Khi AI có thể tối ưu hóa mọi thứ, điều duy nhất quan trọng là biết mọi thứ được kết nối như thế nào trong một chiến lược.
Tác giả: Rosie
Biên soạn bởi AididiaoJP, Forsight News
Ngành công nghiệp này đã thay đổi đáng kể trong năm năm qua.
Khái niệm truyền thống về “nhà tiếp thị hình chữ T” đã chết, bị AI, tự động hóa và nhiều yếu tố khác giết chết.
Nếu bạn vẫn cho rằng kỹ năng độ sâu+ kiến thức rộng = sự ổn định công việc, thì khả năng bạn bị thay thế bởi một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong 5 đến 10 năm tới là rất cao. Đây không phải là một nỗ lực kích động tâm lý, mà giống như một dự đoán về sự thay thế sẽ diễn ra như thế nào trong vài năm tới.
Các nhà tiếp thị ngày nay không còn là những chuyên gia độ sâu nữa mà là những người có thể làm tốt nhiều công việc.
Đây chính là cuộc cách mạng tiếp thị hình chữ Pi.
Một khuôn khổ để dự đoán sự thay đổi này
@emilykramer là người đầu tiên đề xuất "tiếp thị hình chữ π" tại MKG, và đánh giá của Emily về hướng phát triển của ngành là rất chính xác.
Xu hướng tương tự đang xuất hiện ở nhiều lĩnh vực như crypto, công nghệ tài chính và các công ty khởi nghiệp công nghệ. Các công ty đã quá mệt mỏi khi phải thuê năm chuyên gia không giao tiếp với nhau, một điều rất tốn kém và hiếm khi có sẵn cho các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu. Ngay cả khi có, những chuyên gia này cũng cần sự phối hợp và quy trình làm việc rõ ràng, điều mà hầu hết các công ty khởi nghiệp hiện nay chưa có.
Tiếp thị hình chữ Pi nghĩa là sở hữu nhiều lĩnh vực chuyên môn độ sâu. Hãy hình dung nó giống như chữ cái π trong tiếng Hy Lạp: nhiều trụ cột kiến thức sâu độ sâu theo chiều dọc được hỗ trợ bởi nền tảng kiến thức tiếp thị tổng quát theo chiều ngang.
Thực tế các chuyên gia đang bị thay thế
Các công ty vẫn đang tuyển dụng những vị trí như "Quản lý Cộng đồng" hay "Chuyên gia Truyền thông Xã hội", nhưng các nhà sáng lập lại chưa chắc chắn nên tuyển dụng loại chuyên gia tiếp thị nào trước, nhưng đó lại là một vấn đề hoàn toàn khác. Nếu sơ yếu lý lịch của bạn ghi "Quản lý Cộng đồng" hay "Chuyên gia Truyền thông Xã hội", có lẽ bạn sẽ lỗi thời sau 5-10 năm nữa.
Không phải vì bạn làm chưa tốt. Mà là vì AI cũng có thể làm được việc bạn đang làm.
AI có thể:
- Viết bản sao tốt hơn hầu hết người bản ngữ
- Tối ưu hóa chiến dịch của bạn 24/7
- Phân tích dữ liệu nhanh hơn con người
- Tạo nội dung thực sự chất lượng cao ở quy mô lớn (Claude rất giỏi việc này)
- Chuỗi email tự động vượt trội hơn email do con người viết
Nhưng AI không thể chuyển đổi liền mạch giữa tiếp thị tăng trưởng, gắn kết hệ sinh thái và xây dựng cộng đồng trong khi vẫn hiểu được cách thức hoạt động thực tế của sản phẩm và động lực của ngành.
Điều này vẫn đòi hỏi sự đánh giá của con người trên nhiều lĩnh vực.
Tại sao điều này xảy ra
Ba lực lượng khiến tiếp thị hình chữ Pi trở nên tất yếu:
- AI dân chủ hóa các kỹ năng cá nhân: Giờ đây, mọi nhà tiếp thị đều có quyền truy cập vào các công cụ mà trước đây đòi hỏi nhiều năm đào tạo và rào cản gia nhập đối với bất kỳ kỹ năng tiếp thị nào cũng đã biến mất.
- Ranh giới nhân vật đang dần bị phá vỡ: Các nhà tiếp thị tăng trưởng cần hiểu rõ hệ sinh thái. Các nhà quản lý cộng đồng cần hiểu rõ kinh tế học token, mạng xã hội và tiếp thị tăng trưởng. Các chuyên gia mạng xã hội cần có kinh nghiệm về tiếp thị sản phẩm và tiếp thị người ảnh hưởng.
