Weiwei Mengmeng, thần tượng mới của giới trẻ, xuất bản một cuốn sách hướng dẫn bạn cách sử dụng AI
Weiwei Mengmeng là một ca sĩ kiêm nhạc sĩ có tiếng người Đài Loan trên mạng Internet. Đĩa đơn " Weimeng's Three Hundred Days of Gift " của anh đã đạt hơn 140.000 lượt xem trên YouTube. Tác giả chính của cuốn sách lần là Mengbert, tốt nghiệp Khoa Kỹ thuật Xây dựng, Đại học Quốc gia Đài Loan và hiện đang là nghiên cứu sinh tại Khoa Âm nhạc, Đại học Công giáo Phụ Nhân. Tác giả của cuốn sách này là Weibert, thạc sĩ khoa học máy tính tại Đại học Thành phố Đài Bắc. Anh đã giành huy chương vàng tại Cuộc thi Trí tuệ Nhân tạo Đại học Quốc gia (AI CUP) của Bộ Giáo dục và Giải thưởng Sinh viên Chuẩn bị Tuyển dụng của Trend Micro.
Lần, ông xuất bản một cuốn sách dưới bút danh "Weibert Weiberson", kết hợp lý thuyết với thực hành và ra mắt cuốn sách " Local Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith Development Manual: Building RAG, Agent, and SQL Applications ".
Xây dựng các ứng dụng mô hình ngôn ngữ địa phương quy mô lớn thông qua học tập thực hành
Weibao cho biết cuốn sách này phù hợp với các nhà phát triển muốn xây dựng các mô hình ngôn ngữ địa phương quy mô lớn. Nó hướng dẫn bạn cách xây dựng các ứng dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn bằng các thiết bị cục bộ. Cuốn sách bao gồm các ví dụ thực tế, cho phép bạn trực tiếp triển khai mã. Cuốn sách cũng sử dụng các ví dụ từ cuộc sống hàng ngày của Weiwei và Mengmeng, chẳng hạn như sử dụng ngôn ngữ hàng ngày để thực hiện tìm kiếm tương đồng ngữ nghĩa trên cơ sở dữ liệu vector.
Cuốn sách nhấn mạnh vào "quyền riêng tư dữ liệu" và "tính linh hoạt của mô hình". Bằng cách chạy các mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ thông qua hệ thống Ollama, các nhà phát triển có thể tránh việc tải dữ liệu nhạy cảm lên đám mây và tiết kiệm chi phí API đắt đỏ. Kết hợp với nền tảng ứng dụng LangChain, các nhà phát triển có thể nhanh chóng chuyển đổi các hàm hiện có thành công cụ AI và thậm chí chuyển đổi giữa các mô hình mà không cần viết lại mã, giúp tăng đáng kể tính linh hoạt.
Cuốn sách cũng giải thích chi tiết về ứng dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation - Thế hệ Tăng cường Truy xuất), cho phép nhập dữ liệu nhanh chóng từ PDF, trang web và JSON để xây dựng cơ sở tri thức độc đáo cho mô hình của bạn. Kết hợp với AI Agent và kiểm soát quy trình LangGraph, các nhà phát triển có thể thiết kế các tác nhân thông minh có khả năng tự động lập kế hoạch hành động, đồng thời tránh được các vòng lặp vô hạn. Cuối cùng, bằng cách sử dụng công cụ đánh giá LangSmith, việc thiết kế nhanh chóng, hiệu suất và ra quyết định nhiệm vụ trong quá trình phát triển có thể được định lượng và theo dõi rõ ràng.
Phân tích đầy đủ về năm chương trình LLM mới vào năm 2025, bao gồm thanh toán, ứng dụng và bảo mật .
Bài viết này, "Weiwei Mengmeng xuất bản một cuốn sách hướng dẫn bạn cách xây dựng "các ứng dụng LLM địa phương", tiết lộ rằng đằng sau vẻ ngoài nhút nhát của Meng Bao là một Thạc sĩ Khoa học Máy tính", lần đầu tiên xuất hiện trên ABMedia ABMedia .
