Chúng ta không thể tập trung hóa để thoát khỏi cuộc khủng hoảng deepfake | Ý kiến

Số vụ lừa đảo qua giọng nói (Vishing) trong Quý 3 năm 2025 đã tăng vọt 28% so với cùng kỳ năm trước, đánh dấu mức tăng trưởng mạnh nhất theo quý về gian lận giọng nói do AI tạo ra nhắm vào lĩnh vực tiền điện tử. Điều này diễn ra sau khi các cuộc tấn công vishing deepfake tăng 2.137% trong ba năm qua, với nội dung deepfake dự kiến ​​sẽ đạt 8 triệu vào năm 2025, tăng gấp mười sáu lần so với con số chỉ khoảng 500.000 vào năm 2023.

Tạo ra sự bảo mật giả tạo

Dữ liệu cho thấy các phương pháp phát hiện truyền thống tạo ra bảo mật giả. Theo các nghiên cứu gần đây, độ chính xác của các máy phát hiện tập trung đã giảm từ 86% trên các tập dữ liệu được kiểm soát xuống chỉ còn 69% trên nội dung thực tế. Khoảng cách hiệu suất 17 điểm này là một lỗ hổng hiện hữu đối với một ngành công nghiệp được xây dựng dựa trên các nguyên tắc xác minh Không cần tin cậy .

Sự gia tăng đột biến của lừa đảo trực tuyến trong quý 3 phơi bày một lỗ hổng kiến ​​trúc cơ bản: các bộ phát hiện thông thường vẫn đứng yên trong khi AI sinh ra lại phát triển năng động. Các hệ thống phát hiện truyền thống được đào tạo trên các tập dữ liệu cụ thể, triển khai, sau đó chờ các bản cập nhật theo lịch trình. Trong khi đó, các kỹ thuật tạo AI mới xuất hiện hàng tuần. Kẻ tấn công đã đi trước ba bước vào thời điểm các hệ thống tập trung được cập nhật.

Những người dẫn dắt dư luận chủ chốt trong lĩnh vực tiền điện tử, chẳng hạn như Michael Saylor, Vitalik Buterin, CZ và những người khác, những người có quan điểm ảnh hưởng đáng kể đến lựa chọn đầu tư và tâm lý thị trường, đặc biệt chịu rủi ro từ xu hướng vishing. Tác hại không chỉ dừng lại ở tổn thất cá nhân khi những kẻ lừa đảo bắt chước những tiếng nói này để quảng cáo cho các chương trình đầu tư hoặc token giả mạo; nó còn làm xói mòn niềm tin hệ thống.

Đây là lý do tại sao nó có vấn đề

Vấn đề này không chỉ giới hạn ở tiền điện tử, vì Robert Irwin, Gina Rinehart, Martin Wolf và nhiều người khác đều là mục tiêu trong các vụ lừa đảo đầu tư deepfake được đăng trên Instagram, chứng minh rằng ngay cả Meta cũng không thể bảo vệ người dùng khỏi deepfake và những người sáng tạo nội dung trên mọi lĩnh vực phải đối mặt với việc uy tín của họ bị lợi dụng.

Những người dẫn đầu ngành này, cũng như các nền tảng, cần nhận thức được trách nhiệm của mình đối với khán giả và chủ động hợp tác với các công ty phát hiện thay vì chờ đợi cho đến khi các vụ lừa đảo lớn xuất hiện. Việc xác minh giọng nói thật và phát hiện ngay lập tức các hành vi giả mạo giả mạo nên được coi là biện pháp bảo vệ khán giả cơ bản, chứ không chỉ là trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp.

Việc dân chủ hóa công nghệ nhân bản giọng nói đồng nghĩa với việc bất kỳ sự xuất hiện trước công chúng, podcast hay bài phát biểu tại hội nghị nào cũng có thể trở thành nguyên liệu thô để chứng minh giọng nói giả mạo. Các KOL tiền điện tử nên tích cực vận động áp dụng công nghệ phát hiện giọng nói giả và hướng dẫn người theo dõi về các phương pháp xác minh.

Mạng xã hội, cũng như các nền tảng tiền điện tử, phải tận dụng các mạng lưới phát hiện phi tập trung, nơi hàng trăm nhà phát triển cạnh tranh để tạo ra các thuật toán phát hiện vượt trội. Không giống như phát triển truyền thống bị giới hạn bởi các chu kỳ xuất bản học thuật hoặc phân bổ ngân sách của doanh nghiệp, các giao thức phi tập trung tạo ra các kênh tài chính trực tiếp, thưởng cho sự đổi mới mà không gặp phải rào cản hành chính.

Khi các nhà xác thực xác định được các phương pháp phát hiện vượt trội, phần thưởng sẽ tự động được trao cho các nhà phát triển đó, đảm bảo nguồn lực được sử dụng hiệu quả nhất bất kể sự hỗ trợ của tổ chức. Khuôn khổ cạnh tranh này thúc đẩy các nhà phát triển AI chạy đua để đạt độ chính xác phát hiện 100%, với các ưu đãi thị trường tự động hướng nhân tài đến những vấn đề khó khăn nhất chưa được giải quyết.

Tác động tài chính

Sự gia tăng đột biến của tin tặc trong quý 3 mang lại những tác động tài chính nghiêm trọng. Chi phí trung bình hàng năm cho các cuộc tấn công deepfake trên mỗi tổ chức hiện vượt quá 14 triệu đô la, với một số tổ chức mất hàng chục triệu đô la chỉ trong một vụ việc. Chỉ riêng trong quý 1 năm 2025, các vụ lừa đảo sử dụng deepfake đã gây ra thiệt hại hơn 200 triệu đô la. Những tổn thất này thể hiện sự phá hủy trực tiếp giá trị thị trường, nhưng chi phí gián tiếp do lòng tin của người dùng bị xói mòn có thể còn gây ra thiệt hại lớn hơn nhiều.

Khi kẻ tấn công phát triển các phương pháp đa hướng tinh vi hơn, kết hợp deepfake giọng nói với video tổng hợp, tài liệu giả mạo và kỹ thuật xã hội, những chi phí này sẽ tăng theo cấp số nhân. Cơn sóng thần lừa đảo trực tuyến (Vishing) cho thấy kẻ tấn công không còn dựa vào sự lừa đảo đơn kênh nữa. Chúng dàn dựng các kịch bản phức tạp, duy trì các nhân dạng giả mạo trong nhiều tuần hoặc nhiều tháng trước khi thực hiện hành vi lừa đảo.

Ngành công nghiệp tiền điện tử đang đứng trước một thời điểm quyết định quan trọng. Khi tổn thất do gian lận gia tăng, các nền tảng tiếp tục dựa vào phát hiện tập trung sẽ dễ bị tấn công phối hợp hơn và có thể phải đối mặt với các hành động pháp lý hoặc tình trạng người dùng rời bỏ. Tính bảo mật vượt trội đã được chứng minh và sự tin tưởng của người dùng sẽ mang lại cho những người tiên phong áp dụng mạng lưới phát hiện phi tập trung một lợi thế cạnh tranh.

Các cơ quan quản lý toàn cầu ngày càng yêu cầu các cơ chế xác thực mạnh mẽ cho các nền tảng tiền điện tử. Đạo luật AI của EU hiện yêu cầu phải dán nhãn rõ ràng cho nội dung do AI tạo ra, trong khi các khu vực pháp lý châu Á đã tăng cường thực thi chống lại các hoạt động lừa đảo sử dụng deepfake. Các cơ quan chức năng đã triệt phá 87 vụ lừa đảo liên quan đến deepfake trên khắp châu Á trong quý 1 năm 2025, báo hiệu rằng sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý sẽ chỉ được tăng cường.

Con đường phía trước

Cơ sở hạ tầng công nghệ đã hiện hữu. Các cơ chế khuyến khích kinh tế đã được chứng minh là hiệu quả trong các mạng lưới trực tiếp. Môi trường pháp lý ngày càng ưu tiên các biện pháp bảo mật minh bạch, có thể kiểm toán hơn là các hộp đen độc quyền. Điều còn lại là việc áp dụng rộng rãi, tích hợp tính năng phát hiện deepfake theo thời gian thực vào mọi giao diện ví, mọi luồng giao dịch tích hợp, mọi tương tác giao thức DeFi .

Sự gia tăng đột biến của lừa đảo trực tuyến trong quý 3 năm 2025 không chỉ thể hiện số liệu thống kê gian lận hàng quý. Nó đánh dấu thời điểm sự thiếu hụt cơ bản của công nghệ phát hiện tập trung trở nên không thể phủ nhận, và cơ hội triển khai các giải pháp thay thế phi tập trung bắt đầu khép lại. Các nền tảng tiền điện tử phải lựa chọn giữa việc phát triển kiến ​​trúc bảo mật hoặc chứng kiến ​​niềm tin của người dùng bị xói mòn dưới làn sóng gian lận do AI tạo ra.

Có một giải pháp, nhưng việc triển khai thực tế đòi hỏi sự phối hợp giữa web2 và web3. Hệ thống kiểm duyệt nội dung trên các nền tảng mạng xã hội cần tích hợp tính năng phát hiện theo thời gian thực. Việc xác minh phải được tích hợp vào mỗi quy trình đăng ký của các sàn giao dịch tiền điện tử.