Nvidia vừa thông báo về thương vụ mua lại trị giá 20 tỷ đô la tiền mặt với công ty khởi nghiệp chip AI Groq, qua đó chính thức định đây không phải là thương vụ mua lại toàn bộ công ty Groq, mà là một thỏa thuận cấp phép công nghệ để tích hợp các sản phẩm của Groq vào các sản phẩm tương lai. Được thành lập vào năm 2016 bởi một nhóm kỹ sư cũ của Google, Groq là đội ngũ nòng cốt đứng sau TPU và tập trung vào thiết kế các chip accelerator AI hiệu năng cao. Động thái này của Nvidia có thể được xem là một bước đi chiến lược nhằm tận dụng nguồn lực của Google và đẩy nhanh nỗ lực của họ trong công nghệ suy luận. Về lộ trình kỹ thuật, 1) điều này tương đương với việc NVIDIA chuyển từ hướng sử dụng một GPU (bộ xử lý đồ họa) duy nhất sang chế độ kết hợp hai luồng "GPU + LPU", và từ "điện toán song song đa năng" sang "suy luận xác định chuyên dụng". 2) Đặc biệt là về đường dẫn lưu trữ, từ HBM đến SRAM, HBM (Bộ nhớ băng thông cao), mặc dù cung cấp dung lượng lớn, nhưng lại bị hạn chế về băng thông. Bộ xử lý LPU của Groq gần như hoàn toàn dựa vào SRAM (Bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên tĩnh) tích hợp trên chip, với băng thông đạt tới 80 TB/s (khoảng gấp 10 lần so với HBM). Có ý kiến ​​cho rằng, câu chuyện về Groq càng mạnh thì câu chuyện về lưu trữ của họ càng có thể yếu đi. Đây là điều cần theo dõi về xu hướng công nghệ lưu trữ trong tương lai.

Đây dường như là một bước phát triển tích cực. Vụ sáp nhập này dường như không chỉ đơn thuần là sự hợp nhất nguồn lực; nó còn liên quan đến đổi mới công nghệ. NVDA cần một giai đoạn nghỉ ngơi. Sau thời gian nghỉ ngơi đó, đã đến lúc quay trở lại đúng hướng.