Mới đây, có tin tức cho biết Anthropic, nhà sản xuất chatbot Claude, đang chuẩn bị cho đợt IPO với mức định giá tiềm năng lên tới hơn 300 tỷ đô la.
Theo các báo cáo mới nhất từ truyền thông nước ngoài, Anthropic đã thuê công ty luật Wilson Sonsini tại Thung lũng Silicon để hỗ trợ cho đợt chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) của mình, sớm nhất là vào đầu năm sau. Công ty cũng đang xây dựng một danh sách kiểm tra nội bộ để mở đường cho một trong những đợt IPO có thể được coi là lớn nhất trong lịch sử. Công ty có nhiều kinh nghiệm trong việc tư vấn IPO cho các công ty công nghệ lớn, từng phục vụ các công ty như Google, LinkedIn, Lyft và Square.
Báo cáo cho biết Anthropic đang tìm kiếm một vòng gọi vốn quỹ đầu tư tư nhân trước thềm IPO tiềm năng, với mục tiêu định giá 350 tỷ đô la. Công ty đã bắt đầu thảo luận với một số ngân hàng đầu tư lớn, nhưng các cuộc đàm phán vẫn đang ở giai đoạn đầu. Động thái này của Anthropic có thể nhằm mục đích giành lợi thế so với đối thủ cạnh tranh OpenAI, công ty đang cân nhắc IPO vào nửa cuối năm 2026 với mức định giá tiềm năng là 1 nghìn tỷ đô la, một con số trước đây không thể tưởng tượng được.
Trong một cuộc phỏng vấn podcast gần đây, Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei không chỉ tiết lộ số liệu thu nhập thực tế của Anthropic mà còn thảo luận về "thế tiến thoái lưỡng nan" hiện tại và hệ thống bảo vệ cạnh tranh mà ngành AI đang phải đối mặt, cũng như các chiến lược đa diện để giải quyết rủi ro mất việc làm trong thời kỳ hậu AGI.
Điều đáng nói là Amodei đã chế giễu quyết định kích hoạt trạng thái "báo động đỏ" của OpenAI và lần chỉ trích triết lý quản lý của CEO Sam Altman cũng như khoản đầu tư tài chính khổng lồ vào nỗ lực cạnh tranh vị trí hàng đầu trong ngành AI.
Điều gì biện minh cho mức định giá 350 tỷ đô la?
Tổng giám đốc điều hành: Doanh thu tăng gấp mười lần mỗi năm.
Tin tức Anthropic đang chuẩn bị cho một đợt IPO lớn là một ví dụ điển hình cho tăng trưởng bùng nổ của các công ty AI. Thời điểm IPO sớm nhất là đầu năm sau, Anthropic sẽ chỉ mới 5 tuổi. Để so sánh, Google đã lên sàn chứng khoán 6 năm sau khi thành lập, với mức định giá khoảng 23 tỷ đô la; Meta (trước đây là Facebook) mất 8 năm để lên sàn, với mức định giá khoảng 100 tỷ đô la vào thời điểm IPO; và ngay cả "ông lớn" Microsoft cũng phải đợi 11 năm, với mức định giá chỉ khoảng 800 triệu đô la khi lên sàn vào năm 1986.
Đằng sau sự cường điệu này, Anthropic có nền tảng việc kinh doanh vững chắc. Sản phẩm cốt lõi của họ là chatbot Claude, hiện đã tạo ra doanh thu. Amodei dự kiến doanh thu hàng năm của họ sẽ tăng gấp tăng trưởng vào năm tới, đạt khoảng 26 tỷ đô la và phục vụ hơn 300.000 khách hàng doanh nghiệp. Tháng trước, Microsoft và Nvidia đã công bố kế hoạch đầu tư lên tới 15 tỷ đô la vào Anthropic, trong khi Anthropic cam kết 30 tỷ đô la để tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây của Microsoft, tạo nên một mối quan hệ đối tác chặt chẽ. Cũng trong tháng đó, Anthropic đã ra mắt mô hình Claude Opus 4.5, tuyên bố đây là sản phẩm AI tiên tiến nhất hiện có, với nâng cấp về khả năng tạo mã máy tính và xử lý tài liệu tại nơi làm việc.
