Nvidia đã đồng ý mua lại tài sản cốt lõi và giấy phép công nghệ của công ty khởi nghiệp chip suy luận AI Groq với giá khoảng 20 tỷ đô la tiền mặt, đánh dấu thương vụ lớn nhất từ trước đến nay của Nvidia. Tuy nhiên, cả hai bên đều nhấn mạnh rằng thỏa thuận này không phải là mua lại toàn bộ cổ phần của Groq, mà là một thỏa thuận tập trung vào việc cấp phép công nghệ không độc quyền và tích hợp các nhân tài cấp cao.
Sau đó, Groq đã xác nhận trên blog chính thức rằng họ đã ký một thỏa thuận cấp phép công nghệ suy luận không độc quyền với Nvidia. Jonathan Ross, người sáng lập kiêm CEO của Groq, người trước đây giám sát thiết kế chip TPU của Google, cùng với Chủ tịch Sunny Madra và một số giám đốc điều hành công nghệ chủ chốt, sẽ gia nhập Nvidia để giúp phát triển và mở rộng công nghệ này. Groq sẽ tiếp tục hoạt động như một công ty độc lập, với cựu CFO Simon Edwards trở thành CEO mới. Dịch vụ đám mây của họ, GroqCloud, không nằm trong giao dịch lần và sẽ tiếp tục hoạt động như bình thường.
Nvidia đạt được thương vụ lớn nhất trong lịch sử: ký kết thỏa thuận cấp phép công nghệ với Groq.
Thương vụ lần trị giá khoảng 20 tỷ đô la, định giá Groq ở mức 6,9 tỷ đô la khi hoàn tất vòng gọi vốn vào tháng 9. Vòng gọi vốn được dẫn đầu bởi Disruptive, với sự tham gia của các nhà đầu tư như BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter và 1789 Capital, cùng với Donald Trump Jr. là đối tác.
Với lượng tiền mặt dự trữ tích lũy nhanh chóng, Nvidia đã tiếp tục mở rộng đầu tư vào hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm gần đây. Tính đến cuối tháng 10, Nvidia có 60,6 tỷ đô la tiền mặt và các khoản đầu tư ngắn hạn, vượt xa con số 13,3 tỷ đô la vào đầu năm 2023.
Ngoài Groq, Nvidia cũng đã đầu tư vào nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây AI CoreWeave, công ty mô hình Cohere và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng năng lượng và tỷ lệ băm Crusoe trong những năm gần đây. Vào tháng 9 năm nay, hãng đã công bố kế hoạch đầu tư tới 100 tỷ đô la vào OpenAI và 5 tỷ đô la vào Intel để củng cố Chuỗi cung ứng ngành công nghiệp AI tổng thể của mình.
Groq đã xác nhận trên blog chính thức rằng họ đã ký kết thỏa thuận cấp phép công nghệ suy luận không độc quyền với Nvidia. Người sáng lập kiêm CEO Jonathan Ross, Chủ tịch Sunny Madra và một số giám đốc điều hành công nghệ chủ chốt sẽ gia nhập Nvidia để giúp quảng bá và mở rộng công nghệ này. Groq sẽ tiếp tục hoạt động như một công ty độc lập, với cựu CFO Simon Edwards trở thành CEO mới. Dịch vụ đám mây của họ, GroqCloud, không nằm trong giao dịch lần và sẽ tiếp tục hoạt động như bình thường.
Jensen Huang thảo luận về trường hợp Groq: Tích hợp bộ xử lý độ trễ thấp để nâng cao khả năng suy luận thời gian thực.
CNBC dẫn lời một email nội bộ từ CEO Jensen Huang của NVIDIA gửi cho nhân viên, cho thấy NVIDIA có kế hoạch tích hợp bộ xử lý độ trễ thấp Groq vào kiến trúc "NVIDIA AI Factory" để hỗ trợ nhiều loại tác vụ suy luận AI và xử lý thời gian thực hơn.
Trong thư của mình, Jensen Huang nhấn mạnh: "Chúng tôi đang cấp phép sử dụng sở hữu trí tuệ của Groq và tuyển dụng những nhân tài hàng đầu, nhưng chúng tôi không mua lại Groq với tư cách là một công ty." Cấu trúc giao dịch này tương tự như cách tiếp cận của Nvidia hồi tháng 9 năm nay, khi họ chi hơn 900 triệu đô la để chiêu mộ đội ngũ khởi nghiệp phần cứng AI Enfabrica thông qua cấp phép công nghệ và thu hút nhân tài.
Các nhà phân tích chỉ ra rằng việc cấp phép công nghệ và thu hút nhân tài, thay vì sáp nhập và mua lại toàn bộ, đã trở thành chiến lược phổ biến đối với các ông lớn công nghệ trong hoàn cảnh các quy định chống độc quyền ngày càng nghiêm ngặt. Đối với Nvidia, động thái này không chỉ cho phép họ nhanh chóng lấp đầy khoảng trống trong công nghệ suy luận mà còn giúp họ chiếm giữ vị trí cạnh tranh then chốt trong nửa sau của kỷ nguyên AI mà không gây ra rủi ro của cơ quan quản lý.
Chiến trường trí tuệ nhân tạo đang thay đổi, và kiến trúc ASIC đang trở nên then chốt.
Được thành lập vào năm 2016 bởi một số cựu kỹ sư của Google, trong đó Jonathan Ross, người đã tham gia thiết kế TPU (Bộ xử lý Tensor) của Google, Groq tập trung vào kiến trúc LPU (Bộ xử lý ngôn ngữ) được thiết kế đặc biệt cho suy luận trí tuệ nhân tạo. Kiến trúc này nhấn mạnh độ trễ cực thấp, thời gian phản hồi ổn định và hiệu quả năng lượng cao, khiến nó đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng đối thoại thời gian thực, trợ lý giọng nói, tài chính và công nghiệp.
Khi các ứng dụng AI dần chuyển từ huấn luyện mô hình sang triển khai quy mô lớn, ngành công nghiệp nói chung cho rằng rằng trọng tâm tăng trưởng trong tương lai về nhu cầu tỷ lệ băm sẽ tập trung vào suy luận hơn là huấn luyện. So với ưu thế vượt trội của GPU trong thị trường huấn luyện, lĩnh vực suy luận đang phải đối mặt với sự cạnh tranh từ TPU của Google, các chip ASIC chuyên dụng và các chip tiên tiến khác.
Bài viết này, có tiêu đề "Thương vụ mua lại lớn nhất trong lịch sử của Nvidia: 640 tỷ đô la để mua lại Groq Technology và cha đẻ của Google TPU," lần đầu tiên xuất hiện trên ABMedia, ABMedia .
