Giao thức ProofLedger: Các nguyên tắc cốt lõi và khung toán học
dựa trên đề xuất
Tác giả: Abel Gutu (Người sáng lập & CTO, ProofLedger) Ngày: 4 tháng 12 năm 2025
Giao thức ProofLedger thiết lập khuôn khổ Thực tại Có thể Kiểm chứng Liên tục (CVR) , một lớp tin cậy cấp tổ chức dành cho Tài sản Thế giới Thực (RWA). Bản tóm tắt này trình bày chi tiết kiến trúc ba lớp của giao thức, tập trung vào nền kinh tế oracle được nâng cao và các mô hình toán học để tối ưu hóa rủi ro và Vốn , nhằm mục đích giảm thiểu rủi ro đáng kể và tăng hiệu quả trong lĩnh vực tài chính toàn cầu.
1. Khung tin cậy ba lớp
Kiến trúc của ProofLedger được phân chia thành ba lớp phụ thuộc lẫn nhau để đảm bảo tính xác thực của tài sản và bảo mật hệ thống:
1.1. Lớp neo tin cậy (Nâng cao hiệu quả kinh tế của Oracle)
Lớp này bảo vệ tính hiện thực vật lý của RWA bằng cách sử dụng mạng lưới oracle phi tập trung tích hợp với các cảm biến IoT. Mô hình bảo mật dựa trên cơ chế Consensus dựa trên uy tín để đảm bảo độ chính xác dữ liệu cao và ngăn chặn các cuộc tấn công Sybil.
Mô hình đánh giá uy tín của Oracle: Uy tín của node được tính toán bằng công thức có trọng số, dựa trên độ chính xác, thời gian hoạt động, Stake và các tranh chấp.
$$Danh tiếng_{i,t} = \alpha \times Độ chính xác_{i,t} + \beta \times Thời gian hoạt động_{i,t} + \gamma \times Cổ phần_{i,t} - \delta \times Tranh chấp_{i,t}$$
Trong đó: α = 0,4 ( Độ chính xác), β = 0,3 ( Thời gian hoạt động), γ = 0,2 ( Stake), và δ = 0,1 ( Hình phạt tranh chấp).
Bảo mật kinh tế: Các điều kiện Slashing (ví dụ: cắt giảm 20% Stake nếu cung cấp dữ liệu sai) được thực thi để duy trì ngân sách bảo mật cao, đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu cho các trường hợp sử dụng của tổ chức.
1.2. Lớp song sinh kỹ thuật số
Lớp này tạo ra một bản sao kỹ thuật số bất biến của tài sản vật lý. NFT Yêu cầu bình luận Ethereum (ERC)-721 được ràng buộc về mặt pháp lý với các giấy tờ chứng minh quyền sở hữu vật lý (ví dụ: vận đơn hàng hóa hoặc giấy chứng nhận quyền sở hữu bất động sản). NFT đóng vai trò là bản sao kỹ thuật số có thể kiểm chứng, liên kết dữ liệu cảm biến thời gian thực trực tiếp với bản sao on-chain của tài sản, từ đó cung cấp bằng chứng không thể chối cãi về sự tồn tại và tình trạng của nó.
1.3. Lớp rủi ro tích hợp (Tối ưu hóa Basel III)
Lớp này chuyển đổi tính toàn vẹn dữ liệu của CVR thành các lợi ích tài chính có thể định lượng được, đặc biệt tập trung vào việc tuân thủ quy định.
Quy trình xác minh liên tục cho phép các tổ chức áp dụng mức chiết khấu xác minh vào phương pháp tính trọng số rủi ro theo quy định tiêu chuẩn đối với Tài sản có trọng số rủi ro (RWA):
$$RWA_{ProofLedger} = \text{Exposure} \times \text{Risk_Weight} \times (1 - \text{Verification_Discount})$$
Quy trình xác minh nghiêm ngặt (CVR) cho phép áp dụng mức chiết khấu xác minh, dẫn đến giảm 40-60% trọng số rủi ro tài sản thế chấp . Việc giảm này giải phóng Vốn điều lệ, mang lại giá trị kinh tế dự kiến là Vốn triệu đô la Mỹ cho mỗi 1 tỷ đô la Mỹ tài sản được tiếp nhận.
2. Khả năng mở rộng và tác động kinh tế
Giao thức này được thiết kế để Xuất lượng cao trên các giải pháp L2, nhằm xử lý khối lượng giao dịch của các tổ chức.
Dự báo khả năng mở rộng: Với 1.000 tài sản, mỗi tài sản có 10 cảm biến báo cáo mỗi phút, Xuất lượng tính toán được là 167 sự kiện/giây, dẫn đến tỷ lệ sử dụng thấp (khoảng 1,67% trên tổng công suất 10.000 Số lượng giao dịch trên mỗi giây ). Điều này xác nhận rằng giao thức này có cấu trúc vững chắc để được áp dụng rộng rãi trong các tổ chức.
Các mô hình chứng minh rằng ProofLedger tạo ra giá trị kinh tế đáng kể thông qua:
- Giảm thiểu rủi ro: Giảm 40-60% trọng số rủi ro tài sản thế chấp.
- Hiệu quả được cải thiện: Giảm 80% thời gian thanh toán.
- Tối ưu hóa Vốn : Giảm 20-30% Vốn cần thiết.
