OpenAI lại gây chú ý một lần nữa vào ngày hôm nay.
Công ty này đã chi 1,1 tỷ đô la Mỹ để mua lại công ty Statsig hoàn toàn mới. Không chỉ mua lại công ty, Statsig còn "mua" cả con người.
Tổng giám đốc điều hành của Statsig, Vijaye Raji, được bổ nhiệm trực tiếp và trở thành giám đốc công nghệ mới của bộ phận ứng dụng OpenAI.
Ông sẽ báo cáo trực tiếp cho CEO Fidji Simo. (Ultraman có lẽ đang tập trung vào tỷ lệ băm và xây dựng trung tâm siêu máy tính của mình.)
Nhiều người có lẽ chưa từng nghe đến Statsig. Đây là một nền tảng thử nghiệm và phân tích giúp đội ngũ phần mềm ra mắt các tính năng mới "thông minh hơn, an toàn hơn và nhanh hơn", chẳng hạn như thử nghiệm A/B, chuyển đổi tính năng và phân tích sản phẩm.
Nó không giúp OpenAI viết mã, nhưng giúp xác định "có nên đưa mã ra mắt sau khi viết hay không, ra mắt như thế nào và liệu mã có mang lại kết quả tốt sau khi ra mắt hay không".
Như có thể thấy từ bản Demo trên trang web chính thức của Statsig, nó cung cấp nhiều công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu và thiết kế thử nghiệm.
Người dùng có thể truy cập dữ liệu thời gian thực về chỉ báo cốt lõi như người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) và sự kiện mua hàng (DPE) thông qua nền tảng, đồng thời sử dụng bảng thông tin và cảnh báo để theo dõi tiến độ dự án và sự hợp tác đội ngũ.
Vijaye Raji trở thành CTO của OpenAI
Vijaye Raji, giám đốc công nghệ trên không, trông giống như một "anh chàng lập trình cứng rắn" và sơ yếu lý lịch của anh cũng cực kỳ ấn tượng.
Dưới đây là trang chủ Github của anh ấy. Nhìn vào biểu đồ đóng góp trong ô màu xanh lá cây, có thể thấy anh ấy thực sự yêu thích lập trình và viết code gần như quanh năm .
Vijaye Raji đã làm việc tại Microsoft trong khoảng mười năm và gia nhập Facebook (Meta), nơi ông lãnh đạo bộ phận kỹ thuật tiêu dùng quy mô lớn trong mười năm.
Năm 2021, ông rời Meta và thành lập Statsig, quyết tâm cho phép đội ngũ sản phẩm bên ngoài sử dụng các công cụ dữ liệu và thử nghiệm cấp độ nội bộ của Meta.
Sứ mệnh của Statsig là giảm chi phí thử nghiệm sản phẩm, cho phép các kỹ sư và đội ngũ sản phẩm lặp lại nhanh hơn theo cách dựa trên dữ liệu.
Ông cũng tích cực tham gia vào cộng đồng, hỗ trợ giáo dục và phúc lợi công cộng, chẳng hạn như tình nguyện dạy các khóa học khoa học máy tính cho trẻ em.
OpenAI chính thức thông báo Vijaye Raji sẽ chịu trách nhiệm lãnh đạo mảng kỹ thuật sản phẩm cho ChatGPT và Codex. Trách nhiệm của ông sẽ bao gồm các hệ thống cốt lõi và dòng sản phẩm, bao gồm đội ngũ cơ sở hạ tầng và tính toàn vẹn.
Thiên tài Ấn Độ yêu thích lập trình từ năm 12 tuổi
Vijaye sinh ra tại Pondicherry, Ấn Độ. Năm 12 tuổi , anh đã bộc lộ niềm đam mê mãnh liệt với lập trình.
Vì gia đình không đủ khả năng mua máy tính nên anh đã học lập trình trên máy tính ở thư viện địa phương.
Có lần, để có thể viết code suốt đêm, anh thậm chí còn thuyết phục thủ thư nhốt anh một mình trong thư viện sau giờ đóng cửa.
Mặc dù đam mê công nghệ, Raj không thể chịu đựng được việc xa gia đình.
Vì vậy, khi phải lựa chọn trường đại học, anh đã không chọn những học viện công nghệ thông tin hàng đầu đã đào tạo nhiều kỹ sư Ấn Độ tại Thung lũng Silicon, mà thay vào đó, anh đăng ký vào trường Đại học Pondicherry gần đó.
