Xây dựng AI từ đầu: Bên trong khóa học AI tạo sinh của Microsoft

Năm nay, AI tạo sinh đã chuyển từ sự tò mò chuyên biệt sang kỹ năng nền tảng. Để đáp lại, Microsoft đã phát hành "AI Tạo sinh cho Người mới bắt đầu" , một khóa học trực tuyến miễn phí gồm 18 bài học do Microsoft Cloud Advocates biên soạn. Được xây dựng dựa trên video, hướng dẫn bằng văn bản và ví dụ mã, khóa học hướng dẫn người học từ những kiến ​​thức cơ bản đến AI có trách nhiệm, kỹ thuật nhanh chóng, tác nhân, RAG và tinh chỉnh. Khóa học này tinh gọn và thực tế một cách bất thường, không có nội dung thừa - hiếm có khóa học MOOC nào bao quát được nhiều nội dung và bài bản đến vậy.

Bên trong khóa học: Mười tám bài học được lập bản đồ theo nhu cầu thực tế

Khóa học bao gồm 18 bài học được chia thành các mô-đun "Học" với các khái niệm cốt lõi và các mô-đun "Xây dựng" với mã Python hoặc TypeScript, mỗi mô-đun đều kết thúc bằng phần "Tiếp tục học". Nội dung bao gồm video, tệp README, sổ tay mã và các tài nguyên bổ sung.

Các chủ đề bài học bao gồm:

• Giới thiệu về AI tạo sinh và LLM;
• Khám phá và so sánh các chương trình LLM khác nhau;
• Sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm;
• Kỹ thuật nhanh chóng (cơ bản và nâng cao);
• Xây dựng ứng dụng tạo văn bản, trò chuyện, hình ảnh;
• Tìm kiếm bằng cơ sở dữ liệu vector;
• Ứng dụng AI mã thấp (Power Platform, Copilot);
• Tích hợp với chức năng gọi;
• Thiết kế UX cho các ứng dụng AI;
• Vòng đời ứng dụng, LLMOps;
• Bảo mật các ứng dụng AI;
• Cơ sở dữ liệu vectơ và thế hệ tăng cường truy xuất (RAG);
• Các mô hình nguồn mở và Hugging Face;
• Các tác nhân AI;
• Điều chỉnh LLM;

Nhiều video đi kèm. Ví dụ, Phần 1 giới thiệu về hoạt động bên trong của LLM và các trường hợp sử dụng thực tế; Phần 2 đề cập đến việc so sánh và triển khai mô hình; Phần 17 đi sâu vào các tác nhân AI: chúng là gì, các khuôn khổ và bối cảnh thực tế.

Tại sao Microsoft muốn các nhà phát triển tìm hiểu về AI tạo sinh

Trình độ hiểu biết về AI đang dần tiến gần đến kỳ vọng cơ bản trong công nghệ. Sự ra mắt của Microsoft có vẻ mang tính chiến lược: đào tạo người mới đồng thời gắn kết họ vào hệ sinh thái của Microsoft—các quan hệ đối tác Azure , Copilot và OpenAI .

Sự tăng trưởng của EdTech cho thấy nhu cầu toàn cầu: HolonIQ dự đoán chi tiêu cho công nghệ giáo dục toàn cầu có thể vượt quá 400 tỷ đô la vào cuối thập kỷ này—với kỹ năng số là động lực chính. Nỗ lực của Microsoft dường như ít vị tha hơn mà thiên về củng cố hệ sinh thái hơn. Việc hướng dẫn các nhà phát triển sử dụng Azure hoặc OpenAI thông qua Microsoft Learn tạo ra một kênh dẫn tự nhiên đến các công cụ của họ.

Google và NVIDIA cũng cung cấp các hướng dẫn về AI—con đường "AI dành cho mọi người" của Google; Viện Học sâu của NVIDIA. Tuy nhiên, nội dung của Microsoft tích hợp chặt chẽ việc học với Azure và các dự án thực tế, chứ không chỉ là lý thuyết.

Lợi ích thực tế: Các kỹ năng mà nhà phát triển đạt được từ AI tạo sinh của Microsoft dành cho người mới bắt đầu

Người học sẽ có được những kỹ năng cụ thể được nêu trong 18 bài học:

• Xây dựng các nguyên mẫu như chatbot, ứng dụng LLM cơ bản hoặc công cụ hình ảnh;
• Tích hợp tìm kiếm vectơ và RAG vào các ứng dụng;
• Sử dụng chức năng gọi để kết nối LLM với các hệ thống bên ngoài;;
• Triển khai các ứng dụng mã thấp với Power Platform và Copilot
• Thiết kế các giải pháp AI an toàn, nhận biết vòng đời.

Đây là kết quả trực tiếp của chương trình giảng dạy AI tạo sinh dành cho người mới bắt đầu, được hỗ trợ bởi các mô-đun chính thức GitHub và Microsoft Learn .

Microsoft gắn kết việc học tập vào hệ sinh thái của mình như thế nào

Ngoài khóa học, Microsoft còn khuyến khích người học mở rộng các dự án thông qua hệ sinh thái rộng lớn hơn của mình. Ví dụ: Trung tâm Sáng lập Microsoft for Startups cung cấp khoản tín dụng Azure lên đến 150.000 đô la và khoản tín dụng OpenAI trị giá 2.500 đô la ( chi tiết chương trình ). Mặc dù không phải là một phần của khóa học, những ưu đãi này tạo ra một lộ trình từ đào tạo đến tạo mẫu và mở rộng quy mô trong bộ công cụ của Microsoft.

