Khi Bitcoin đang trong giai đoạn halving bốn năm một lần lần thứ tư, các dự án phi tập trung khác cũng đã áp dụng chu kỳ cắt giảm nguồn cung tương tự — và Bittensor đang tiến tới chu kỳ đầu tiên kể từ khi ra mắt vào năm 2021.
Bittensor, một mạng máy học mã nguồn mở, phi tập trung được xây dựng xung quanh các "mạng con" chuyên biệt nhằm khuyến khích các thị trường cung cấp dịch vụ AI, dự kiến sẽ trải qua đợt halving đầu tiên vào khoảng ngày 14 tháng 12. Vào thời điểm đó, việc phát hành Token gốc của nó, TAO ( TAO ), sẽ giảm xuống còn 3.600 mỗi ngày từ mức hiện tại là 7.200.
Nhà phân tích William Ogden Moore của Grayscale Research gọi sự kiện này là "một cột mốc quan trọng trong quá trình trưởng thành của mạng lưới khi nó tiến tới giới hạn cung cấp 21 triệu Token ", phù hợp với giới hạn cố định của Bitcoin ( BTC ).
Các nhà đầu tư tài sản kỹ thuật số và những người tham gia mạng lưới thường coi nguồn cung bị giới hạn cứng là chất xúc tác giá trị tiềm năng: nếu việc áp dụng tăng lên và nhu cầu Token tăng lên, mô hình phát hành hữu hạn có thể hấp dẫn hơn so với mã thông báo được khai thác trước hoặc tiền tệ fiat có nguồn cung không giới hạn.
Cointelegraph đã đưa tin về Bittensor vào tháng 5 trong cuộc trò chuyện với Chris Miglino của DNA Fund, người có quỹ tính toán AI tham gia sâu vào hệ sinh thái Bittensor.
Miglino cho biết: “Điều quan trọng nhất mà chúng tôi đang thực hiện trong toàn bộ hệ sinh thái là quỹ tính toán AI, nơi chúng tôi đã gắn kết chặt chẽ với hệ sinh thái TAO”.
Có liên quan: Grayscale giới thiệu các sản phẩm tin cậy Bittensor và Sui
Khám phá sâu hơn về mạng con Bittensor
Grayscale mô tả các mạng con của Bittensor như một loại “Y Combinator cho các mạng AI phi tập trung”, vì mỗi mạng hoạt động giống như một công ty khởi nghiệp đang xây dựng một sản phẩm hoặc dịch vụ chuyên biệt.
CoinGecko hiện đang niêm yết hơn 100 mạng con Bittensor, với tổng vốn hóa thị trường vượt quá 850 triệu đô la. Taostats, công cụ theo dõi hệ sinh thái toàn diện hơn, cho thấy 129 mạng con với tổng vốn hóa thị trường gần 3 tỷ đô la.
Trong cả hai trường hợp, định giá mạng con đã tăng đáng kể kể từ khi ra mắt, theo Grayscale Research. Các mạng con lớn nhất bao gồm Chutes, cung cấp dịch vụ tính toán không cần máy chủ cho các mô hình AI, và Ridges, một mạng con tập trung vào việc huy động cộng đồng để phát triển các tác nhân AI.
Sự mở rộng này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng AI phi tập trung khi các nhà phát triển chạy đua để xây dựng và mở rộng quy mô các sản phẩm và ứng dụng AI mới.
Như Miglino đã nói với Cointelegraph, AI phi tập trung có thể chứng tỏ là Use Case quan trọng nhất của blockchain kể từ Bitcoin, chủ yếu là do nhu cầu đó thúc đẩy.
Có liên quan: VC Roundup: Tiền lớn, ít giao dịch khi nguồn vốn đầu tư mạo hiểm tiền điện tử cạn kiệt
