Trở lại trường học: Giáo viên áp dụng phương pháp mới để giải quyết AI

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Trường học đã khai giảng trở lại và các nhà giáo dục đang thay đổi phương pháp giảng dạy để đảm bảo học sinh vẫn có thể học tập khi công nghệ ngày càng phổ biến trong lớp học.

Kể từ khi ChatGPT ra mắt, sinh viên thấy việc tiết kiệm thời gian trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, nhưng các nhà giáo dục tin rằng nó có thể cung cấp một công cụ không thể thiếu.

John von Seggern, một nhà giáo dục và người sáng lập Trường Âm nhạc Futureproof — một trường học trực tuyến dạy học sinh sản xuất nhạc điện tử — chia sẻ với Cointelegraph rằng gia sư AI có thể cung cấp "sự cá nhân hóa thực sự ở quy mô lớn" với trải nghiệm giáo dục một kèm một.

AI cũng cho phép sinh viên "giao phó" một số khía cạnh nhỏ nhặt hơn liên quan đến nghiên cứu để tập trung vào nhiệm vụ cốt lõi. Một số nhà giáo dục cho rằng AI cho phép sinh viên tiếp thu các kỹ năng bổ sung nhanh hơn.

Các nhà giáo dục thay đổi phương pháp và thích ứng với AI

Tiếng xấu của AI trong giáo dục không hoàn toàn vô căn cứ. Các báo cáo trên các phương tiện truyền thông công nghệ nổi tiếng đã ghi nhận sự sụt giảm đột ngột về số lượng token AI vào cuối năm học 2024. Trong trường hợp này, token AI, tức những đoạn văn bản nhỏ được xử lý bởi các mô hình ngôn ngữ lớn và AI, là những học sinh sử dụng ChatGPT để hoàn thành việc học. Các nhà giáo dục cũng bày tỏ sự bực bội trước sự hiện diện của nó trong lớp học.

Số lượng Token giảm mạnh vào cuối năm học 2024-2025. Nguồn: Futurism, OpenAI

Von Seggern cho biết AI đặt ra một số thách thức, trong đó gian lận là một trong số đó.

Đối với Daniel Myers, phó giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Rollins, vấn đề không chỉ nằm ở gian lận. "Thách thức lớn nhất của AI là nó phá vỡ mối liên hệ giữa bài làm của sinh viên và kiến ​​thức đằng sau bài làm đó", ông nói với Cointelegraph.

Trong thời đại của bút và giấy, ông nói rằng nếu một sinh viên nộp bài với trích dẫn chính xác, "bạn có thể cho rằng họ đã học được điều gì đó về cách sử dụng trích dẫn đúng cách. Tuy nhiên, trong thời đại AI, chúng ta không thể rút ra bất kỳ kết luận nào về việc học chỉ bằng cách xem bài nộp."

Myers nói thêm rằng, để học một điều gì đó, cần phải có sự va chạm - tức là, "nó cần phải đủ khó để mang lại cho bạn một thử thách phù hợp". Vì vậy, ngay cả khi học sinh không gian lận, việc sử dụng AI thiếu kỷ luật cũng sẽ làm mất đi trải nghiệm giáo dục quý giá.

Khi các nhà giáo dục ngày càng quen thuộc hơn với công nghệ AI và tiềm năng sử dụng công nghệ này như một phương pháp tắt, họ đang phát triển các phương pháp và thay đổi cách tiếp cận để đảm bảo rằng học sinh thực sự đang làm bài tập và học tập.

Von Seggern phát biểu tại trường của mình: “Sinh viên nộp toàn bộ dự án để chúng tôi có thể xem kết quả. Đó là một cách để giải quyết vấn đề gian lận. Chúng tôi đồng ý với việc sinh viên sử dụng AI trong quy trình làm việc, nhưng chúng tôi cần xem xét quá trình của họ để giúp họ phát triển kỹ năng tốt nhất.”

Có liên quan: Định giá nhân loại tăng gấp ba lần lên 183 tỷ đô la khi Claude AI thu hút sự chú ý trong lĩnh vực tiền điện tử và hơn thế nữa

Ông cho biết, “AI có thể được sử dụng như một lối tắt, nhưng công việc của chúng tôi (và công việc của tất cả các nhà giáo dục ngày nay) là thiết kế quá trình học tập sao cho vẫn đòi hỏi sự hiểu biết thực sự.”

Myers cho biết các giáo sư và giáo viên cần "tập trung vào việc thiết kế và quản lý trải nghiệm giáo dục", bao gồm "suy nghĩ về mục tiêu của lớp học và cách chúng có thể thay đổi do AI".

AI đã tác động mạnh mẽ đến lĩnh vực khoa học máy tính. Công nghệ này đủ tốt trong việc lập trình để "xóa bỏ hoàn toàn" những bài tập trước đây Myers từng làm trong các khóa học đại học.

Để điều chỉnh, anh ấy đã chuyển phần lớn bài tập về nhà trước đây của học sinh vào thời gian học trên lớp và trong phòng thí nghiệm để "hầu hết các bài thực hành lập trình cốt lõi của học sinh đều diễn ra trực tiếp, với tôi ở đó để quan sát và làm việc cùng các em".

