Vào ngày 17 tháng 11, xAI đã công bố phiên bản mới nhất của mình, Grok 4.1, hiện đã chính thức có sẵn cho tất cả người dùng, bao gồm grok.com, Twitter (X) và các ứng dụng iOS và Android. xAI cho biết nâng cấp này tập trung vào "khả năng sử dụng trong thế giới thực", bao gồm khả năng hiểu cảm xúc mạnh mẽ hơn, thể hiện tính cách tự nhiên hơn, khả năng sáng tạo cao hơn và tỷ lệ ảo giác thấp hơn, đồng thời vẫn giữ nguyên khả năng lập luận và tính ổn định của Grok 4 trước đó.
Mục lục
ToggleGrok 4.1, với tỷ lệ thắng gần 65% trong quá trình thử nghiệm bí mật, đã được xác nhận ra mắt.
xAI đã tiến hành thử nghiệm bí mật kéo dài hai tuần từ ngày 1 tháng 11 đến ngày 14 tháng 11, nhập một tỷ lệ nhỏ phiên bản beta của Grok 4.1 vào Grok.com, X và lưu lượng truy cập thực tế của ứng dụng di động, sau đó so sánh trực tiếp với mô hình Grok 4 trước đó thông qua "so sánh thử nghiệm mù".
xAI cho biết trong thử nghiệm mù, Grok 4.1 cho thấy chỉ số ưa thích là 64,78% trong lưu lượng truy cập thực tế, vượt trội hơn đáng kể so với Grok 4, và thông báo rằng Grok 4.1 sẽ chính thức có sẵn cho tất cả người dùng vào ngày 17 tháng 11. Họ cũng tuyên bố rằng từ nay, tất cả người dùng đều có thể sử dụng Grok 4.1. Grok 4.1 sẽ tự động được sử dụng nếu người dùng bật chế độ Tự động, hoặc người dùng có thể chọn thủ công từ menu mô hình.
Grok 4.1: Ba điểm nổi bật về kỹ thuật chính
Điểm nổi bật về kỹ thuật của Grok 4.1 1: Kiến trúc học tăng cường hoàn toàn mới giúp phản ứng trở nên tự nhiên hơn và giống con người hơn.
Bản nâng cấp cốt lõi của Grok 4.1 đến từ việc sử dụng cùng "cơ sở hạ tầng học tăng cường quy mô lớn" như Grok 4, nhưng lần này giới thiệu phương pháp mới cho phép mô hình tự động tối ưu hóa phản hồi ở quy mô lớn hơn. Khóa đào tạo này tập trung vào chất lượng phản hồi không thể kiểm chứng, chẳng hạn như giọng điệu, tính nhất quán của nhân vật, tương tác tâm lý và sự hiểu biết về ý định, những yếu tố không thể được chấm điểm trực tiếp chỉ dựa trên dữ liệu.
Để giải quyết vấn đề này, xAI đã sử dụng "mô hình lý luận tiên tiến" làm mô hình khen thưởng. Điều này cho phép các AI có khả năng lý luận độ sâu tự động đánh giá các phản hồi của Grok 4.1 và học hỏi, thông qua các so sánh lượng lớn, những gì cấu thành nên một câu trả lời tốt hơn và phù hợp hơn với mong đợi của con người, từ đó điều chỉnh cho phù hợp. Kết quả là, Grok 4.1 đã cho thấy những cải thiện đáng kể về giọng điệu, tính cách, tâm lý và sự tự nhiên của tương tác, đồng thời vẫn duy trì khả năng lý luận và tính ổn định ban đầu.
Điểm nổi bật về mặt kỹ thuật 2 của Grok 4.1: Đứng đầu tất cả các đánh giá thử nghiệm mù, với nâng cấp đáng kể về khả năng hiểu tâm lý và sáng tạo.
xAI cũng đã công bố một số kết quả thử nghiệm, cho thấy Grok 4.1 đã có những cải tiến đáng kể trong nhiều bài kiểm tra năng lực.
Trong nền tảng chơi game beta mù toàn cầu LMARaena:
Grok 4.1 Thinking đứng đầu thế giới với 1483 điểm Elo .
Grok 4.1 Non-Thinking xếp thứ hai với Elo 1465 , thậm chí còn vượt qua"Chế độ suy luận đầy đủ" của các mô hình khác.
Bài kiểm tra hiểu biết tâm lý(EQ-Bench 3): Bài kiểm tra này sử dụng 45 tình huống thử thách và 3 vòng tương tác, được Claude Sonnet chấm điểm 3.7. Grok 4.1 cho thấy sự cải thiện đáng kể về khả năng đồng cảm, hiểu biết tâm lý và hiểu biết giữa các cá nhân.
Viết sáng tạo v3: Trong bài kiểm tra viết gồm 32 câu hỏi, 3 vòng, Grok 4.1 đạt điểm cao hơn về phong cách viết, chất lượng tường thuật và mạch truyện, với nhiều bài trả lời mẫu được nêu trong chính thức.
Nhìn chung, Grok 4.1 không chỉ cải thiện khả năng lập luận mà còn cho thấy nâng cấp đáng kể về "tương tác cảm xúc" và "khả năng sáng tạo".
(Lưu ý: Elo đề cập đến điểm sức mạnh của Grok 4.1 trên nền tảng kiểm tra mù toàn cầu LMARaena, sử dụng hệ thống xếp hạng Elo ban đầu được sử dụng cho cờ vua để đánh giá chất lượng phản hồi của mô hình.)
Grok 4.1 Điểm nổi bật về kỹ thuật 3: Giảm ảo giác AI xuống 3 lần, nguồn thông tin đáng tin cậy hơn.
Đối với các vấn đề truy xuất thông tin phổ biến, xAI đặc biệt nhấn mạnh giảm đáng kể tỷ lệ ảo giác trong Grok 4.1. Trước đây, chế độ nhanh (Phi lý luận) của Gork dễ bị ảo giác do độ sâu lý luận không đủ, nhưng xAI đã giải quyết rõ ràng vấn đề này trong quá trình đào tạo sau 4.1. Các phương pháp xác minh của xAI bao gồm:
Chúng tôi tiến hành thử nghiệm lấy mẫu dựa trên những câu hỏi mà người dùng thực sự hỏi trong các tình huống thực tế và thực sự xuất hiện trên nền tảng.
So sánh sự khác biệt trong phản hồi giữa Grok 4.1 và mô hình cũ hơn.
Đánh giá hiệu suất trên FActScore.
Kết quả cho thấy phiên bản mới giảm đáng kể tỷ lệ ảo giác khi tìm kiếm thông tin và trả lời các câu hỏi thông tin, đồng thời câu trả lời ổn định và đáng tin cậy hơn. Điều này giúp Grok 4.1 thực tế và chính xác hơn so với phiên bản trước trong các tình huống "trả lời nhanh" và "tìm kiếm dữ liệu".
(Lưu ý: FActScore là bài kiểm tra công khai bao gồm 500 câu hỏi tiểu sử thực tế, được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong việc tìm kiếm thông tin thực tế, độ chính xác của phán đoán và tính nhất quán của câu trả lời; có thể gọi là điểm xác thực thực tế.)
Cảnh báo rủi ro
Đầu tư crypto tiền điện tử tiềm ẩn mức độ rủi ro cao; giá có thể biến động mạnh và bạn có thể mất toàn bộ tiền gốc. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro.
Nhà sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, đã lần đầu tiên giới thiệu khuôn khổ bảo mật "Kohaku" tại Devcon vào ngày 17 tháng 11. Khuôn khổ này, được phát triển bởi Quỹ Ethereum(EF) và nhiều đội ngũ khác, nhằm mục đích thúc đẩy nâng cấp quyền riêng tư Ethereum , mang đến cho người dùng khả năng bảo vệ quyền riêng tư hoàn thiện hơn. Vitalik cũng thừa nhận rằng Ethereum vẫn còn chậm trễ trong công nghệ bảo mật và hiện đang bước vào giai đoạn cải tiến chuyên sâu cuối cùng.
