Được viết bởi Mario, Quack AI
"Việc giới thiệu Quack AI đang thiết lập một khuôn khổ rõ ràng hơn, dễ thực hiện hơn cho việc quản trị AI và tuân thủ RWA về mặt cơ chế tham gia, chất lượng ra quyết định và lộ trình thực hiện. Điều này không chỉ đánh dấu một giai đoạn trưởng thành mới phi tập trung mà còn được coi là điểm khởi đầu của một cuộc cách mạng quản trị."
Kể từ những ngày đầu của ngành, DAO đã dần trở thành mô hình quản trị chủ đạo. Tuy nhiên, chúng tôi cũng nhận thấy rằng mặc dù mô hình quản trị DAO liên tục phát triển, mô hình này từ lâu đã phải đối mặt với sê-ri khó khăn, bao gồm tỷ lệ tham gia thấp, quản trị chậm và các vấn đề bảo mật.
Trên thực tế, hầu hết các DAO hiện nay đều có tỷ lệ biểu quyết chỉ ở mức một chữ số. Tỷ lệ tham gia của Maker chỉ ở mức 2–3%. Việc quản trị các dự án như Compound và Uniswap thường do một nhóm nhỏ các nhà đầu tư lớn chi phối, dẫn đến sự tập trung quyền lực cao. Tỷ lệ tham gia thấp trực tiếp cản trở hiệu quả quản trị. Các quy trình DAO thường mất vài ngày, thậm chí vài tuần để hoàn tất, gây khó khăn cho việc ứng phó với các điều kiện thị trường thay đổi nhanh chóng hoặc các sự cố bảo mật. Hơn nữa, các rào cản kỹ thuật và chi phí vận hành gây trở ngại cho người dùng thông thường. Ngưỡng Đề án cao, tương tác ví phức tạp và chi phí gas đều loại trừ hầu hết người nắm giữ token.
Tất nhiên, ngay cả khi người tham trong đó, gánh nặng nhận thức vẫn còn rất lớn. Cho dù đó là việc điều chỉnh các thông số giao thức DeFi hay phân bổ vốn cho các quỹ ngân khố cộng đồng, Đề án thường liên quan đến những cân nhắc tài chính hoặc chiến lược phức tạp, gây khó khăn cho người dùng không có công cụ để hiểu, buộc họ phải dựa vào "nhóm thiểu số cốt lõi" để đưa ra quyết định thay họ.
Hơn nữa, DAO phải đối mặt với rủi ro bảo mật và thao túng lâu dài. Năm 2022, Mango Markets bị tấn công vì thao túng giá và bỏ phiếu quản trị, còn Ooki DAO phải đối mặt với trách nhiệm pháp lý do các vấn đề tuân thủ. Những trường hợp này cho thấy các mô hình quản trị DAO truyền thống phải chịu những hạn chế như thiếu động lực, lý thuyết trò chơi bị bóp méo, và thậm chí là việc ra quyết định tâm lý.
Thảo luận về quản trị AI
Khi AI dần trở thành cốt lõi của ngành công nghiệp crypto, các cuộc thảo luận trong ngành về quản trị AI cũng đang nóng lên và được cho rằng là có tiềm năng cung cấp giải pháp cho sê-ri vấn đề mà DAO phải đối mặt.
Các đặc điểm của AI thể hiện khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn, duy trì tần suất thực thi cao và ổn định, đồng thời vượt qua con người trong việc nhận dạng mẫu và đánh giá rủi ro . So với các mô hình quản trị chỉ dựa vào sự can thiệp của con người, việc ứng dụng AI không chỉ cải thiện hiệu quả mà còn định hình lại logic quản trị: con người vẫn chịu trách nhiệm về đánh giá giá trị và định hướng chiến lược, trong khi AI xử lý các quy trình đòi hỏi nhiều dữ liệu và dễ bị thao túng.
Trên thực tế, bản thân AI có thể đảm nhiệm lượng lớn các hoạt động tẻ nhạt và tần suất cao. Ví dụ, các mô hình có thể tự động phân tích dữ liệu Chuỗi và các cuộc thảo luận cộng đồng, xác định Đề án dư thừa hoặc rủi ro cao, giảm gánh nặng thông tin cho người dùng. Hơn nữa, AI có tiềm năng nâng cao khả năng học hỏi và các mô hình dự đoán bằng cách mô phỏng các kết quả khác nhau dựa trên dữ liệu lịch sử , đưa ra cảnh báo rủi ro mang tính dự báo và giúp tránh tình trạng quản trị tâm lý và thiển cận. Hơn nữa, tự động hóa dựa trên hợp đồng thông minh có thể đảm bảo kết quả bỏ phiếu được triển khai ngay lập tức, giảm thiểu các giai đoạn bất ổn.
Về mặt bảo mật, AI có thể liên tục thực hiện giám sát rủi ro và kiểm toán tuân thủ, tự động xác định dòng tiền và bỏ phiếu bất thường, đồng thời tạo báo cáo quản trị minh bạch và có thể truy xuất nguồn gốc, do đó cải thiện tính công bằng, tuân thủ và khả năng giải thích bên ngoài của quản trị.
