Trình duyệt ChatGPT Atlas đã có mặt và không còn cần đến các nhà quản lý sản phẩm nữa... (Phiên họp toàn thể về Nguyên mẫu/Xiaohongshu/Phát triển/Quản lý dự án)

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Mới sáng nay, ChatGPT đã bắt đầu tung ra các bản cập nhật, cho phép người dùng tải xuống trình duyệt để sử dụng. Một cửa sổ bật lên hiện lên trên trang trò chuyện ChatGPT và ứng dụng có thể được tải xuống, nên tôi đã tải xuống.

Tôi đã hoàn tất việc tải xuống và cài đặt sớm nhất có thể

Sau đây là giao diện tải xuống và cài đặt

Sau khi tải xuống và cài đặt hoàn tất, bạn có thể thấy logo của con chuột, và nó được đặt tên là Atlas. "Atlas" là một cái tên bắt nguồn từ thần thoại Hy Lạp, có nghĩa là " người nâng đỡ trời đất ". Có thể thấy trình duyệt này thực sự đã đạt được ý nghĩa của sự tập hợp cơ thể này.

Thông qua các nghiên cứu nhiệm vụ sau đây, tôi tin rằng bạn có thể hình dung chế độ Agent của trình duyệt AI giống như Jarvis và chế độ Office của tương lai. Dựa trên công việc hàng ngày của mình với tư cách là một quản lý sản phẩm, tôi đã tiến hành một số thử nghiệm cho trình duyệt, bao gồm viết tài khoản WeChat tự động, tạo nguyên mẫu, quản lý dự án và mở các trang web thường dùng.

1. Phát hành Tiểu Hồng Thư

Trước khi mở ứng dụng của bên thứ ba, một rủi ro bảo mật sẽ được hiển thị trong lần sử dụng lần , cho biết rủi ro liên quan đến việc cho phép đăng nhập vào ChatGPT.

Xiaohongshu đã đăng nhập được ủy quyền:

Bắt đầu đăng bài trên Xiaohongshu:

Đăng nhập vào nền tảng sáng tạo Xiaohongshu:

Hoàn thành bài đăng trên Xiaohongshu:

Bạn có thể xem hướng dẫn từng bước của hướng dẫn vận hành tự động do tôi viết, được tự động đăng tải trên Xiaohongshu. Đồng thời, toàn bộ nhiệm vụ được hoàn thành thông qua đối thoại. Mỗi cuộc đối thoại sẽ sử dụng mô hình trực quan để hoàn thành thao tác lần và xác định mức độ hoàn thành của nhiệm vụ.

Trong quá trình nhiệm vụ, bạn sẽ được nhắc có nên giao Xiaohongshu cho ChatGPT để kiểm soát hay không:

Hỗ trợ khóa nút và sắp chữ chỉ bằng một cú nhấp chuột. AI hỗ trợ chọn sắp chữ, sau đó nhấn nút để hoàn tất thao tác và xuất bản.

Sau đây là kết quả phát hành thành công cuối cùng. Bạn có thể thấy rằng bằng cách sử dụng trình soạn thảo tự động chính thức của Xiaohongshu, trình duyệt AI đã hoàn tất việc phát hành sau khi nhấn trình soạn thảo.

Trong thời gian này, người dùng có thể lựa chọn tiếp tục bị tiếp quản hoặc tạm dừng việc tiếp quản.

Tuy nhiên, hiện tại, việc chèn hình ảnh vào ghi chú vẫn còn nhiều hạn chế. Người dùng cần tự chuẩn bị hình ảnh để AI chèn vào, và AI không thể tự tạo hình ảnh rồi mới hoàn tất việc tải ảnh lên.

Đây là nhiệm vụ khác để nâng cấp các từ, hãy để AI của nó giúp tôi mở những từ có khối lượng dữ liệu lớn hơn trong Xiaohongshu của tôi và giúp tôi mở chúng riêng biệt. Tiếp theo là nhiệm vụ sàng lọc ghi chú.

Trình duyệt Atlas mở trình duyệt và tìm dữ liệu ghi chú của tôi có khối lượng đọc lớn (có thể được phân tích bằng mô hình trực quan), có thể giúp tôi sắp nhấn và lọc dữ liệu đó.

Phía trên là những ghi chú có lượng đọc cao hơn mà tôi đã lọc ra và liên kết URL tương ứng của hình thu nhỏ có thể được xem trong hộp thoại để người dùng xem.

2. Tự động đăng bài trên Twitter

Ở đây, nhiệm vụ tương tự được sử dụng để tự động đăng lên Twitter. Sau khi nhập lệnh nhiệm vụ, hãy mở Twitter và bắt đầu viết tin nhắn.

Như hình trên, sau khi đăng thành công, bạn có thể nhấn"Xem tin nhắn" để xem nội dung tin nhắn. Như hình dưới, sau khi hoàn thành nhiệm vụ tương ứng, bạn có thể thấy việc tự động phát hành sản phẩm ở nước ngoài diễn ra rất trơn tru và có thể phát hành thành công nhanh hơn.