Mục lục
ToggleKohaku ra mắt, Vitalik trình bày động thái hướng tới nâng cấp quyền riêng tư Ethereum .
Tại Devcon, Vitalik đã có bài trình diễn thực tế đầu tiên về "Kohaku", một khuôn khổ công cụ bảo mật do EF và một số nhà phát triển đồng phát triển. Ông cho biết mặc dù Ethereum đã đầu tư lượng lớn vào nghiên cứu bảo mật trong nhiều năm qua, nhưng chỉ còn một bước nữa là đạt được mục tiêu "cho phép người dùng được bảo vệ quyền riêng tư một cách tự nhiên", và giờ là lúc cần nỗ lực hết sức để củng cố điều này.
Kohaku đặt mục tiêu cung cấp một khuôn khổ bảo mật và quyền riêng tư dạng mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển trực tiếp tạo ví với các tính năng bảo mật mà không cần dựa vào các dịch vụ tập trung. Trong tương lai, khuôn khổ này cũng có thể tích hợp các chế độ bảo mật mặc định cho Mixnet, trình duyệt ZK và các ví khác.
Railgun và Privacy Pools ra mắt, hé lộ nền tảng kỹ thuật của Kohaku.
GitHub của Kohaku cho thấy dự án vẫn đang trong quá trình phát triển, nhưng đã bao gồm một số mô-đun bảo mật quan trọng, chẳng hạn như:
- Railgun, Ethereum, "che giấu" các khoản tiền được công khai, ngăn người ngoài nhìn thấy dòng tiền chảy vào. Giao thức này đạt được điều này thông qua Bằng chứng không tri thức và có thể được tích hợp trực tiếp vào ví, cho phép người dùng giảm thiểu rủi ro bị theo dõi chỉ bằng một cú nhấp chuột.
- Công cụ bảo mật mới Privacy Pools sử dụng danh sách liên kết làm phương pháp cốt lõi, cho phép người vô tội cung cấp "bằng chứng vô tội" đồng thời ngăn chặn những kẻ xấu trà trộn vào các quỹ bất hợp pháp.
Những công cụ này tạo thành nền tảng cốt lõi của Kohaku, cho phép người dùng duy trì quyền riêng tư đồng thời ngăn chặn hành vi lạm dụng.
Để chứng minh tính riêng tư của ví bằng cách bảo vệ tiền, Kohaku thúc đẩy việc sử dụng ví có cài đặt quyền riêng tư được thiết lập sẵn.
Trong buổi trình diễn, một người dùng đã thành công trong việc che giấu số tiền hiển thị công khai trên tài khoản của mình bằng cách tích hợp Kohaku và Railgun, khiến người khác không thể theo dõi giao dịch. Mục tiêu của Kohaku là cho phép tất cả các ví Ethereum, bao gồm MetaMask và Rainbow, hỗ trợ các chế độ riêng tư "cài đặt sẵn, có thể lựa chọn".
Vitalik nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư, nói rằng nó cho phép mọi người sống theo ý muốn mà không phải lo lắng liên tục về việc hành vi của họ bị theo dõi bởi các thế lực tập trung hoặc phi tập trung.
EF thành lập một đội ngũ bảo mật để nâng cao toàn diện các tính năng bảo mật.
Trong những tháng gần đây, cộng đồng Ethereum đã đồng thời thúc đẩy một số sáng kiến về quyền riêng tư. Tháng trước, Quỹ Ethereum đã thành lập "Nhóm Quyền riêng tư", tập hợp 47 nhà nghiên cứu và kỹ sư tận tâm với mục tiêu biến quyền riêng tư thành một thuộc tính cơ bản của Ethereum.