Do đó, quản trị AI được kỳ vọng sẽ bù đắp cho những khó khăn lâu dài của DAO, cho phép con người tập trung vào các đánh giá giá trị và lựa chọn chiến lược, đồng thời để lại dữ liệu chuyên sâu, thủ tục và dễ thao tác cho máy móc, qua đó mang đến những khả năng mới cho quản trị phi tập trung.
Mặt khác, khi hoàn cảnh pháp lý toàn cầu ngày càng rõ ràng, RWA (tài sản thế giới thực) đang trở thành một chủ đề chính thống trên thị trường crypto. Các quốc gia lớn trên thế giới đang khám phá các khuôn khổ cho tài sản được token hóa, coi việc tuân thủ là một yêu cầu cốt lõi. Trong thị trường mới nổi này, nơi có tiềm năng đạt tới hàng nghìn tỷ đô la, việc công bố thông tin, thực thi tuân thủ và bảo vệ nhà đầu tư đang trở thành ưu tiên hàng đầu. Sự phát triển nhanh chóng của mã hóa cũng đang đặt ra các tiêu chuẩn chưa từng có về tính minh bạch và kiểm toán trong quản trị.
Tương tự, các công cụ quản trị chuỗi Chuỗi truyền thống gặp khó khăn trong việc đáp ứng trực tiếp các yêu cầu này: Cơ chế bỏ phiếu DAO vốn không thể hỗ trợ việc công bố tuân thủ, quản lý rủi ro và theo dõi tuân thủ xuyên khu vực pháp lý; và việc chỉ dựa vào các quy trình thủ công vừa kém hiệu quả vừa dễ dẫn đến lỗ hổng tuân thủ. Do đó, việc tận dụng AI để xây dựng lại niềm tin trên Chuỗi , sử dụng các phương pháp thông minh để tăng cường tính kịp thời của việc công bố, khả năng đánh giá rủi ro và khả năng truy xuất nguồn gốc của kiểm toán tuân thủ, đang trở thành một vấn đề cốt lõi.
Trong khi ngành công nghiệp vẫn đang thảo luận về quản trị AI, Quack AI đã đi đầu trong việc triển khai. Công ty đã xây dựng một lớp quản trị mô-đun, dựa trên AI, được thiết kế riêng cho hệ sinh thái token hóa, bao gồm DAO, DeFi và Truy cập Tài sản Đáng tin cậy (RWA). Khung này tự động hóa toàn bộ quy trình quản trị: từ phân tích tài liệu công bố, tạo Đề án và chấm điểm rủi ro, đến thực hiện bỏ phiếu và kiểm toán tuân thủ. Quack AI cung cấp cho ngành công nghiệp một mô hình quản trị AI rõ ràng và khả thi.
Quack AI: Lớp quản trị AI Web3 phổ biến
Bản thân Quack AI là một cơ sở hạ tầng quản trị AI Web3 phổ quát, hướng đến toàn bộ hệ sinh thái token hóa, tạo nền tảng cho việc triển khai thành công sê-ri như RWA. Trong hệ thống này, AI được tích hợp vào các quy trình quản trị cốt lõi: từ công bố thông tin đến tạo Đề án, từ mô hình hóa rủi ro đến thực hiện bỏ phiếu, đến kiểm toán tuân thủ và triển khai Chuỗi, tạo thành một vòng khép kín tự động hóa từ đầu đến cuối.
Không giống như các quy trình quản trị truyền thống, được điều khiển thủ công, Quack AI tận dụng các tác nhân thông minh, dựa trên dữ liệu để đảm bảo quản trị theo thời gian thực, khả năng truy xuất nguồn gốc minh bạch và tính nhất quán trên hoàn cảnh Chuỗi . Nó cung cấp sự tương tác người dùng ít ma sát, một công cụ thực thi có khả mở rộng cho giao thức và nền tảng tin cậy cần thiết cho việc tuân thủ và kiểm toán mã hóa RWA. Mặc dù ngành công nghiệp vẫn đang trong giai đoạn thăm dò, khuôn khổ này đã chứng minh tiềm năng của một "hệ điều hành quản trị", cung cấp một tiêu chuẩn vận hành để tích hợp quản trị phi tập trung với tài sản thực tế.
Mô hình thực thi quản trị AI
Quack AI giới thiệu một mô hình thực thi quản trị tiên tiến được hỗ trợ bởi AI, giúp loại bỏ hơn nữa sự thiếu hiệu quả của con người trong đánh giá Đề án , thực hiện bỏ phiếu và tự động hóa tài chính. Không giống như các mô hình quản trị truyền thống dựa trên các tham số quyết định tĩnh, Quack AI tận dụng học máy, phân tích tâm lý và theo dõi hành vi Chuỗi để liên tục lặp lại và tối ưu hóa logic quản trị, mang lại hiệu quả và minh bạch hơn trong việc thực thi quản trị.
Mô hình thực hiện quản trị bao gồm năm thành phần chính:
- Mô hình AI và công cụ chấm điểm: Là cốt lõi của quản trị, nó lọc nhiễu theo thời gian thực, xác định Đề án có giá trị cao và tích hợp hành vi trên Chuỗi, dữ liệu người dùng, sự kiện thị trường và chỉ báo RWA để tạo ra điểm quản trị đáng tin cậy.
- Logic quyết định của AI: AI Agent nhúng sẽ xác minh Đề án trong toàn bộ quá trình, đánh giá tác động, rủi ro và sự tuân thủ trước khi thực hiện, cho phép chuyển từ bỏ phiếu thụ động sang ra quyết định thông minh, tự chủ.
- Hợp đồng thông minh và công cụ tự động hóa: Kết quả quản trị được thực hiện tự động thông qua các hợp đồng tự thực hiện, bao gồm lưu trữ Đề án, phân bổ quỹ, xác minh tuân thủ, v.v., đảm bảo thực hiện minh bạch, an toàn và nhất quán với các quy tắc sinh thái.
- Lớp cơ sở hạ tầng chuỗi Chuỗi : hỗ trợ hoạt động chuỗi Chuỗi của chuỗi công khai , nền tảng L2 và RWA, tránh triển khai lặp lại và đảm bảo logic quản trị và thực thi vẫn nhất quán và có thể tương tác trong hoàn cảnh đa chuỗi .
- Hệ thống quyền riêng tư, kiểm toán và truy xuất nguồn gốc: Các cơ chế kiểm toán và quyền riêng tư tích hợp giúp mọi Đề án và đường dẫn thực hiện có thể truy xuất nguồn gốc, đồng thời cân bằng tính minh bạch và bảo vệ dữ liệu thông qua các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư có chọn lọc.
Trong quá trình thực hiện, tất cả các quyết định quản trị trong mô hình trên sẽ trải qua quá trình phân tích và xác minh do AI điều khiển trước khi được triển khai.
Đánh giá trước khi thực hiện Đề án
Đầu tiên, tác nhân quản trị AI đánh giá chất lượng và tác động Đề án thông qua mạng nơ-ron, xác định các mô hình tiềm năng dựa trên xu hướng quản trị lịch sử, lọc ra Đề án trùng lặp hoặc có giá trị thấp ngay tại nguồn, sau đó nhập vào lớp xử lý dữ liệu và tâm lý .
Ở lớp xử lý dữ liệu và tâm lý , AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích tình cảm rút các tín hiệu thời gian thực từ các cuộc thảo luận của cộng đồng, phản hồi của người dùng và tương tác quản trị, đồng thời sắp xếp Đề án theo xu hướng tích cực, trung tính hoặc tiêu cực để đảm bảo rằng hướng quản trị phù hợp với sự đồng thuận của cộng đồng.
Dựa trên thông tin chi tiết dữ liệu, các thuật toán ra quyết định được hỗ trợ bởi AI liên tục điều chỉnh các tham số quản trị thông qua học tăng cường và sử dụng các mô hình dự đoán để tối ưu hóa việc lựa chọn Đề án, chủ động giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn và nâng cao khả năng dự đoán trong quá trình ra quyết định. Đồng thời, các cơ chế xác thực dữ liệu và phát hiện bất thường sẽ tham chiếu chéo Đề án với lịch sử giao dịch Chuỗi , phân phối vốn chủ sở hữu và hồ sơ quản trị trước đây. Sử dụng các mô hình phát hiện bất thường, các thuật toán này xác định hành vi thao túng hoặc hành vi độc hại, đảm bảo quản trị công bằng và minh bạch.
Cuối cùng, tất cả Đề án vượt qua khâu sàng lọc và tối ưu hóa sẽ được đưa vào mô-đun tự động hóa hợp đồng thông minh trên chuỗi.
Giai đoạn thực hiện
Dựa trên mô-đun tự động hóa hợp đồng thông minh Chuỗi , việc quản trị sẽ được thực hiện thông qua tương tác trực tiếp giữa AI Agent và hợp đồng thông minh, tự động hóa toàn bộ quy trình từ bỏ phiếu đến quản lý quỹ. mô-đun này được thiết kế không chỉ như một công cụ thực thi mà còn là một hệ thống thực thi quản trị liên tục học hỏi và tối ưu hóa.
mô-đun tự động hóa hợp đồng thông minh Chuỗi bao gồm một số phần chính, bao gồm hợp đồng Đề án quản trị, hợp đồng quản trị thông minh, hợp đồng quản lý quỹ và hợp đồng tuân thủ và bảo mật.
Vào đầu giai đoạn thực hiện quản trị, hợp đồng Đề án quản trị sẽ lưu trữ Đề án được AI đánh giá trên Chuỗi và thực hiện các giao dịch bỏ phiếu một cách minh bạch thay mặt người dùng. Hợp đồng sẽ tự động từ chối Đề án không hợp lệ hoặc trùng lặp, đảm bảo hiệu quả và tính nhất quán của quy trình quản trị ngay từ đầu.
