Gần đây, một báo cáo nghiên cứu do OpenAI, Đại học Harvard và Đại học Duke phối hợp thực hiện đã được công bố. Tiêu đề của báo cáo không có gì đặc biệt: "Cách mọi người sử dụng ChatGPT". Nhưng đừng để tiêu đề đánh lừa bạn - đây có thể được coi là "báo cáo sử dụng AI" toàn diện nhất cho đến nay. Thay vì dựa vào bảng câu hỏi hoặc phỏng đoán, các nhà nghiên cứu đã trực tiếp lấy mẫu hơn một triệu cuộc trò chuyện thực tế, phân tích kỹ lưỡng thói quen hàng ngày của người dùng ChatGPT.
Điểm độc đáo của báo cáo này nằm ở dữ liệu và nghiên cứu USD : mẫu bao gồm phiên bản ChatGPT dành cho người dùng từ tháng 5 năm 2024 đến tháng 6 năm 2025, với hơn 1,5 triệu cuộc trò chuyện, được xử lý bằng chú thích tự động LLM và quy trình bảo mật quyền riêng tư. Nói cách khác, các nhà nghiên cứu chưa từng thấy bất kỳ tin nhắn gốc nào của người dùng, nhưng vẫn có thể phân tích và biên soạn một bức tranh thực tế về việc sử dụng hội thoại AI trên toàn cầu.
Nguồn hình ảnh: OpenAI
Báo cáo cho thấy tính đến tháng 7 năm 2025, ChatGPT sẽ có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, chiếm khoảng một phần mười dân số trưởng thành trên thế giới, và sẽ gửi đi 18 tỷ tin nhắn mỗi tuần. Quy mô này chắc chắn là ứng dụng AI lớn nhất hiện có và phần lớn phản ánh sự tiến bộ trong việc khám phá ứng dụng AI.
Điều này cũng dẫn đến một câu hỏi thú vị: khi rất nhiều người sử dụng AI trong cuộc sống và công việc, họ đang sử dụng nó để làm gì? Câu trả lời có thể hoàn toàn đảo ngược ấn tượng chủ quan của bạn.
Từ "máy đánh chữ tự động" đến "phần bổ trợ ra quyết định", năm điểm chính của người dùng ChatGPT
Nhiều cơ quan truyền thông đưa tin về nghiên cứu này đã tóm tắt bằng một câu duy nhất: "Việc sử dụng ngoài công việc chiếm tỷ lệ tăng vọt lên hơn 70%", cho thấy sự phổ biến ngày càng tăng của ChatGPT. Tuy nhiên, sẽ thật đáng tiếc nếu chỉ dừng lại ở kết luận này . Giá trị thực sự của bài báo này không nằm ở việc tiết lộ những gì người dùng ChatGPT thực sự đang làm, mà là ở việc tiết lộ các mô hình sử dụng hội thoại AI đang nổi lên và những mô hình này khác với kỳ vọng của chúng ta như thế nào.
Quan niệm sai lầm đầu tiên bị lật đổ là người dùng có xu hướng sử dụng AI để xử lý thay vì tự tạo ra từ đầu.
Nghiên cứu cho thấy các cuộc trò chuyện liên quan đến lập trình chỉ chiếm 4,2%, trong khi nhiệm vụ viết chiếm tới 40% các cuộc trò chuyện liên quan đến nơi làm việc. Điều này chắc chắn là do phần lớn công việc lập trình AI tập trung vào các tình huống làm việc thực tế như IDE và trình soạn thảo mã, nhưng nó cũng cho thấy tầm quan trọng của nhiệm vụ viết.
Điều quan trọng là hai phần ba trong nhiệm vụ viết này không được tạo ra từ đầu, mà liên quan đến "xử lý" - viết lại, trau chuốt, biên dịch hoặc tối ưu hóa logic. Nói cách khác, hầu hết người dùng sử dụng ChatGPT không phải như một "trình viết tự động" mà để giúp họ trau chuốt nội dung hiện có. Trường hợp sử dụng "viết lại" này giải quyết hoàn hảo những điểm khó khăn của việc viết.
Điểm nổi bật thứ hai là sự phân bổ ý định.
Nguồn hình ảnh: OpenAI
Bài báo cũng chia động lực của người dùng thành ba loại: hỏi, làm và thể hiện. Nhìn chung, hỏi chiếm tỷ lệ(51,6%), lần làm (hơn 30%) và thể hiện (chỉ 10%). Tuy nhiên, trong các tình huống liên quan đến công việc, tình hình đảo ngược: làm tăng vọt lên 56%, với viết là yếu tố "làm" chính.
Điều này cũng cho thấy rằng trong cuộc sống hàng ngày, mọi người có xu hướng xem AI như một "phương pháp sư phạm cộng với tư vấn", trong khi tại nơi làm việc, nó giống như "gia công năng suất". Sự phân công lao động này thực sự chạm đến cốt lõi của thiết kế sản phẩm: các ứng dụng AI phải đồng thời thực hiện nhân vật kép là "hỗ trợ quyết định" và "đầu ra trực tiếp", thay vì chỉ đơn thuần là một trong hai.
