Công việc của bạn hôm nay có thể không phải là một công việc thực sự
Tuyên bố gây chấn động này xuất phát từ cuộc phỏng vấn mới nhất của Altman với Rowan Cheung .
Trong cuộc trò chuyện kéo dài 30 phút này, ngoài những suy nghĩ của mình về AI và công việc, Ultraman còn chia sẻ về tiến trình của GPT-6, liệu ChatGPT có trở thành phiên bản WeChat của Mỹ hay không, những thay đổi trong tầm nhìn của AGI, chế độ tương tác trong tương lai của AI và cảm xúc của anh khi bị chế giễu thành meme Sora phổ biến.
Có thể nói rằng cuộc trò chuyện lần bao quát nhiều góc nhìn, từ chuyện phiếm giải trí đến công nghệ tiên tiến. Nó vừa thú vị vừa trực tiếp chỉ ra những xu hướng tương lai.
Toàn bộ cuộc phỏng vấn được biên tập và đăng tải dưới đây:
(Lưu ý: Để dễ đọc hơn, một số hạt modal và điềm báo đã được điều chỉnh)
Phỏng vấn đầy đủ
Sau DevDay: Những điểm nổi bật nhất và bố cục sản phẩm
H: Trong số tất cả các thông báo tại Dev Day 2025 – bạn hào hứng với thông báo nào nhất?
Sam Altman: Tôi rất hào hứng với tất cả nội dung này. Việc đưa ứng dụng vào ChatGPT là điều tôi đã muốn làm từ lâu.
Nhưng điều thú vị hơn nữa là được nghe mọi người chia sẻ về những gì họ đã xây dựng với Agent Builder. Cả Agent Builder và Agent Kit đều có rất nhiều tính năng mà tôi rất muốn tự mình trải nghiệm. Tuy nhiên, nếu phải chọn một, tôi nghĩ chạy ứng dụng trong ChatGPT sẽ là lựa chọn tốt nhất.
Rowan Cheung: Với 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, ChatGPT đã trở thành một nền tảng phân phối mới. Các nhà phát triển và doanh nhân có thể sử dụng Apps SDK để xây dựng ứng dụng trên ChatGPT như thế nào?
Sam Altman: Tôi nghĩ chúng ta cần trải qua một số lần lặp lại để thực sự hiểu cách mọi người chủ yếu sử dụng các tính năng này. Ví dụ, liệu mọi người có quen gọi chúng bằng tên ứng dụng không? Hay họ sẽ thích ChatGPT biết những gì họ sử dụng nhiều nhất và chủ động đề xuất chúng?
Tôi nghĩ trong tương lai các nhà phát triển sẽ tìm ra cơ chế phân phối mới cho phép các ứng dụng này được sử dụng một cách tự nhiên, nhưng thực tế luôn như thế này: khi bạn thực sự phát hành ứng dụng ra thế giới, bạn sẽ ngạc nhiên bởi tất cả những cách sử dụng không ngờ tới của nó.
Rowan Cheung: Tôi nhớ anh cũng đã phát hành tài liệu hướng dẫn các nhà phát triển cách tăng cơ hội được giới thiệu phải không?
Sam Altman: Vâng, nhưng xin nhắc lại. Các sản phẩm hoàn toàn mới thay đổi rất nhanh, và chúng ta sẽ cùng nhau học hỏi trong quá trình sử dụng.
Rowan Cheung: Quay lại ngày phát triển đầu tiên của anh hai năm trước, anh đã ra mắt GPT Builder, thật sự rất tuyệt vời. Tôi nhớ mình là một trong những người đầu tiên xây dựng GPT công khai. Anh đã đạt được những đột phá nào với Agent Builder kể từ đó?
Sam Altman: Thay đổi lớn nhất là bản thân các mô hình đã trở nên mạnh mẽ hơn rất nhiều. Tôi nhớ lại Ngày phát triển đầu tiên của chúng tôi, và khoảng cách giữa khả năng của các mô hình khi đó và bây giờ là rất lớn—trong 22 hoặc 23 tháng, các khả năng đã được cải thiện đáng kể. Chúng tôi cũng đã học được rất nhiều về cách người dùng muốn xây dựng các tác nhân này. Họ muốn xây dựng chúng không chỉ trên ChatGPT mà còn trên các nền tảng khác. Điều ấn tượng nhất đối với tôi là giờ đây bạn có thể dễ dàng xây dựng một hệ thống khá phức tạp—sử dụng giao diện trực quan, tải lên một vài tệp, cấp quyền truy cập vào các nguồn dữ liệu, cho hệ thống biết bạn cần gì và triển khai nó trong vài phút. Tôi đã chứng kiến toàn bộ quá trình này lần vào ngày hôm qua tại một buổi diễn tập và nó thật tuyệt vời. Trải nghiệm phát triển phần mềm ấn tượng một cách nhanh chóng bằng các công cụ như Codex và Agent Ki giống như trải nghiệm một sự thay đổi lớn.
