Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Trong vài ngày qua, $SAPIEN đã tăng lên rất nhiều và mọi người bắt đầu chú ý đến đường đua robot. Có người hỏi: "$SAPIEN không phải là chú thích dữ liệu sao? Nó liên quan gì đến tường thuật robot?" Trả lời: SAPIEN được sử dụng để gắn nhãn dữ liệu cho robot. Cụ thể, đây là cơ sở hạ tầng cốt lõi cho dữ liệu đào tạo AI của robot - thông qua mạng phi tập trung, nó cung cấp dữ liệu chú thích 3D/4D có độ chính xác cao cho robot (lái xe tự động, robot công nghiệp, robot dịch vụ, v.v.), hỗ trợ trực tiếp cho quá trình lặp lại mô hình của chuỗi đầy đủ "nhận thức-quyết định-thực hiện" của robot. Các dự án crypto về cơ bản không thể có được góc nhìn trực tiếp nhất về việc chế tạo robot. Do đó, cốt lõi của câu chuyện về robot cộng đồng tiền điện tử là cho phép máy móc nhận thức, hiểu và hành động một cách đáng tin cậy trong thế giới thực. Điều này đòi hỏi dữ liệu đa phương thức khổng lồ, chất lượng cao, đặc biệt là: 1⃣Chú thích 3D/4D: Hiểu biết hoàn cảnh dựa trên sự kết hợp nhiều cảm biến bao gồm LiDAR, camera, radar, v.v. 2⃣Chú thích cảnh động: chuyển động của đối tượng và hành vi tương tác trong chiều thời gian; 3⃣ Phạm vi bảo hiểm trường hợp ngoại lệ: Các vấn đề khan hiếm dữ liệu trong những tình huống hiếm gặp (như thời tiết khắc nghiệt và các vật thể bất thường). SAPIEN chuyên về chú thích dữ liệu 3D/4D (LiDAR, video, radar). Cũng có một mục tiêu tương tự trên Base $AUKI @AukiNetwork, nhưng Auki tập trung vào nhận thức không gian thời gian thực (mạng phần cứng DePIN), trong khi Sapien tập trung vào dữ liệu đào tạo chất lượng cao (thị trường chú thích của con người).

Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận