Gã khổng lồ chip NVIDIA gần đây đã đầu tư hơn 900 triệu đô la để tuyển dụng Rochan Sankar, CEO của công ty khởi nghiệp phần cứng AI Enfabrica, và đội ngũ của ông, đồng thời cấp phép công nghệ của công ty. Enfabrica, nổi tiếng với công nghệ kết nối hiệu quả hơn 100.000 GPU, được kỳ vọng sẽ củng cố vị thế của NVIDIA trong các cụm điện toán AI quy mô lớn.
Bối cảnh thành lập của Enfabrica như thế nào và thế mạnh của công ty là gì?
Enfabrica được thành lập vào năm 2019 bởi Rochan Sankar , có tiếng giám đốc điều hành cấp cao tại Broadcom, và Shrijeet Mukherjee, người trước đây làm việc trong bộ phận phát triển công nghệ tại Alphabet.
Hai người đã thành lập đội ngũ gồm 120 kỹ sư cốt cán từ Intel, Cisco, Meta và các công ty khác để tập trung giải quyết các vấn đề trong mở rộng cơ sở hạ tầng AI, chẳng hạn như cải thiện tình trạng tắc nghẽn truyền dữ liệu và điện toán mạng.
Cốt lõi công nghệ của Enfabrica nằm ở việc tạo ra một chip mạng chuyên dụng, kết nối 100.000 chip điện toán AI ở tốc độ cao, cho phép cụm chip khổng lồ này hoạt động cộng tác như một siêu máy tính. Thiết kế này giúp giảm đáng kể độ trễ truyền dữ liệu và tình trạng chip nhàn rỗi do băng thông mạng không đủ, đồng thời mang lại hiệu suất tính toán cao hơn.
Quan trọng hơn, Enfabrica cho phép chip AI kết nối trực tiếp với bộ nhớ DDR5 giá rẻ, thay thế bộ nhớ băng thông cao (HBM) đắt đỏ. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí bộ nhớ trung tâm dữ liệu trong khi vẫn duy trì hiệu suất hệ thống. Tính đến năm 2025, công ty đã huy động được khoảng 260 triệu đô la Mỹ vốn đầu tư.
Nhu cầu công nghệ tăng cao đã thúc đẩy việc cập nhật lớn các sản phẩm AI của Nvidia.
Khi cơn sốt AI tạo sinh tiếp tục phát triển, các sản phẩm của Nvidia đã phát triển từ card GPU đơn lẻ thành toàn bộ tủ máy tính mật độ cao. Các chip A100 ban đầu chủ yếu được lắp đặt dưới dạng bộ xử lý đơn lẻ trong máy chủ, nhưng thế hệ mới nhất đã được nâng cấp thành tủ rack dạng tháp có khả năng chứa 72 GPU mỗi tủ.
Kiến trúc này là cấu hình cốt lõi của khoản đầu tư trung tâm dữ liệu trị giá 4 tỷ đô la mới được Microsoft công bố gần đây tại Wisconsin. Công nghệ song song siêu quy mô của Enfabrica bổ sung cho việc triển khai hệ thống quy mô lớn của Nvidia, mang lại sự hỗ trợ mạnh mẽ cho vị thế dẫn đầu toàn cầu của công ty trong lĩnh vực điện toán AI.
900 triệu USD tuyển dụng đội ngũ Enfabrica, mở rộng chiến lược AI toàn cầu
Theo báo cáo mới nhất từ CNBC, Nvidia đã chi hơn 900 triệu đô la tiền mặt và cổ phiếu để chiêu mộ Rochan Sankar, CEO của công ty khởi nghiệp phần cứng AI Enfabrica, cùng các thành viên cốt cán, đồng thời mua lại giấy phép công nghệ của công ty. Giao dịch đã hoàn tất vào tuần trước.
Đây là một bước tiến lớn khác trong lĩnh vực AI sau khi mua lại công ty tối ưu hóa phần mềm Run:ai của Israel với giá 700 triệu đô la Mỹ vào năm 2024, đầu tư gần 700 triệu đô la Mỹ vào công ty khởi nghiệp trung tâm dữ liệu Nscale của Anh và thông báo trong tuần này rằng công ty sẽ chi 5 tỷ đô la Mỹ để hợp tác với Intel về bộ xử lý AI.
Nhờ sự tăng cường cả về công nghệ và nhân tài, Nvidia tiếp tục củng cố và mở rộng vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực điện toán siêu quy mô AI toàn cầu.
Nvidia đầu tư 5 tỷ đô la vào Intel để cùng phát triển chip AI và PC
Bài viết " Nvidia chi hơn 900 triệu đô la để tuyển dụng đội ngũ Enfabrica và công nghệ nhằm tăng cường bố cục điện toán AI quy mô lớn" lần đầu tiên xuất hiện trên ABMedia ABMedia .