Rowan Cheung: Bây giờ trong Agent Builder về cơ bản bạn có thể xây dựng một tác nhân mà không cần viết mã, đúng không?
Sam Altman: Đúng vậy, nhưng nếu bạn biết ít hoặc nhiều mã, bạn có thể làm những việc phức tạp hơn. Nhưng ngay cả những người làm việc trí óc bình thường cũng có thể bắt đầu xây dựng các tác nhân. Có thể nói rằng đây gần như là một "cuộc cách mạng không cần mã" cho các tác nhân.
Rowan Cheung: Điều này có ý nghĩa gì đối với thế hệ doanh nhân hoặc nhà phát triển tiếp theo?
Sam Altman: Đây là điều tôi đã suy nghĩ. Hôm qua tôi xem bản demo của Romain ở hậu trường, và tôi đã tự hỏi - một năm trước, việc này sẽ mất bao lâu? Giờ thì nó diễn ra gần như theo thời gian thực, và tôi thậm chí còn không nghĩ khả năng sáng tạo của mình có thể theo kịp. Tôi không biết chính xác điều này sẽ thay đổi điều gì, nhưng có một điều chắc chắn: số lượng phần mềm được viết trên thế giới sẽ tăng lên đáng kể, và thời gian thử nghiệm và tinh chỉnh ý tưởng sẽ giảm đáng kể. Bạn sẽ có thể thử nghiệm nhiều ý tưởng hơn và tìm ra những ý tưởng hay nhanh hơn, nhưng còn điều gì khác sẽ thay đổi thì tôi vẫn chưa hiểu rõ.
Phải mất bao lâu thì công ty Agent thuần chủng đầu tiên có giá trị lên tới hàng tỷ đô la mới xuất hiện?
H: Công ty đầu tiên có giá trị hàng tỷ đô la do một đại lý điều hành ra đời khi nào và Agent Builder đã đạt đến mức độ tự chủ đó chưa?
Sam Altman: Chưa đâu. Chúng tôi từng có một quỹ cá cược nhỏ để xem khi nào công ty một thành viên đầu tiên đạt giá trị tỷ đô sẽ xuất hiện. Hiện tại, nó vẫn chưa chính thức được công bố, nhưng đã có rất nhiều suy đoán - giống như "công ty không người đầu tiên" vậy.
Rowan Cheung: Bao nhiêu tháng? Bao nhiêu năm?
Sam Altman: Tôi đã nghĩ phải mất vài năm nữa. Nhưng giờ chúng ta thậm chí có thể nói một cách đáng tin cậy rằng bạn có thể nhập một lời nhắc vào chatbot và nó sẽ hoạt động. Bản thân điều đó đã là điều đáng kinh ngạc rồi.
Rowan Cheung: Tuy nhiên, một số sản phẩm đại lý mà chúng tôi thấy vẫn cần lượng lớn sự giám sát và phản hồi của con người. Khi nào thì một đại lý có thể làm việc liên tục trong một tuần mà không cần bất kỳ phản hồi nào?
Sam Altman: Tôi nghĩ Codex không còn xa nữa để có thể hoàn thành khối lượng công việc của một tuần. Mặc dù chưa chắc đã là năm 2025, nhưng hôm nay tôi đã nói chuyện với một số người và tất cả họ đều nói rằng nó đã hoàn thành nhiệm vụ của một ngày, lần kỳ nhanh. Tôi hiếm khi thấy những tiến bộ của AI là khó tin, nhưng việc Codex có thể hoàn thành nhiệm vụ nhanh đến mức nào thực sự khiến tôi ấn tượng. Việc cho rằng một nhiệm vụ tầm cỡ một tuần không còn quá xa vời là điều hợp lý.
Rowan Cheung: Điểm nghẽn kỹ thuật nằm ở đâu?
Sam Altman: Mô hình thông minh hơn, ngữ cảnh dài hơn, trí nhớ tốt hơn.