Giờ đây, các bài tập ngoài lớp học có quy mô lớn hơn, sáng tạo hơn và đi kèm hướng dẫn về cách sử dụng thiết kế AI. "Khi thiết kế bài tập, giờ đây tôi suy nghĩ rất nhiều về tính chủ động. Tôi chỉ yêu cầu học sinh trả lời một câu hỏi, hay tôi đang thử thách các em đặt ra một tầm nhìn và quyết định theo đuổi nó?" Myers nói.

Ông cho biết nếu quá trình giáo dục trao cho học sinh quyền chủ động và khả năng chịu trách nhiệm về công việc của mình trong một quá trình hỗ trợ họ, "thì họ sẽ không hài lòng với thế hệ AI chất lượng thấp".

AI có thể "siêu tăng cường" việc học — khi được sử dụng đúng cách

Mặc dù AI đặt ra nhiều thách thức cho các nhà giáo dục, nhưng nó cũng mang đến nhiều cơ hội. Myers cho biết AI có thể "siêu tăng cường" giáo dục khi được sử dụng đúng cách, cho phép học sinh khai thác "một loạt kiến ​​thức, kỹ năng và góc nhìn khó có được".

Ông thấy sinh viên “sử dụng AI hiệu quả để thực hiện các dự án lớn, đầy tham vọng với yếu tố sáng tạo cá nhân”.

“Chúng ta thường nói rằng AI 'giống như có một chuyên ngành phụ trong mọi thứ.'”

Von Seggern cho biết AI “giảm bớt những phần tẻ nhạt trong quá trình sản xuất âm nhạc để học sinh có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc lắng nghe, đưa ra quyết định và hoàn thành công việc”.

Ông nói thêm rằng gia sư AI - khi được triển khai đúng cách - có thể mang lại cho học sinh sự chú ý và lợi ích từ mối quan hệ một kèm một giữa giáo viên và học sinh.

“Trợ lý AI có thể cung cấp cho mỗi học sinh một huấn luyện viên học tập cá nhân 24/7, thích ứng với hoàn cảnh, mục tiêu và tốc độ của từng em, đồng thời thúc đẩy các em đúng lúc. Nó rút ngắn vòng phản hồi từ vài ngày xuống còn vài giây, giúp học sinh học nhanh hơn”, ông nói.

Các nhà phát triển AI tạo ra các mô hình tập trung vào giáo dục

Các nhà phát triển AI đang tạo ra các mô hình cho giáo dục khi các nhà quản lý trường đại học ngày càng quan tâm đến những khả năng mà công nghệ này mang lại.

Anthropic đã tạo ra Claude for Education dựa trên mô hình Claude cốt lõi, nhưng với các tính năng chuyên biệt dành cho giáo dục. Một phát ngôn viên chia sẻ với Cointelegraph rằng tính năng Learning Mode của họ "tập trung vào việc phát triển kỹ năng tư duy phản biện thông qua khám phá có hướng dẫn thay vì đưa ra câu trả lời trực tiếp".

Họ cho biết rằng "thay vì chỉ giải một bài toán tính toán cho học sinh", phương pháp này sẽ hướng dẫn học sinh thực hiện và giúp học sinh hiểu các khái niệm liên quan.

Vào tháng 7 năm 2025, Anthropic đã thành lập Ban cố vấn giáo dục đại học do Rick Levin, cựu chủ tịch Yale và giám đốc điều hành Coursera, làm chủ tịch, cùng với các thành viên đến từ Stanford, Michigan, Đại học Texas tại Austin, Rice và Complete College America.

Người phát ngôn cho biết: “Hội đồng này đảm bảo sự phát triển của chúng tôi phù hợp với các giá trị giáo dục và các phương pháp sư phạm tốt nhất”.

Công ty cũng đã hợp tác với các trường đại học để “giúp chúng tôi hiểu và giải quyết những thách thức trong việc triển khai trong môi trường giáo dục thực tế”.

Tuy nhiên, ngay cả Anthropic cũng lưu ý đến khả năng sử dụng sai mục đích và thiếu sự tương tác lâu dài với các mô hình AI tập trung vào giáo dục.

Nhắc đến nghiên cứu từ tháng 8, người phát ngôn tuyên bố: “Phân tích của chúng tôi phát hiện ra rằng gần một nửa (47%) các cuộc trò chuyện giữa sinh viên và AI liên quan đến việc tìm kiếm câu trả lời trực tiếp với sự tương tác tối thiểu, làm dấy lên lo ngại về việc sử dụng sai mục đích và phụ thuộc quá mức vào AI thay vì phát triển các kỹ năng tư duy phản biện”.

Anthropic cho biết, khi tiếp tục phát triển các công cụ dành cho học sinh và giáo viên, công ty có ý định "phân tích các mô hình sử dụng và chia sẻ cả những phát hiện tích cực cũng như các lĩnh vực đáng quan tâm".

Khi nói đến giáo dục, AI đã và đang là xu hướng tất yếu. Các nhà giáo dục đang tìm ra những phương pháp mới mẻ không chỉ để giải quyết những thách thức của công nghệ mà còn để cải thiện chất lượng giáo dục cho học sinh. Quá trình này rõ ràng sẽ gặp phải một số khó khăn ban đầu, và đòi hỏi sự tham gia của các nhà giáo dục, nhà phát triển và học sinh để đảm bảo một kết quả duy trì sự toàn vẹn của giáo dục.

Tạp chí: Mối liên hệ của ChatGPT với các vụ giết người, tự tử và 'vượt ngục vô tình': AI Eye

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận