NOVA đang đưa các mô hình SOTA lên một tầm cao mới. Phiên bản tối ưu hóa Boltz-2 của @metanova_labs hiện đã có trên Github của chúng tôi. Boltz-2 của @MIT và @RecursionPharma là một mô hình đột phá, xuất sắc trong việc dự đoán đồng thời cấu trúc 3D phức tạp và ái lực liên kết, nhưng lại rất tốn kém về mặt tính toán. Một mẫu trung bình được gửi đến NOVA Compound mất khoảng 1 phút 6 giây để chấm điểm trên GPU A100 với phiên bản Boltz-2 mặc định. Phiên bản tối ưu hóa của chúng tôi cải thiện hiệu quả xác thực bằng cách giảm thời gian suy luận trên mỗi mẫu xuống còn 41 giây, nghĩa là tăng 61% Xuất lượng trong cùng điều kiện. Để so sánh, @nvidia cung cấp một dịch vụ vi mô suy luận cho Boltz-2 giúp tăng Xuất lượng lên 50% trên độ dài chuỗi trung bình của các chất vận chuyển monoamine. Tuy nhiên, để triển khai dịch vụ này trong môi trường sản xuất, nó yêu cầu giấy phép có giá 4.500 USD/năm/GPU. Hiện tại, Thợ đào của chúng tôi và cộng đồng mã nguồn mở rộng lớn hơn đã có quyền truy cập vào một phiên bản nhanh hơn (theo giấy phép MIT) so với phiên bản mã nguồn đóng. Nhanh hơn và dễ tiếp cận với tất cả mọi người. Đó là cách chúng tôi đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc. 🔗github.com/metanova-labs/nova/...… #Bittensor #SN68 #drugdiscovery #opensource #deSci