Rowan Cheung: Vậy là anh có các đại lý, nhiều nâng cấp mô hình, codex và API. Hãy thử nghĩ xem: nếu anh đưa một sinh viên 20 tuổi bỏ học Stanford và truyền cho anh ta tất cả kiến thức anh có bây giờ, anh sẽ yêu cầu anh ta xây dựng cái gì? Và anh ta sẽ không xây dựng cái gì?
Sam Altman: Tôi đã nghĩ về điều này hôm nọ. Tôi ghen tị với thế hệ những người bỏ học 20 tuổi hiện nay vì họ có quá nhiều thứ để xây dựng, và cơ hội thì vô cùng rộng mở. Mấy năm gần đây, tôi chưa có đủ không gian tinh thần để thực sự nghĩ về những gì mình có thể làm. Nhưng tôi biết có rất nhiều điều thú vị mà tôi có thể xây dựng. Thật sự rất hào hứng khi được trò chuyện với các bạn về những dự án này hôm nay.
Rowan Cheung: Gần đây tôi đã suy nghĩ rất nhiều về điều này, và tôi nghĩ nhiều nhà phát triển khác có lẽ cũng đang nghĩ về điều này - ngày nay có rất nhiều thứ bạn có thể làm. Khi xây dựng những sản phẩm này, anh có lời khuyên nào về cách tìm ra lợi thế độc đáo để luôn dẫn đầu không? Là thông qua kênh phân phối, dữ liệu, hay một mô hình quy trình làm việc nào đó?
Sam Altman: Câu hỏi này luôn khó trả lời một cách trừu tượng vì những lợi thế độc đáo nhất vốn dĩ đã độc đáo—bạn phải tự mình tìm ra. OpenAI đã dành rất nhiều công sức để tìm ra lợi thế của chúng tôi. Nhìn chung, không có câu trả lời chung cho câu hỏi này.
Câu trả lời tốt nhất là tìm ra loại lợi thế độc đáo cho những gì bạn đang làm, sản phẩm, công nghệ, vị thế trên thị trường và thời điểm của bạn. Đây thường là một phần quan trọng trong việc tạo ra giá trị khi xây dựng một điều gì đó mới mẻ.
Nguyên tắc chung duy nhất tôi có thể nói là bạn phải học hỏi trong quá trình thực hiện. Có một câu nói kinh doanh mà tôi luôn tâm đắc: "Hãy để chiến thuật trở thành chiến lược". Bạn bắt đầu bằng cách làm những việc hiệu quả, và thật đáng kinh ngạc khi những điều tự nhiên xuất hiện và trở thành chiến lược.
Nếu bạn hỏi tôi hồi chúng tôi ra mắt ChatGPT tính năng nào sẽ trở thành lợi thế lâu dài, tôi sẽ nói rằng tôi không biết. Tôi có thể đã đoán được một vài điều, nhưng tôi không chắc chắn. Một ví dụ thú vị nhất chính là bộ nhớ, thứ đã trở thành một lợi thế cạnh tranh đáng kể và là lý do người dùng tiếp tục sử dụng ChatGPT. Lúc đó, chúng tôi chưa nghĩ đến điều này. Bạn bắt đầu xây dựng các tính năng, và đôi khi bạn chợt nảy ra ý tưởng: "Ồ, đây có thể là một lợi thế lâu dài cho chúng ta."
GPT-6: Xây dựng mô hình cho sản phẩm
H: Theo bạn, GPT-6 nên được xây dựng dựa trên những lợi thế nào? Hoặc, chúng ta nên cân nhắc điều gì khi xây dựng một sản phẩm?
Sam Altman: Đó thực sự là phần bạn phải tự mình tìm ra. Tôi rất muốn cùng họ động não; sẽ rất thú vị. Nhưng thành thật mà nói, OpenAI đã chiếm gần hết suy nghĩ của tôi, và tôi vẫn chưa có cơ hội nghiêm túc cân nhắc việc thành lập một công ty mới, điều này thật đáng tiếc. AI đang thay đổi rất nhiều thứ trên thế giới, nhưng những yếu tố cơ bản thúc đẩy lợi thế của công ty vẫn giữ nguyên. Chúng bao gồm hiệu ứng mạng lưới, lợi thế thương hiệu và tiếp thị, dữ liệu người dùng và hiệu ứng thị trường. Nếu bạn lập danh sách những gì đã hiệu quả trong những năm gần đây, chúng sẽ phần lớn giống nhau bây giờ, nhưng có thể có những chiến lược mới để xây dựng những lợi thế này.
