Chiến lược quan trọng nhất năm 2025 không phải là chọn ra một “mô hình học máy quy mô lớn tốt nhất” duy nhất. Mà là xây dựng một hệ thống các mô hình. Claude dành cho việc lập trình và chỉnh sửa chất lượng cao. DeepSeek hoặc Qwen cho việc xử lý khối lượng giao dịch với chi phí thấp. Muse dành cho việc tạo tác phẩm hư cấu. Dolphin khi các ràng buộc quan trọng hơn sự trau chuốt.
Năm nay, các người mẫu không còn là những cá tính riêng nữa. Họ trở thành những công cụ. Lợi thế thuộc về những người sử dụng họ theo cách đó.
Công nghệ đã phát triển thành một thứ thực sự hữu ích vào năm 2025—các mô hình trở nên thông minh hơn, rẻ hơn và chuyên biệt hơn cho các nhiệm vụ cụ thể. Kỷ nguyên theo đuổi một mô hình "tốt nhất" duy nhất đã kết thúc.
Dưới đây là những mẫu máy đã giành được vị trí trong danh sách của chúng tôi.
Lập trình cảm ứng (Vibe coding) , khả năng tạo ra mã lệnh từ trí tuệ nhân tạo (AI) bằng những hướng dẫn đơn giản, đã được thổi phồng quá mức vào năm 2025. Đây là những mô hình tốt nhất dành cho cả những người lập trình cảm ứng và các lập trình viên thực thụ sử dụng các công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI.
Đối với các nhóm cần một mô hình lập trình đáng tin cậy mà không cần giám sát chặt chẽ, Claude Opus 4.5 nổi bật hơn cả. Anthropic báo cáo điểm số 80,9% trên SWE-bench Verified, và trên thực tế, mô hình này xứng đáng với danh tiếng đó: khả năng suy luận mạnh mẽ, tỷ lệ lỗi thấp và phong cách lập trình thận trọng, phù hợp với môi trường sản xuất.
Sự đánh đổi nằm ở chi phí và hiệu quả ngữ cảnh. Opus khá đắt tiền, và những phiên làm việc dài có thể nhanh chóng làm cạn kiệt cửa sổ ngữ cảnh của nó. Đối với các nhà phát triển chuyên nghiệp sản xuất phần mềm thực tế, điều đó thường có thể chấp nhận được. Nhưng đối với việc lập trình thông thường hoặc khám phá, điều đó thường không khả thi.
Mô hình DeepSeek V3.2 của một công ty khởi nghiệp Trung Quốc có giá 0,28 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, rẻ hơn rất nhiều so với các sản phẩm tương tự của phương Tây. Mô hình này cũng đi kèm với các trọng số được cấp phép theo giấy phép MIT cho các dự án V3.2, mang lại cho các nhóm quyền sở hữu và chỉnh sửa đầy đủ.
Deepseek đã phát hành một phiên bản “ Speciale ” thậm chí còn tốt hơn trong việc này. Tuy nhiên, phiên bản này chỉ có thể truy cập thông qua API.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể làm mọi thứ cho bạn mà không cần bạn hướng dẫn và giám sát từng bước – đó chính là lời hứa của AI tác nhân.
Các mô hình này thực hiện các quy trình làm việc nhiều bước, duyệt các trang web và phục hồi sau các lỗi thực thi. Lĩnh vực tác nhân (agent-class) nổi lên như một chiến trường quyết định của năm 2025.
Mô hình GPT-5.2 “Thinking” của OpenAI dẫn đầu với 80% điểm trên SWE-bench Verified, cùng với vị trí rõ ràng về hiệu suất thực thi từ đầu đến cuối và khả năng gọi công cụ. Mô hình này tự động điều chỉnh giữa phản hồi nhanh và suy luận sâu tùy thuộc vào độ phức tạp của nhiệm vụ, lý tưởng cho các quy trình cần hoàn thành chứ không chỉ bắt đầu.