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Amodei tiết lộ rằng doanh thu của Anthropic đã tăng trưởng gấp mười lần mỗi năm trong ba năm qua, từ 0 đô la lên tăng trưởng triệu đô la vào năm 2023 và từ 100 triệu đô la lên 1 tỷ đô la vào năm 2024. Đến cuối năm nay, công ty sẽ tăng trưởng từ 1 tỷ đô la lên khoảng 8 tỷ đến 10 tỷ đô la. "Phải thừa nhận rằng, xu hướng tăng trưởng này chắc chắn sẽ chậm lại, nhưng tốc độ tăng trưởng vẫn sẽ rất nhanh."
Theo báo chí nước ngoài, Anthropic dự kiến doanh số sẽ đạt 70 tỷ đô la vào năm 2028, nghĩa là mức định giá đề xuất của công ty tương đương gấp năm lần doanh số đó. Ngược lại, định giá của Meta khi IPO năm 2012 gấp sáu lần doanh số ba năm sau đó, và của Palantir là gấp mười lần.
Có lẽ tài sản khó định giá nhất chính là thứ mà Anthropic coi là tài sản cốt lõi của mình: các nguyên tắc cốt lõi. Công ty được thành lập với mục tiêu trở thành một giải pháp thay thế an toàn hơn cho OpenAI, tạo ra những robot AI "hữu ích, trung thực và vô hại". Trên thực tế, Trung tâm An toàn AI cho rằng rằng trong số các mô hình AI chính thống, sản phẩm của Anthropic ít có khả năng "nói dối trắng trợn" nhất và ít có khả năng cung cấp câu trả lời cho "những câu hỏi virus học nguy hiểm ở cấp độ chuyên gia".
“Trọng tâm cốt lõi của chúng tôi là đáp ứng nhu cầu giải quyết vấn đề của người tiêu dùng trong công việc và cuộc sống hàng ngày. Vì chúng tôi không xử lý các ứng dụng tiêu dùng thụ động hay việc tạo hình ảnh/video, nên những lĩnh vực này đã được loại trừ rõ ràng khỏi sứ mệnh của chúng tôi. Mục tiêu cốt lõi của chúng tôi là tạo ra các sản phẩm có lợi đồng thời giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn, bởi vì bất kỳ công nghệ nào cũng là con dao hai lưỡi. Chúng tôi cho rằng rằng việc trao quyền cho sự phát triển của con người, mở rộng ranh giới năng lực, tạo ra giá trị và giải quyết vấn đề chính là sự cân bằng tốt nhất giữa rủi ro và phần thưởng”, Joel Levinstein, Giám đốc Thiết kế tại Anthropic, chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 10.
Liệu các nhà đầu tư sẽ trả phí bảo hiểm hay yêu cầu giảm giá vẫn còn phải chờ xem. Trong khi đó, tương lai vẫn còn nhiều bất định. Nếu Anthropic cuối cùng thành công trong đợt IPO, công nghệ AI có thể đã đạt được một bước tiến vượt bậc, hoặc có thể gặp rắc rối do sự cường điệu quá mức. Do đó, cần phải xem xét cách Anthropic có thể biện minh cho mức định giá 350 tỷ đô la của mình, đồng thời chuẩn bị sẵn sàng để lật ngược mọi giả định và đánh giá.
Điều đáng chú ý là đợt IPO tiềm năng của Anthropic diễn ra vào thời điểm thị trường ngày càng lo ngại về việc định giá tài sản quá nóng. Ngân hàng Anh đã cảnh báo hôm thứ Ba rằng định giá của các công ty công nghệ, đặc biệt là những công ty tập trung vào AI, "vẫn đang bị định giá quá cao". Ngân hàng lưu ý rằng định giá cổ phiếu Mỹ đang gần bằng mức thời kỳ bong bóng dot-com, và " rủi ro điều chỉnh hồi đáng kể đang tăng".