Rowan Cheung: Gần đây, anh đã ra mắt chuẩn GDPval, một công cụ đo lường hiệu suất của các mô hình AI trong nhiệm vụ kinh tế thực tế trên các công việc tri thức trọng yếu. Tôi rất ngạc nhiên khi thấy GPT-5 xếp thứ hai, lần mô hình Opus của Claude. Việc anh công bố kết quả thật ấn tượng. Anh nghĩ gì về kết quả này?
Sam Altman: Trước hết, sẽ thật đáng tiếc nếu chúng tôi không sẵn lòng công bố kết quả của mô hình tốt thứ hai của mình. Sẽ luôn có những điều chúng tôi làm tốt nhất và những điều chúng tôi làm không tốt bằng người khác. Một cách để xây dựng văn hóa cải tiến liên tục là vui vẻ và trực tiếp thừa nhận khi người khác làm tốt hơn mình trong một số tiêu chuẩn hoặc bài kiểm tra nhất định. Tôi cho rằng đội ngũ của Claude đã làm rất tốt việc hiểu rõ trường hợp sử dụng kinh doanh và trình bày kết quả một cách đẹp mắt, vì vậy tôi hoàn toàn không ngạc nhiên, và thực tế, điều đó khích lệ chúng tôi làm tốt hơn nữa.
Rowan Cheung: Điểm chuẩn này có ảnh hưởng đến cách bạn xây dựng GPT-6 không?
Sam Altman: Nó sẽ ảnh hưởng đến một số phương pháp đào tạo sau này của chúng tôi, nhưng tôi không cho rằng chiến lược chung của GPT-6 sẽ thay đổi.
AGI: Không cần phải phóng đại, không cần phải đánh giá thấp
H: Định nghĩa của ông về AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) là khi nó vượt qua con người trong phần lớn các nhiệm vụ có giá trị kinh tế cao nhất. Vậy, trên thang đo GDPval, ông cho rằng khi nào chúng ta đạt được AGI?
Sam Altman: Tôi đã suy nghĩ về điều này. Trước hết, giống như nhiều người, tôi có nhiều định nghĩa khác nhau về AGI. Càng tìm hiểu sâu, khái niệm này càng trở nên mơ hồ. Nhưng điều khiến tôi quan tâm nhất, và cũng là điều khiến tôi ngạc nhiên nhất, là cuối cùng chúng ta cũng đang đạt đến một điểm mà điều đó bắt đầu xảy ra - khi AI có thể tạo ra những khám phá mới mẻ và mở rộng tổng thể kiến thức của nhân loại. Những thành tựu này hiện vẫn còn nhỏ bé, và tôi không muốn phóng đại chúng.
Nhưng hiện tại, bạn có thể nhìn lên Twitter, nơi các nhà khoa học từ mọi lĩnh vực đều nói rằng AI đã có một khám phá nhỏ, đề xuất một phương pháp mới, hoặc giải quyết một vấn đề. Một lần nữa, tôi không muốn phóng đại hay đánh giá thấp điều này. Đây mới là điều thực sự quan trọng. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của quá trình này, và cho rằng chúng ta có thể đạt được những tiến bộ đáng kể trong những tháng và năm tới. Đây là một vấn đề lớn. Đây có lẽ là chỉ báo"AGI" mà tôi quan tâm nhất.
Rowan Cheung: Có đột phá khoa học nào đặc biệt khiến bạn hứng thú và muốn AI giải quyết hoặc khám phá không?
Sam Altman: Chắc chắn rồi, việc chữa khỏi bệnh tật và khám phá ra những định luật vật lý mới sẽ rất tuyệt vời. Nhưng ngay cả những điều nhỏ nhặt đang diễn ra ngay lúc này, như những tiến bộ trong toán học, cũng thực sự quan trọng đối với tôi. Tôi đã cảm thấy như vậy khi GPT-4 được phát hành. Tôi biết có rất nhiều tranh cãi về bài kiểm tra Turing, nhưng nhận thức của công chúng về nó là nó không thể đạt được. Vậy mà, một khi AI đã vượt qua, xã hội hầu như không cập nhật thêm kiến thức. Sau hai tuần phấn khích, mọi người bắt đầu phàn nàn về việc tại sao AI không đủ nhanh, hoặc tại sao nó không hoạt động, và làm thế nào để cải thiện nó. Đó là một bài kiểm tra về sự vĩ đại của con người - "bài kiểm tra vĩnh cửu của AI" vừa vượt qua, và tất cả chúng ta đều đã thích nghi. Tôi ngờ rằng điều tương tự sẽ xảy ra bây giờ - chúng ta sẽ dần quen với việc AI thực hiện những khám phá khoa học.
