Google tăng gấp đôi cơ sở hạ tầng AI sau mỗi sáu tháng, tuyên bố "Điện toán 1.000 lần"

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Google được cho là đã áp dụng chiến lược mở rộng mạnh mẽ, tăng gấp đôi năng lực cơ sở hạ tầng điện toán sau mỗi sáu tháng để đáp ứng nhu cầu AI đang tăng nhanh chóng. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực AI, Google đang tích cực đầu tư vào công nghệ để đảm bảo vị thế dẫn đầu thị trường.

Theo CNBC, Phó Chủ tịch Google Cloud, Amin Vahdat, đã công bố kế hoạch "Cơ sở hạ tầng AI" tại một cuộc họp toàn công ty, nêu rõ mục tiêu là đảm bảo năng lực tính toán và mạng lưới hiện tại gấp 1.000 lần trong vòng bốn đến năm năm tới. Tầm nhìn này nhằm mục đích tăng đáng kể sức mạnh xử lý trong khi vẫn duy trì các hạn chế về tài nguyên hiện tại (chi phí và mức tiêu thụ điện năng). Để đạt được điều này, công ty sẽ mở rộng cơ sở hạ tầng đám mây và cải thiện hiệu suất của các chip AI độc quyền.

Phó Chủ tịch Vahdat giải thích rằng kế hoạch này không chỉ đơn thuần là nỗ lực đầu tư vượt trội so với đối thủ cạnh tranh, mà còn là một bước đi cần thiết hướng tới việc cung cấp cho người dùng một cơ sở hạ tầng hiệu suất cao, đáng tin cậy. Cụ thể, các trung tâm dữ liệu được tối ưu hóa cho điện toán AI và thiết kế chip tùy chỉnh là một trong những chiến lược cốt lõi mà Google luôn củng cố.

CEO Sundar Pichai cũng tham dự cuộc họp và mô tả tình hình hiện tại là "thời điểm mà việc đầu tư không đủ có thể trở nên nguy hiểm hơn". Ông nhấn mạnh rằng nhu cầu về AI và công nghệ đám mây gần như đã chạm đến giới hạn năng lực, và chỉ ra rằng nếu cơ sở hạ tầng được cải thiện, hiệu suất đám mây sẽ còn cao hơn nữa. Ông cũng nhấn mạnh rằng sự ổn định tài chính của công ty cho phép công ty đủ khả năng đầu tư dài hạn.

Trong khi đó, Google gần đây đã công bố mô hình ngôn ngữ quy mô lớn Gemini3, nhanh chóng bắt kịp đối thủ OpenAI về năng lực công nghệ. Dựa trên đà phát triển này, công ty cũng đang phát hành nhiều công cụ sáng tạo, bao gồm các công cụ tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Hơn nữa, Google đang mở rộng sự hiện diện của mình trên toàn bộ lĩnh vực AI bằng cách ra mắt chip độc quyền của riêng mình, Bộ xử lý Tensor (TPU), có tên là "Ironwood".

Xu hướng này cho thấy thị trường cơ sở hạ tầng AI có thể được tái cấu trúc theo hướng "kẻ thắng được tất cả" không chỉ dựa trên năng lực công nghệ mà còn dựa trên sức mạnh vốn. Đặc biệt, khi việc phát triển tài nguyên điện toán nổi lên như một chỉ số quan trọng đánh giá năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp, việc mở rộng cơ sở hạ tầng vật lý và năng lực thiết kế đang nổi lên như những yếu tố then chốt cho đầu tư của doanh nghiệp, vượt ra ngoài phạm vi phát triển phần mềm đơn thuần.

Nhận tin tức thời gian thực... Truy cập TokenPost Telegram

Bản quyền © TokenPost. Nghiêm cấm sao chép và phân phối lại trái phép.

#Google #Cơ sở hạ tầng AI #Điện toán đám mây #Gemini 3 #TPU

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
59
Thêm vào Yêu thích
19
Bình luận