Cựu Thống đốc Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ và hiện là giáo sư Đại học Chicago, Raghuram Rajan, cảnh báo rằng hoàn cảnh tín dụng dồi dào hiện nay và Cục dự trữ liên bang Hoa Kỳ cắt giảm lãi suất đang tạo ra những điều kiện thị trường "làm tăng tốc độ tích tụ rủi ro". Pablo Hernández de Cos, Tổng Giám đốc Ngân hàng Thanh toán Quốc tế, cũng đưa ra cảnh báo tương tự về tình trạng thanh khoản thừa trên thị trường tài chính. Bối cảnh vào sự phức tạp, các báo cáo cho thấy Giám đốc Hội đồng Kinh tế Quốc gia Kevin Hassett đã trở thành lựa chọn hàng đầu của Tổng thống Trump để thay thế Chủ tịch Cục dự trữ liên bang Hoa Kỳ Jerome Powell vào năm tới, báo hiệu khả năng tiếp tục chính sách tiền tệ nới lỏng.
Trận chiến Red Alert
"Lượng truy cập của Claude chỉ bằng khoảng 1% của ChatGPT, nhưng lợi nhuận lại vượt xa ChatGPT. Tôi đồng ý với quan điểm của Amodei; anh ấy điều hành công ty rất có trách nhiệm, trong khi Altman lại phung phí và cố gắng đóng nhân vật của một nhân viên bán hàng", một cư dân mạng bình luận.
Vào ngày 2 tháng 12, một bản ghi nhớ nội bộ mà truyền thông nước ngoài thu thập được đã tiết lộ rằng Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, đã chính thức thông báo trạng thái "Mã Đỏ" cho toàn thể nhân viên vào ngày 1 tháng 12. Điều này diễn ra trong bối cảnh Google, một đối thủ cạnh tranh lớn trong lĩnh vực AI, đã ra mắt mô hình Gemini 3 với sự chào đón nồng nhiệt, và ba năm trước, khi ChatGPT ra mắt, Google cũng đã ban hành thông báo "Mã Đỏ" của riêng mình để ứng phó với tình huống này.
Trong một cuộc phỏng vấn, Amode tuyên bố rằng Anthropic chưa bao giờ đưa ra "báo động đỏ". Cả Google và OpenAI về cơ bản đều lấy người dùng làm trọng tâm. Mặc dù đã cố gắng dấn thân vào việc kinh doanh doanh nghiệp, nhưng trọng tâm của họ vẫn là cạnh tranh trong lĩnh vực người dùng. Đây là nguyên nhân gốc rễ của việc thường xuyên đưa ra "báo động đỏ" và cạnh tranh khốc liệt: Google muốn bảo vệ địa vị trong lĩnh vực tìm kiếm, trong khi việc kinh doanh cốt lõi của OpenAI cũng tập trung vào người dùng. Cả hai đang đối đầu trực diện, với các dịch vụ doanh nghiệp chỉ là lần .
Đối với cái gọi là "cuộc chiến mô hình", Amodei cho rằng rằng việc duy trì lợi thế mô hình là rất quan trọng, nhưng Anthropic cũng đang phát triển theo nhiều hướng và quy mô khác nhau.
"Chúng tôi đang ở vị thế tương đối thuận lợi; tất cả những gì chúng tôi cần làm là tiếp tục tăng trưởng và hoàn thiện các mô hình của mình", ông nói thêm. Ông lưu ý rằng Anthropic ít chịu áp lực cạnh tranh hơn, một phần vì các sản phẩm của công ty tập trung vào khách hàng doanh nghiệp hơn là người tiêu dùng. "Các mô hình của chúng tôi đang ngày càng được tối ưu hóa cho nhu cầu của doanh nghiệp", ông nói, nhấn mạnh sự khác biệt cơ bản giữa phát triển mô hình hướng đến doanh nghiệp và các sản phẩm hướng đến người tiêu dùng. "Các ưu tiên hoàn toàn khác nhau; chúng tôi ít tập trung vào sự tương tác của người dùng mà tập trung nhiều hơn vào khả năng lập trình, hỗ trợ các hoạt động trí tuệ cao cấp và hỗ trợ nghiên cứu khoa học."