Rowan Cheung: Stanford gần đây đã tiến hành một nghiên cứu về "workslop". Thuật ngữ này được dùng để mô tả đầu ra AI có lợi nhuận thấp—đầu ra có vẻ hoàn hảo trên bề mặt, nhưng thực tế lại dẫn đến thêm khối lượng công việc do phải làm lại.
Nghiên cứu khảo sát hơn 1.000 nhân viên văn phòng cho thấy 41% đã gặp phải tình trạng "workslop" (khu vực làm việc) trong tháng qua - tức là nội dung do AI tạo ra từ các đồng nghiệp khiến họ phải dành thêm thời gian để chỉnh sửa hoặc dọn dẹp. Việc dọn dẹp lần mất một giờ 56 phút, với chi phí khoảng 186 đô la mỗi tháng cho mỗi nhân viên.
Nếu AI có thể tăng hiệu quả công việc của một số người lên 10 lần, giống như nhiều người ở đây, thì cần phải có chương trình giáo dục và đào tạo có hệ thống để giúp mọi người hiểu khi nào nên sử dụng AI và khi nào không nên sử dụng.
Sam Altman: Thứ nhất, nhiều người tự tạo ra những thứ tương tự như workslack; điều này không chỉ xảy ra với AI. Ví dụ, một số email chỉ đơn giản là tạo thêm việc, hoặc các cuộc họp vốn dĩ có thể làm chậm năng suất. Vì vậy, đừng mong đợi AI sẽ khác. Nền kinh tế sẽ điều chỉnh, và những người và công ty sử dụng công cụ để cải thiện hiệu quả sẽ có tác động lớn hơn đến tương lai so với những người sử dụng công cụ để làm chậm tổ chức. Tất nhiên, như với bất kỳ công cụ mới nào, sẽ có một đường cong học tập, nhưng tôi cho rằng nó sẽ khá nhanh.
Rowan Cheung: OpenAI có cung cấp bất kỳ chương trình giáo dục hoặc đào tạo nào để giúp mọi người xây dựng và học cách sử dụng các AI này tốt hơn không?
Sam Altman: Đúng vậy. Mọi người sẽ luôn sử dụng công cụ để làm những gì họ muốn. Một điều tôi học được là bạn có thể tạo ra nội dung giáo dục và đào tạo tuyệt vời, nhưng mọi người sẽ thử đủ thứ kỳ lạ với nó, chẳng hạn như làm cho AI giống như vẹt. Tuy nhiên, chúng tôi cố gắng tạo ra nhiều nội dung để giúp mọi người sử dụng AI trong quy trình làm việc của họ. Trong một số trường hợp tại Codex, việc áp dụng diễn ra cực kỳ nhanh chóng, tích hợp và sử dụng hiệu quả trên toàn công ty chỉ trong vài ngày hoặc vài tuần.
CEO nhại lại và AGI
H: Sora toàn video chế nhạo bạn. Bạn có sợ không?
Sam Altman: Không kỳ lạ như tôi nghĩ đâu. Chỉ nhìn một cái thì hơi kỳ, nhưng nhìn cả trăm cái thì cũng không sao.
Có người đội ngũ hỏi tôi có thể mở tính năng Cameo của mình không. Đây là công nghệ mới, và tôi cảm thấy mình sẽ thật thiếu sót nếu không thử, nên tôi quyết định thử. Sau đó, trên máy bay, tôi tự hỏi liệu nó trông có lạ không. Ban đầu nó trông hơi ra mắt, nhưng tôi nhanh chóng quen với nó—rõ ràng nó là một ứng dụng chứa đầy video được tạo ra, và nội dung khá thú vị.
Rowan Cheung: Mối quan tâm duy nhất của tôi là xóa watermark. Sáng nay, một số công ty đã ra mắt công cụ xóa watermark Sora. Nếu ai đó có thể xóa watermark và đăng lên mạng xã hội, liệu điều đó có ảnh hưởng đến thương hiệu cá nhân của tôi không? Cơ chế hoạt động của việc này là gì?
