Nội dung tăng trưởng bùng nổ, nhưng hệ thống giá trị lại đang tụt hậu.

Việc sản xuất nội dung và mô hình toàn cầu đang mở rộng với tốc độ cấp số nhân. Theo DỮ LIỆU, tổng lượng dữ liệu toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 181 zettabyte vào cuối năm 2025, gấp hơn ba lần so với năm 2020. Trong khi đó, việc áp dụng rộng rãi AI tạo sinh đã hạ thấp rào cản gia nhập ngành sáng tạo nội dung xuống mức thấp nhất lịch sử. Các giao diện mở từ các nền tảng mô hình như OpenAI, Anthropic và Mistral đã cho phép tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và mã trên hàng trăm triệu thiết bị, tạo ra một "cơn lũ sản xuất nội dung" chưa từng có. Trong quá trình này, ranh giới giữa nội dung, mô hình và thuật toán đang mờ dần, nhưng các hệ thống phân phối giá trị và quyền sở hữu vẫn chưa phát triển tương ứng.

Trên thực tế, mô hình Web2 hiện tại vẫn tập trung vào nền tảng. Các mô hình văn bản, video hoặc thuật toán do người sáng tạo tạo ra cuối cùng lắng đọng trong các cơ sở dữ liệu đóng của các nền tảng nội dung hoặc công nghệ lớn. Các nền tảng kiểm soát dữ liệu, thuật toán và phân phối lợi nhuận, trong khi cá nhân chỉ nhận được mức độ tiếp xúc hoặc doanh thu sử dụng hạn chế.

Xét về lợi nhuận, khoảng 72% lợi nhuận của thị trường nội dung số toàn cầu tập trung vào chưa đến 5% hệ sinh thái nền tảng, trong khi chiếm tỷ lệ lợi nhuận của các nhà sáng tạo hoặc nhà phát triển gốc từ lâu vẫn chỉ ở mức một chữ số. Cấu trúc tập trung này làm suy yếu khích lệ đổi mới và duy trì logic "nội dung như tài sản" ở mức lý thuyết.

Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của các mô hình AI đã làm trầm trọng thêm "khoảng cách giá trị". Việc đào tạo mô hình phụ thuộc vào một lượng lớn nội dung và dữ liệu, nhưng những người đóng góp đằng sau những dữ liệu này hiếm khi nhận được bất kỳ xác nhận quyền sở hữu hoặc hoàn trả lợi nhuận nào. Ví dụ, vào năm 2023, Stability AI đã công khai thừa nhận rằng dữ liệu đào tạo mô hình Stable Diffusion của họ chứa hàng tỷ hình ảnh trái phép. Sự cố này làm nổi bật sự bất đối xứng về mặt cấu trúc giữa "nguồn cung nội dung" và "lợi nhuận mô hình". Khi nội dung trở thành nhiên liệu AI, giá trị kinh tế của nó sẽ bị các thuật toán hấp thụ, nhưng rất khó để đo lường và trả lại trong hệ thống.

RWA trở thành hướng khám phá mới

Chúng tôi thấy rằng tình thế tiến thoái lưỡng nan này đã làm nảy sinh một hướng khám phá mới, cụ thể là làm thế nào để nội dung và mô hình có các thuộc tính tài sản có thể nhận dạng, đo lường và trả về được.

Quan điểm truyền thống về RWA (Tài sản Thế giới Thực) tập trung vào việc tích hợp trực Chuỗi trái phiếu, bất động sản và chứng chỉ lợi nhuận để tăng cường tính thanh khoản và minh bạch của tài sản tài chính. Tuy nhiên, tại giao điểm của AI và nền kinh tế nội dung, ý nghĩa của RWA đang mở rộng từ tài sản vật chất sang các yếu tố sản xuất kỹ thuật số. Các tác phẩm kỹ thuật số, tài liệu đào tạo, mã thuật toán, và thậm chí cả quyền truy cập mô hình đang được định nghĩa lại thành "các đơn vị tài sản mới" với quyền sở hữu có thể xác minh, khả năng giao dịch và chia sẻ lợi nhuận.