Ngay sau khi tốt nghiệp, ông được công ty gia công phần mềm khổng lồ của Ấn Độ Wipro tuyển dụng và cử đến Phần Lan để làm việc cho Nokia .
Hai năm sau, Vijaye nhận được thư mời làm việc từ Microsoft tại Seattle.
Vào thời điểm đó, Wipro trả cho ông mức lương hàng năm là 2.600 đô la Mỹ, được coi là mức lương rất tốt ở Ấn Độ vào thời điểm đó.
Nhưng thư mời của Microsoft lại hứa hẹn mức lương hàng năm là 72.000 đô la! Mức lương cao đến mức ban đầu anh cho rằng công ty chắc hẳn đã mắc sai lầm.
Sau khi gia nhập Microsoft, Vijaye đã dành gần mười năm làm việc chăm chỉ để tạo ra nhiều sản phẩm nổi bật, bao gồm Windows Application Framework, SQL Server Modeling Language/Runtime, Visual Studio Editor, v.v.
Sau đó, Vijaye đến Meta và lãnh đạo việc tạo ra các dự án như Messenger phiên bản Windows, Facebook Marketplace và Groups Commerce.
Ông bắt đầu sự nghiệp với vai trò là một kỹ sư phần mềm và thăng tiến qua các cấp bậc, giữ chức phó chủ tịch, trưởng bộ việc kinh doanh và trưởng văn phòng Seattle trước khi trở thành phó chủ tịch và giám đốc bộ phận việc kinh doanh.
Tuy nhiên, có một điều mà Vijaye không bao giờ thừa nhận là anh được các thành viên hiện tại và trước đây đội ngũ yêu mến đến nhường nào.
Vijaye không bao giờ đề cập rằng anh là một đối tác có năng lực và đáng tin cậy trong mắt cấp trên và nhân viên.
Ông thậm chí còn tránh nói về những chiếc gối khổng lồ có hình ảnh của ông từng được treo khắp văn phòng cũ của Meta tại Seattle.
Nếu bạn hỏi, có lẽ anh ấy sẽ chỉ nhún vai và cười trừ, sau đó chia sẻ giai thoại về việc ảnh hưởng bắt nguồn từ lòng tin.
Ngoài công việc, anh thích dành thời gian cho gia đình và làm tình nguyện viên giảng dạy khoa học máy tính ở các trường tiểu học.
Đối với các hoạt động ngoài trời, anh ấy sẽ tránh chúng bất cứ khi nào có thể.
Tại sao OpenAI mua lại Statsig
Xét đến việc Ultraman trước đó đã "từ chức" khỏi vị trí CEO của OpenAI và trao lại quyền lực cho Vijaye Raji, bước tiếp theo của OpenAI là tập trung vào các sản phẩm .
Theo các báo cáo của phương tiện truyền thông nước ngoài, sê-ri hành động này cho thấy rõ ràng trọng tâm chiến lược của OpenAI đang chuyển từ nghiên cứu và phát triển mô hình cơ bản thuần túy sang xây dựng các sản phẩm người dùng cuối dựa trên dữ liệu, đẳng cấp thế giới.
So với Anthropic, OpenAI cần bổ sung thêm khía cạnh nào hiện nay?
Trong khi đó, Anthropic hôm nay đã công bố vòng tài trợ mới, khiến định giá của công ty tăng.
Với vòng gọi vốn F trị giá 1,3 tỷ đô la Mỹ và mức định giá sau đầu tư khoảng 183 tỷ đô la Mỹ, Anthropic có trong tay "ngân sách dài hạn" lớn hơn và thông tin bên ngoài của công ty cũng nhấn mạnh đến độ tin cậy, bảo mật và khả năng sẵn sàng của doanh nghiệp (bao gồm khả năng lập trình mạnh mẽ).
Trong so sánh này, điều OpenAI cần củng cố nhất không phải là "một mô hình lớn khác", mà là chuyển đổi liên tục và ổn định các kết quả nghiên cứu thành một hệ thống kỹ thuật sản phẩm có thể tái sử dụng : thử nghiệm nhanh hơn, ra mắt ổn định hơn và định lượng rõ ràng hơn về "liệu nó có thực sự tốt hơn hay không".
Việc OpenAI mua lại Statsig nhằm mục đích hoàn thiện và củng cố nền tảng kỹ thuật sản phẩm, hoàn thành chặng đường cuối cùng của hành trình "năng lực mô hình → giá trị người dùng".