Sam Altman: Trước hết, một trong những lý do chúng tôi phát hành loại công nghệ này là vì chúng tôi thấy nó đang trở nên phổ biến. Trong những tháng và năm tới, sẽ có những mô hình mã nguồn mở tuyệt vời cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo hình ảnh của riêng mình bằng video công khai. Xã hội cuối cùng cũng sẽ thích nghi. Chúng tôi nhận thấy một cách tiếp cận là phát hành sớm và đặt ra các rào cản, cho xã hội và công nghệ thời gian để cùng nhau phát triển.
Phương pháp này hiệu quả. Văn bản tương đối dễ, trong khi video sẽ khó hơn vì nó có sức ảnh hưởng lớn hơn. Tuy nhiên, tôi tin rằng chúng ta sẽ học cách thích nghi. Chẳng bao lâu nữa, mọi người sẽ nhận ra rằng sẽ có lượng lớn video giả mạo không có hình mờ và được tạo ra bởi các mô hình mã nguồn mở trực tuyến. Điều này là không thể tránh khỏi. Việc chuẩn bị trước cho xã hội về điều này có thể rất có giá trị.
Rowan Cheung: Mục tiêu của Sora là tạo ra các video AI gần như không thể phân biệt được?
Sam Altman: Mục tiêu là Trí tuệ Nhân tạo (AI). Tôi cho rằng video chất lượng cao rất quan trọng để đạt được AGI vì một số lý do, chẳng hạn như tư duy không gian và những gì chúng ta có thể học hỏi từ các trải nghiệm tương tác với phát trực tiếp video, điều này sẽ tiếp tục tạo ra trải nghiệm người dùng hoàn toàn mới. Điều đó thật tuyệt vời. Nhưng quan trọng nhất, tôi cho rằng đó là một con đường rất giá trị để đạt được AGI thực sự.
Rowan Cheung: Hôm thứ Sáu, anh đã đăng một bài viết trên blog về khả năng chia sẻ thu nhập cho những người cho phép sử dụng khuôn mặt của họ trong Cameo. Anh có thể chia sẻ một số chi tiết về cách thức hoạt động của việc này không?
Sam Altman: Đúng vậy, nhiều khi bạn ra mắt một sản phẩm mới, bạn sẽ thấy mọi người sử dụng nó theo những cách mà bạn không ngờ tới. Chúng tôi cho rằng một nhóm nhỏ nhà sáng tạo sẽ tạo ra những video thực sự thú vị, phức tạp và chia sẻ chúng, rồi sau đó sẽ có lượng lớn. Và điều đó đang xảy ra. Nhưng thực tế, lượng lớn người dùng chỉ tạo ra video cho một vài người bạn và chia sẻ chúng trong các cuộc trò chuyện nhóm, chứ không phải trên mạng xã hội. Tôi không chắc liệu mô hình sử dụng này có tiếp tục hay không, nhưng nếu có, nó sẽ tác động đáng kể đến tỷ lệ tài nguyên máy tính cần thiết so với mức độ tương tác của người dùng.
Trong tương lai, có thể cho phép mọi người trả tiền để tạo video. Ví dụ: nếu bạn tạo 100 video mỗi ngày và gửi cho bạn bè, hoặc nếu bạn muốn tạo video có sự góp mặt của người nổi tiếng (và họ đồng ý), bạn có thể trả tiền cho họ để được hưởng một phần chi phí. Chúng ta cần thử nghiệm để xem phương pháp này hoạt động như thế nào.
Tuy nhiên, tôi không muốn đưa ra kết luận về một sản phẩm mới ra mắt sáu ngày trước. Có thể đây chỉ là một sản phẩm mới lạ và chưa chắc đã hình thành nên một kịch bản sử dụng lâu dài. Nhưng ít nhất cho đến nay, nó đã được sử dụng rất nhiều.
Rowan Cheung: Bạn có cân nhắc việc đặt quảng cáo trên ứng dụng Sora không?
Sam Altman: Chưa, nhưng có rất nhiều khả năng thú vị. Tất nhiên, cũng có những kịch bản tiềm ẩn đáng sợ. Không giống như ChatGPT, chúng tôi có thể tạo thu nhập thông qua mô hình đăng ký; nhưng nếu người dùng Sora chủ yếu xem nội dung trên bảng tin của họ, thì quảng cáo có thể là một mô hình tự nhiên hơn.