Những xu hướng này đã thể hiện rõ ở cấp độ vốn và quy định. Báo cáo "Triển vọng Tài sản Số" năm 2024 của Deloitte chỉ ra rằng đến năm 2030, khoảng 15% thị trường RWA toàn cầu sẽ bao gồm nội dung số, sở hữu trí tuệ và tài sản dữ liệu , đạt tổng giá trị 3,2 nghìn tỷ đô la. Điều này có nghĩa là " tài sản nội dung" đang chuyển từ giai đoạn khái niệm sang giai đoạn thể chế hóa.

Trong bối cảnh này, ngành công nghiệp đang rất cần một cơ sở hạ tầng nền tảng có khả năng xác thực đáng tin cậy quyền sở hữu nội dung, mô hình và thuật toán, đo lường chúng một cách minh bạch và phân phối lợi nhuận trên khắp các ứng dụng và thực thể. CodexField ra đời tại bước ngoặt lịch sử này, nỗ lực thu hẹp khoảng cách giữa tài sản nội dung và thể chế hóa nội dung thông qua phương pháp tiếp cận công nghệ.

Tường thuật RWA của CodexField

Trong bối cảnh Chuỗi giá trị nội dung đang định hình lại, CodexField đang thiết lập một cơ sở hạ tầng tài sản gốc Web3 cho người sáng tạo và nhà phát triển, hướng đến việc làm cho nội dung có cấu trúc có thể xác minh, dễ tiếp cận và khả thi về mặt tài chính. Dự án tập trung vào các đơn vị nội dung có khả năng tái sử dụng cao như mã, mô hình, lời nhắc, tập hợp dữ liệu thống nhất. Điều này cho phép sở hữu và theo dõi nội dung này Chuỗi, với lợi nhuận được ánh xạ thông qua hợp đồng thông minh, từ đó thúc đẩy việc chuẩn hóa "nội dung như tài sản ".

Kiến trúc CodexField bao gồm toàn bộ quy trình nội dung, từ lưu trữ và ủy quyền đến thanh toán và chia sẻ lợi nhuận. Tương thích với các hệ sinh thái đa chuỗi và mạng lưu trữ chính thống, bao gồm BSC, Ethereum, Solana và Greenfield, hệ thống hỗ trợ sử dụng hợp đồng thông minh để xác định quyền truy cập nội dung và chính sách thương mại, cho phép tự động hóa quyết toán và phân phối Chuỗi cho các hoạt động như gọi nội dung, đăng ký và đào tạo mô hình. Cơ chế này cho phép người sáng tạo và cộng tác viên tham gia trực tiếp vào dòng lợi nhuận, đảm bảo khả năng truy xuất dữ liệu sử dụng và tính minh bạch của việc chia sẻ lợi nhuận.

Là một trung gian quan trọng trong quá trình tài sản nội dung, CodexField không chỉ phục vụ các nhà sáng tạo nội dung độc lập và các nhà phát triển mô hình AI, mà còn cung cấp giao diện "nội dung dưới dạng dịch vụ" được chuẩn hóa cho các nền tảng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc lưu chuyển và tích hợp tài sản nội dung trên toàn bộ hệ sinh thái Web3 và AI. Mục tiêu của CodexField là thiết lập một giao thức kinh tế nội dung minh bạch, có thể xác minh và vững mạnh về mặt tài chính trên nền tảng hệ sinh thái nội dung phân mảnh hiện có, tạo nền tảng cho một "nền kinh tế nội dung có thể đo lường được" trong tương lai.

Đổi mới công nghệ và con đường triển khai

Kiến trúc hệ thống của CodexField được xây dựng dựa trên một tiền đề rõ ràng: để nội dung thực sự sở hữu các thuộc tính tài sản, nó phải có thể xác minh được về mặt kỹ thuật và đo lường được về mặt kinh tế trên cả ba giai đoạn: xác nhận quyền sở hữu, truy cập và quyết toán. Logic này là một thiết kế kỹ thuật có hệ thống, đa lớp, hợp nhất logic đăng ký tài sản Web3, cơ chế theo dõi truy cập hỗ trợ AI và kế toán tài chính truyền thống trong một lộ trình công nghệ khép kín duy nhất.