Hơn nữa, đội ngũ Khám phá Quyền riêng tư & Mở rộng (PSE) ban đầu đã được đổi tên thành "Người quản lý Quyền riêng tư của Ethereum" vào tháng 9, chuyển trọng tâm từ việc khám phá các công nghệ mới sang giải quyết "các vấn đề quyền riêng tư trong thế giới thực", tập trung vào các tính năng như bỏ phiếu riêng tư và DeFi bảo mật. Vitalik cũng phát biểu tại Đại hội Ethereum Cypherpunk rằng Ethereum đã bắt đầu lộ trình nâng cấp quyền riêng tư.
Trọng tâm chính của Kohaku là mô-đun hóa mã mã nguồn mở, tạo ra tương lai bảo mật quyền riêng tư Ethereum.
Mặc dù Kohaku vẫn đang trong quá trình phát triển, hướng đi cốt lõi của nó có thể được thấy từ các mô-đun và bản demo đã phát hành hiện tại:
- Toàn bộ mã nguồn mở.
- Thiết kế theo mô-đun.
- Ví có thể kích hoạt lá chắn bất cứ lúc nào, vừa có tác dụng ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích của những cá nhân có ý đồ xấu, vừa bảo vệ người dùng thông thường.
Mục tiêu cuối cùng là biến quyền riêng tư thành trạng thái tự nhiên khi sử dụng Ethereum.
Cảnh báo rủi ro
Đầu tư crypto tiền điện tử tiềm ẩn mức độ rủi ro cao; giá có thể biến động mạnh và bạn có thể mất toàn bộ tiền gốc. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro.
Microsoft đã công bố báo cáo tài chính quý 3 năm 2025, với doanh thu và lợi nhuận vượt kỳ vọng thị trường trên mọi phương diện. Doanh thu đạt 77,67 tỷ đô la, tăng 18% so với cùng kỳ năm trước, với thu nhập trên mỗi cổ phiếu đạt 3,72 đô la. Động lực chính là mảng đám mây, với doanh thu Azure tăng trưởng 40% so với cùng kỳ năm trước. Tuy nhiên, để củng cố năng lực AI và đám mây, Chi phí Vốn (CapEx) của Microsoft đã tăng vọt lên Cao nhất mọi thời đại (ATH) 34,9 tỷ đô la. Hơn nữa, PnL ngoài hoạt động kinh doanh giảm 3,7 tỷ đô la do đầu tư vào OpenAI. Mặc dù có nền tảng vững chắc, chi phí vốn tăng tốc vẫn là mối lo ngại rủi ro lớn nhất đối với các nhà đầu tư.
Năm 2025, trong khi toàn bộ ngành công nghiệp AI đang điên cuồng mở rộng tỷ lệ băm, Microsoft lại đi ngược lại xu hướng. Công ty lặng lẽ dừng xây dựng một số trung tâm dữ liệu, làm dấy lên nghi vấn liệu họ có bị chậm lại giữa cơn sốt cơ sở hạ tầng AI toàn cầu hay không. Tuy nhiên, trong một cuộc phỏng vấn độ sâu và hội nghị trực tuyến gần đây, CEO Satya Nadella của Microsoft đã tiết lộ một tư duy chiến lược hoàn toàn khác: Microsoft không hề chậm chạp; thay vào đó, họ hiểu rõ hơn ai hết rằng cuộc cạnh tranh trong thế hệ AI tiếp theo sẽ không chỉ dựa vào một mô hình duy nhất, hay token tất cả vào một thế hệ GPU duy nhất.
Mục lục
ToggleMicrosoft không gắn bó với OpenAI mà thay vào đó phát triển một hệ sinh thái theo chiều ngang và chiều dọc.
