>>>> Thông báo gd2md-html: LINK (Chainlink) hình ảnh nội tuyến trong mã nguồn được tạo và lưu hình ảnh vào máy chủ của bạn. LƯU Ý: Hình ảnh trong tệp zip được xuất từ Google Docs có thể không xuất hiện theo thứ tự giống như trong tài liệu của bạn. Vui lòng kiểm tra hình ảnh!
----->
Sự sụp đổ lớn bắt đầu từ một con số duy nhất: 256.000 đô la. DeepSeek, một công ty khởi nghiệp Trung Quốc mới thành lập được một năm, tuyên bố họ đã chi số tiền tương đối nhỏ đó để huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng tương đương với OpenAI — công ty đã chi hơn một trăm triệu đô la để đạt được kết quả tương tự. Khi ứng dụng này ra mắt trên cửa hàng của Apple vào tháng Giêng, Nvidia đã mất 600 tỷ đô la chỉ trong một ngày giao dịch , đây là mức thua lỗ lớn nhất trong một ngày trong lịch sử thị trường.
Bỏ qua thành tựu kỹ thuật, bước đột phá về hiệu quả của DeepSeek nhanh chóng châm ngòi cho một cuộc cạnh tranh toàn cầu vượt xa các tiêu chuẩn hay mã lập trình. Thị phần của Nvidia tại Trung Quốc đã sụt giảm từ 95% xuống còn 0%. Bắc Kinh cấm tất cả các chip AI nước ngoài khỏi các trung tâm dữ liệu của chính phủ. Lầu Năm Góc đã ký các hợp đồng quốc phòng trị giá 10 tỷ đô la Mỹ về AI . Và hai nền kinh tế lớn nhất thế giới đã chia rẽ hệ thống công nghệ thành hai phe đối lập, từ silicon đến phần mềm và tiêu chuẩn.
Cuộc chiến trí tuệ nhân tạo năm 2025 đang định hình lại bản đồ quyền lực toàn cầu.
Bước đột phá của DeepSeek đã vạch trần một tính toán sai lầm chiến lược đã định hình chính sách trí tuệ nhân tạo của Mỹ trong nhiều năm: niềm tin rằng việc kiểm soát các chip tiên tiến sẽ làm tê liệt vĩnh viễn tham vọng của Trung Quốc. Công ty đã huấn luyện mô hình R1 của mình bằng cách sử dụng các GPU H800 cũ hơn—các chip nằm dưới ngưỡng kiểm soát xuất khẩu—chứng minh rằng hiệu quả thuật toán có thể bù đắp cho những bất lợi về phần cứng.
"DeepSeek R1 là một trong những bước đột phá đáng kinh ngạc và ấn tượng nhất mà tôi từng thấy - và với tư cách là mã nguồn mở, nó là một món quà vô giá cho thế giới," nhà đầu tư mạo hiểm Marc Andreessen đã đăng trên X sau khi thử nghiệm nó.
Thị trường AI rơi vào trạng thái hoảng loạn . Cổ phiếu lao dốc, các chính trị gia bắt đầu trau chuốt những bài phát biểu mang tính yêu nước, các phân tích vạch trần sự phức tạp của những gì có thể dẫn đến bong bóng, và những người đam mê chế giễu các mô hình của Mỹ có giá cao hơn nhiều lần so với các mô hình của Trung Quốc, vốn miễn phí, rẻ tiền và chỉ cần một phần nhỏ tiền bạc và nguồn lực để đào tạo.
Phản ứng của Washington rất nhanh chóng và mạnh tay. Chính quyền Trump đã mở rộng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu trong suốt cả năm, cấm cả những chip đã được hạ cấp được thiết kế riêng cho thị trường Trung Quốc. Đến tháng 4, Trump đã hạn chế Nvidia xuất khẩu chip H20 của mình.
“Mặc dù tin tức về Nvidia đáng lo ngại, nhưng nó không gây sốc vì chúng ta đang ở giữa cuộc chiến thương mại giữa Mỹ và Trung Quốc và dự đoán sẽ còn nhiều đòn giáng mạnh hơn từ cả hai phía”, Dan Ives, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu công nghệ toàn cầu tại Wedbush Securities, nói với CNN.
Cuộc chiến ăn miếng trả miếng leo thang thành sự tách rời hoàn toàn. Một chỉ thị mới của Trung Quốc ban hành vào tháng 9 đã cấm sử dụng chip của Nvidia, AMD và Intel tại bất kỳ trung tâm dữ liệu nào nhận tiền từ chính phủ - một thị trường trị giá hơn 100 tỷ đô la kể từ năm 2021. Jensen Huang tiết lộ thị phần của công ty tại Trung Quốc đã giảm xuống "bằng không, so với 95% vào năm 2022".
“Hiện tại, chúng tôi hoàn toàn rút khỏi Trung Quốc,” ông Huang nói. “Tôi không thể tưởng tượng bất kỳ nhà hoạch định chính sách nào lại nghĩ đó là một ý tưởng hay – rằng bất kỳ chính sách nào chúng tôi thực hiện đều khiến Mỹ mất đi một trong những thị trường lớn nhất thế giới.” Ông gọi chính sách của Mỹ là “một sai lầm” sẽ phản tác dụng bằng cách đẩy nhanh sự độc lập về chip của Trung Quốc.
Ông ấy đã đúng. Huawei và các nhà sản xuất trong nước như Cambricon hiện đang thống trị cơ sở hạ tầng AI của Trung Quốc. Các nhà phân tích dự đoán rằng đến cuối năm, các nhà sản xuất chip Trung Quốc sẽ chiếm 40% thị trường máy chủ AI trong nước - một sự đảo ngược đáng kinh ngạc so với sự thống trị gần như hoàn toàn của Mỹ chỉ ba năm trước đó.
Nhưng cuộc chiến bán dẫn chỉ là bề nổi. Bên dưới đó, Mỹ đã triển khai vũ khí mạnh nhất của mình: kiểm soát nền kinh tế thị trường toàn cầu, thiết lập " Kế hoạch hành động về trí tuệ nhân tạo " vào tháng 7 và chính sách thuế quan cùng các biện pháp trừng phạt nhằm củng cố sự thống trị về chính trị và tài chính của mình.
Để đáp trả, Trung Quốc bắt đầu siết chặt kiểm soát đối với các nguyên tố vật chất tạo nên công nghệ hiện đại. Vào tháng 10, Bắc Kinh tuyên bố các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đất hiếm nghiêm ngặt nhất trong lịch sử nước này. Các hạn chế mới không chỉ giới hạn doanh số bán hàng mà còn áp dụng Quy tắc Sản phẩm Trực tiếp Nước ngoài (DFR) đối với đất hiếm lần đầu tiên, có nghĩa là ngay cả các sản phẩm được sản xuất bên ngoài Trung Quốc bằng công nghệ đất hiếm của Trung Quốc cũng cần giấy phép xuất khẩu. Các công ty có bất kỳ liên kết nào với quân đội nước ngoài sẽ tự động bị từ chối.
Mục tiêu rất rõ ràng: nền tảng công nghiệp quốc phòng của Mỹ. Trung Quốc kiểm soát 94% sản lượng nam châm vĩnh cửu và 90% hoạt động tinh chế đất hiếm – những nguyên tố thiết yếu cho máy bay chiến đấu F-35, tên lửa Tomahawk và các chip trí tuệ nhân tạo cung cấp năng lượng cho vũ khí tự động. Việc mở rộng kiểm soát bao gồm holmium, erbium, thulium, europium và ytterbium, mỗi loại đều rất quan trọng đối với các hệ thống quốc phòng.
Mỹ không hề bị bất ngờ. Vào tháng 7, Lầu Năm Góc đã đầu tư 400 triệu đô la vào MP Materials, công ty khai thác đất hiếm duy nhất của Mỹ, trở thành cổ đông lớn nhất của công ty này. Thỏa thuận bao gồm mức giá sàn 10 năm ở mức 110 đô la mỗi kg—gần gấp đôi giá thị trường—để bảo vệ sản lượng trong nước khỏi sự bán phá giá của Trung Quốc. Nhưng ngay cả với khoản đầu tư này, MP Materials cũng chỉ sản xuất được 1.000 tấn nam châm neodymium-boron-sắt vào cuối năm—ít hơn 1% sản lượng 138.000 tấn của Trung Quốc.
"Thật là một điều đáng xấu hổ khi chúng ta không có kho dự trữ chiến lược các nguyên tố đất hiếm," giáo sư tài chính Jeremy Siegel của Đại học Pennsylvania nói với CNBC. Cuộc chiến chuỗi cung ứng đã phơi bày một điểm yếu cơ bản hơn cả thiết kế chip: quân đội Mỹ phụ thuộc vào các khoáng sản do đối phương kiểm soát để hoạt động.