Bối cảnh thị trường

Tầm quan trọng của những kỹ năng này được củng cố bởi cộng đồng nhà phát triển rộng lớn hơn. Báo cáo Octoverse 2024 của GitHub ghi nhận mức tăng trưởng 98% so với cùng kỳ năm trước về số lượng kho lưu trữ công cộng được gắn thẻ AI tạo sinh, đạt gần 150.000 dự án trên toàn thế giới. Sự gia tăng này minh họa tốc độ AI tạo sinh chuyển từ thử nghiệm sang hoạt động chính thống của các nhà phát triển.

Tiếng nói từ thực địa: Phản ứng của người học và bối cảnh

Những người xây dựng nghiêm túc muốn nhiều hơn là những khẩu hiệu. Họ muốn có chương trình giảng dạy hướng dẫn họ vận hành các hệ thống làm việc và một khuôn khổ phù hợp với cách các mô hình hiện đại thực sự hoạt động. Những tín hiệu hữu ích nhất hiện nay đến từ những người thực hành sống trong môi trường làm việc thực tế và công bố hướng dẫn cụ thể trước công chúng.

• Andrew Ng, đồng sáng lập Coursera và nhà sáng lập DeepLearning.AI. Tập trung vào việc học tập ứng dụng, lấy dự án làm trọng tâm, vượt ra ngoài lý thuyết để đi sâu vào quy trình làm việc và thực thi của tác nhân.
  https://x.com/AndrewYNg/status/1882125891821822398
• Andrej Karpathy, nhà nghiên cứu AI và cựu kỹ sư Tesla và OpenAI. Thúc đẩy việc xem xét lại cách tài liệu giáo dục mã hóa kiến ​​thức sao cho tư duy và mô hình tương tác gốc LLM nằm ở cốt lõi, chứ không phải ở bên lề. https://x.com/karpathy/status/1885026028428681698

Những vị trí này cùng nhau mô tả một đường cong nhu cầu rõ ràng: thực hành tác nhân thực tế để ứng dụng ngay lập tức, kết hợp với việc viết lại sâu hơn về cách giảng dạy kiến ​​thức AI. Sự kết hợp này đặt ra chuẩn mực cho bất kỳ khóa học nào tuyên bố đào tạo học viên cho công việc sản phẩm thực tế.

Bối cảnh cạnh tranh trong giáo dục AI

Microsoft đã định hình chương trình Trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu vừa là một lộ trình học tập vừa là điểm khởi đầu để bước vào hệ sinh thái của mình, tuy nhiên lĩnh vực giáo dục AI rộng hơn đã đa dạng hóa.

Đại học Helsinki đã hợp tác với MinnaLearn để tạo ra Elements of AI, một khóa học miễn phí đã tiếp cận hơn một triệu người dùng trên 170 quốc gia bằng 26 ngôn ngữ. Khóa học tập trung vào kiến ​​thức Civic và những kiến ​​thức cơ bản dễ tiếp cận hơn là các kỹ năng chuyên biệt về nền tảng.

fast.ai, được thành lập bởi Jeremy Howard và Rachel Thomas, ra mắt năm 2016 với chuỗi khóa học "Học Sâu Thực Hành dành cho Lập Trình Viên" . Khóa học tập trung vào lập trình, thử nghiệm và tiếp cận đào tạo mô hình hiện đại mà không cần sự hỗ trợ của tổ chức.

Đồng sáng lập Coursera , Andrew Ng, đã định hình giáo dục AI trực tuyến bằng cách xuất bản các khóa học về học máy và học sâu, thu hút hàng triệu người học trên toàn cầu. Công trình của ông chứng minh sức mạnh bền bỉ của chương trình giảng dạy theo phong cách đại học được triển khai trên quy mô lớn.

Microsoft định vị khóa học của mình là một hướng ứng dụng gắn liền với cơ sở hạ tầng của mình. Elements of AI tập trung vào khả năng tiếp cận, fast.ai theo đuổi chiều sâu lập trình, và Coursera tiếp tục mở rộng các khuôn khổ học thuật. Cùng nhau, chúng định hình một bối cảnh mà giáo dục AI vừa trở nên phổ biến vừa cạnh tranh về mặt chiến lược.

Từ Học tập đến Xây dựng: Con đường phía trước cho Giáo dục AI Tạo sinh

Trí tuệ nhân tạo tạo hình cho người mới bắt đầu định vị đào tạo như một cơ sở hạ tầng. Nó dẫn dắt người học vào các hệ sinh thái được xác định rõ ràng, nơi các công cụ, quy trình làm việc và nghề nghiệp hội tụ. Microsoft cô đọng con đường: nền tảng, AI có trách nhiệm, thiết kế nhanh chóng, truy xuất, tác nhân, rồi quy trình làm việc đầy đủ bên trong Azure và OpenAI. Kết quả là một đường thẳng từ lý thuyết đến nguyên mẫu. Các giải pháp thay thế phơi bày những logic khác. Các yếu tố của AI mở ra khả năng tiếp cận ở quy mô lớn, fast.ai rèn luyện kỹ năng lập trình, Coursera kết nối học thuật với nhu cầu toàn cầu.

Mỗi bên đều phản ánh cùng một nguyên tắc cơ bản: sự thành thạo AI không còn là tùy chọn nữa. Sự khác biệt nằm ở kênh. Các chương trình của doanh nghiệp thúc đẩy kỹ năng đồng thời gắn kết chúng với các nền tảng. Các hướng đi độc lập duy trì tính trung lập nhưng vẫn tách biệt khỏi các nền tảng tích hợp. Quyết định đó định hình cách thế hệ học viên tiếp theo học tập và ai là người đặt ra các điều khoản cho hoạt động thực hành của họ.

Bài đăng Xây dựng AI từ đầu: Bên trong khóa học AI tạo sinh của Microsoft xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post .