Hơn nữa, Quack AI hỗ trợ sự tham gia của người dùng xuyên Chuỗi thông qua khuôn khổ ủy quyền AI. Người dùng có thể ủy quyền quản trị cho AI Agent thời gian thực (như Sentinel, tập trung vào việc bỏ phiếu dựa trên rủi ro, và Agora, tối ưu hóa Đề án vì lợi ích của cộng đồng). Các tác nhân này đưa ra quyết định bỏ phiếu dựa trên các tham số do người dùng xác định, cho phép người dùng duy trì sự tham gia quản trị ngay cả khi họ không hoạt động.
Để ngăn chặn tình trạng tập trung quyền lực quá mức, hệ thống cũng đã thiết kế một cơ chế hiệu chỉnh tỷ trọng biểu quyết động, sẽ liên tục điều chỉnh tỷ trọng ủy quyền dựa trên hành vi lịch sử , trạng thái cam kết và điểm tin cậy của người dùng, từ đó hạn chế hiệu quả tác động của việc tập trung quyền lực đồng thời đảm bảo tính công bằng.
Khi một quyết định quản trị được đưa ra, các tác nhân AI của Quack sẽ tự động thực thi kết quả trực tiếp trên blockchain được hỗ trợ. Điều này không chỉ loại bỏ sự chậm trễ và thiếu sót vận hành thường gặp trong quản trị thủ công, mà còn đảm bảo Đề án đã được phê duyệt được triển khai theo thời gian thực, tránh tình trạng "chân không" trong thực thi. Ngay cả những người dùng thông thường không có khả năng tham gia thủ công liên tục cũng có thể duy trì hoạt động bằng cách ủy quyền cho AI Agent, đảm bảo ảnh hưởng của họ được phản ánh, do đó đạt được "sự tham gia liên tục, không ma sát" thực sự.
Ngoài quản trị, Quack AI mở rộng khả năng của các tổ chức tự chủ lên cấp độ tài chính bằng cách tích hợp tự động hóa tài chính do AI thúc đẩy, đạt được khả năng tối ưu hóa rủi ro và chống giả mạo, cho phép quản trị mở rộng sang toàn bộ quá trình thực hiện tài chính và phân phối khích lệ.
Trên cơ sở đó, Quack AI còn cung cấp các phương pháp thực hiện tài chính đa cấp:
- Nó hỗ trợ chia sẻ thu nhập tự động, cho phép blockchain tích hợp Quack AI thiết lập các cơ chế phân phối lợi nhuận khác nhau dựa trên nhu cầu quản trị riêng của chúng;
- AI có thể trực tiếp thực hiện phân bổ tài chính dựa trên quản trị, phân bổ tài trợ hoàn chỉnh, thưởng cổ phiếu và khích lệ .
- Hệ thống này cũng đánh giá thông minh các yêu cầu tài trợ theo Đề án và kết hợp hiệu suất lịch sử và phân tích tác động để xác định các lựa chọn tài trợ tốt nhất.
Đồng thời, Quack AI đang giảm thiểu rủi ro hơn nữa thông qua khuôn khổ thực hiện được thể chế hóa:
- Xác minh tuân thủ nhiều lớp: Trước khi thực hiện, hệ thống kiểm tra xem Đề án đã được những người tham gia quản trị đã xác thực chấp thuận hay chưa, liệu các yêu cầu về tuân thủ và quyền hạn có được đáp ứng hay không và liệu có rủi ro hoặc xung đột logic nào không;
- Giám sát bên ngoài có thể kích hoạt: Bất kỳ sự bất thường nào cũng có thể kích hoạt quá trình xem xét thủ công hoặc sự đồng thuận của nhiều tác nhân để ngăn chặn AI bị vượt quá hoặc khai thác theo một góc nhìn duy nhất.
- Cơ chế đa mô hình mở: Cho phép các mô hình và tác nhân bên ngoài tiếp cận thị trường thực hiện, tạo ra sự cạnh tranh đa dạng và kiểm tra và cân bằng, thay vì mã hóa cứng một LLM duy nhất;
- Minh bạch và kiểm toán: Tất cả các dòng tiền đều tạo ra nhật ký chuẩn hóa có thể được phát lại và xác minh độc lập bởi bên thứ ba hoặc cộng đồng.
Thông qua cơ chế này, Quack AI loại bỏ tình trạng kém hiệu quả và thiên kiến của con người trong việc ra quyết định tài chính, đồng thời tránh được điểm rủi ro duy nhất liên quan đến "quản trị AI ngây thơ". Tương tự, kết quả quản trị được triển khai ngay lập tức và an toàn, đồng thời duy trì sự đa dạng và giám sát của tổ chức, đảm bảo tính tuân thủ và mở rộng của các tổ chức tự chủ đối diện các tình huống phức tạp như DeFi và RWA.
