Nếu chưa quen với nguyên lý nhân quả Granger: đây là một bài kiểm tra thống kê nhằm kiểm tra xem một tập dữ liệu theo thời gian có sức mạnh dự đoán hơn tập dữ liệu khác hay không - ví dụ, đối với các giao thức được phản ánh trong bản đồ biểu tượng, chúng tôi đã chỉ ra rằng những thay đổi về phí có sức mạnh dự đoán hơn những thay đổi về vốn hóa thị trường trong tương lai.
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
1kx
@1kxnetwork
12-03
A few noteworthy examples that have granger-causality, but in both directions: @XRP_Alerts, @SuiNetwork, @ton_blockchain, @JupiterExchange, @LidoFinance, @arbitrum, @rendernetwork, @AxieInfinity, @zksync
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan
