nof1, một nền tảng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào thị trường tài chính, đã ra mắt thử nghiệm giao dịch mô hình học ngôn ngữ (LLM) lớn có tên Alpha Arena vào ngày 18 tháng 10.
Bài kiểm tra có sáu mô hình AI chính thống (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 và Qwen3 Max) sử dụng 10.000 đô la tiền thật trên sàn giao dịch crypto Hyperliquid, với các lời nhắc và dữ liệu đầu vào giống hệt nhau.
Đến cuối thử nghiệm, DeepSeek và Grok đã mang lại lợi nhuận hơn 14%, xếp hạng trong hai nhóm dẫn đầu. Ở phía ngược lại, Gemini 2.5 Pro đã mất 42,57%.
Kiểm tra giao dịch AI của Alpha Arena
Không giống như các cuộc kiểm tra ngược mô phỏng hoặc giao dịch giấy, Alpha Arena chạy hoàn toàn tự động và theo thời gian thực, đo lường lợi nhuận và lỗ (P&L) thô của từng mô hình.
Tất cả "người tham gia" đều giao dịch một số tài sản phổ biến nhất, bao gồm Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH) và XRP. Các lời nhắc thống nhất đảm bảo tất cả các mô hình đều bắt đầu từ cùng một đường cơ sở, dựa trên hướng dẫn.
Những người dẫn đầu ban đầu, DeepSeek và Grok, đã nắm giữ các vị thế mua dài hạn tích cực và tận dụng đà tăng giá đang diễn ra của thị trường. Ngược lại, ChatGPT và Gemini, vốn kết hợp cả vị thế mua và Short , lại hoạt động kém hiệu quả.
Nhìn chung, Alpha Arena là bài kiểm tra công khai quy mô lớn đầu tiên về khả năng diễn giải và phản ứng thực sự của các hệ thống AI với thị trường tài chính trực tiếp. Một quan sát đáng chú ý là trong những đợt biến động giá mạnh của Bitcoin, một số mô hình đã xác định và hành động thành công dựa trên các cơ hội phục hồi ngắn hạn.
Do đó, thí nghiệm này cung cấp những hiểu biết giá trị về cách các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý môi trường tài chính có độ bất định cao. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng danh mục đầu tư trị giá 10.000 đô la và khung thời gian 48 giờ không thể phản ánh đầy đủ hiệu suất dài hạn.
Tương tự, các mô hình này chưa thực sự được tiếp xúc với các kịch bản thị trường cực đoan, khiến khả năng ứng phó khủng hoảng của chúng chưa được kiểm chứng. Tuy nhiên, kết quả nghiên cứu đã mang đến cho các nhà phát triển nhiều điều để suy ngẫm về cách các công cụ AI có thể cải thiện hiệu quả giao dịch và giải quyết các vấn đề giám sát của con người.
Hình ảnh nổi bật qua Shutterstock