3. Công cụ tạo mẫu tự động GO, tìm bản vẽ thiết kế UI

Tại đây, tôi bắt đầu tự động hóa bài kiểm tra nhiệm vụ văn phòng và truy cập công cụ tạo mẫu masterGO mà quản lý sản phẩm của tôi thường sử dụng. Sau khi đăng nhập bằng quyền truy cập được ủy quyền vào mastergo, tôi có thể xem dự án tương ứng và các tệp UI trong dự án.

Tương tự như Xiaohongshu, quy trình đăng nhập và đăng ký sẽ do người dùng tự hoàn tất. Tiếp theo, người dùng cần mở thiết kế trang nguyên mẫu tương ứng và mở bản vẽ thiết kế UI để hoàn tất việc đánh giá.

Sau đây là chế độ tác nhân trình duyệt AI chuyển đến trang thiết kế UI tương ứng để bắt đầu xem trang dữ liệu tương ứng và tìm kiếm trang dữ liệu. Điều khiến tôi ngạc nhiên nhất là có nhiều dự án Vision PRo trong dự án, và nó có thể dần dần mở từng dự án để truy xuất.

Hình ảnh trên cho thấy quy trình và các bước tìm kiếm. Bạn có thể thấy nó có thể giúp tôi tìm thấy thiết kế nhanh chóng. Trước đây, tôi từng cộng tác thiết kế giao diện người dùng (UI), và với tư cách là quản lý sản phẩm, tôi thường không thể tìm thấy bản vẽ thiết kế và địa chỉ dự án tương ứng. Giờ đây, với AI, tôi có thể gần như hoàn toàn định vị được bản vẽ thiết kế UI cho bạn. Ngay cả khi bản vẽ thiết kế UI không được đặt tên, tôi vẫn có thể sử dụng nhận dạng hình ảnh để tìm chúng.

4. Công cụ quản lý dự án tự động teambtiion

Để mở teambition, trước tiên bạn cần đăng ký và đăng nhập, sau khi hoàn tất xác thực, bạn có thể đăng nhập. Sau đây là quá trình tạo nhiệm vụ đã hoàn thành và theo dõi tiến trình thẻ tương ứng.

Thông qua chế độ tác nhân của trình duyệt AI, bạn có thể nhanh chóng hoàn tất việc tạo và trạng thái hoàn thành nhiệm vụ của từng thẻ, và không có văn bản tạo trên thẻ, mà chỉ có văn bản chỉnh sửa. AI vẫn có thể nhận dạng và hoàn tất việc tạo thẻ.

5. Sử dụng tự động Figma Maker

Tôi cũng bắt đầu sử dụng trình duyệt này để hoàn thiện việc sử dụng Figma. Khác với công cụ tạo mẫu, lần này tôi sử dụng trình duyệt AI để hoàn thiện việc sử dụng các chức năng AI, tức là dùng AI để sử dụng AI. Đây là cách mở nó.

Hiệu quả của việc sử dụng AI trên AI là gì? Tôi đã thấy hiệu quả của ChatGPT Atlas và sử dụng nó để hoàn thành nhiệm vụ mã hóa sản phẩm trên Figma Maker. Sau đây là ví dụ về việc sử dụng trình duyệt AI để hoàn thành hộp thoại AI bằng Figma Maker. Bằng cách hoàn thành hộp thoại AI thông qua trình duyệt AI, việc tạo sản phẩm tự động đã hoàn tất và hầu như không cần phải tạo lại hàm.

Hoàn thành nhiệm vụ kết nối kỹ thuật:

Viết nhiệm vụ AI:

Việc tạo ra nhiệm vụ tự động và thực sự hướng dẫn Figma Maker hoàn thành việc tạo ra một công cụ dự án:

Dự án có thể được tiếp tục như sau để hoàn thiện cấu hình cơ sở dữ liệu và phát hành dự án, và cuối cùng là có được một công cụ đánh giá hồ sơ y tế tự động.

Chatgpt Atlas là một thương hiệu hoàn toàn mới

Tiếp theo, chúng tôi sẽ phát triển các công cụ mà hầu hết mọi người đều sử dụng dựa trên công nghệ này và hoàn thiện sự hợp tác giữa con người và máy móc.

Lặp lại sản phẩm sau khi sử dụng Atlas: Ủy quyền hệ thống tài khoản

Từ nay trở đi, khi sử dụng trình duyệt tự động Atlas cho công việc văn phòng, một điểm khóa quan trọng khác là hệ thống tài khoản, vì AI giờ đây cần tương thích với tất cả mật khẩu tài khoản của các chức năng không phải AI trước đây. Quy trình hiện tại là người dùng sử dụng trình duyệt AI và sau đó xác thực mật khẩu tài khoản của các sản phẩm tương ứng.