Ánh xạ có cấu trúc từ nội dung đến tài sản

CodexField sử dụng "các viên nang nội dung" làm cấu trúc dữ liệu cốt lõi, đóng gói về mặt cấu trúc các đơn vị sáng tạo khác nhau như văn bản, hình ảnh, tỷ trọng mô hình, ngữ liệu, lời nhắc và mô-đun đun mã. Mỗi viên nang được gán một ID tài sản duy nhất khi tạo, cùng với danh tính của người tạo, thông tin phiên bản, mối quan hệ tham chiếu và dấu thời gian, tạo thành một đơn vị tài sản nguyên tử với khả năng xác minh quyền sở hữu độc lập trên Chuỗi .

Cấu trúc này không phải là một đăng ký băm đơn giản, mà giống một hệ thống "quyền sở hữu có thể tính toán" hơn, nghĩa là nó cho phép gọi một phần tài sản, cập nhật và tham chiếu gia tăng.

Ví dụ, một mô hình chỉ có thể sử dụng một phần của dữ liệu hoặc tham chiếu đến một phân đoạn cụ thể của một thuật toán khác. Hệ thống sẽ tự động theo dõi đường dẫn phụ thuộc và tạo ra tỷ trọng trích dẫn tương ứng. Điều này cho phép quyền sở hữu nội dung chuyển từ việc dựa vào ghi nhận tác giả đầy đủ sang chú thích có cấu trúc chi tiết hơn, vốn là điều kiện tiên quyết về mặt kỹ thuật để tài chính hóa nội dung.

Quyền có thể lập trình và xác minh

Trong các hệ sinh thái nội dung truyền thống, việc ủy ​​quyền thường dựa trên hợp đồng và đánh giá thủ công, thiếu cơ sở xác minh để thực hiện. CodexField sử dụng LexDL và CapToken (chứng chỉ năng lực) để chuẩn hóa và thể hiện các mối quan hệ ủy quyền theo chương trình.

LexDL là một ngôn ngữ cấp phép có thể đọc được bằng máy, mô tả các điều kiện như phạm vi truy cập, hạn chế địa lý, loại hình sử dụng và khung thời gian. Dựa trên điều này, hệ thống tạo ra một CapToken—một thông tin xác thực truy cập gắn liền với các quy tắc ủy quyền. Mỗi lệnh gọi nội dung hoặc đào tạo mô hình đều yêu cầu CapToken tương ứng vượt qua xác minh hợp đồng, và biên lai sử dụng sẽ được tự động ghi lại sau khi thực hiện. Cách tiếp cận này biến "ủy quyền" từ một điều khoản giấy tờ thành một điều kiện tiên quyết cần thiết cho việc thực hiện kỹ thuật, bảo vệ biên lợi nhuận của người sáng tạo đồng thời cho phép quản lý tuân thủ tự động cho doanh nghiệp và nền tảng.

Cần lưu ý rằng cơ chế này đặc biệt quan trọng trong hoàn cảnh hợp tác bên long : việc đào tạo mô hình AI thường liên quan đến các nguồn dữ liệu và người đóng góp thuật toán khác nhau. Các phương pháp truyền thống gây khó khăn cho việc xác định quyền và lợi ích của mỗi bên. Cấu trúc cấp phép dựa trên LexDL + CapToken có thể thay thế "phán đoán của con người" bằng "niềm tin máy móc", tạo nền tảng thể chế hóa cho việc đào tạo liên tổ chức và hợp tác dữ liệu trong tương lai.

Tạo ra các sự kiện kinh tế có thể xác minh

Giá trị của nội dung và mô hình trong hệ thống CodexField chủ yếu được định lượng thông qua hành động khách quan là "sử dụng". Hệ thống tạo ra một bản ghi có thể xác minh cho mỗi cuộc gọi thực tế, được gọi là biên lai sử dụng (UR).