Ở giai đoạn cuối cùng của quá trình quản trị, các hợp đồng tuân thủ và bảo mật đóng nhân vật kép là bảo vệ và kiểm toán .
Hợp đồng có cơ chế chống thao túng tích hợp, chủ động xác định và ngăn chặn các cuộc tấn công quản trị tiềm ẩn, đảm bảo hệ thống không bị gián đoạn bởi các hoạt động độc hại trong quá trình thực thi. Để giảm thiểu rủi ro, việc xác minh và kiểm tra bằng AI được thực hiện trong giai đoạn Đề án, tự động lọc thư rác, Đề án độc hại và các chiến lược nghi ngờ thao túng phiếu bầu.
Hệ thống cũng tạo ra báo cáo kiểm toán quản trị và minh bạch, trình bày chi tiết hành vi bỏ phiếu, phân bổ quỹ và logic ra quyết định, cung cấp bằng chứng rõ ràng và có thể truy xuất nguồn gốc cho cộng đồng và cơ quan quản lý. Hơn nữa, Quack AI tận dụng các cơ chế phát hiện gian lận được hỗ trợ bởi AI để giám sát luồng giao dịch quản trị theo thời gian thực, xác định và ngăn chặn ngay lập tức các cuộc tấn công tiềm ẩn. Điều này đảm bảo toàn bộ quy trình quản trị vận hành trong một khuôn khổ công bằng, minh bạch và tuân thủ.
Do đó, thông qua hệ thống trên, Quack AI không chỉ có thể tối ưu hóa việc phân bổ quyền biểu quyết mà còn tự động hoàn tất việc triển khai Đề án, phân bổ tài trợ và phân bổ khích lệ, để kết quả quản trị có thể được thực hiện theo thời gian thực, minh bạch và an toàn, để thực sự đạt được tính tức thời và độ tin cậy của quản trị.
AI là động cơ, con người là tay lái
Nhà sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, từng đăng một bài viết trên blog của mình với tựa đề "AI là động cơ, con người là tay lái", trong đó ông tuyên bố: "Một hệ thống AI duy nhất chịu trách nhiệm trực tiếp về quản trị hoặc phân bổ vốn có thể dễ dàng bị khai thác. Quản trị mạnh mẽ hơn có thể đạt được thông qua thiết kế thể chế mở, đa dạng và có thể kiểm toán." Điều này trùng khớp với khái niệm AI lừa đảo.
Trong khuôn khổ quản trị của Quack AI, AI, với tư cách là tầng điều hành, tiếp tục hỗ trợ con người. Mô hình này có thể được tóm tắt là "AI là động cơ, con người là tay lái". AI chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu, dự báo xu hướng và thực thi, trong khi con người đặt ra các mục tiêu giá trị và định hướng chiến lược.
Để đạt được mục tiêu này, Quack AI giới thiệu sê-ri cơ chế bao gồm:
- Distilled Human Judgment (DHJ) giới thiệu một bồi thẩm đoàn phi tập trung để cung cấp tham khảo về đạo đức và chiến lược cho việc đào tạo mô hình AI, ngăn chặn nó trở thành người ra quyết định hộp đen.
- Mô hình Futarchy cũng kết hợp thị trường dự đoán với bỏ phiếu cộng đồng, cho phép AI tối ưu hóa lộ trình quản trị theo các mục tiêu chung do cộng đồng đặt ra, đảm bảo sự phù hợp với viễn cảnh mong đợi dài hạn.
- Về mặt phân bổ tài trợ, cơ chế tài trợ được tăng cường bằng AI sẽ xem xét tác động, tính khả thi và hiệu suất lịch sử. Các chuyên gia xác minh sẽ kiểm tra chỉ báo chính, và AI sẽ phân bổ chính xác để giảm thiểu sai lệch và lãng phí.
- Trong hệ sinh thái nội dung, việc sàng lọc nội dung do AI điều khiển và sự giám sát của ủy ban con người phối hợp với nhau để đảm bảo hiệu quả và giá trị của luồng thông tin đồng thời tránh sự bóp méo và thao túng.
Thông qua toàn bộ thiết kế này, Quack AI không chỉ tận dụng lợi thế của trí tuệ nhân tạo về hiệu quả và độ chính xác mà còn duy trì sự thống trị của con người đối với đạo đức và định hướng chiến lược, từ đó xây dựng một mô hình quản trị phi tập trung được tăng cường bằng AI hiệu quả, đáng tin cậy và minh bạch.
Nguồn hình ảnh: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html
Quản trị đa chuỗi
Mô hình quản trị của Quack AI vốn có các đặc điểm liên Chuỗi và được thiết kế để hoạt động đồng thời trong nhiều hệ sinh thái blockchain, cho phép người dùng tham gia vào hoạt động quản trị và thúc đẩy việc thực hiện quyết định trên nhiều Chuỗi.