- Tốc độ đòi hỏi sự linh hoạt
Tôi đã khám phá ra điều này như thế nào
Tôi không hề có ý định trở thành Pi, điều đó chỉ xảy ra vì tôi liên tục bị cuốn vào việc giải quyết các vấn đề đòi hỏi nhiều kỹ năng:
Trụ cột 1: Thu hút trả phí + SEO
- Chạy các chiến dịch quảng cáo cho dự án của bạn trên mọi nền tảng
- Tăng trưởng hữu cơ thông qua tối ưu hóa nội dung và tìm kiếm
- Hiểu kênh nào mang lại người dùng thực sự thay vì lưu lượng truy cập
Trụ cột 2: Tiếp thị KOL + Mạng xã hội
- Quản lý mối quan hệ với người có sức ảnh hưởng và các thỏa thuận hợp tác
- Xây dựng tầm ảnh hưởng của thương hiệu trên Twitter, Telegram và Discord
- Biên dịch thông tin liên lạc giữa đội ngũ kỹ thuật và đối tượng bán lẻ
Trụ cột 3: Định vị + Kể chuyện
- Giải thích về DeFi/cơ sở hạ tầng phức tạp cho người dân bình thường
- Xây dựng một câu chuyện thúc đẩy việc áp dụng và đầu tư
- Định vị dự án của bạn trong một thị trường phổ biến
Điều kỳ diệu xảy ra khi những kỹ năng này bổ trợ lẫn nhau: chiến dịch KOL của bạn cải thiện khả năng nhắm mục tiêu trả phí; hiểu biết kỹ thuật của bạn nâng cao nội dung xã hội; và dữ liệu tăng trưởng của bạn định hình chiến lược hợp tác.
Sự kết hợp kiểu π của Web3 thực tế và hiệu quả
Trong không gian Web3, nhiều nhà tiếp thị đã và đang làm việc theo mô hình hình chữ Pi, mặc dù họ không gọi như vậy vì đội ngũ tinh gọn, ngân sách hạn hẹp, và không gian này đang phát triển với tốc độ cực kỳ nhanh. Dưới đây là một số kết hợp hình chữ Pi mà tôi nhận thấy chỉ có ở Web3:
Tiếp thị cộng đồng + Tiếp thị sản phẩm
Trong Web3, cộng đồng chính là động lực phân phối sản phẩm. Nếu bạn biết cách định vị sản phẩm và kích hoạt cộng đồng ( meme, khích lệ, vòng phản hồi), bạn sẽ trở nên cực kỳ cạnh tranh. Nhiều "nhà lãnh đạo cộng đồng" đã âm thầm trở thành các nhà quản lý tiếp thị sản phẩm bán chuyên nghiệp (PMM), thử nghiệm các câu chuyện sản phẩm, xây dựng thông điệp qua Twitter/Telegram và cung cấp thông tin chi tiết cho đội ngũ sản phẩm.
Tiếp thị tăng trưởng+ Kinh tế học token
Tăng trưởng trong Web3 không chỉ là về quảng cáo hay SEO. Thiết kế token chính là động lực tăng trưởng . Nếu bạn hiểu rõ các chiến dịch vòng đời và khích lệ token , bạn có thể thiết kế các vòng lặp giữ chân người dùng, chứ không chỉ thu hút họ. Các nhà tiếp thị đang chạy chiến dịch hoặc airdrop trên các nền tảng như Galxe và Zealy đã và đang tích hợp tăng trưởng với cơ chế token.
Tiếp thị KOL + Xây dựng cộng đồng + Truyền thông xã hội
Lý do hiệu quả: KOL đóng vai trò phân phối ban đầu, nhưng cộng đồng mới là nơi duy trì sự hiện diện. Một người biết cách chốt hợp đồng với KOL và xây dựng sự tương tác cơ sở sẽ tạo ra hiệu ứng cộng hưởng. Đến năm 2025, nhiều "nhà quản lý KOL" sẽ thực sự là những người xây dựng cộng đồng, giữ chân KOL và gắn kết họ vào hệ sinh thái cộng đồng.
Phát triển việc kinh doanh(BD) + Tiếp thị sản phẩm
Lý do hiệu quả: Trong Web3, quan hệ đối tác (tích hợp, đồng tiếp thị, trao đổi thanh khoản) chính là tiếp thị. Nếu bạn vừa có thể đảm bảo quan hệ đối tác vừa xây dựng chúng bằng vị thế vững chắc, bạn sẽ khuếch đại được uy tín và tầm ảnh hưởng của mình. Nhiều "chuyên gia phát triển việc kinh doanh" viết nội dung, đăng tweet hoặc soạn thảo thông tin ra mắt sản phẩm, âm thầm phát triển kỹ năng của các nhà quản lý tiếp thị sản phẩm.
Phân tích dữ liệu+ Tiếp thị tăng trưởng
Web3 cung cấp dữ liệu mở. Một nhà tiếp thị có thể đọc phân tích Chuỗi và chạy các vòng lặp tăng trưởng có thể xây dựng các chiến dịch dựa trên hành vi thực tế của người dùng.