Mỗi biên lai chứa thông tin chính về nhiệm vụ: nhân vật gọi, nội dung cuộc gọi, thời lượng, hiệu quả thực hiện và mức tiêu thụ tài nguyên. Biên lai đóng vai trò như một chứng chỉ kỹ thuật số cho một sự kiện kinh tế, được hệ thống trên chuỗi theo dõi và tính toán theo thời gian Chuỗi. Điều này cho phép tự động đo lường giá trị của nội dung dựa trên tần suất và độ sâu sử dụng, thay vì dựa vào giá cả nền tảng hoặc lưu lượng truy cập.

Các biên lai này cùng nhau tạo thành "lớp kế toán giá trị" của CodexField. Khi nội dung hoặc mô hình được sử dụng, hệ thống sẽ tính toán phân phối lợi nhuận dựa trên dữ liệu sử dụng và phân phối lợi nhuận này trực tiếp cho các nhà sáng tạo, cộng tác viên và nhà cung cấp dữ liệu liên quan thông qua hợp đồng thông minh. Toàn bộ quy trình này minh bạch và kiểm toán, không cần sự tham gia của một nền tảng tập trung.

Trong các tình huống phức tạp hơn, chẳng hạn như khi một mô hình tham chiếu đến nhiều thuật toán, dữ liệu hoặc tập lệnh, CodexField sẽ tự động phân bổ phần chia sẻ lợi nhuận bằng cách theo dõi các tham chiếu này thông qua "biểu đồ tiền bản quyền". Biểu đồ này ghi lại mối quan hệ kế thừa và phát sinh giữa các nội dung. Khi một nút được sử dụng, hệ thống sẽ phân phối chính xác phần thưởng cho tất cả những người đóng góp trên đường dẫn.

Cơ chế này chuyển đổi việc chia sẻ lợi nhuận nội dung từ một thỏa thuận hợp đồng hoặc quy tắc nền tảng thành một hoạt động kinh tế dựa trên "thực thi dựa trên giao thức". Mỗi cuộc gọi, mỗi buổi đào tạo và mỗi lần hợp tác đều để lại dấu vết giá trị rõ ràng trên Chuỗi. Cuối cùng, CodexField mang đến cho các luồng giá trị vốn mơ hồ như sản xuất nội dung và đào tạo mô hình khả năng đo lường và độ tin cậy tương tự như tài sản tài chính — một bước quan trọng trong việc đưa "tài sản nội dung" từ khái niệm đến thể chế hóa.

Sự tin cậy tính toán và tính nhất quán giữa các miền

Hệ thống thực thi của CodexField được xây dựng trên kiến ​​trúc xác minh nhiều lớp, với mục tiêu cốt lõi là tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu quả, độ tin cậy và mở rộng.

Trong nhiệm vụ nhẹ, chẳng hạn như truy xuất nội dung hoặc gọi mô hình, hệ thống tạo ra kết quả có thể xác minh thông qua Bằng chứng không tri thức(ZK), cho phép nút bên ngoài xác nhận tính xác thực của quá trình thực thi mà không làm lộ chi tiết dữ liệu. Đối với nhiệm vụ suy luận hoặc đào tạo mô hình quy mô lớn, CodexField sử dụng hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy (TEE) kết hợp với cơ chế xác minh ủy ban để đảm bảo bảo mật trong khi vẫn duy trì hiệu suất tính toán.

Thiết kế này cho phép CodexField phân bổ tài nguyên linh hoạt cho nhiệm vụ có cường độ và độ nhạy khác nhau, đồng thời duy trì kết quả tính toán có thể kiểm chứng và xem xét trên toàn bộ hệ thống. Đối với các nhà phát triển cần chia sẻ tỷ lệ băm giữa các tổ chức hoặc khu vực khác nhau, kiến ​​trúc này giúp giảm đáng kể chi phí tin cậy và cải thiện độ tin cậy thực thi tổng thể.

Để đảm bảo tính liền mạch của quá trình hợp tác xuyên Chuỗi , CodexField cũng giới thiệu "cơ chế cầu nối kép".

