Chào mừng 1.763 thành viên mới của Not Boring đã tham gia cùng chúng tôi kể từ bài viết trước ! Hãy tham gia cùng 253.725 người thông minh và ham học hỏi bằng cách đăng ký tại đây:
Chương trình Not Boring hôm nay được mang đến cho bạn bởi… Ngân hàng Thung lũng Silicon
Đó là lý do tại sao tôi thấy báo cáo Tình hình Thị trường H2 2025 mới của SVB rất hấp dẫn. Nó nêu bật sự phục hồi phức tạp và không đồng đều trên toàn ngành công nghệ. Trong khi một số lĩnh vực đang có sự tăng trưởng trở lại, những lĩnh vực khác lại phải đối mặt với những thách thức dai dẳng với hoạt động giao dịch trì trệ, định giá thấp và số lượng thoái vốn hạn chế.
50% các công ty công nghệ được VC hỗ trợ chỉ còn lại tiền mặt chưa đầy một năm. Các công ty gọi vốn vòng A phải đốt 5 đô la để tạo ra mỗi 1 đô la doanh thu. Một phần ba vốn đầu tư VC tại Mỹ đến từ các thương vụ liên quan đến sáu quỹ lớn nhất. Mọi thứ đang thay đổi nhanh chóng.
Xin chào các bạn 👋,
Chúc mừng thứ năm!
Đã một thời gian chúng tôi không viết một bài luận kỳ lạ (hoặc một bài luận Short ), vì vậy, chỉ còn vài giờ nữa là đến Halloween...
Hãy cùng làm điều kỳ lạ nhé.
Hãy nghiêm túc với những ý tưởng kỳ lạ
Jeova Sanctus Unus là một nhà giả kim.
Những ý tưởng đó cũng kỳ lạ vào thời điểm đó.
Newton là nhà vật lý vì ông coi trọng những ý tưởng kỳ lạ .
Ở cấp độ cá nhân, những ý tưởng kỳ lạ được coi là alpha.
Tôi thực sự tin vào sự khác biệt , cả cho con người lẫn doanh nghiệp . Những ý tưởng kỳ lạ chính là nguồn gốc của sự khác biệt. "Nếu bạn chỉ đọc những cuốn sách mà mọi người đang đọc", Haruki Murakami đã viết, "bạn chỉ có thể nghĩ những gì người khác đang nghĩ". Điều này đặc biệt đúng khi ngày càng nhiều người chuyển hướng suy nghĩ của mình sang AI.
Một trong những cách tốt nhất để trở nên khác biệt là nuôi dưỡng bộ não bằng những ý tưởng khác biệt, và để nó thực sự nghiền ngẫm chúng. Hãy đào sâu suy nghĩ. Đọc những cuốn sách chưa ai đọc. Trò chuyện với những người chưa ai nói chuyện cùng. Cho bản thân thời gian và không gian riêng tư, không bị ngắt kết nối, để những ý tưởng tự định hình. Kết nối những ý tưởng mới lạ và bình thường của bạn.
Cá nhân tôi đã đi sâu vào hang thỏ ý thức phi cục bộ. Cuốn sách cuối cùng tôi đọc làLSD and the Mind of the Universe . Tôi không phải là người duy nhất quan tâm đến những ý tưởng này - các tôn giáo đã đề cập đến chúng trong hàng thiên niên kỷ - nhưng chúng tạo nên một cặp đôi thú vị với công nghệ và các Nhà tích hợp theo chiều dọc . Là kết quả trực tiếp của sự giao thoa này, tôi đã viết các bài luận như The Return of Magic và Means and Meaning . Tôi cũng có lẽ bi quan hơn nhiều so với một VC thông thường về ý tưởng rằng việc mở rộng dữ liệu và tính toán bằng cách nào đó sẽ dẫn đến trí thông minh ngang bằng, hoặc thậm chí vượt trội hơn, so với chúng ta. Tôi cũng nghĩ rằng sẽ có những cơ hội to lớn trong việc tìm ra cách tăng cường siêu năng lực bẩm sinh của con người. Chủ yếu là, tôi chỉ liên tục bị mê hoặc bởi sự kỳ diệu của vũ trụ.