Về cơ bản, mục tiêu của nó là xây dựng một lớp tương tác quản trị AI, trong đó AI theo dõi xu hướng quản trị trên blockchain khác nhau theo thời gian thực, do đó tối ưu hóa logic bỏ phiếu liên Chuỗi để nhận xét về quản trị trên một Chuỗi có thể ảnh hưởng trực tiếp đến các hành động quản trị trên Chuỗi khác.
Hiện tại, Quack AI không chỉ tương thích với các cơ chế quản trị gốc Ethereum mà còn cung cấp API báo cáo quản trị cho các giao thức EVM, cho phép tương tác trực tiếp với kết quả phân tích của Quack AI. Đáng chú ý, Quack AI đã được triển khai trên hơn 50 hệ sinh thái, mỗi hệ sinh thái đều có AI Agent tích hợp, thực thi theo thời gian thực và các mô hình ra quyết định có tính rủi ro, đảm bảo quản trị liên hệ sinh thái mang tính cộng tác, minh bạch và liền mạch.
Dựa trên bộ công cụ chuỗi Chuỗi của mình, Quack AI đã ra mắt trung tâm quản trị AI Chuỗi chéo đầu tiên, cho phép cộng đồng, DAO và các tổ chức tương tác với hệ thống quản trị do AI điều khiển theo thời gian thực. Trung tâm này không chỉ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tham gia mà còn đảm bảo việc ra quyết định tự động, bỏ phiếu có nhận thức rủi ro và thực hiện tài chính, loại bỏ các nút thắt thủ công.
Trao quyền quản trị RWA
Với sự mở rộng nhanh chóng của tài sản được token hóa, việc xây dựng một khuôn khổ bền vững, được thể chế hóa trên Chuỗi, bao gồm toàn bộ chuỗi, từ giám sát tài sản đến thực thi tuân thủ, đang trở thành một điểm nghẽn mới của ngành. Quack AI giải quyết điểm nghẽn này bằng cách cung cấp một mô-đun quản trị được thiết kế riêng cho RWA, giúp các nền tảng đạt được khả năng quản trị tự động, tuân thủ và có thể truy xuất nguồn gốc trong suốt vòng đời tài sản.
Quản trị bắt đầu bằng việc giám sát tài sản.
Quack AI theo dõi các thay đổi về giá trị tài sản ròng (NAV) theo thời gian thực từ oracle và nguồn dữ liệu Chuỗi . Khi thị trường biến động bất thường, hệ thống sẽ ngay lập tức tạo ra Đề án tái cân bằng hoặc mở khóa, tích hợp rủi ro vào quy trình quản trị. Quản lý hàng đợi mua lại được kết nối với điều này. Khi áp lực mua lại đạt đến giới hạn trên, AI Agent sẽ tự động kích hoạt logic đóng băng hoặc trì hoãn để giảm thiểu rủi ro và hỗ trợ tái cấu trúc cấu trúc mua lại ở cấp độ quản trị.
Để đảm bảo tài sản có thể được ánh xạ đáng tin cậy hơn vào Chuỗi, Quack AI đã ra mắt bằng chứng dự phòng(PoR), một cơ chế liên tục xác minh dấu thời gian và tính hợp lệ của thông tin đăng nhập đã gửi, tự động đánh dấu dữ liệu hết hạn hoặc không hợp lệ và cập nhật hoặc tạm dừng Đề án khi cần thiết để đảm bảo tính nhất quán giữa tài sản Chuỗi và tài sản thực tế.
Ở cấp độ tuân thủ, Quack AI giới thiệu một hệ thống quản trị ngưỡng danh tính, trong đó quyền biểu quyết được gắn với danh tính đã được xác minh và tỷ lệ sở hữu. Kết hợp với cổng KYC/AML và lọc theo thẩm quyền, hệ thống này cho phép quản trị tuân thủ liên khu vực một cách khác biệt, cho phép việc ra quyết định Chuỗi thực sự kết nối với khuôn khổ pháp lý thực tế.
Hơn nữa, quản trị RWA cũng đòi hỏi khả năng phản hồi sự kiện. mô-đun kích hoạt sự kiện tài sản của Quack AI có thể chuyển đổi các sự kiện pháp lý, tài chính hoặc vận hành quan trọng thành tín hiệu quản trị Chuỗi, cho phép nhận thức theo thời gian thực và phản hồi tự động.
Thông qua các cơ chế liên kết nêu trên, Quack AI đang xây dựng một hệ thống quản trị vòng kín hoàn chỉnh cho nền tảng RWA, bao gồm giám sát, rủi ro , tuân thủ, thực thi và phản hồi. Hệ thống này cho phép các quỹ, trái phiếu, cổ phiếu và tài sản khác được token hóa hoạt động an toàn và minh bạch trên Chuỗi , đồng thời cung cấp nền tảng thể chế đáng tin cậy cho việc tích hợp trực Chuỗi trên chuỗi quy mô lớn của thị trường tài sản thực.