Nhiều người cho rằng Microsoft, sau khi đầu tư hàng tỷ đô la vào OpenAI, sẽ tự nhiên điều chỉnh định hướng công nghệ của mình sao cho phù hợp với sê-ri GPT. Tuy nhiên, quan điểm của Nadella lại hoàn toàn khác. Ông thẳng thắn tuyên bố rằng các công ty mô hình ngôn ngữ lớn thực sự phải đối mặt với rủi ro về mặt cấu trúc:
"Nếu bạn là một công ty mẫu mực, bạn rất có thể sẽ trở thành nạn nhân của 'lời nguyền của kẻ chiến thắng': những sáng kiến khó nhọc của bạn, một khi bị sao chép, sẽ ngay lập tức trở thành hàng hóa." Quan điểm của ông rất rõ ràng: không ai biết kiến trúc mô hình nào sẽ chiếm ưu thế. Tệ hơn nữa: các mô hình mã nguồn mở và những tinh chỉnh của doanh nghiệp có thể bắt kịp các mô hình tiên tiến trong thời gian ngắn. Nói cách khác, khả năng của một mô hình mà bạn đầu tư 50 tỷ đô la vào đào tạo có thể ngay lập tức được một mô hình mã nguồn mở được tinh chỉnh bằng dữ liệu sở hữu tư nhân sánh kịp.
Lớp giàn giáo là hệ thống bảo vệ của AI; Microsoft tích hợp cơ sở hạ tầng, mô hình và tác nhân.
Do đó, Microsoft sẽ không chỉ gắn tương lai của mình với GPT, mà sẽ đồng thời sử dụng các mô hình OpenAI tiên tiến và hỗ trợ các nhà cung cấp mã nguồn mở cũng như các nhà cung cấp khác (như Meta và Anthropic). Nadella cho rằng rằng bản thân các mô hình này sẽ dần trở nên phổ biến. Hệ thống bảo vệ thực sự không nằm ở các mô hình, mà nằm ở lớp nền tảng. Do đó, trong khi phát triển các mô hình MAI của riêng mình, Microsoft cũng có các sản phẩm như Copilot và Azure để nuôi dưỡng hệ sinh thái riêng. Việc sở hữu dữ liệu và kỹ thuật ngữ cảnh chính là hệ thống bảo vệ thực sự của Microsoft.
Microsoft không phải là không có khả năng xây dựng một trung tâm dữ liệu lớn, mà là không muốn xây dựng một trung tâm dữ liệu khổng lồ cho một thế hệ GPU.
Vào năm 2025, nhiều công ty đã ráo riết xây dựng các trung tâm dữ liệu GB200. Nhưng chiến lược của Microsoft lại hoàn toàn khác: họ ngừng xây dựng một số trung tâm dữ liệu và thay vào đó thuê tỷ lệ băm từ các công ty NeoCloud và khai thác bên ngoài. Về lý do đằng sau việc này, Nadella nói: "Tôi không muốn xây dựng các trung tâm dữ liệu hàng gigawatt mà chỉ có thể được sử dụng bởi một thế hệ GPU nhất định hoặc một kiến trúc mô hình nhất định."
Ông giải thích rằng thiết kế và yêu cầu của GB200 khác với GB300, và mức tiêu thụ điện năng cũng như yêu cầu làm mát cũng sẽ hoàn toàn khác với Vera Rubin Ultra. Chiến lược của Microsoft là phát triển cơ sở hạ tầng có thể phát triển theo thời gian, thay vì để tiền bị kẹt vào cơ sở hạ tầng thoạt nhìn có vẻ ấn tượng nhưng lại trở thành chi phí chìm chỉ sau vài tháng.
Hơn một nửa chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu AI được dùng để mua GPU.
Các báo cáo cho thấy chi phí xây dựng một trung tâm dữ liệu AI lên tới 50-60 tỷ đô la mỗi GW, gấp ba lần so với một trung tâm dữ liệu truyền thống, với hơn một nửa chi phí đến từ việc mua phần cứng điện toán GPU từ các công ty như NVIDIA. Kể từ đầu năm 2025, ước tính chi phí vốn (CapEx) của các công ty công nghệ toàn cầu trong vài năm tới đã tăng gần gấp đôi. Trong đó dụ, Oracle có tỷ lệ nợ trên vốn chủ sở hữu là 500%, và Barclays ước tính rằng nếu tỷ lệ vốn chủ sở hữu vẫn giữ nguyên, công ty sẽ hết tiền mặt sớm nhất là vào tháng 11 năm sau. Ngược lại, tỷ lệ nợ trên vốn chủ sở hữu của Microsoft chỉ là 30%, một tình hình tài chính tương đối lành mạnh.