"Receipt Bridge" chịu trách nhiệm đồng bộ hóa kết quả thực hiện và dữ liệu quyết toán , trong khi "Mirror Bridge" được sử dụng để đồng bộ hóa trạng thái tài sản và quyền ủy quyền. Cấu trúc phân lớp này đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và trạng thái giữa các mạng khác nhau mà không làm giảm hiệu suất do đồng bộ hóa quá mức.

Trong các tình huống triển khai đa chuỗi và thực thi liên miền, nó có thể đảm bảo tính liên tục và khả năng truy xuất của hành vi gọi - bất kể nội dung được lưu trữ trên Chuỗi nào, quá trình cấp phép và quyết toán có thể được ghi lại và xác minh đầy đủ trong khuôn khổ CodexField.

Theo quan điểm thiết kế hệ thống, cơ chế này cung cấp sự ổn định và khả năng tương thích cần thiết cho các ứng dụng thể chế trong tương lai, đồng thời cho phép lưu hành nội dung tài sản một cách an toàn trong hoàn cảnh blockchain rộng hơn.

Giao diện nhà phát triển

Trong kiến ​​trúc tổng thể của CodexField, Chuỗi Gitd đóng vai trò là nhân vật thông tin dành cho nhà phát triển. Nó cho phép người sáng tạo và kỹ sư tải nội dung hoặc mô hình lên Chuỗi, xác định quyền hạn và liên kết lợi nhuận trực tiếp trong quy trình làm việc Git quen thuộc. Điều này có nghĩa là khi nhà phát triển gửi mã hoặc phiên bản mô hình, hệ thống sẽ tự động tạo một "khoang nội dung" tương ứng và thông tin quyền hạn, đồng thời tự động theo dõi lợi nhuận cho các cuộc gọi hoặc tham chiếu trong tương lai. Điều này làm cho quyền sở hữu nội dung và chia sẻ doanh thu trở thành một phần liền mạch, tích hợp của quá trình phát triển, thay vì một quy trình phức tạp.

Cơ chế này đặc biệt quan trọng đối với các dự án hợp tác. Nhiều nhà phát triển có thể làm việc trong cùng một kho lưu trữ, và mỗi lần commit hoặc sửa đổi đều tạo ra một bản ghi on-Chuỗi tương ứng. Khi dự án được triển khai hoặc thương mại hóa, hệ thống sẽ tự động tạo biên lai lợi nhuận dựa trên các bản ghi này và phân phối lợi nhuận dựa trên tỷ lệ đóng góp, loại bỏ nhu cầu quyết toán bổ sung hoặc kế toán thủ công. Điều này giúp việc hợp tác trở nên minh bạch và cung cấp xác nhận tức thì về giá trị công việc của mỗi bên tham gia.

CodexField cũng tích hợp quy trình sản xuất mô hình và tác nhân vào hệ thống tài sản thông qua hai mô-đun mở rộng : Model Fabric và Agent Fabric. Mô hình Fabric bao gồm toàn bộ vòng đời, từ đào tạo và tinh chỉnh đến suy luận và đánh giá; mô hình Fabric tập trung vào tài sản nhiệm vụ và vòng phản hồi của tác nhân. Cùng nhau, các mô-đun này tận dụng "năng lực sản xuất AI", chuyển đổi các mô hình từ công cụ đơn thuần thành các đơn vị kinh tế có khả năng xác nhận quyền sở hữu, đo lường và hồi hương lợi nhuận.

Trong hệ thống này, các nhà phát triển, người sáng tạo và AI Agent không còn thuộc về các hệ sinh thái riêng biệt nữa, mà hình thành nên một mạng lưới kinh tế nội dung có thể kiểm chứng và chia sẻ lợi nhuận. CodexField cho phép quy trình này không phụ thuộc vào nền tảng mà dựa trên chính giao thức, một trong những cải tiến quan trọng nhất về mặt cấu trúc của nó.