Amodei cũng tiết lộ rằng mặc dù Anthropic đã tìm thấy thị trường thống lĩnh trong lĩnh vực mã hóa doanh nghiệp, công ty đang mở rộng trọng tâm sang các ngành như tài chính, y sinh, bán lẻ và năng lượng. "Tôi rất vui vì Anthropic đã chọn một hướng đi khác, tập trung chủ yếu vào thị trường doanh nghiệp. Qua nhiều năm, các mô hình của chúng tôi đã liên tục được tối ưu hóa, ngày càng phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp. Và tôi không cho rằng rằng tất cả các mô hình sẽ hội tụ sau khi AGI được triển khai."
Hơn nữa, ông chỉ ra rằng có một số "hệ thống bảo vệ" phổ biến trong lĩnh vực dịch vụ doanh nghiệp: các doanh nghiệp thiết lập quan hệ đối tác lâu dài với các nhà cung cấp dịch vụ và quen với việc sử dụng các mô hình cụ thể. Mặc dù việc kinh doanh API về cơ bản chỉ là bán các mô hình gốc, nhưng việc chuyển đổi mô hình thực sự rất khó khăn đối với các doanh nghiệp. Khách hàng hạ nguồn của họ đã thích nghi với các mô hình hiện có, và các lời nhắc, phương thức tương tác và "tính năng" của các mô hình khác nhau đều khác nhau, khiến chi phí chuyển đổi rất cao.
“Nhìn vào Anthropic, vì chúng tôi đã bén rễ sâu vào thị trường doanh nghiệp, tôi cho rằng chúng tôi là người dẫn đầu xu hướng, và có lẽ còn tập trung hơn các công ty khác. Suy cho cùng, việc kinh doanh của các công ty khác phần nào cũng được sàng lọc qua người tiêu dùng, và người tiêu dùng có thói quen và kịch bản sử dụng riêng của họ”, Amodei nói.
Trong một tình thế tiến thoái lưỡng nan,
Chiến lược của từng công ty là gì?
"Một số công ty đang áp dụng chiến lược 'có ăn có thua', đầu tư quá mức", Amodei nói. Anthropic đang cố gắng "quản lý một cách có trách nhiệm", nhưng ông hoài nghi về số tiền khổng lồ mà các công ty như Google, OpenAI và Meta đang đầu tư để cạnh tranh vị trí hàng đầu trong ngành AI.
Theo Amodei, ngành công nghiệp hiện đang phải đối mặt với một tình thế tiến thoái lưỡng nan thực sự: một mặt, tốc độ tăng trưởng giá trị kinh tế không chắc chắn; mặt khác, việc xây dựng các trung tâm dữ liệu để hỗ trợ phát triển công nghệ có độ trễ dài. Điều này có nghĩa là vào đầu năm 2025, phải đưa ra quyết định về lượng tài nguyên máy tính cần mua để đáp ứng nhu cầu vận hành của mô hình khi đạt được quy mô doanh thu tương ứng vào đầu năm 2027. Điều này đặt ra hai rủi ro liên quan đến nhau: nếu mua không đủ tài nguyên máy tính, sẽ không thể phục vụ tất cả khách hàng tiềm năng, buộc họ phải chuyển sang đối thủ cạnh tranh; nếu mua quá nhiều, doanh thu có thể không đủ để trang trải chi phí cho tài nguyên máy tính và trong trường hợp cực đoan, thậm chí có thể gặp rủi ro phá sản.
"Khoảng đệm trong phạm vi bất định này về cơ bản phụ thuộc vào hệ số biên lợi nhuận của chúng tôi. Nếu chúng tôi có hệ số biên lợi nhuận 80%, thì khoản đầu tư 20 tỷ đô la vào tài nguyên máy tính có thể hỗ trợ doanh thu 100 tỷ đô la. Tuy nhiên, do phạm vi cực kỳ lớn, gần như không thể tránh khỏi sai sót trong việc ra quyết định trong cả hai trường hợp trên."
Amodei cho biết các mô hình kinh doanh trong thị trường doanh nghiệp mạnh mẽ hơn và mang lại hệ số biên lợi nhuận đáng kể hơn. Tuy nhiên, nếu áp dụng một mô hình kinh doanh khác, chẳng hạn như mô hình tập trung vào người tiêu dùng, nơi nguồn doanh thu kém ổn định hơn và hệ số biên lợi nhuận không chắc chắn, và nếu ban lãnh đạo công ty có xu hướng "dốc toàn lực" hoặc theo đuổi những con số phóng đại, họ có thể trở nên quá quyết liệt trong các khoản đầu tư của mình. Ông cũng nhấn mạnh rằng một số bên tham gia đang không quản lý rủi ro này một cách hiệu quả và đang chấp nhận rủi ro không khôn ngoan.
Theo các báo cáo, chiến lược cốt lõi của Anthropic là mua sắm đủ tài nguyên máy tính để đảm bảo có thể trang trải chi phí ngay cả trong kịch bản bi quan nhất ở phân vị thứ 10 (tức là khi công ty có thể gặp khó khăn). Tất nhiên, vẫn có một kịch bản cực đoan là công ty có thể không đủ khả năng chi trả nếu mọi thứ trở nên tồi tệ - một rủi ro không thể loại bỏ hoàn toàn. Tuy nhiên, Anthropic đang nỗ lực quản lý rủi ro này một cách hiệu quả đồng thời mua sắm đủ tài nguyên máy tính để duy trì khả năng cạnh tranh với các đối thủ khác.
Cuộc cạnh tranh IPO đã đạt đến đỉnh điểm.
Anthropic so với OpenAI: So sánh
Đợt IPO được mong đợi của Anthropic diễn ra vào thời điểm cạnh tranh ngày càng khốc liệt trong ngành AI. Một khi các nhà đầu tư có cơ hội mua trực tiếp cổ phiếu Anthropic (các nhà đầu tư hiện tại bao gồm Amazon, Google, Microsoft và Nvidia), chắc chắn họ sẽ tiến hành so sánh chặt chẽ giữa Anthropic và OpenAI, nhà sản xuất ChatGPT.
OpenAI được cho là đang chuẩn bị cho một trong những đợt IPO lớn nhất lịch sử, với mức định giá tiềm năng lên tới 1 nghìn tỷ đô la. Mặc dù Giám đốc Tài chính (CFO) Sarah Friar của OpenAI đã hạ thấp kế hoạch niêm yết ngắn hạn, công ty có thể nộp đơn xin IPO với các cơ quan quản lý sớm nhất là vào cuối năm 2026. Định giá mới nhất của OpenAI là 500 tỷ đô la, tương đương với năm lần doanh số dự kiến vào năm 2028.
Kết quả của "cuộc chiến" này phụ thuộc vào sở thích của nhà đầu tư. Được thành lập vào năm 2021 bởi một nhóm cựu giám đốc điều hành của OpenAI, Anthropic đã huy động được hàng tỷ đô la tài trợ từ Amazon và Google. Không giống như các đối thủ cạnh tranh được Microsoft hậu thuẫn, Anthropic tập trung vào các ứng dụng thương mại của các công cụ AI thay vì chiếm lĩnh thị trường tiêu dùng rộng lớn thông qua các công nghệ đa phương tiện AI tạo sinh. Dữ liệu Menlo Ventures, tính đến cuối tháng 7, Anthropic nắm giữ 32% thị phần trong thị trường "doanh nghiệp", dường như được các khách hàng doanh nghiệp ưa chuộng. Menlo Ventures cũng là một trong những nhà đầu tư của Anthropic. Lợi thế này rất quan trọng bởi vì khách hàng doanh nghiệp sẵn sàng chi trả cho AI hơn nhiều so với người tiêu dùng.