Chi tiết đáng chú ý thứ ba là sự thay đổi trong bức chân dung đám đông.
Bài báo chỉ ra rằng mặc dù người dùng ChatGPT trong giai đoạn đầu ra mắt chủ yếu là nam giới (chiếm khoảng 80%), nhưng đến giữa năm 2025, chiếm tỷ lệ người dùng nữ (52%) đã ngang bằng hoặc thậm chí vượt qua một chút so với người dùng nam và có sự khác biệt rõ ràng về nhu cầu sử dụng.
Nguồn hình ảnh: OpenAI
Không có gì ngạc nhiên khi giới trẻ dễ tiếp đối diện AI hơn, với người dùng dưới 26 tuổi đóng góp gần một nửa tổng số tin nhắn. Tuy nhiên, điều đáng ngạc nhiên là tốc tăng trưởng người dùng ChatGPT nhanh nhất lại diễn ra ở các quốc gia thu nhập. Điều này cho thấy hồ sơ người dùng ChatGPT đang ngày càng tiệm cận với mức trung bình của dân số toàn cầu. Đối với các sản phẩm AI, điều này đặt ra những thách thức không chỉ về quy mô mà còn về chức năng và thiết kế tương tác.
Điểm nổi bật thứ tư là sự tương ứng với các hoạt động công việc: đóng vai trò là "phần bổ trợ cho việc ra quyết định".
Đội ngũ nghiên cứu đã lập bản đồ nội dung cuộc trò chuyện theo phân loại hoạt động công việc ONET của Bộ Lao động Hoa Kỳ và phát hiện ra rằng ba cách sử dụng phổ biến nhất của ChatGPT là "ra quyết định và giải quyết vấn đề", "ghi lại thông tin" và "tư duy sáng tạo". Điều này, ở một mức độ nào đó, xua tan nỗi lo rằng "AI sẽ chiếm mất công việc của chúng ta": nó giống như một "phần bổ trợ ra quyết định" cho bộ não con người, giúp bạn xem xét vấn đề nhanh hơn và toàn diện hơn.
Thay thế con người không phải là cốt truyện chính; nâng cao khả năng ra quyết định và nhận thức sáng tạo của con người mới là câu chuyện chân thực hơn.
Nguồn hình ảnh: Lei Technology
Cuối cùng, có một xu hướng dễ bị bỏ qua: sự hài lòng của người dùng.
Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp tự động để dán nhãn các tương tác "tốt" và "xấu" và nhận thấy rằng các tương tác "tốt"tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với các tương tác "xấu". Đến giữa năm 2025, số lượng tương tác tích cực dự kiến sẽ gấp bốn lần số lượng tương tác tiêu cực. Điều này chứng tỏ rằng sự tiến bộ của mô hình không chỉ giới hạn ở các tiêu chuẩn phòng thí nghiệm; nó còn được người dùng trực tiếp cảm nhận trong các cuộc trò chuyện ngoài đời thực.
Tổng hợp lại, những chi tiết này vẽ nên một bức tranh rõ nét: AI thực sự đang trở thành một "trợ lý viết lách", "cố vấn cuộc sống" và "người hỗ trợ ra quyết định" cho người dùng trên toàn thế giới. Nó không thay thế con người, mà chỉ giúp họ xử lý nội dung, ý tưởng và quyết định hiện có một cách mượt mà và tự tin hơn. Đây có thể chính là giá trị đích thực của nghiên cứu này.
Đằng sau báo cáo của người dùng là thách thức thực sự của thiết kế sản phẩm AI
Nhìn bề ngoài, báo cáo về ChatGPT này cung cấp một cái nhìn tổng quan về thói quen của người dùng: các hoạt động ngoài công việc tăng trưởng nhanh hơn, viết lách là một ứng dụng cốt lõi tại nơi làm việc, và sự thâm nhập đang tăng tốc trong giới trẻ và các thị trường mới nổi. Tuy nhiên, những con số thực sự đáng chú ý không nằm ở các con số, mà nằm ở câu hỏi lớn hơn mà chúng đặt ra: các nhà sản xuất và nhà phát triển nên xem xét lại hình thức ứng dụng AI như thế nào.
Báo cáo cho thấy rõ ràng rằng hầu hết nhiệm vụ viết đều yêu cầu AI xử lý và tối ưu hóa các văn bản hiện có thay vì phải bắt đầu lại từ đầu. Điều này phù hợp với thói quen sử dụng của nhiều nhà phát triển và nhà nghiên cứu: họ không mong đợi AI đưa ra câu trả lời cuối cùng, mà chỉ giúp họ tránh các bước hiệu quả như chỉnh sửa, trau chuốt và vá lỗi.
Một cuộc khảo sát của Stack Overflow, một cộng đồng hỏi đáp dành cho nhà phát triển, cũng chỉ ra rằng mặc dù hầu hết các nhà phát triển đang sử dụng AI, nhưng các ứng dụng phổ biến nhất không phải là phát triển hệ thống phức tạp mà là tạo đoạn mã, diễn giải lỗi và viết tài liệu.