Cuộc chiến giữa các ông lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vẫn đang tiếp diễn. Cuối tháng 11, Trump đã ký một sắc lệnh hành pháp khởi động Sứ mệnh Genesis — một sáng kiến về trí tuệ nhân tạo do Bộ Năng lượng dẫn đầu mà Nhà Trắng so sánh về "mức độ cấp bách và tham vọng" với Dự án Manhattan.
Sứ mệnh Genesis hướng đến việc xây dựng một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp, khai thác hàng thập kỷ dữ liệu khoa học của liên bang để huấn luyện "các mô hình nền tảng khoa học" và triển khai các tác nhân AI cho nghiên cứu và khám phá tự động. Các mục tiêu của nó trải rộng từ phản ứng tổng hợp hạt nhân đến sản xuất tiên tiến và phát triển chất bán dẫn, với nền tảng được thiết kế để cung cấp cho các nhà nghiên cứu Mỹ quyền truy cập vào tài nguyên siêu máy tính và các bộ dữ liệu độc quyền mà không phòng thí nghiệm nào của Trung Quốc có thể sánh kịp.
Nhưng liệu 400 triệu đô la đã được đầu tư vào Đào coin đất hiếm hay mạng lưới phòng thí nghiệm quốc gia của Sứ mệnh Genesis có thể bù đắp được sự thống trị của Trung Quốc trong lĩnh vực sản xuất hay không vẫn chưa rõ ràng — nhưng Washington hiện đang coi việc giành ưu thế về trí tuệ nhân tạo như một vấn đề cấp bách trong thời chiến.
Thực tế cho thấy, những tiến bộ của Trung Quốc là sản phẩm của Chiến lược Hợp nhất Quân sự - Dân sự, như Thủy quân lục chiến gọi . Dưới sự giám sát của Tập Cận Bình, Trung Quốc bắt đầu tạo ra một hệ sinh thái tích hợp, nơi hầu hết mọi tiến bộ công nghệ đều có thể phục vụ mục đích quân sự.
Các chiến lược gia PLA hình dung trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không chỉ biến đổi vũ khí mà còn cả chính chiến tranh. Các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn sẽ thực hiện các hoạt động nhận thức, thao túng nhận thức và quá trình ra quyết định của đối phương. Hàng loạt máy bay chiến đấu lỗi thời được chuyển đổi thành máy bay không người lái tự hành sẽ áp đảo hệ thống phòng thủ nhờ quy mô khổng lồ. Mục tiêu: chuyển đổi sang " chiến tranh thông minh " nơi tốc độ ra quyết định - được đo bằng mili giây - quyết định chiến thắng.
Ở phương Tây, mối quan hệ giữa Thung lũng Silicon và Lầu Năm Góc cũng trải qua một cuộc cách mạng riêng. Các gã khổng lồ công nghệ từng cấm các dự án quân sự giờ đây lại cạnh tranh nhau để giành các hợp đồng quốc phòng trị giá hàng trăm tỷ đô la. Toàn bộ xu hướng này bắt đầu từ tháng 12 năm 2024, khi Palantir và Anduril tuyên bố thành lập một liên minh để xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo cho quân đội.
OpenAI, công ty từng cấm ứng dụng công nghệ này trong lĩnh vực vũ khí, đã thay đổi lập trường và ký kết các thỏa thuận hợp tác quốc phòng với Lầu Năm Góc. Google, công ty đã từ bỏ Dự án Maven vào năm 2018 sau các cuộc biểu tình của nhân viên, đã lặng lẽ quay trở lại với hợp đồng trị giá 200 triệu đô la Mỹ từ Lầu Năm Góc vào tháng 7. Anthropic cũng bắt đầu áp dụng lập trường chính trị chống Trung Quốc mạnh mẽ hơn, kêu gọi các chính phủ can thiệp để cản trở sự bành trướng của Trung Quốc và đảm bảo sự thống trị của phương Tây trong ngành công nghiệp này.