Những người trong ngành tiết lộ rằng tuổi thọ thực tế của CPU trong các trung tâm dữ liệu AI chỉ là 1-3 năm.
Những người trong ngành có bối cảnh tại Google tiết lộ rằng CPU được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu AI chỉ có tuổi thọ từ 1 đến 3 năm.
Michael Burry, nhân vật trung tâm trong làn sóng bán khống ồ ạt này, cũng tuyên bố rằng thời gian sử dụng AI mà nhiều công ty AI tuyên bố thực tế không dài như vậy, mà dựa vào thời gian sử dụng kéo dài để thổi phồng số liệu khấu hao hàng năm trong báo cáo tài chính. Burry ước tính rằng từ năm 2026 đến năm 2028, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô sẽ khai báo khấu hao thấp hơn tổng cộng 176 tỷ đô la. Dựa trên tính toán này, ông dự đoán: "Đến năm 2028, lợi nhuận của Oracle sẽ bị khai khống 26,9%, và của Meta là 20,8%."
Microsoft, không muốn bị ràng buộc vào chi phí vốn, đang mua tỷ lệ băm từ các công ty khai thác.
Nadella nhấn mạnh tính linh hoạt, cho biết việc Microsoft sẵn sàng đầu tư mạnh tay phụ thuộc vào khả năng thích ứng với nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, hoàn thiện quy trình đào tạo đa giai đoạn, tạo dữ liệu và suy luận, cũng như hỗ trợ nhiều thế hệ GPU. Đây chính là lý do chính đáng cho khoản đầu tư này. Điều này giải thích tại sao Microsoft ưu tiên thuê tỷ lệ băm bên ngoài hơn là bị ràng buộc với một thế hệ chip duy nhất. Nó cũng giải thích tại sao nhiều nhà cung cấp điện toán đám mây, chẳng hạn như IREN, gần đây đã trở thành đối tác của Microsoft thay vì đối thủ cạnh tranh.
Mô hình kinh doanh của Microsoft đã chuyển từ to-C sang to-Agent.
Mô hình kinh doanh của Microsoft trước đây tập trung vào việc bán dịch vụ phần mềm cho người tiêu dùng. Giờ đây, mục tiêu của họ là bán cơ sở hạ tầng cho AI Agent(Doanh nghiệp đến Tác nhân). Microsoft không đặt mục tiêu giành chiến thắng trong cuộc chiến mô hình, mà là trở thành Microsoft của kỷ nguyên AI Agent. Các mô hình sẽ trở nên đa dạng hơn, mới hơn và mạnh mẽ hơn. Phần cứng sẽ ngày càng dày đặc và tiêu tốn nhiều năng lượng hơn qua mỗi thế hệ. Các trung tâm dữ liệu sẽ liên tục được thiết kế lại để đáp ứng nhu cầu điện năng mới. Nhưng có một điều sẽ không thay đổi: AI Agent cần một cơ sở hạ tầng đẳng cấp thế giới, đáng tin cậy, kiểm toán và tương thích với các thế hệ để hoạt động.
Đó chính xác là những gì Microsoft đang cố gắng thực hiện. Đây cũng chính là thông điệp thực sự mà Satya Nadella muốn truyền tải trong cuộc phỏng vấn này: mô hình sẽ thay đổi, chip sẽ thay đổi, nhưng " hoàn cảnh hoạt động của AI Agent " mới là chiến trường duy nhất không đổi.
Cảnh báo rủi ro
Đầu tư crypto tiền điện tử tiềm ẩn mức độ rủi ro cao; giá có thể biến động mạnh và bạn có thể mất toàn bộ tiền gốc. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro.