Nhân vật sinh thái
Hiện tại, hệ thống quản trị của Quack AI chủ yếu bao gồm hai loại nhân vật: một là người dùng cộng đồng tham gia quản trị và hai là các nhà phát triển và dApp của bên thứ ba ở phía B.
Người dùng tham gia quản trị
Để tham gia quản trị thông qua Lớp Quản trị AI, bạn cần nắm giữ một tài sản Passport để có được danh tính trên Chuỗi. Tài sản này là một thông tin xác thực dựa trên gas , đóng vai trò là danh tính trên Chuỗi của người dùng trong Lớp Quản trị AI Quack. Người nắm giữ có thể sử dụng tài sản này để phân quyền biểu quyết cho AI Agent, nhận airdrop quản trị, theo dõi chỉ báo tham gia và quyền truy cập phần thưởng.
Sau khi ủy quyền bỏ phiếu, người dùng không còn cần phải bỏ phiếu thủ công nữa. AI Agent sử dụng dữ liệu Chuỗi , mô hình quản trị lịch sử và tâm lý của cộng đồng để đánh giá từng Đề án và tự động sắp xếp cũng như ưu tiên đề xuất đó. Người dùng có thể truy cập nhận xét chi tiết do AI cung cấp trước khi bỏ phiếu hoặc ủy quyền, chuyển đổi quản trị từ "trực quan" sang "dựa trên dữ liệu". Các tác nhân này sẽ tự động bỏ phiếu dựa trên logic và mô hình hành vi do người dùng xác định, và thực thi ngay lập tức khi Đề án được phê duyệt, loại bỏ những khoảng trống do sự chậm trễ hoặc thiếu sót của con người gây ra. Đồng thời, người dùng vẫn có quyền ghi đè, cho phép họ can thiệp thủ công vào các vấn đề quan trọng bất cứ lúc nào.
Hệ thống theo dõi sự tham gia và hành vi ủy quyền của người dùng, tự động điều chỉnh việc phân phối phần thưởng dựa trên hoạt động, đóng góp lịch sử và chất lượng bình chọn, đảm bảo khích lệ công bằng và minh bạch. Tính đến nay, hơn 3 triệu người dùng Passport đã tham gia mô-đun quản trị Quack AI, xác nhận tính hiệu quả của mô hình này.
Cộng đồng nhà phát triển
Đối với các nhà phát triển, Quack AI là lớp quản trị AI mô-đun hỗ trợ tự động hóa quyết định, thực thi và phối hợp nhận biết rủi ro từ đầu đến cuối trên khắp Chuỗi .
Các nhà xây dựng và phát triển có thể tích hợp Quack AI vào dApp, giao thức hoặc hệ sinh thái để mở khóa nhận xét Đề án do AI tạo ra, cơ chế bỏ phiếu được ủy quyền, quy trình thực hiện tự động, phân tích quản trị theo thời gian thực và tự động hóa phần thưởng và kho bạc Chuỗi để giảm bớt gánh nặng quản trị và cho phép ra quyết định thông minh, chống giả mạo.
Hiện tại, hơn 10 Chuỗi và hơn 40 giao thức Chuỗi đã áp dụng khuôn khổ quản trị của Quack AI và đã được độ sâu sâu với BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche , Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain, v.v., tích hợp mở rộng trên toàn hệ sinh thái thay vì bị giới hạn ở một Chuỗi duy nhất.
Các nhà phát triển có thể truy cập API Dữ liệu Quản trị AI để biết dữ liệu Đề án theo thời gian thực, phân tích quản trị và nhận xét do AI tạo ra, đồng thời theo dõi xu hướng quản trị xuyên Chuỗi. Họ cũng có thể tận dụng giám sát và báo cáo quản trị do AI điều khiển để truy xuất nhật ký hoạt động quản trị, kết quả Đề án và chỉ báo tương tác, đồng thời tận dụng báo cáo phân tích tâm lý và mô hình dự đoán xu hướng để hỗ trợ việc ra quyết định. Thông qua hợp đồng thông minh và phân tích quản trị tài chính, các nhà phát triển có thể truy cập báo cáo quản lý kho bạc được tối ưu hóa bằng AI, theo dõi phân phối token và phân bổ vốn chủ sở hữu, đồng thời sử dụng giám sát tuân thủ tự động để đảm bảo mọi quyết định đều tuân thủ chính sách quản trị.
Theo kế hoạch của Quack AI, một bộ API hoàn chỉnh dành cho nhà phát triển đang dần được ra mắt, mở ra dữ liệu quản trị, nhật ký bỏ phiếu, điểm Đề án và mô hình AI, cho phép các nhà phát triển tích hợp công cụ quản trị của Quack AI vào các ứng dụng và bảng điều khiển bên ngoài.