Thiết lập một trật tự mới cho tài sản nội dung

CodexField đang thể chế hóa thứ tự giá trị của nội dung và mô hình. Bằng cách ưu tiên xác nhận quyền sở hữu Chuỗi và thực thi có thể xác minh, CodexField biến việc tuân thủ thành một thuộc tính hệ thống thay vì một yêu cầu bên ngoài. Mọi ủy quyền, lệnh gọi và chia sẻ lợi nhuận của người sáng tạo và tổ chức đều dựa trên thông tin xác thực Chuỗi, loại bỏ nhu cầu kiểm toán tập trung hoặc xác nhận nền tảng. Điều này tự nhiên tuân thủ các khuôn khổ quy định toàn cầu về tài sản kỹ thuật số, lưu thông dữ liệu và giao dịch mô hình AI.

Trên cơ sở này, CodexField đã xây dựng một hệ thống giá trị có thể đo lường được. Thông qua việc ghi nhận cuộc gọi theo thời gian thực và mô hình chia sẻ lợi nhuận tự động, hệ thống sử dụng mức sử dụng làm mô hình định giá cốt lõi. Điều này cho phép giá trị kinh tế của nội dung, thuật toán và mô hình được xác định trực tiếp dựa trên mức sử dụng thực tế, thay vì dựa vào việc tiếp cận nền tảng hay đàm phán hợp đồng. Cơ chế này chuyển đổi khái niệm "nội dung như tài sản" từ nền tảng khái niệm thành một hoạt động kinh tế có thể kiểm chứng.

Nhìn rộng hơn, phương pháp tiếp cận thực tế của CodexField là thúc đẩy RWA (Tài sản hóa Thế giới Thực) của các yếu tố sản xuất kỹ thuật số. Mã, mô hình, tập hợp dữ liệu và thuật toán đều có thể tồn tại theo cách "có thể nhận dạng, kiểm toán và quyết toán", trở thành một loại tài sản mới có thể xác minh. Trong bối cảnh nền kinh tế nền tảng truyền thống vẫn tập trung vào lưu lượng truy cập và kiểm soát tập trung, CodexField thể hiện một sự đổi mới mang tính thể chế: thay thế nền tảng bằng giao thức và tái thiết niềm tin thông qua các quy tắc minh bạch, cho phép các mối quan hệ sản xuất trong nền kinh tế kỹ thuật số thực sự sở hữu các đặc điểm của tài sản và tự chủ.

Từ tài sản nội dung đến cơ sở hạ tầng của một xã hội thông minh

Ý nghĩa lâu dài của CodexField nằm ở việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi "sáng tạo kỹ thuật số" từ một hoạt động cá nhân thành một phần của cơ sở hạ tầng xã hội. Trong thời đại bùng nổ thông tin và việc áp dụng rộng rãi các mô hình thông minh, nội dung, thuật toán và mô hình không còn chỉ là công cụ hay sản phẩm đơn thuần; chúng là những yếu tố sản xuất mới. CodexField, với các cơ chế cốt lõi về xác nhận, đo lường và quyết toán quyền sở hữu, cho phép quản lý, lưu thông và giao dịch các yếu tố này một cách thể chế hóa. Cũng giống như điện đã từng là động lực cho công nghiệp hóa, CodexField đang làm cho năng lực sản xuất thông minh có thể đo lường, phân bổ và tích lũy, đặt nền móng cho giai đoạn tiếp theo của nền kinh tế số.

Sự thay đổi cấu trúc này sẽ thay đổi căn bản mối quan hệ giữa nội dung và các thực thể thông minh. Các mô hình AI sẽ trở thành các đơn vị mở có khả năng chia sẻ, xác minh và khen thưởng. Người sáng tạo nội dung, nhà phát triển mô hình và các tổ chức sẽ không còn phụ thuộc vào các nền tảng tập trung nữa, mà thay vào đó sẽ chia sẻ lợi nhuận và quyền quản trị thông qua các quy tắc Chuỗi , hình thành một nền kinh tế nội dung thực sự tự chủ. Trong hệ thống này, mỗi cuộc gọi, đào tạo hoặc trích dẫn đều là một sự kiện kinh tế có giá trị và là một hành động phân bổ nguồn lực cơ bản trong một xã hội thông minh.