Nếu phân tích hầu hết cái gọi là "chuỗi công khai AI", bạn sẽ thấy chúng chủ yếu chỉ là các lớp khích lệ trên Chuỗi hoặc các lớp tinh chỉnh. Dữ liệu đào tạo và lưu trữ mô hình vẫn được tập trung hóa. Nói một cách chính xác, chúng chỉ có thể được coi là "Lớp 1 AI giả" hoặc thậm chí là "Lớp 1 AI giả". Sự khác biệt lớn nhất của 0G @0G_labs là sự phi tập trung hoàn toàn không chỉ liên quan đến khích lệ và phối hợp kinh tế, mà còn liên quan đến mô-đun lưu trữ dữ liệu, đào tạo mô hình, lập luận và thị trường tỷ lệ băm , đồng thời triển khai chúng trong cơ sở hạ tầng cơ bản phi tập trung. Những điểm nổi bật của 0G chủ yếu được phản ánh ở ba khía cạnh: 1️⃣ Thiết kế mô-đun: Từ Chuỗi 0G, Lưu trữ, DA đến Máy tính, Thị trường và Nút căn chỉnh, mỗi lớp có thể hoạt động độc lập và cũng có thể được thay thế nâng cấp linh hoạt để thích ứng với các phiên bản công nghệ AI trong tương lai. 2️⃣ Ưu điểm về lưu trữ và hiệu suất: Lưu trữ 0G được tối ưu hóa cho các hoạt động đọc và ghi tần suất cao của AI, vượt trội hơn hẳn so với trải nghiệm chậm chạp của IPFS/ Filecoin . Đây là một hệ thống lưu trữ phi tập trung thực sự, có thể lưu trữ các mô hình AI và dữ liệu quy mô lớn. 3️⃣ Xây dựng và triển khai hệ sinh thái: Chúng tôi đã hợp tác với hơn 300 dự án mạng thử nghiệm đã đạt được hàng trăm triệu tương tác. Kết hợp với logic chuẩn của BitTensor+http:/Fetch.ai, tiềm năng sinh thái là rất lớn. 0G không chỉ là khẩu hiệu sáo rỗng "AI + Blockchain", mà nó thực sự hoàn thiện những mảnh ghép quan trọng của AI Layer1! #mạn phải