Tuy nhiên, ở cấp độ cá nhân, vẫn có rủi ro. Bởi vì hầu hết những ý tưởng kỳ quặc đều sai, nên rất có thể ý tưởng kỳ quặc mà bạn nghĩ đến cũng sai nốt. Bạn có thể mất hàng tháng, hàng năm, thậm chí hàng thập kỷ để theo đuổi một điều gì đó mà cuối cùng lại trở thành ngõ cụt.
Dù sao thì bạn cũng nên chấp nhận rủi ro đó. Không phải vì bạn nhất thiết sẽ được minh oan, mà bởi vì việc theo đuổi một ý tưởng thu hút bạn sẽ thay đổi cách bạn nghĩ về mọi thứ khác. Thuật giả kim của Newton tuy sai, nhưng nó đã biến ông thành Newton.
Hơn nữa, nhân loại cần bạn theo đuổi những ý tưởng kỳ lạ của mình, ngay cả khi chúng sai.
Ở cấp độ xã hội, những ý tưởng kỳ lạ chính là cách chúng ta tránh bị mắc kẹt trong Equilibria ổn định cục bộ nhưng không tối ưu trên toàn cầu.
Mặc dù chúng ta dễ dàng bác bỏ những ý tưởng mới và những người nuôi dưỡng chúng, nhưng có rất nhiều lý thuyết đáng ngạc nhiên ủng hộ tuyên bố này.
Mọi hệ thống thích ứng phức tạp đều phải đối mặt với lựa chọn: khám phá hay khai thác . Bạn tối ưu hóa thứ đang hoạt động (khai thác) hay tìm kiếm các giải pháp thay thế tốt hơn (khám phá)? Ngay cả khi khai thác hiện đang mang lại nhiều lợi ích hơn, toán học cho thấy các chiến lược tối ưu luôn duy trì một số hoạt động khám phá. Khám phá đến từ việc các cá nhân nghiêm túc xem xét những ý tưởng kỳ lạ.
Lấy ví dụ, cuộc đua AI. Chúng ta phần lớn đang trong giai đoạn khai thác: tinh chỉnh kiến trúc máy biến áp, bổ sung thêm nhiều năng lượng và nhiều GPU hơn. Các thuật toán và GPU ngày càng tốt hơn, theo cùng một hướng.
Trong khi nhiều người tin rằng đây là con đường dẫn đến ASI, với tôi, nó giống như một cuộc leo núi đến mức tối đa cục bộ.
Năm 1989, Stuart Kauffman đã công bố một bài báo phân tích mô hình NK về địa hình thể lực gồ ghề . Bạn có thể hình dung địa hình thể lực gồ ghề giống như một dãy núi với các đỉnh có độ cao khác nhau. Nếu bạn đang leo một ngọn đồi nhỏ hơn, việc cải thiện có thể đưa bạn lên đến đỉnh đồi đó, điểm cực đại cục bộ, nơi bạn bị mắc kẹt. Bất kỳ động thái nào bạn thực hiện đều đưa bạn trở lại xuống dốc; bạn bị mắc kẹt.
Có hai ví dụ gần đây nhất hiện ra trong đầu tôi.
Mới hôm qua, Extropic, một công ty thuộc danh mục đầu tư của Not Boring Vốn , đã công bố một nguyên mẫu chip x0 mới sử dụng Đơn vị Lấy mẫu Nhiệt động (TSU) thay vì GPU, với mục tiêu cuối cùng là giảm 10.000 lần năng lượng cần thiết để chạy các mô hình nhiệt động mới. Ý tưởng là sử dụng nhiễu nhiệt tự nhiên để có được phân phối xác suất miễn phí. Việc công bố này được đưa ra vào đúng ngày NVIDIA trở thành công ty đầu tiên trên thế giới có giá trị 5 nghìn tỷ đô la quả là một điều tuyệt vời.
