Ba năm sau khi ChatGPT xuất hiện, người lao động Mỹ vẫn đang miệt mài làm việc. Một nghiên cứu mới từ Phòng thí nghiệm Ngân sách của Đại học Yale và Viện Brookings đã xem xét dữ liệu việc làm liên bang tính đến tháng 7 và phát hiện ra rằng AI vẫn chưa gây ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt như các giám đốc điều hành công nghệ đã dự đoán.
Các nhà nghiên cứu đã theo dõi tốc độ thay đổi của sự kết hợp các ngành nghề kể từ tháng 11 năm 2022, khi OpenAI phát hành ChatGPT cho công chúng. Mặc dù tốc độ chuyển dịch việc làm đang nhanh hơn một chút so với những năm gần đây—cao hơn khoảng một phần trăm so với thời kỳ bùng nổ internet đầu những năm 2000—nhưng những thay đổi này dường như khá điển hình cho quá trình chuyển đổi công nghệ hơn là sự biến động kinh tế mà nhiều người lo sợ.
Mùa đông có thể vẫn đang đến—nhưng không phải bây giờ.
"Chúng ta hiện không rơi vào cảnh khốn cùng của nền kinh tế; tình hình việc làm nhìn chung vẫn ổn định", Molly Kinder, nghiên cứu viên cao cấp tại Brookings và đồng tác giả của bài báo, nói với tờ Financial Times . "Đó hẳn là một thông điệp trấn an cho công chúng đang lo lắng."
Khoảng cách giữa lời lẽ hoa mỹ của Thung lũng Silicon và thực tế nơi làm việc ngày càng rõ rệt. Theo Decrypt , CEO của Anthropic, Dario Amode, cho biết có tới 50% vị trí nhân viên văn phòng cấp thấp có thể biến mất trong vòng năm năm, trong khi Geoffrey Hinton - được mệnh danh là "Cha đẻ của AI" - ước tính rằng AI có thể làm trầm trọng thêm khoảng cách tài chính nếu tình hình cứ tiếp diễn như hiện tại.
“Điều thực sự sẽ xảy ra là người giàu sẽ sử dụng AI để thay thế người lao động,” ông nói với tờ Financial Times . “Nó sẽ tạo ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt và lợi nhuận tăng vọt. Nó sẽ khiến một số ít người giàu hơn nhiều và hầu hết mọi người nghèo đi. Đó không phải lỗi của AI, mà là lỗi của hệ thống tư bản.”
Sam Altman của OpenAI đã nhiều lần chỉ ra rằng công việc dịch vụ khách hàng là đặc biệt dễ bị tổn thương, với một nghiên cứu gần đây cho rằng AI phù hợp với những người lao động có tay nghề cao trong ít nhất 44 lĩnh vực kinh doanh.
Nhưng dữ liệu lại cho thấy một câu chuyện khác. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Yale đã xem xét nhiều chỉ số, bao gồm sự thay đổi cơ cấu nghề nghiệp, sự dịch chuyển theo ngành nghề cụ thể và mức độ tiếp xúc với AI ở các loại hình công việc khác nhau. Theo số liệu của OpenAI, người lao động trong các ngành nghề về mặt lý thuyết tiếp xúc nhiều nhất với tự động hóa AI không có dấu hiệu bị thay thế. Khoảng 18% người lao động làm việc trong nhóm ngành nghề có mức độ tiếp xúc với AI cao nhất, một tỷ lệ không đổi kể từ tháng 1 năm 2023.
Ngành thông tin, bao gồm báo chí, phim ảnh và xử lý dữ liệu, cho thấy sự chuyển dịch nghề nghiệp lớn nhất. Tuy nhiên, những thay đổi này đã bắt đầu trước khi ChatGPT ra mắt, cho thấy các yếu tố đặc thù của ngành chứ không phải sự gián đoạn của AI. Tài chính và dịch vụ chuyên nghiệp cũng cho thấy những mô hình tương tự - những chuyển động đã diễn ra trước cuộc cách mạng AI được cho là có thật.
Sinh viên trẻ mới tốt nghiệp đại học đang gặp khó khăn, với tỷ lệ thất nghiệp ở nhóm tuổi từ 20 đến 24 có bằng cử nhân tăng từ 4,4% hồi tháng 4 lên 9,3% trong tháng 8. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu nhận thấy xu hướng này tương tự với nhóm người có bằng cấp lớn tuổi hơn ở độ tuổi từ 25 đến 29, cho thấy sự suy thoái chung của thị trường lao động chứ không phải sự thay thế của AI. Sự khác biệt giữa các nhóm tuổi này dao động trong khoảng hẹp 30-33% kể từ năm 2021, không cho thấy sự tăng tốc nào sau khi ChatGPT xuất hiện.
Tiền lệ lịch sử ủng hộ sự hoài nghi của các nhà nghiên cứu về sự gián đoạn tức thời. Máy tính chỉ trở thành thiết bị văn phòng tiêu chuẩn gần một thập kỷ sau khi ra mắt. Quá trình chuyển đổi nơi làm việc của Internet còn kéo dài hơn nữa. Nghiên cứu lưu ý rằng sự thay đổi nghề nghiệp đạt đỉnh điểm trong những năm 1940 và 1950 - giai đoạn chuyển dịch công nghiệp lớn - với tỷ lệ 20-21%. Những thay đổi hiện tại dao động quanh mức 10%.
Các nhà nghiên cứu viết: "Theo truyền thống, sự gián đoạn công nghệ lan rộng tại nơi làm việc có xu hướng xảy ra trong nhiều thập kỷ, thay vì vài tháng hoặc vài năm".
Các nhà nghiên cứu thừa nhận những hạn chế đáng kể về dữ liệu. Các chỉ số "phơi nhiễm" của OpenAI đo lường mức độ dễ bị tổn thương về mặt lý thuyết hơn là mức độ sử dụng AI thực tế. Dữ liệu sử dụng của Anthropic từ chatbot Claude cho thấy sự tập trung cao độ giữa các lập trình viên và nhà văn—không đại diện cho các mô hình lực lượng lao động nói chung. Nhóm nghiên cứu kêu gọi thu thập dữ liệu sử dụng toàn diện từ tất cả các công ty AI lớn để đánh giá chính xác tác động tại nơi làm việc.
Nhóm nghiên cứu dự kiến cập nhật hàng tháng để theo dõi bất kỳ xu hướng mới nổi nào. Hiện tại, gần ba năm sau cuộc cách mạng AI, sự thay đổi đáng kể nhất tại nơi làm việc dường như nằm ở mức độ các giám đốc điều hành nói về AI nhiều hơn là những gì nó thực sự tác động đến việc làm trên diện rộng.