Hiệu suất hoạt động của MiniMax M2 đặc biệt hấp dẫn đối với các doanh nghiệp vận hành các hệ thống tương tác quy mô lớn. Kiến trúc MoE tối giản giúp giảm độ trễ và tăng Xuất lượng cho việc lấy mẫu theo lô – chính xác là những gì mà tự động hóa hỗ trợ khách hàng và quy trình nghiên cứu & phát triển cần.
Với mức giá khoảng 0,01 đô la cho 1000 token (thấp hơn đáng kể so với các mô hình tiên tiến), các công ty có thể triển khai nó trên toàn bộ các phòng ban cho các tác vụ như truy vấn cơ sở kiến thức, tóm tắt nghiên cứu tự động và xử lý tài liệu mà không cần lo lắng về chi phí tăng cao.
Dòng sản phẩm Nemotron 3 của NVIDIA, ra mắt ngày 15 tháng 12, mang kiến trúc lai Mamba-Transformer đến với người tiêu dùng. Đây là một dòng sản phẩm siêu phẩm mới đáng để theo dõi.
Đây là những mẫu điện thoại đa năng tuyệt vời: linh hoạt, am hiểu và giá cả phải chăng, có thể trò chuyện với bạn trong thời gian dài.
GPT-5.2 vẫn là lựa chọn toàn diện nhất. Nó nắm giữ 60,5% thị phần và khoảng 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, với một tính năng vượt trội mà các đối thủ vẫn chưa có: Bộ nhớ. Mô hình này ghi nhớ các cuộc hội thoại trước đó và xây dựng mối quan hệ với người dùng theo thời gian, loại bỏ việc thiết lập ngữ cảnh lặp đi lặp lại.
OpenAI cũng đảm bảo rằng mô hình này dễ tiếp cận hơn để đáp ứng sự ưa chuộng của những người hâm mộ GPT-40, những người yêu cầu công ty phải đưa mô hình cũ trở lại. Về lý thuyết, mô hình này sẽ có sức mạnh của GPT-5 kết hợp với "tính nhân văn" của GPT-40.
Qwen 2.5 của Alibaba đã trở thành nền tảng cho 40% các mô hình được tinh chỉnh mới trên toàn cầu. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và duy trì giấy phép Apache 2.0 cho phép sử dụng thương mại không hạn chế. Các tổ chức có thể tinh chỉnh nó trên các tài liệu nội bộ và triển khai cục bộ mà không cần gửi dữ liệu đến API của bên thứ ba. Nó cũng là mã nguồn mở - có nghĩa là người dùng có thể huấn luyện, tinh chỉnh và sử dụng nó miễn phí nếu họ có phần cứng - và có nhiều kích thước và phiên bản khác nhau.
Năm 2025 là năm mà trí tuệ nhân tạo (AI) được đánh giá dựa trên độ phức tạp của các bài toán logic mà chúng giải quyết được. Nhưng khi nói đến sự sáng tạo, trí tưởng tượng và nghệ thuật, mọi thứ phức tạp hơn nhiều. Bước nhảy vọt về chất lượng có thể không lớn như ở các lĩnh vực khác, nhưng điều đó không có nghĩa là không có mô hình nào dành cho loại người dùng này.
Xét thuần túy về mặt số liệu, GPT-5 Pro của OpenAI đạt 8.474 điểm trên bài kiểm tra Lechmazur Writing Benchmark V4—điểm số cao nhất từng được ghi nhận cho bất kỳ phần mềm học ngôn ngữ nào. Tuy nhiên, nó cũng đòi hỏi một khoản chi phí không nhỏ với mức phí đăng ký lên đến 200 đô la mỗi tháng.
Nếu thực sự muốn, bạn có thể thử, nhưng với hầu hết mọi người, 200 đô la đó sẽ được sử dụng hiệu quả hơn ở những việc khác. Theo chúng tôi, những người có bằng Thạc sĩ Luật không thực sự giỏi viết sáng tạo — và các công ty AI dường như cũng không quá quan tâm đến điều này.
Mô hình Muse của Sudowrite là một mô hình tuyệt vời khác dành cho các nhà văn sáng tạo vì nó được xây dựng đặc biệt cho thể loại tiểu thuyết. Muse cung cấp các quy trình kỹ thuật kể chuyện giúp các chương luôn mạch lạc mà không bị lan man—mặc dù nó độc quyền trên nền tảng Sudowrite và ít được kiểm duyệt về các chủ đề người lớn hơn so với các nền tảng thay thế phổ biến khác.