Đây là một ý tưởng kỳ lạ, một nỗ lực khám phá thay vì khai thác và kết hợp những hiểu biết từ hai lĩnh vực để đưa ra thứ gì đó mới mẻ và có tiềm năng tốt hơn. Từng làm việc trong lĩnh vực điện toán lượng tử tại Google, đồng sáng lập Extropic Guillaume Verdon, được biết đến nhiều hơn với cái tên Based Beff Jezos , đã đấu tranh cùng với phần còn lại của lĩnh vực lượng tử để loại bỏ nhiễu nhiệt (dao động electron ngẫu nhiên). Thay vào đó, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn sử dụng những dao động đó? Thay vì chống lại tính ngẫu nhiên tự nhiên trong các mạch, Extropic coi nó như một tính năng. Các electron tạo ra các phân phối xác suất miễn phí, giúp cho điện toán xác suất, về cơ bản là AI, tiết kiệm năng lượng hơn rất nhiều. Extropic lấy ý tưởng từ cả điện toán lượng tử và điện toán cổ điển, và kết hợp chúng theo một cách trông kỳ lạ.
Theo đuổi những ý tưởng kỳ quặc không hề dễ dàng. Mọi người đều từ chối những ý tưởng kỳ quặc. Beff đã nhận vô số chỉ trích từ những người dùng ẩn danh trên mạng. Giờ đây, anh ấy đang vận chuyển. Nhóm nghiên cứu đang trên con đường chuyển đổi năng lượng thành trí tuệ hiệu quả hơn nhiều, và cho phép tạo ra những loại mô hình hoàn toàn mới. Đây là một cách tiềm năng để thoát khỏi giới hạn cục bộ của AI.
Vẫn còn quá sớm để nói chính xác loại mô hình và khả năng nào mà máy tính nhiệt động lực học sẽ mở ra, nhưng đây là một trong những lợi ích của những ý tưởng kỳ lạ: chúng mở ra cái mà Stuart Kauffman gọi là Khả năng liền kề .
Điều buồn cười là trong khi Kauffman viết Mô hình NK về cảnh quan thể lực khắc nghiệt để mô tả các hệ thống sinh học, ông cũng có thể dễ dàng giải thích về lĩnh vực sinh học.
Năm 1953, Watson & Crick công bố cấu trúc DNA. Khám phá này đã thiết lập nên “giáo điều trung tâm” của sinh học: DNA → RNA → Protein. Sinh học về cơ bản đã trở thành sinh học phân tử. Gen mã hóa thông tin. Phát triển là thực thi chương trình di truyền. Tiến hóa là những thay đổi trong trình tự DNA. Nếu bạn muốn hiểu điều gì đó, hãy giải trình tự nó. Nói chung, sinh học đã trở thành hóa sinh. 70 năm qua trong lĩnh vực sinh học, bao gồm phần lớn công trình nghiên cứu AI cho sinh học, đã được dành để leo lên đỉnh cao này.
Sẽ thật kỳ lạ nếu cho rằng có điều gì đó khác biệt đang diễn ra. Nếu hóa sinh học vẫn chưa thể giải thích được điều gì đó, chúng ta chỉ cần những công cụ tốt hơn để hiểu về hóa sinh học.
Nhưng nếu như…
Từ những năm 2000, Michael Levin tại Đại học Tufts đã theo đuổi một ý tưởng kỳ lạ: các mô hình điện sinh học là một hệ thống điều khiển cấp cao hơn. Điều gì sẽ xảy ra nếu các sinh vật không còn giống những cỗ máy thực hiện các chương trình di truyền mà giống trí tuệ tập thể hơn trong việc giải quyết vấn đề?
Nhìn từ gần đỉnh cao của sinh học phân tử, điều này trông giống như một bước thụt lùi. Điện sinh học trông giống như "chủ nghĩa sinh lực", một quan niệm cũ rích và đã bị bác bỏ hoàn toàn rằng có một lực sống thúc đẩy sự sống. Một mê tín không còn cần thiết nữa nhờ hóa sinh học hiện đại.
Tuy nhiên, công trình của Levin đã có hiệu quả.
Ông khiến giun dẹp mọc đầu sai vị trí bằng cách thao túng các kênh ion thay vì gen. Ông tạo ra xenobot, tế bào ếch tự tổ chức thành những dạng sống mới lạ không thể tồn tại trong tự nhiên. Ông kích thích sự hình thành mắt ở nòng nọc tại những vị trí mà mắt không bao giờ phát triển, chỉ bằng cách điều chỉnh gradient điện áp. Ông khiến khối u hình thành trong phôi ếch bằng cách phá vỡ các mô hình điện sinh học của chúng và ngăn chặn chúng hình thành bằng cách bình thường hóa các tín hiệu điện sinh học. Vài tuần trước, ông thậm chí còn đề xuất rằng lão hóa là kết quả của việc mất đi khả năng định hướng mục tiêu .