Nếu chủ yếu là tin nhắn riêng tư, thì đó lại là một mô hình khác. Tôi cho rằng rằng đến cuối năm nay, hoặc thực tế hơn, vào cuối quý I năm sau, chúng ta sẽ hiểu được hình thức cuối cùng của sản phẩm và thiết kế mô hình kinh doanh phù hợp. Tôi cho rằng việc tính phí theo số lần tạo ra là hợp lý và đáng để thử nghiệm. Các mô hình kinh doanh khác sẽ phụ thuộc vào cách sản phẩm phát triển.
Một công việc mà AI có thể loại bỏ không phải là một công việc
H: Trong thời đại thông minh, một tỷ việc làm tri thức có thể bị ảnh hưởng trước tiên, sau đó những việc làm mới sẽ được tạo ra. Ông nghĩ sao?
(Lưu ý: Nếu bạn nói với nông dân cách đây 50 năm rằng Internet sẽ tạo ra một tỷ việc làm mới, có lẽ họ sẽ không tin. Tương tự như vậy, nhiều người hiện nay cho rằng AI sẽ tạo ra nhiều việc làm mới.)
Sam Altman: Tôi nghĩ rằng nông dân không những không tin điều như thế này có thể xảy ra mà họ còn có thể nhìn vào công việc bạn làm (phương tiện truyền thông internet) và nghĩ rằng đó không phải là công việc thực sự.
Nghề nông cung cấp cho con người những gì họ thực sự cần, nuôi sống họ, và đó mới là công việc thực sự. Đối với những người sống trong điều kiện thoải mái, với lương thực dồi dào và của cải dư dả, nhiều việc chúng ta làm chỉ như trò chơi để giết thời gian, một nhu cầu cảm thấy mình quan trọng, nhưng chúng có thể không được coi là "công việc thực sự".
Với chúng tôi, công việc này mang lại cảm giác chân thực. Tôi rất biết ơn vì được làm một việc vừa thỏa mãn vừa ý nghĩa. Công việc trong tương lai có thể sẽ rất khác, thậm chí còn thoải mái hơn những gì chúng ta cho rằng công việc hiện tại. Nhưng tôi tin rằng động lực vốn có của con người sẽ vẫn còn đó, và chúng ta sẽ tìm thấy rất nhiều điều để làm.
Rowan Cheung: Tôi hy vọng chúng ta vẫn có thể khám phá không gian. Bạn nghĩ con người sẽ tập trung vào điều gì sau khi AGI xuất hiện?
Sam Altman: Tôi muốn mọi thứ đều có thể đi theo mọi hướng, làm được mọi thứ. Không gian thì thú vị với tôi, nhưng bạn hoặc những người khác có thể có ý tưởng riêng về điều gì đó thú vị. Tôi muốn mọi thứ đều có thể.
Rowan Cheung: Nếu bạn có thể đưa ra một chính sách toàn cầu vào ngày mai, đó sẽ là chính sách gì?
Sam Altman: Thật khó để chỉ chọn một. Nhưng tôi đã suy nghĩ rất nhiều về quy định về AI—liệu nó có phù hợp hay không, và liệu nó có mang lại lợi thế cho các công ty lớn hay không. Tôi cho rằng khi các mô hình trở nên rất mạnh mẽ, cần có một khuôn khổ tính toàn cầu để giảm thiểu rủi ro ra hậu quả thảm khốc, đặc biệt là đối với các vấn đề an toàn tiên tiến. Sẽ thật tuyệt nếu có một chính sách toàn cầu có thể làm được điều đó.
Liệu ChatGPT có trở thành phiên bản WeChat của Mỹ không?
H: Ở Trung Quốc, WeChat gần như là một "ứng dụng phổ thông", có khả năng mua sắm, giao lưu và trò chuyện. ChatGPT hiện cũng có các tính năng mua sắm, tìm kiếm web và Sora. Bạn có đang cân nhắc việc tạo phiên bản WeChat tại Mỹ không?
Sam Altman: Không, có nhiều lý do khiến tôi không cho rằng cách tiếp cận này sẽ hiệu quả ở Hoa Kỳ. Điều chúng tôi muốn làm là một trợ lý AI siêu cấp thực sự tốt.
Rowan Cheung: Tại sao lại ra mắt các tính năng riêng biệt? Ví dụ, Sora là một ứng dụng độc lập, vậy tại sao không tích hợp nó vào ChatGPT?