Phạm vi việc kinh doanh của Anthropic cũng tập trung hơn: chỉ tập trung vào phát triển mô hình. Mặt khác, OpenAI đã đa dạng hóa hoạt động, đầu tư vào các trung tâm dữ liệu, thiết bị di động, nắm giữ cổ phần tại các công ty khác, và thậm chí ra mắt trình duyệt web riêng. Một số người có thể gọi đây là "sự mở rộng việc kinh doanh thiếu tổ chức", nhưng các nhà đầu tư rủi ro có lẽ sẽ thích gọi nó là "phát triển toàn diện". Từ góc độ này, Anthropic gần giống với Palantir hoặc Salesforce hơn, trong khi OpenAI mang dấu ấn của công ty mẹ Google, Alphabet, hoặc Microsoft.
Hơn nữa, các nhà phân tích của Deutsche Bank chỉ ra rằng con đường đi đến lợi nhuận của Anthropic có thể dễ dàng hơn so với các đối thủ cạnh tranh lớn hơn.
OpenAI được cho là đang gặp phải những trở ngại đáng kể trong tăng trưởng việc kinh doanh tiêu dùng. Các nhà phân tích Adrian Cox và Stefan Abrudan của Deutsche Bank nhận thấy rằng tăng trưởng thuê bao của ChatGPT tại các thị trường trọng điểm ở châu Âu đã trì trệ kể từ tháng 6, cho thấy thị trường có thể đang tiến gần đến giai đoạn bão hòa. Trong khi đó, thu nhập thuê bao của Anthropic đã tăng gần bảy lần trong năm nay (mặc dù cơ sở còn thấp), trong khi tăng trưởng thu nhập thuê bao của OpenAI chỉ đạt 18%.
Làm thế nào để đối phó với những thách thức do AI mang lại
"Thất nghiệp kỹ thuật"?
"Có lẽ một nửa số công việc dành cho người mới vào nghề sẽ biến mất."
Điều đáng chú ý là Amodei đã tuyên bố vào cuối cuộc phỏng vấn rằng ông đã suy nghĩ sâu sắc về vấn đề này. Được biết, Claude đã bắt đầu viết lượng lớn mã nguồn trong Anthropic. Amodei cho rằng vấn đề này có thể được chia thành nhiều cấp độ, bao gồm cả các phản ứng ngắn hạn và kế hoạch dài hạn, một số trong đó thậm chí có thể đòi hỏi sự đầu tư nguồn lực lớn hơn từ toàn xã hội để giải quyết.
Tầng đầu tiên là cấp độ khu vực tư nhân, nơi một số vấn đề có thể được giải quyết, ngay cả trong quá trình hợp tác giữa nhà cung cấp mô hình và khách hàng. Amodei lưu ý rằng mỗi công ty họ làm việc cùng đều phải đối mặt với sự đánh đổi, và đó không phải là lựa chọn "hoặc này hoặc kia".
Một mặt, doanh nghiệp có thể cải thiện hiệu quả bằng cách thay thế lao động con người bằng AI. Ví dụ, các quy trình như xử lý yêu cầu bảo hiểm và Nhận biết Khách hàng (KYC) giờ đây có thể được tự động hóa toàn diện bằng AI. Điều này có nghĩa là số lượng nhân sự cần thiết cho các vị trí này sẽ giảm đáng kể, cải thiện hiệu quả, tiết kiệm chi phí và đạt được kết quả tương tự với mức đầu tư nhân lực thấp hơn. Mặt khác, doanh nghiệp cũng có thể tạo ra lượng lớn giá trị mới với AI. Ngay cả khi AI chỉ hoàn thành 90% công việc (không phải 100%), hiệu quả công việc của con người vẫn có thể tăng gấp mười lần. Đôi khi, thậm chí cần phải tăng số lượng nhân sự lên gấp mười lần để hoàn thành khối lượng công việc gấp 100 lần trước đây với hiệu quả của AI.