Trong khi cuộc chiến phần cứng diễn ra ác liệt và quân đội huy động lực lượng, các công ty Mỹ đã trở lại mạnh mẽ trong lĩnh vực tiêu dùng dễ thấy nhất của trí tuệ nhân tạo: sản xuất video. Sora 2 của OpenAI, ra mắt vào tháng 9, đã thiết lập các tiêu chuẩn mới với âm thanh đồng bộ, độ phân giải 4K và khả năng kể chuyện bằng nhiều cảnh quay. Veo 3 của Google và bản cập nhật 3.1 tiếp nối sau đó, tận dụng quyền truy cập không hạn chế vào các chip H100 và H200 mà các đối thủ Trung Quốc không thể có được.
Chỉ vài tháng trước đó, Kuaishou của Trung Quốc và các công ty khác đã dẫn đầu trong lĩnh vực chuyển đổi văn bản thành video. Giờ đây, các công ty Mỹ đã chiếm ưu thế, chứng minh rằng trong các lĩnh vực đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán, khả năng truy cập phần cứng vẫn là yếu tố quyết định.
Sự trỗi dậy của Mỹ không chỉ dừng lại ở video mà còn mở rộng đến chính các mô hình nền tảng. Vào tháng 11, Anthropic đã phát hành Claude Opus 4.5 —mà công ty gọi là "mô hình tốt nhất thế giới về lập trình, tác nhân và sử dụng máy tính". Mô hình này trở thành mô hình đầu tiên vượt qua mốc 80% trên SWE-bench Verified, một tiêu chuẩn đo lường khả năng kỹ thuật phần mềm thực tế, vượt trội hơn cả GPT-5.1 của OpenAI và Gemini 3 Pro của Google. Anthropic tuyên bố mô hình này đạt điểm cao hơn trong các bài kiểm tra kỹ thuật nội bộ của họ so với bất kỳ ứng viên nào từng được tuyển dụng. Đối với một ngành công nghiệp đã dành cả tháng Giêng để hoảng loạn trước bước đột phá về hiệu quả của DeepSeek, Claude Opus 4.5 là một lời nhắc nhở rằng các phòng thí nghiệm của Mỹ vẫn giữ vững ngôi vị dẫn đầu về hiệu suất — ít nhất là cho đến thời điểm hiện tại.
Năm 2025 cũng là một năm tuyệt vời đối với các mô hình mã nguồn mở. Trên thực tế, người ta có thể lập luận rằng đây là năm mà trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở bắt kịp – và một lần nữa, nó lại liên quan đến màn kịch "Trung Quốc vs Mỹ" kinh điển.
Riêng dòng ứng dụng Qwen của Alibaba đã chiếm tới 40% số lượng mô hình ngôn ngữ mới được tải lên Hugging Face mỗi tháng, tạo ra hơn 100.000 phiên bản phái sinh và 600 triệu lượt tải xuống. Cách tiếp cận mở này đã tạo ra sức mạnh mềm mà các biện pháp kiểm soát xuất khẩu không thể chạm tới – các nhà phát triển trên toàn thế giới có thể chạy các mô hình của Trung Quốc mà không bị hạn chế, tạo ra một hệ sinh thái song song độc lập với cơ sở hạ tầng của Mỹ.
Vậy làm thế nào để ngăn chặn việc áp dụng rộng rãi các mô hình mã nguồn mở miễn phí trên toàn cầu? Bằng các quy định.
Ứng dụng DeepSeek của Trung Quốc đã phải đối mặt với lệnh cấm ở hàng chục quốc gia. Ý là nước đầu tiên hành động vào tháng Giêng, chặn ứng dụng này vì vi phạm quyền riêng tư dữ liệu. Đài Loan, Úc, Hàn Quốc và nhiều tiểu bang cũng như cơ quan của Mỹ đã làm theo. Đến tháng Bảy, các đồng minh NATO, bao gồm cả Cộng hòa Séc, đã gọi DeepSeek là "con ngựa thành Troia" của các cơ quan tình báo Bắc Kinh.
Meta's Llama từng là mô hình LLM phổ biến nhất trong cộng đồng; thế hệ thứ tư đã được phát hành năm nay. OpenAI cũng đã phát hành GPT-oss, mô hình mã nguồn mở duy nhất của họ trong nhiều năm. Bên cạnh đó, cộng đồng LLM mã nguồn mở không mấy được chú ý ở Mỹ. Ai2 đã phát hành một loạt các mô hình được đào tạo hoàn toàn tại Mỹ, và các công ty khác, bao gồm Perplexity, đã tinh chỉnh DeepSeek để làm cho nó thân Mỹ hơn và chống Trung Quốc hơn trong các phản hồi của mình.