Tuy nhiên, đối với những câu chuyện dài, chúng tôi vẫn khuyên dùng phần mềm “ Longwriter ” cổ điển từ năm 2024. Nó không phải là phần mềm tốt nhất, nhưng nó có khả năng tạo ra hàng trang nội dung sáng tạo cùng một lúc. Hãy sử dụng nó để phác thảo nhanh một bản nháp cơ bản, sau đó chuyển bản nháp đó sang phần mềm bạn chọn để tinh chỉnh các chương hoặc làm việc trên các chi tiết, thay đổi cốt truyện, ETC
Bạn có cần AI hỗ trợ viết Script Hellraiser tiếp theo không? Bạn muốn "chơi khăm" AI của mình? Vậy thì bạn cần một mô hình không bị kiểm duyệt… và này, hãy quên các công ty công nghệ lớn đi. Hạng mục này không phải về trí thông minh. Nếu bạn thực sự cần AI viết kịch bản không bị kiểm duyệt, bạn nên quan tâm đến những hạn chế vốn có của mô hình, và lựa chọn tốt nhất là sử dụng phần mềm nội địa.
Công bằng mà nói, bất kỳ phiên bản bị xóa bỏ nào của mô hình mã nguồn mở đều có thể giải quyết được vấn đề. Khi một mô hình bị xóa bỏ, về cơ bản nó sẽ mất khả năng từ chối đầu ra.
Các mẫu Dolphin là một lựa chọn kinh điển. Phiên bản 70 tỷ tham số loại bỏ mọi hạn chế về an toàn thông qua quá trình huấn luyện "thanh lọc căn chỉnh".
Điều đáng lưu ý: nếu bạn đang biên dịch cục bộ trên dòng Llama của Meta, thì đó không phải là Apache — mà là theo Giấy phép Cộng đồng Llama 3.3 với các điều khoản và hạn chế riêng.
Qwq-abliterated là một bản tinh chỉnh không bị kiểm duyệt thực sự hiệu quả khác. Mô hình này là một phiên bản tinh chỉnh được thiết kế đặc biệt để không bị kiểm duyệt ở mức độ cao nhất có thể.
Điểm số 91,9% của Gemini 3 Pro trên GPQA Diamond và điểm tuyệt đối 100% trên AIME 2025 thể hiện những thành tựu lịch sử trong khả năng suy luận của trí tuệ nhân tạo. Chế độ Deep Think cho phép nó giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp một cách có hệ thống. Kho ngữ cảnh 10 triệu token cho phép các nhà nghiên cứu tải lên toàn bộ bài báo và tài liệu tham khảo để phân tích toàn diện.
Nếu bạn ưu tiên sự ổn định hơn hiệu năng vượt trội, GLM-4.6 của Z.AI đã khẳng định được vị thế vững chắc. Giấy phép mở theo MIT cho phép các doanh nghiệp tự do tùy chỉnh, tự lưu trữ và tinh chỉnh mà không bị ràng buộc bởi nhà cung cấp hoặc các hạn chế tuân thủ. Với chi phí API chỉ bằng khoảng một phần ba so với các mô hình tương đương của phương Tây, đây là một lựa chọn thiết thực tốt cho các công cụ nội bộ có khối lượng lớn.
Bộ trọng số mở Qwen3 của Alibaba cho phép các nhà nghiên cứu nghiên cứu hành vi của mô hình, tinh chỉnh cho các lĩnh vực chuyên biệt và triển khai mà không cần phụ thuộc vào API. Khả năng đa ngôn ngữ của nó làm cho nó đặc biệt có giá trị đối với các hợp tác nghiên cứu quốc tế.
Điều làm cho mô hình này trở nên đặc biệt đối với kinh doanh và khoa học là nó cung cấp công cụ nghiên cứu tốt nhất trên thị trường, hoàn toàn miễn phí, nếu bạn sử dụng nó trên nền tảng Qwen Chat chính thức.