“Chúng tôi khuyến khích các doanh nghiệp lựa chọn phương án thứ hai thay vì phương án thứ nhất. Chúng tôi biết rằng các doanh nghiệp chắc chắn sẽ áp dụng phương án thứ nhất, và chúng tôi không cố gắng ngăn cản họ, nhưng nếu phương án thứ hai có thể chiếm chiếm tỷ lệ hơn phương án thứ nhất, có lẽ số việc làm được tạo ra sẽ nhiều hơn số việc làm bị thay thế. Liệu điều này có đòi hỏi các chính sách khích lệ của chính phủ không? Đây là câu hỏi đầu tiên chúng ta cần xem xét.”
Cấp độ thứ hai là sự tham gia của chính phủ. Amodei chỉ ra rằng các chương trình đào tạo lại không phải là giải pháp tối ưu, nhưng một hình thức đào tạo lại nào đó là cần thiết. Các doanh nghiệp sẽ chủ động thực hiện các công việc liên quan và cũng phải hợp tác với chính phủ để thúc đẩy. Về mặt tài chính, cuối cùng chính phủ cần phải can thiệp, thông qua chính sách thuế hoặc các biện pháp khác.
“Ngay cả các mô hình AI hiện tại cũng được kỳ vọng sẽ tăng năng suất hàng năm thêm 1,6%. Con số này gần như tương đương với việc tăng gấp đôi năng suất, và các mô hình này liên tục được nâng cấp. Tôi cho rằng năng suất hàng năm trong tương lai có thể đạt 5%, thậm chí 10%. Đây là một ‘chiếc bánh’ khổng lồ mà chúng ta có thể chia cho những người không được hưởng lợi trực tiếp. Ngay cả khi của cải tập trung trong tay một số ít người, ‘chiếc bánh’ này vẫn đủ lớn để nhiều người cùng chia sẻ.”
Tầng thứ ba là cấp độ cấu trúc xã hội. Về lâu dài, các xã hội có AI mạnh mẽ chắc chắn sẽ trải qua những thay đổi về cấu trúc. Nhìn lại cuốn sách *Khả năng kinh tế của con cháu chúng ta* của John Maynard Keynes, ông đã đưa ra khái niệm "thất nghiệp công nghệ" và dự đoán rằng con cháu ông có thể chỉ cần làm việc 15 đến 20 giờ một tuần—một mô hình cấu trúc xã hội hoàn toàn mới.
Amodei đề xuất: Liệu có thể xây dựng một thế giới mới, nơi công việc không còn giữ địa vị trung tâm đối với nhiều người, và nơi mọi người có thể tìm thấy ý nghĩa cuộc sống ở nơi khác; hay nơi bản chất của công việc thay đổi, hướng đến sự tự khẳng định bản thân hơn là chỉ đơn thuần là tồn tại? Xã hội có khả năng thích ứng cao và có khả năng tự điều chỉnh. Ông giải thích: "Tôi không ủng hộ sự thay đổi từ trên xuống, mà cho rằng xã hội cần tự tái cấu trúc. Tất cả chúng ta cần cùng nhau khám phá cách thức chung sống và phát triển trong kỷ nguyên hậu AGI."
“Ba cấp độ này—từ những hành động nhanh chóng mà doanh nghiệp dễ dàng thực hiện đến những thay đổi xã hội lâu dài đòi hỏi sự đồng thuận rộng rãi—đều là điều không thể thiếu. Trong những năm tới, chúng ta phải triển khai công việc ở từng cấp độ một trong ba cấp độ này”, Amodei kết luận.
Liên kết tham khảo:
https://www.ft.com/content/9c8c1bb7-b1aa-4c9c-9896-791998b506fd
https://www.businessinsider.com/anthropic-ceo-dario-amodei-drags-openai-and-google-code-red-2025-12
https://www.youtube.com/live/FEj7wAjwQIk
Bài viết này được trích từ tài khoản WeChat chính thức "AI Frontline" , tác giả: Hua Wei và được xuất bản với sự cho phép của 36Kr.