Sam Altman: ChatGPT là tài khoản mang tính cá nhân nhất đối với nhiều người, vì vậy việc thêm trải nghiệm xã hội vào đó có vẻ lạ lẫm. Chúng tôi có thể thêm tính năng nhắn tin, vì mọi người chia sẻ và cộng tác. Tuy nhiên, nhận thức của mọi người về ChatGPT khác biệt đáng kể so với các ứng dụng giải trí, điều này có thể tạo ra sự bất đồng. Tất nhiên, chúng tôi vẫn tích hợp nhiều tính năng vào ChatGPT.
Rowan Cheung: Bạn nghĩ những tác nhân nào là quan trọng và hữu ích nhất? Điều gì khiến bạn hứng thú nhất?
Sam Altman: Bạn có thể nhìn vào sự phát triển của Codex và suy nghĩ về các ứng dụng của nó trong các ngành công nghiệp khác. Ví dụ, trong các lĩnh vực như luật và mô hình tài chính, liệu có thể tạo ra trải nghiệm tương tự Codex không? Đã có những công ty khởi nghiệp xuất sắc đang nghiên cứu những lĩnh vực này. Khi công nghệ phát triển, nếu những công cụ này có thể đạt được mức độ thành công tương tự trong các ngành công nghiệp tương ứng như Codex đã làm trong lĩnh vực lập trình, thì đó là điều tôi rất phấn khích. Tôi có thể tưởng tượng ra một thế giới mà bạn có thể khởi nghiệp chỉ bằng cách nói chuyện với một nhóm các đại lý. Tôi không cho rằng Agent Builder hay các bộ đại lý đã đủ tốt, nhưng tôi có thể thấy một hướng đi từ đó.
Ultraman: Giọng nói không phải là hình thức tương tác cuối cùng
H: Trong bài phát biểu chính, ông đã đề cập rằng giọng nói có thể là hình thức AI hoặc tác nhân tối thượng. Ông có thể giải thích thêm về điều này không?
Sam Altman: Tôi không cho rằng giọng nói là hình thức tương tác tối ưu. Có nhiều lúc giọng nói không phải là cách tương tác đúng đắn.
Ví dụ, nếu bạn vừa đi vừa nói chuyện ở trạm giao thông công cộng, điều này có thể gây khó chịu. Nhưng trong nhiều trường hợp, giọng nói là một cách giao tiếp rất tự nhiên. Bản thân ngôn ngữ cũng vậy, nhưng đôi khi là giọng nói, đôi khi là tiếng gõ, và không có câu trả lời chắc chắn nào ở đây.
Chúng ta đều đã quen với loa thông minh. Mặc dù chúng thường bị đùa cợt, nhưng nhiều người thực sự sử dụng và yêu thích chúng. Tuy nhiên, loa thông minh vẫn chưa thực sự tuyệt vời, không phải vì khái niệm này sai, mà vì AI chưa đủ mạnh vào thời điểm đó, và cơ sở hạ tầng cũng chưa hoàn thiện. Hãy tưởng tượng nếu bạn chỉ cần nói chuyện với một thiết bị, và nó sẽ làm chính xác những gì bạn muốn, hầu như không làm phiền bạn - đó chính là trải nghiệm lý tưởng mà tôi mong muốn từ một chiếc máy tính.
Rowan Cheung: Bạn có thực hiện tương tác bằng giọng nói không?
Sam Altman: Việc này sẽ mất một thời gian. Chúng ta cần kiên nhẫn để xây dựng một loại thiết bị hoàn toàn mới có thể mang lại chất lượng cực cao ở quy mô lớn. Đây là một cách sử dụng máy tính hoàn toàn khác, và chúng ta cần không gian sáng tạo để khám phá nó.
Chúng tôi có một số ý tưởng rất thú vị mà hiện tại chưa thể tiết lộ, và cũng sẽ không tiết lộ sớm. Nhưng chúng tôi sẽ nỗ lực hết mình để tạo ra một sản phẩm xứng đáng với sự chờ đợi.
Liên kết tham khảo:
[1]https://www.youtube.com/watch?v=zwnVUiwObl8
[2]https://futurism.com/artificial-intelligence/sam-altman-real-work-ai[3]https://x.com/rowancheung
Bài viết này trích từ tài khoản công khai WeChat "Quantum Bit" , tác giả: Henry, được 36Kr xuất bản với sự cho phép.
