Các nhà phát triển phần mềm đã sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo với sự hào hứng như trẻ con khám phá ra kẹo, nhưng họ lại tin tưởng vào kết quả đầu ra như lời hứa của một chính trị gia.
Báo cáo DORA năm 2025 của Google Cloud, được công bố vào thứ Tư, cho thấy 90% nhà phát triển hiện sử dụng AI trong công việc hàng ngày, tăng 14% so với năm ngoái.
Báo cáo cũng phát hiện ra rằng chỉ có 24% số người được hỏi thực sự tin tưởng vào thông tin mà các công cụ này tạo ra.
Cuộc nghiên cứu thường niên này, khảo sát gần 5.000 chuyên gia công nghệ trên toàn thế giới, đã vẽ nên bức tranh về một ngành công nghiệp đang cố gắng phát triển nhanh chóng mà không gây ra gián đoạn.
Các nhà phát triển dành trung bình hai giờ mỗi ngày để làm việc với trợ lý AI, tích hợp chúng vào mọi thứ, từ tạo mã đến đánh giá bảo mật. Tuy nhiên, 30% trong số những chuyên gia này lại tin tưởng "một chút" hoặc "hoàn toàn không" vào kết quả đầu ra của AI.
Ryan Salva, người giám sát các công cụ lập trình của Google, bao gồm cả Gemini Code Assist, chia sẻ với CNN: "Nếu bạn là một kỹ sư tại Google, việc sử dụng AI trong công việc hàng ngày là điều không thể tránh khỏi".
Số liệu của công ty cho thấy hơn một phần tư mã mới của Google hiện xuất phát từ hệ thống AI, với tuyên bố của CEO Sundar Pichai về mức tăng năng suất 10% trên toàn bộ các nhóm kỹ thuật.
Các nhà phát triển chủ yếu sử dụng AI để viết và chỉnh sửa mã mới. Các ứng dụng khác bao gồm gỡ lỗi, xem xét và bảo trì mã cũ cùng với các mục đích giáo dục hơn như giải thích khái niệm hoặc viết tài liệu.
Mặc dù thiếu sự tin tưởng, hơn 80% nhà phát triển được khảo sát cho biết AI đã nâng cao hiệu quả công việc của họ, trong khi 59% ghi nhận sự cải thiện về chất lượng mã.
Tuy nhiên, vấn đề trở nên kỳ lạ ở đây: 65% số người được hỏi mô tả rằng họ phụ thuộc rất nhiều vào những công cụ này, mặc dù không hoàn toàn tin tưởng chúng.
Trong nhóm đó, 37% cho biết mức độ phụ thuộc "vừa phải", 20% cho biết "nhiều" và 8% thừa nhận mức độ phụ thuộc "rất nhiều".
Nghịch lý niềm tin-năng suất này phù hợp với những phát hiện từ cuộc khảo sát năm 2025 của Stack Overflow, trong đó sự ngờ vực về độ chính xác của AI đã tăng từ 31% lên 46% chỉ trong một năm, mặc dù tỷ lệ áp dụng cao là 84% trong năm đó.
Các nhà phát triển coi AI như một đồng nghiệp thông minh nhưng không đáng tin cậy - hữu ích cho việc động não và làm công việc vặt, nhưng mọi thứ đều cần kiểm tra lại.
DORA: Thúc đẩy việc làm dựa trên AI
Phản ứng của Google không chỉ đơn thuần là ghi lại xu hướng.
Vào thứ Ba, công ty đã công bố Mô hình năng lực AI DORA, một khuôn khổ xác định bảy hoạt động được thiết kế để giúp các tổ chức khai thác giá trị của AI mà không gặp rủi ro.
Mô hình này ủng hộ thiết kế lấy người dùng làm trung tâm, giao thức truyền thông rõ ràng và cái mà Google gọi là "quy trình làm việc theo lô nhỏ" - về cơ bản là tránh hoạt động AI không được kiểm soát mà không có sự giám sát.
Báo cáo cũng giới thiệu các nguyên mẫu nhóm từ "Những người đạt thành tích cao và hòa thuận" đến các nhóm mắc kẹt trong "Nút thắt cổ chai truyền thống".
Những hồ sơ này xuất hiện từ quá trình phân tích cách các tổ chức khác nhau xử lý việc tích hợp AI. Các nhóm có quy trình hiện hữu mạnh mẽ đã thấy AI khuếch đại điểm mạnh của họ. Các tổ chức phân mảnh chứng kiến AI phơi bày mọi điểm yếu trong quy trình làm việc của họ.
Báo cáo đầy đủ về Tình trạng phát triển phần mềm hỗ trợ AI và tài liệu đi kèm về Mô hình năng lực AI DORA đều có sẵn trên cổng thông tin nghiên cứu của Google Cloud.
Tài liệu bao gồm hướng dẫn mang tính quy định dành cho các nhóm muốn chủ động hơn trong việc áp dụng công nghệ AI—giả sử có đủ sự tin tưởng để triển khai chúng.