Nguyên nhân: Đội ngũ nhỏ, không có bộ phận kinh tế học token và tăng trưởng độc lập. Việc phân phối Web3 dựa vào khích lệ, cộng đồng, người có sức ảnh hưởng và tích hợp, chứ không phải quảng cáo Google và Facebook. Do đó, các nhà tiếp thị buộc phải kết hợp các lĩnh vực khác nhau để tồn tại. Sự kết hợp hình chữ π quan trọng nhất trong Web3 xoay quanh cộng đồng + các lĩnh vực khác (tiếp thị sản phẩm, tăng trưởng, người có sức ảnh hưởng, kinh tế học token). Cộng đồng là hằng số; trụ cột thứ hai xác định lợi thế của bạn.
"Tư duy hệ thống" xuất hiện một cách tự nhiên
“Hiệu suất của một hệ thống không phụ thuộc vào hiệu suất của từng bộ phận riêng lẻ mà phụ thuộc vào cách chúng hoạt động cùng nhau: cách chúng tương tác, chứ không phải cách chúng hoạt động riêng lẻ. Do đó, khi bạn cải thiện hiệu suất của một bộ phận trong hệ thống một cách riêng lẻ, bạn có thể phá hủy toàn bộ hệ thống.” — Russell Aickhoff
Khi bạn làm việc trên nhiều lĩnh vực tiếp thị crypto, bạn sẽ nhận thấy những mô hình mà các chuyên gia bỏ qua:
- Tâm lý cộng đồng ảnh hưởng đến giá token như thế nào, từ đó tác động đến ngân sách tiếp thị, từ đó thay đổi chiến lược tăng trưởng.
- Cách thông báo của đối tác ảnh hưởng đến hành vi của người dùng và tỷ lệ chuyển đổi, định hình quá trình tối ưu hóa chiến dịch.
- Cách cập nhật giao thức tác động đến quá trình người dùng mới tham gia, từ đó tác động đến chỉ báo duy trì và do đó là sự tham gia của cộng đồng.
Tư duy hệ thống là về trực giác chiến lược phát triển một cách tự nhiên khi bạn hiểu được nhiều khía cạnh của chiến lược tiếp thị và sản phẩm.
Ưu điểm của AI
AI sẽ không thay thế các nhà tiếp thị crypto kiểu Pi, nó chỉ nâng cao khả năng của họ.
Trong khi các chuyên gia lo ngại AI sẽ chiếm mất việc làm của họ thì các nhà tiếp thị Pi đang sử dụng AI theo mọi khả năng của nó:
- AI tạo ra các biến thể nội dung, được lựa chọn dựa trên thông tin chi tiết của cộng đồng
- AI phân tích dữ liệu trên Chuỗi và diễn giải nó từ nhiều góc độ tiếp thị
- AI tối ưu hóa các chiến dịch và phát triển các chiến lược dựa trên sự hiểu biết về hệ sinh thái
Bạn càng có chuyên môn crypto thì càng có khả năng sử dụng các công cụ AI cho nhiều chức năng khác nhau.
Xây dựng kỹ năng crypto pi của bạn
Bước 1: Đánh giá độ sâu hiện tại của bạn
Bạn thực sự giỏi lĩnh vực tiếp thị crypto nào? Nếu không, hãy chọn một và tìm hiểu sâu hơn.
Bước 2: Xác định các kỹ năng liền kề
Những vấn đề nào liên tục nảy sinh đòi hỏi kiến thức khác nhau? Bạn đang gặp khó khăn trong việc thu hút người dùng? Hãy tìm hiểu về phương tiện truyền thông trả phí. Bạn gặp khó khăn trong việc giải thích các khái niệm kỹ thuật? Hãy xây dựng kỹ năng nội dung.
Bước 3: Học bằng cách làm
Đừng chỉ tham gia các lớp học. Hãy tìm kiếm các dự án crypto buộc bạn phải phát triển các khả năng mới trong khi vẫn áp dụng các thế mạnh hiện có của mình.
Bước 4: Kết nối các trường
Chủ động tìm kiếm mối liên hệ giữa các lĩnh vực kỹ năng. Phân tích Chuỗi có thể cải thiện quản lý cộng đồng như thế nào? Kinh nghiệm của KOL có thể giúp quản lý các kênh mạng xã hội như thế nào?
Những điểm chính
AI không thể tích hợp thông tin chi tiết về cộng đồng, tăng trưởng, quan hệ đối tác, nội dung và tiếp thị kỹ thuật trong khi vẫn hiểu được cách thức hoạt động thực sự crypto.
Hãy bắt đầu xây dựng trụ cột thứ hai của bạn ngay bây giờ, rồi đến trụ cột thứ ba. Hãy trở thành người có thể giải quyết các vấn đề tiếp thị crypto phức tạp đòi hỏi chuyên môn trên nhiều lĩnh vực.
Bởi vì khi AI có thể tối ưu hóa mọi thứ, điều duy nhất quan trọng là biết mọi thứ được kết nối như thế nào trong một chiến lược.