Đối với sản phẩm, điều này có nghĩa là thiết kế giao diện đầu vào cần phù hợp hơn với nhu cầu thực tế . Thay vì đặt một "ô nhập liệu trống" ở giữa giao diện, tốt hơn nên ưu tiên các chức năng như dán, chú thích và so sánh sự khác biệt, để AI thực sự trở thành "công cụ tăng cường" đáp ứng các nhu cầu rời rạc thay vì thay thế hoàn toàn phần mềm chuyên nghiệp.
Nguồn ảnh: Doubao
Ví dụ trực tiếp nhất có thể kể đến Nano Banana của Google (mô hình ảnh Flash Gemini 2.5). Nhiều nhà thiết kế đã bày tỏ ý kiến của mình với các nhà sản xuất phần mềm thiết kế chuyên nghiệp như Adobe. Trên thực tế, Adobe và Figma cũng nhanh chóng công bố việc đưa Nano Banana vào các phần mềm như Photoshop.
Tất nhiên, mỗi nhóm người dùng có kỳ vọng rất khác nhau về AI: Người dùng mới cần các mẫu có cấu trúc, lựa chọn bằng giọng nói và hướng dẫn từng bước. Mặt khác, người dùng có kinh nghiệm lại yêu cầu các lệnh nhanh, Chuỗi tùy chỉnh và thậm chí cả API tích hợp độ sâu . Tóm lại, với sự đa dạng hóa hồ sơ người dùng, các ứng dụng không cung cấp trải nghiệm đa lớp có thể sẽ phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan: quá phức tạp hoặc quá hời hợt.
Nhìn rộng hơn, "nhúng quy trình", một nguyên tắc được nhiều công ty nhấn mạnh nhiều lần, cũng là một yếu tố then chốt trong việc áp dụng AI trên quy mô lớn. Báo cáo ChatGPT cũng chỉ ra rằng việc sử dụng AI thường xuyên không nhất thiết đồng nghĩa với mức độ tin cậy cao. Việc người dùng sẵn sàng tin tưởng vào AI đòi hỏi kết quả của nó phải được xác minh, truy xuất và tích hợp vào các hệ thống tuân thủ hiện có của tổ chức. Điều này đòi hỏi các ứng dụng AI phải tích hợp các cơ chế như chú thích nguồn dữ liệu, so sánh phiên bản và kiểm toán kết quả ngay từ đầu, thay vì chỉ là các bản vá lỗi sau này.
Quan trọng hơn, đừng chỉ tập trung vào việc phô trương. Ngày nay, các ứng dụng AI đã chuyển từ "phô trương" sang "tinh chỉnh". Đối với các nhà phát triển và nhà sản xuất, chìa khóa hiện nay không phải là chứng minh mô hình có thể được viết thành mã hay bài viết phức tạp đến mức nào, mà là làm thế nào để người dùng có thể sử dụng nó nhanh hơn, an toàn hơn và rộng rãi hơn trong các tình huống thực tế. Cạnh tranh thực sự đã chuyển từ bản thân mô hình sang trải nghiệm, sự tin cậy và khả năng truy cập phổ quát.
Suy nghĩ cuối cùng
Nghiên cứu của OpenAI cung cấp cái nhìn thoáng qua về các ứng dụng thực tế của ChatGPT: sử dụng AI để viết, thu thập thông tin và đưa ra quyết định. Tuy nhiên, những ứng dụng này không chỉ đơn thuần là về số liệu; chúng hướng đến một câu hỏi cơ bản hơn: chính xác thì các sản phẩm AI nên trông như thế nào?
Như báo cáo cho thấy, ít nhất là ở giai đoạn này, người dùng xem AI như một sự cải tiến hơn là một sự thay thế, đòi hỏi trải nghiệm ít ma sát hơn là những mô hình hào nhoáng. Nếu không liên tục cải tiến khả năng truy cập, tương tác, độ tin cậy và khả năng truy cập, các ứng dụng sẽ khó có thể thực sự tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của người dùng. Đối với tất cả mọi người, AI đã chuyển từ một cuộc thi công nghệ sang một bài kiểm tra về thiết kế và trải nghiệm.
Điều đáng cân nhắc hơn nữa là khi hàng trăm triệu người trên khắp thế giới tham gia vào các cuộc trò chuyện hàng ngày với AI, chúng ta đang chứng kiến một loại "tương tác giữa người và máy tính" mới đang dần trở thành thói quen. Điều này sẽ thay đổi mọi thứ như thế nào? Đây là một câu hỏi mở mà tất cả mọi người đều phải đối mặt. Hướng đi tương lai của AI có thể không được quyết định bởi bản thân công nghệ, mà bởi cách mọi người lựa chọn sử dụng nó.
Bài viết này được trích từ "Lei Technology" và được 36Kr cho phép xuất bản.