Trong tương lai, Quack AI cũng sẽ ra mắt SDK quản trị AI, cho phép tích hợp trực tiếp việc thực thi quyết định tự động vào các dApp. Nó cũng sẽ cung cấp API tự động hóa hợp đồng thông minh, cho phép các DAO tự động hóa hoàn toàn việc xử lý Đề án , bỏ phiếu và thực thi trên đa chuỗi . Hơn nữa, nó sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc thực thi quản trị đa chuỗi trên Ethereum và các mạng lưới khác thông qua các công cụ điều phối quản trị. Bằng cách tích hợp API và các công cụ phân tích của Quack AI, các nhà phát triển sẽ có thể nâng cao ứng dụng của họ với trí tuệ quản trị do AI điều khiển, đồng thời đảm bảo rằng Quack AI vẫn là một giao thức quản trị tự động, mở rộng và tương thích với nhiều Chuỗi.
Người phát hành RWA
Đối với các đơn vị phát hành RWA, Quack AI đã đề xuất một hệ thống quản trị mô-đun dành riêng cho RWA để đáp ứng các nhu cầu trên, cung cấp một trung tâm tuân thủ rõ ràng và hoạt động cho tài sản thực tế trên Chuỗi.
Hệ thống này theo dõi các tín hiệu quan trọng như biến động NAV, áp lực mua lại, ngày hết hạn dữ liệu PoR và ngưỡng thanh khoản theo thời gian thực, đồng thời tạo nhật ký kiểm toán trên Chuỗi để đáp ứng các yêu cầu quy định về "khả năng xác minh và giải thích". Ở cấp độ tuân thủ và nhận dạng, Quack AI đảm bảo rằng những người tham gia quản trị đáp ứng các tiêu chuẩn nhà đầu tư đủ điều kiện và đáp ứng các yêu cầu quy định xuyên khu vực thông qua cổng KYC/AML và lọc theo thẩm quyền, thực sự trao quyền cho các đơn vị phát hành RWA.
Đối với các tổ chức, điều này có nghĩa là họ không cần phải thích nghi với một mô hình quản trị hoàn toàn mới. Các quy trình ra quyết định truyền thống, chẳng hạn như họp hội đồng quản trị và họp cổ đông, có thể được chuyển đổi mượt mà lên Chuỗi và tích hợp trực tiếp với mô-đun tuân thủ và các lớp thực thi AI. Cho dù đó là quỹ token hóa, nền tảng trái phiếu và cổ phiếu, hay Chuỗi cơ sở cấp tài chính hoặc Chuỗi được cấp phép khác, Quack AI có thể hợp nhất việc tuân thủ, tự động hóa và thực thi liên Chuỗi thành một lớp quản trị duy nhất.
Với hệ thống này, Quack AI sẽ giúp RWA tiếp tục đạt được một vòng khép kín hoàn chỉnh từ giám sát tài sản, nhận dạng tuân thủ, kiểm soát rủi ro và triển khai thể chế. Điều này không chỉ giải quyết vấn đề cốt lõi "làm thế nào để quản lý tài sản sau khi chúng được đưa vào Chuỗi", mà còn cung cấp một bộ tiêu chuẩn quản trị và tuân thủ đáng tin cậy cho thị trường tài sản thực tế với quy mô hàng nghìn tỷ đô la.
Điểm khởi đầu mới cho cuộc cách mạng quản trị Web3
Nhìn chung, cách tiếp cận của Quack AI khá chính xác. Bằng cách nhúng các tác nhân thông minh vào Đề án, bỏ phiếu và thực thi, nó chuyển các bước tốn nhiều công sức và thời gian nhất sang máy móc, thực sự chuyển đổi logic vận hành DAO từ "tự chủ hình thức" sang "tự chủ hữu dụng".
Mô hình này cho phép con người tập trung phán đoán về sự đánh đổi giá trị và định hướng chiến lược, đồng thời để máy móc thực hiện quy trình và tối ưu hóa kết quả, do đó giảm đáng kể sự bất đồng trong quản trị và cải thiện tính minh bạch cũng như khả năng vận hành của quản trị.
Đồng thời, việc di chuyển RWA trên Chuỗi quy mô lớn đang trở thành một trong những câu chuyện gia tăng quan trọng nhất của ngành. Quack AI đang giúp việc xác nhận và lưu hành RWA hiệu quả và đáng tin cậy hơn, đồng thời cung cấp cho các tổ chức tài chính và đơn vị tuân thủ một hồ sơ theo dõi có thể xác minh và minh bạch, đảm bảo các biện pháp bảo vệ dựa trên thể chế và tuân thủ cho Chuỗi trên chuỗi quy mô lớn.
Do đó, mô hình của Quack AI có thể được coi là một sự đổi mới trong các công cụ DAO, không chỉ thúc đẩy sự trưởng thành của chính hệ thống quản trị mà còn cung cấp cơ sở thể chế cho việc tái cấu trúc trật tự tài chính trên Chuỗi và triển khai RWA trên quy mô lớn.
Dựa trên Quack AI, trong tương lai, quản trị AI sẽ trở thành động lực chính thúc đẩy sự phát triển kép của quản trị trên Chuỗi và token hóa tài sản , đánh dấu điểm khởi đầu mới cho cuộc cách mạng quản trị.