Giun dẹp hai đầu, Phòng thí nghiệm Levin
Ví dụ đương đại mà tôi yêu thích nhất về cách coi trọng những ý tưởng kỳ lạ là Jesse Michels , người điều hành kênh YouTube nổi tiếng American Alchemy .
Jesse hoạt động theo một cách khác với các nhà khoa học mà chúng ta đã thảo luận cho đến nay. Những ý tưởng kỳ lạ mà anh ta coi trọng không phải là của anh ta. Thay vào đó, anh ta đóng vai trò là cầu nối uy tín giữa những người đưa ra những tuyên bố mà người khác sẽ bác bỏ là quá kỳ lạ - như vụ bắt cóc của người ngoài hành tinh và phản trọng lực - với công chúng chính thống. Vài tuần trước, anh ta đã tiếp đón Dan Sherman, người tuyên bố rằng NSA đã huấn luyện anh ta giao tiếp với người ngoài hành tinh.
Điều tôi yêu thích ở tác phẩm của Jesse là nếu tôi nghe câu chuyện này ở bất kỳ nơi nào khác, có lẽ tôi đã bỏ qua nó. Nhưng vì tôi đã thấy Jesse nghiêm túc đón nhận những ý tưởng kỳ lạ như thế nào - nghiên cứu sâu về những ý tưởng mà anh ấy cho là đáng tin cậy, bác bỏ những tuyên bố vô căn cứ, và kết nối những ý tưởng tưởng chừng như rời rạc, nghe có vẻ điên rồ nhưng lại có cơ sở vững chắc - nên tôi sẵn sàng gạt bỏ sự hoài nghi và nghiêm túc đón nhận bất cứ điều gì anh ấy chia sẻ.
Và bởi vì Jesse đã tiếp cận những ý tưởng này với sự nghiêm túc mà ít người khác trong giới chính thống có được, nên ông đã có thể xây dựng một nền tảng rất lớn (alpha cá nhân) và tôi nghĩ, đã góp phần thúc đẩy nhân loại thoát khỏi mức tối đa cục bộ thoải mái và hướng tới mức tối đa cao hơn.
Suy nghĩ của tôi cũng phong phú hơn khi xem xét vấn đề một cách nghiêm túc, dù có vẻ Bit lạc lõng. Một trong những điều tôi suy nghĩ nhiều nhất là những ý tưởng mà tôi coi trọng nhất lại có vẻ rời rạc đến thế nào.
Các công ty khởi nghiệp phức tạp, tích hợp theo chiều dọc và ý thức phi địa phương dường như không liên quan gì đến nhau. Đó là một sự kết hợp kỳ lạ, và có thể không phải là một sự kết hợp. Nhưng cả hai đều rất quan trọng đối với tôi. Chúng đang lôi cuốn tôi. Một bên nói rằng chúng ta có thể cải thiện các phương tiện sẵn có cho nhân loại nếu chúng ta sẵn sàng xây dựng các giải pháp mới từ đầu, và bên kia nói rằng việc cải thiện điều kiện sống của con người có ý nghĩa, rằng tất cả những điều này đều có mục đích và hướng đi riêng.
Trong suy nghĩ của tôi, nó hình thành nên sự khởi đầu của một thế giới quan gần như hoàn toàn trái ngược với thế giới quan đang thịnh hành ở Thung lũng Silicon. Rằng con người thật kỳ diệu, và rằng việc đạt đến đỉnh cao cục bộ của AI không hề báo hiệu sự kết thúc của kỷ nguyên duy vật não trái, mà sẽ chứng minh rằng có phép thuật nằm ngoài tầm với của ngay cả những cỗ máy thông minh nhất. Có một vũ trụ bao la ngoài kia, và còn rất nhiều thử thách đang chờ nhân loại chinh phục.
Tôi không biết. Đó là một ý tưởng kỳ lạ.
Hôm nay đến đây là hết. Chúng tôi sẽ gửi lại cho bạn bản tin hàng tuần vào ngày mai. Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin để đọc trong thời gian chờ đợi, hãy xem báo cáo Tình hình Thị trường H2 2025 của SVB.
Cảm ơn bạn đã đọc,
Packy












