
Tổng giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong đã sa thải những kỹ sư không áp dụng công cụ lập trình AI trong vòng một tuần kể từ khi ông được bổ nhiệm, khi sàn giao dịch crypto này đang hướng tới mục tiêu tạo ra 50% mã thông qua trí tuệ nhân tạo vào tháng 10.
“ Khoảng 40% mã nguồn được viết hàng ngày tại Coinbase là do AI tạo ra. Tôi muốn con số này tăng lên hơn 50% vào tháng 10 ”, Armstrong đăng trên X, đưa công ty trở thành một trong những đơn vị tích cực áp dụng công cụ phát triển AI nhất trong ngành công nghệ.

Tối hậu thư đầy kịch tính này được đưa ra sau khi Armstrong bác bỏ ước tính nội bộ rằng việc áp dụng AI sẽ mất một quý để đạt 50% trong số các kỹ sư.
“ Ban đầu, họ quay lại và nói, 'Được rồi, trong quý tiếp theo, hai quý tiếp theo, chúng ta sẽ đạt được tỷ lệ áp dụng 50%.' Tôi nói, 'Anh đang nói với tôi rằng — tại sao mọi kỹ sư không thể tham gia vào cuối tuần này?' ” Armstrong giải thích trên podcast “Cheeky Pint” của John Collison.
Một số kỹ sư đã bị sa thải sau khi không đưa ra được lời giải thích thỏa đáng cho việc trễ hạn.
“ Tôi đã nhận cuộc gọi này vào thứ Bảy và có một vài người chưa làm việc đó. Một số người có lý do chính đáng, vì họ vừa trở về sau chuyến công tác hay gì đó, còn một số thì không, và họ đã bị sa thải, ” Armstrong tiết lộ.
Armstrong thừa nhận "cách tiếp cận cứng rắn" này đã vấp phải sự chỉ trích nội bộ, nhưng đã thiết lập kỳ vọng rõ ràng về tầm quan trọng của AI tại Coinbase.
“ Nhân tiện, một số người thực sự không thích cách tiếp cận cứng rắn đó, nhưng tôi nghĩ ít nhất nó cũng làm rõ rằng chúng ta cần phải tìm hiểu về vấn đề này ”, ông nói.
Nhiệm vụ "Chế độ Người sáng lập" kích hoạt chuyển đổi lực lượng lao động ngay lập tức
Bài đăng "độc đáo" của Armstrong trên Slack đã bỏ qua mốc thời gian áp dụng truyền thống sau khi nghe nói các kỹ sư có thể mất nhiều tháng để áp dụng các công cụ AI.
“ Tôi đã ra lệnh,” Armstrong nói với Collison. “Tôi đã làm trái ý. Tôi đã đăng lên kênh Slack… Tôi nói, 'AI rất quan trọng. Chúng tôi cần tất cả mọi người học hỏi và ít nhất là tham gia vào nó' ,” ông nói.

“ Bạn không cần phải sử dụng nó hàng ngày cho đến khi chúng ta có buổi đào tạo, nhưng ít nhất là phải làm quen vào cuối tuần. Còn nếu không, tôi sẽ tổ chức một buổi họp vào thứ Bảy với tất cả những ai chưa làm, và tôi muốn gặp bạn để tìm hiểu lý do.”
Cuộc họp giải trình vào thứ Bảy bao gồm các kỹ sư có lý do chính đáng, chẳng hạn như đi công tác gần đây, cùng với những kỹ sư không có lý do chính đáng để không tuân thủ.
Chiến lược AI của Coinbase tập trung vào các trường hợp sử dụng cụ thể thay vì các ứng dụng phổ biến.
Phát triển giao diện người dùng, hệ thống phụ trợ ít nhạy cảm hơn và thử nghiệm đơn vị được hưởng lợi nhiều nhất từ sự hỗ trợ của AI, trong khi các hệ thống tài chính quan trọng về bảo mật vẫn duy trì các yêu cầu giám sát của con người.
“ Rõ ràng là cần phải xem xét và hiểu rõ, và không phải mọi lĩnh vực kinh doanh đều có thể sử dụng mã do AI tạo ra. Nhưng chúng ta nên sử dụng nó một cách có trách nhiệm nhất có thể”, Armstrong lưu ý trên X.
Armstrong cảnh báo: “ Bạn không muốn mọi người dùng mã hóa rung động để chuyển tiền vào những hệ thống này. Bạn phải xem xét mã nguồn và thực hiện các bước kiểm tra phù hợp với sự tham gia của con người. ”
Công ty đã phát triển ma trận độ nhạy của kho lưu trữ để xác định các tiêu chí sử dụng công cụ AI, đảm bảo tiêu chuẩn an toàn cho khách hàng đồng thời cho phép phát triển nhanh chóng.
Đáng chú ý, các “cuộc chạy thử AI” hàng tháng của Coinbase giới thiệu những triển khai thành công, với các nhóm có thành tích cao nhất đào tạo đồng nghiệp về các kỹ thuật tích hợp AI hiệu quả.
Armstrong giải thích: “ Mỗi tháng chúng tôi tổ chức, chúng tôi gọi đó là Cuộc chạy tốc độ AI, trong đó một trong những kỹ sư tình nguyện trong tháng đó sẽ chạy chương trình đào tạo về cách họ sử dụng AI ”.
Những cải tiến về năng suất cho phép các kỹ sư hoàn thành các dự án kéo dài nhiều tháng chỉ trong vài ngày.
Armstrong lưu ý rằng: “ Điều này đã tạo ra những câu chuyện thành công to lớn mà không thể thực hiện được cách đây 12 tháng, chẳng hạn như việc một kỹ sư có thể tái cấu trúc, nâng cấp hoặc xây dựng cơ sở mã mới chỉ trong vài ngày thay vì vài tháng ”.
Ngành công nghiệp công nghệ tích cực áp dụng AI bất chấp những thách thức trong triển khai
Armstrong cùng với các CEO công nghệ khác đang thúc đẩy việc áp dụng AI trong toàn bộ đội ngũ kỹ thuật. Các khảo sát trên GitHub cho thấy 92% lập trình viên tại các công ty lớn đã sử dụng các công cụ lập trình AI, với 70% báo cáo lợi thế về năng suất, xác nhận lộ trình đầy tham vọng của Armstrong.
Tuy nhiên, những thách thức trong việc triển khai vẫn tồn tại trong toàn ngành. Đồng sáng lập Stripe, John Collison, đã đặt câu hỏi về tính bền vững lâu dài trong buổi podcast với Armstrong.
“ Rõ ràng là việc có AI hỗ trợ bạn viết mã rất hữu ích. Nhưng vẫn chưa rõ cách bạn vận hành một cơ sở mã được mã hóa bằng AI ”, ông nói.
Tuy nhiên, Armstrong thừa nhận vẫn còn nhiều thách thức. “ Tôi đồng ý. Tôi nghĩ chúng tôi vẫn đang tìm cách giải quyết vấn đề đó. ”
“ Có lẽ bạn đã đi quá xa với nó. Bạn không muốn mọi người cảm thấy hứng thú với việc lập trình những hệ thống này để chuyển tiền, ” ông nhấn mạnh.
Sự tích hợp AI mạnh mẽ này không chỉ giới hạn ở bộ phận kỹ thuật mà còn mở rộng sang các bộ phận khác.
“ Chúng tôi muốn đảm bảo rằng nó không chỉ được sử dụng trong các nhóm kỹ thuật. Nó thực sự nên được áp dụng cho bất kỳ nhóm nào. Bộ phận thiết kế đang sử dụng nó rất nhiều. Các nhà quản lý sản phẩm. Tôi nghĩ rằng bộ phận FP&A thậm chí cũng có thể sử dụng nó ”, Armstrong nói.
Coinbase hiện đã đưa AI vào vai trò là bên tham gia vào quá trình ra quyết định.
“ Chúng tôi sử dụng quy trình ra quyết định gọi là RAPIDS và mọi người đều ghi lại ý kiến đóng góp của mình. Hiện tại, chúng tôi có một cuộc tranh luận về AI, nơi ghi lại ý kiến đóng góp của mình như một trong những người giúp đưa ra quyết định”, Armstrong tiết lộ.
Đáng chú ý, Armstrong cũng tiết lộ rằng ông sử dụng rộng rãi các công cụ này. " Thậm chí với tư cách là CEO, tôi cũng sử dụng chúng rất nhiều ", ông lưu ý.
Nhìn về tương lai, trong khi các nhà phê bình cho rằng tốc độ áp dụng nhanh chóng có thể ảnh hưởng đến chất lượng mã và bảo mật, thì việc áp dụng AI vẫn tiếp tục tăng trưởng với tốc độ hàng ngày.
Chỉ vài giờ trước, cựu kỹ sư X và người sáng lập công ty khởi nghiệp Kache đã đăng trên X, “ 95% mã của công ty khởi nghiệp của tôi được viết bởi một LLM ”, trích dẫn dự đoán của Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei rằng “ đến nay, AI sẽ viết 90% tất cả các mã ”.