chậm hơn AI4Sci. AlphaFold đã mã nguồn mở cơ sở dữ liệu của mình vào năm 2021 và cho đến nay mới chỉ công bố 200 triệu cấu trúc protein, về cơ bản bao gồm tất cả các loài đã biết.
Cảm thấy mình đang tụt hậu trong tiến trình, Bio Protocol luôn hy vọng rằng Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) sẽ công bố hoặc tích hợp dữ liệu do các công ty dược phẩm lớn tích lũy để đẩy nhanh nghiên cứu khoa học mã nguồn mở.
Ngoài ra, Bio V2 dự kiến sẽ thúc đẩy việc ra mắt nhiều loại thuốc mới tại UAE, rút ngắn đáng kể quy trình R&D truyền thống. Việc nới lỏng các hạn chế đối với các thí nghiệm trên người ở Trung Đông cũng sẽ đẩy nhanh quá trình nghiên cứu khoa học sự sống. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu đó sẽ là He Jiankui hay Watson.
Phần kết luận
Kết quả của GPT-5 tuy đáng thất vọng, nhưng trong các lĩnh vực chuyên biệt như y học và nghiên cứu khoa học, chúng ta vẫn có thể chờ đợi Định luật Mở rộng phát triển. Tiềm năng dữ liệu của những lĩnh vực giá trị cao này vẫn chưa được khai thác hết. Một khi có tiến triển, nó sẽ mang lại sự cải thiện to lớn trong nhận thức của con người.
Cũng trong lĩnh vực khoa học sự sống, dự án Colossal của Thung lũng Silicon nhằm phục hồi các hóa thạch cổ đại cũng đang được tiến triển, sử dụng công nghệ CRISPR-Cas9. Ví dụ, dự án đã tạo ra "chuột lông" bằng cách kết hợp voi ma mút và chuột, và một con sói khổng lồ trắng muốt được lai tạo từ những con sói khổng lồ cổ đại.
Có thể một ngày nào đó, con người sẽ tiến hóa, và một ngày nào đó, con người sẽ tuyệt chủng.