Việc thực hiện các thử nghiệm, phát hành Grayscale, chỉ báo thời gian thực và đánh giá nhân quả là những hành động mặc định cho phép các ứng dụng như ChatGPT và Codex chuyển từ giai đoạn ý tưởng sang giai đoạn ra mắt quy mô nhanh hơn và có thể kiểm soát được hơn.
Đây chính xác là lĩnh vực mà Statsig rất giỏi.
Nền tảng Statsig, với các tính năng thử nghiệm A/B, đánh dấu tính năng và ra quyết định theo thời gian thực, đã được đội ngũ như OpenAI áp dụng. Nói cách khác, OpenAI đã tích hợp "nền tảng thử nghiệm sản phẩm" trực tiếp vào nền tảng của dòng ứng dụng của mình.
OpenAI dành cho Khoa học
Cùng lúc đó, Giám đốc sản phẩm của OpenAI Kevin Weil cũng đã khởi động một dự án mới trong công ty - OpenAI for Science.
Mục tiêu là tạo ra thế hệ thiết bị khoa học tuyệt vời tiếp theo: một nền tảng hỗ trợ bởi AI để đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học.
Đội ngũ nhỏ này sẽ bao gồm những học giả hàng đầu:
Đạt được trình độ đẳng cấp thế giới trong lĩnh vực của bạn;
Niềm tin vững chắc vào sức mạnh của AI;
Ông là một nhà truyền thông khoa học xuất sắc.
Họ cũng sẽ được ghép đôi với một nhóm các nhà nghiên cứu với hy vọng chứng minh rằng các mô hình AI có khả năng đẩy nhanh tiến bộ trong khoa học cơ bản và thúc đẩy nghiên cứu trên toàn thế giới.
Những khám phá khoa học có thể cải thiện mọi khía cạnh của cuộc sống, từ chất lượng cuộc sống hàng ngày đến an ninh quốc gia và GDP toàn cầu. Ít lĩnh vực nào hứa hẹn cải thiện cuộc sống con người nhiều như khoa học.
GPT-5 rõ ràng là một cột mốc mới.
Dưới đây là bốn ví dụ gần đây, nhưng vẫn còn nhiều ví dụ khác nữa, chưa kể đến những thành tựu nổi bật như AlphaFold, được phát triển bởi Google DeepMind.
1. GPT-5 Pro đã cải thiện một ràng buộc trong bài báo của Sebastien Bubeck về tối ưu hóa lồi lên 50% chỉ trong 17 phút suy nghĩ.
2. GPT-5 phác thảo các ý tưởng chứng minh cho bài báo thứ bảy gần đây về lý thuyết trường lượng tử và đề xuất các hướng mở rộng liên quan.
Địa chỉ bài báo: https://arxiv.org/pdf/2508.21276v1
3. Trong sự hợp tác gần đây của OpenAI với Retro Biosciences, một mô hình tùy chỉnh đã thiết kế các biến thể cải tiến đáng kể của một loại protein đoạt giải Nobel liên quan đến tế bào gốc.
4. Derya Unutmaz cung cấp một loạt ví dụ về cách AI đang thúc đẩy nghiên cứu sinh học của bà.
Kevin Weil cho biết ban đầu anh muốn trở thành một nhà nghiên cứu vật lý năng lượng cao, nhưng giống như nhiều người khác, anh bị thu hút bởi những vấn đề kỹ thuật thú vị và lao vào vòng tròn kinh doanh.
Bây giờ, anh ấy sẽ bắt đầu học nghề với tư cách là nhà nghiên cứu AI, làm việc cùng Sebastien Bubeck và đội ngũ dữ liệu tổng hợp của OpenAI.
Tôi có thể làm được điều này vì OpenAI có những nhà lãnh đạo sản phẩm và thiết kế xuất sắc, và với sự tham gia của Fidji Simo với tư cách là CEO của ứng dụng, đội ngũ đã được củng cố hơn nữa.
Ông cũng sẽ chia sẻ thêm thông tin về OpenAI for Science trong những tháng tới.
Tham khảo:
https://openai.com/index/vijaye-raji-to-become-cto-of-applications-with-acquisition-of-statsig/
https://www.statsig.com/blog/openai-acquisition
https://www.sequoiacap.com/article/vijaye-raji-spotlight/
Bài viết này trích từ tài khoản công khai WeChat "Xinzhiyuan" , tác giả: Xinzhiyuan, biên tập: Dinghuihaokun và được 36Kr cấp phép xuất bản.