Nói cách khác, nút thắt lớn nhất hiện nay vẫn là xác thực mật khẩu tài khoản. Người dùng cần hoàn tất xác minh mật khẩu lại trên trình duyệt. Một số quy trình xác minh khác nhau tùy theo chính sách bảo mật của các sản phẩm bên thứ ba. Một số yêu cầu mã xác minh, một số yêu cầu mã quét, và một số chỉ yêu cầu mật khẩu tài khoản.

Do mật khẩu tài khoản bên thứ ba hiện tại không có mẫu chuẩn tương ứng với AI, nên chúng chỉ có thể được hoàn thành thông qua các nền tảng mở hoặc chuyển đến các liên kết của bên thứ ba. Người dùng có nền tảng mở có thể nhanh chóng vượt qua bước xác thực, trong khi người dùng có liên kết của bên thứ ba chỉ có thể xác minh bảo mật lại.

Điều này sẽ cản trở việc hoàn thành nhiệm vụ AI của người dùng.

Một hệ thống tài khoản hợp nhất chắc chắn sẽ xuất hiện, trong đó tài khoản sản phẩm của AI Browser hoặc AInative được kết nối với tài khoản của các sản phẩm bên thứ ba, tương tự như phương pháp MCP.

Người dùng không cần phải thao tác lại giao diện front-end

Hiện tại, việc sử dụng các sản phẩm atlas tại Trung Quốc vẫn còn rất hạn chế. Ví dụ, cơ chế ủy quyền và xác thực của các sản phẩm trong nước còn kém hơn so với các sản phẩm nước ngoài, vốn đều sử dụng Google hoặc Facebook. Việc đăng nhập chỉ bằng một cú nhấp chuột ở Trung Quốc gần như phải bắt đầu lại từ đầu.

Bài viết này cũng được sắp chữ bằng ChatGPT Atlas. Trước đây, bạn gần như có thể để Atlas hoàn thiện hầu hết các sản phẩm SaaS, đặc biệt là quản lý dự án tự động. Giờ đây, bạn có thể giao phó cho AI. Nếu bạn không có khả năng AI, hãy để AI trình duyệt hoàn thành thao tác. Nói cách khác, bạn chỉ cần phát triển mô-đun chức năng đơn vị.

Đối với các chức năng AI gốc thuần túy, bạn nên tham khảo ChatGPT atals

Từ sản phẩm này, chúng ta có thể thấy rằng hình thức cuối cùng của các sản phẩm AI trong tương lai sẽ bao gồm hai thành phần: mô hình AI làm nền tảng phụ trợ và giao diện người dùng làm trình duyệt của sản phẩm AI hoặc ứng dụng gốc.

Trình duyệt có thể có được hầu hết mọi quyền của thiết bị đầu cuối phần cứng, nhưng nếu bạn muốn hiệu suất GPU mạnh hơn, v.v., trình duyệt vẫn còn hạn chế. Tuy nhiên, hầu như không có trò chơi quy mô lớn nào chạy bằng AI trên web.

Tháo rời và tập trung vào mô-đun và thành phần chức năng được hiển thị trong giao diện đối thoại cần thiết cho tương tác giữa con người và AI

Từ góc nhìn front-end, các nhà quản lý sản phẩm cần liệt kê các thành phần tương tác sẽ xuất hiện trong chế độ tác nhân trình duyệt AI. Từ các thành phần hội thoại đến việc chấm dứt các tác nhiệm vụ trình duyệt tự động, nhập mật khẩu, xác thực tài khoản và lời nhắc tương tác do ChatGPT lần , tất cả đều yêu cầu các nhà quản lý sản phẩm phải thiết kế.

Cho phép người dùng hoàn tất việc nhập nội dung AI và xuất dữ liệu trong hộp thoại AI gốc hoặc thông qua chế độ giọng nói hoặc chế độ video.

Cuối cùng, các thành phần này sẽ được phân tích trong Trại đào tạo Quản lý sản phẩm AI của tôi và thiết kế mô-đun của các thành phần liên quan sẽ được giới thiệu.

Với mô hình Agent của trình duyệt AI, kết hợp với mô hình cơ sở ChatGPT6 hoặc ChatGPT7, tôi tin rằng ngay cả vị trí quản lý sản phẩm cũng có thể không còn cần thiết nữa. Điều này là do mọi nhiệm vụ đều bắt nguồn từ một nhu cầu, mà nhu cầu về cơ bản là một vấn đề, và hầu như ai cũng có khả năng nhận diện vấn đề.

Thay vì yêu cầu một nhà quản lý sản phẩm cụ thể, khả năng dịch nhu cầu mà các nhà quản lý sản phẩm từng tự hào nhất không còn tồn tại nữa với sự ra đời của trình duyệt AI và chế độ tác nhân.

Vậy là hết nội dung chia sẻ hôm nay.

Bài viết này trích từ tài khoản công khai WeChat "Kevin Changes the World" (ID: Kevinbsjddd) , tác giả: Kevin's Things và được 36Kr cấp phép xuất bản.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận