Tóm tắt Chainfeeds:
Đến tháng 12 năm 2026, 30% các khoản thanh toán quốc tế sẽ được thực hiện thông qua stablecoin.
Nguồn bài viết:
https://x.com/ttunguz/status/2003249842127057262
Tác giả bài viết:
Tomasz
Quan điểm :
Tomasz Tunguz: 1) Các doanh nghiệp đang trả nhiều tiền hơn cho các tác nhân AI so với lao động của con người. Xu hướng này đã và đang diễn ra trong lĩnh vực tiêu dùng. Đối với nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong việc kinh doanh , các tác nhân sẽ yêu cầu mức phí cao tương tự khi các doanh nghiệp xem xét chi phí tuyển dụng, đào tạo và quản lý. 2) Năm 2026 sẽ là năm kỷ lục về thanh khoản. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe và Databricks sẽ trong đó top 10 lịch sử. Sau hơn bốn năm thiếu hụt vốn, nhu cầu bị dồn nén cuối cùng cũng bùng nổ. Nỗi lo sợ về Sự lật đổ tiềm tàng do các hệ thống AI phát triển nhanh chóng gây ra thúc đẩy các công ty hiện hữu thực hiện hơn 25 tỷ đô la trong các thương vụ mua lại mang tính phòng thủ, ưu tiên mua hơn là tự phát triển. 3) Cơ sở dữ liệu vector đang hồi sinh như một phần cơ sở hạ tầng trong hệ sinh thái AI. Các mô hình đa phương thức và mô hình không gian thế giới/trạng thái yêu cầu các kiến trúc dữ liệu mới. Thu nhập từ cơ sở dữ liệu vector đang tăng mạnh, trở thành cầu nối giữa các mô hình cơ bản và dữ liệu doanh nghiệp. 4) Các mô hình AI sẽ có khả năng thực hiện nhiệm vụ liên tục trong hơn một ngày làm việc. Theo nghiên cứu của METR, thời gian AI hoàn thành nhiệm vụ tăng gấp đôi sau mỗi bảy tháng. Các mô hình tiên tiến hiện nay đã có khả năng hoàn thành nhiệm vụ trong khoảng một giờ. Dựa trên xu hướng này, dự kiến đến cuối năm 2026, AI Agent sẽ có thể tự thực hiện các quy trình công việc kéo dài hơn tám giờ, làm thay đổi căn bản cách thức phân bổ nhân sự cho các dự án của công ty. 5) Ngân sách AI đang được xem xét kỹ lưỡng lần đầu tiên. Các ủy ban mua sắm và hội đồng quản trị sẽ đặt câu hỏi về chi tiêu cho AI. Các mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn và các giải pháp thay thế mã nguồn mở sẽ ngày càng phổ biến khi các phòng nghiên cứu chuyên môn hóa chúng để cung cấp hiệu suất tiên tiến nhất cho nhiệm vụ cụ thể đồng thời giảm chi phí. Các nhà phát triển có xu hướng lựa chọn các giải pháp thay thế này hơn vì chúng mang lại mức giảm chi phí lên đến 10 lần. 6) Google vượt qua so với các đối thủ cạnh tranh với những đột phá trên nhiều lĩnh vực AI. Không có công ty nào khác đạt được những đột phá trong nhiều lĩnh vực: mô hình tiên tiến, suy luận trên thiết bị, tạo video, tỷ trọng mã nguồn mở và tích hợp tìm kiếm. Google đã thiết lập tốc độ tiến bộ công nghệ, buộc OpenAI, Anthropic và xAI phải tập trung vào việc đáp ứng thách thức này. Kỷ nguyên mà mỗi phòng thí nghiệm cạnh tranh trong mọi lĩnh vực đã kết thúc.
Nguồn nội dung 