Tuy nhiên, không phải mọi thứ đều là sự cạnh tranh, khi các nhà phát triển gạt bỏ những xung đột địa chính trị và cùng nhau hướng tới mục tiêu chung, họ sẽ tạo ra những sản phẩm tốt. Các mô hình do Nous Research phát triển – một nhóm nghiên cứu đến từ Mỹ, Trung Quốc, châu Âu và UAE – là một ví dụ điển hình.
Bên cạnh cuộc Chiến tranh Lạnh 2.0 giữa Trung Quốc và Mỹ, các chính phủ khác cũng bắt đầu tham gia nhiều hơn vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, coi nó như một yếu tố then chốt trong chương trình nghị sự công cộng của họ.
Ả Rập Xê Út và UAE đã cam kết đầu tư 2 nghìn tỷ đô la vào trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuyến thăm của Trump hồi tháng 5 – số tiền này lớn hơn nhiều so với chi tiêu của các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây quy mô lớn của Mỹ. Cam kết 600 tỷ đô la của Ả Rập Xê Út bao gồm hợp tác với Nvidia , AMD, Google Cloud và AWS để xây dựng 2.200 megawatt công suất trung tâm dữ liệu – gấp hơn bốn lần so với 500 megawatt của UAE.
Cả hai quốc gia đều phải giữ thế cân bằng, vừa muốn có chip và chuyên môn của Mỹ, vừa duy trì mối quan hệ sâu sắc với Trung Quốc thông qua cơ sở hạ tầng viễn thông do Huawei xây dựng. Washington yêu cầu họ phải chọn phe, áp đặt các biện pháp kiểm soát nghiêm ngặt để đảm bảo phần cứng AI không đến được Bắc Kinh hay Moscow.
Châu Âu cũng đã thực hiện nỗ lực giành chủ quyền riêng của mình. Ủy ban châu Âu đã công bố sáng kiến InvestAI trị giá 200 tỷ euro vào tháng 4, nhắm mục tiêu vào các nhà máy sản xuất AI quy mô lớn và cơ sở hạ tầng dữ liệu để giảm sự phụ thuộc vào công nghệ của Mỹ và Trung Quốc. Nhưng đến cuối năm, con số 200 tỷ euro vẫn chủ yếu chỉ là tham vọng. Châu Âu chỉ phân bổ 18% trong tổng số 252 tỷ euro Quỹ đầu tư mạo hiểm của mình cho AI trong giai đoạn 2020-2025, so với 34% của Mỹ (tương đương 1,33 nghìn tỷ đô la).
Sự phân mảnh này mang theo những hệ lụy sâu sắc. Mô hình thương mại đang được định hình lại. Các học thuyết quân sự đang được viết lại xoay quanh chiến tranh dựa trên trí tuệ nhân tạo. Các quốc gia đang phát triển phải đối mặt với áp lực lựa chọn giữa các tiêu chuẩn phương Đông và phương Tây—những quyết định sẽ định hình quản trị kỹ thuật số của họ trong nhiều thập kỷ tới.
Việc Trung Quốc đặt cược vào dân chủ hóa mã nguồn mở so với mô hình độc quyền của Mỹ thể hiện hai tầm nhìn cạnh tranh về sức mạnh công nghệ. Bắc Kinh tìm kiếm ảnh hưởng thông qua các công cụ có sẵn miễn phí, tạo ra sự phụ thuộc tinh vi hơn cả kiểm soát xuất khẩu. Washington dựa vào việc duy trì vị trí dẫn đầu trong các khả năng tiên tiến và kiểm soát quyền truy cập vào các hệ thống mạnh nhất.
Cả hai chiến lược đều không đảm bảo chiến thắng. Mô hình mở của Trung Quốc được chấp nhận rộng rãi nhưng lại hy sinh lợi ích kinh tế dùng để tài trợ cho sự phát triển. Hệ thống khép kín của Mỹ tạo ra doanh thu nhưng lại có nguy cơ trở nên lỗi thời nếu các nhà phát triển chuyển sang các lựa chọn thay thế không bị hạn chế. Châu Âu… vẫn là Châu Âu.
Những gì bắt đầu như một tranh chấp thương mại về chip AI đã lan rộng thành cuộc cạnh tranh toàn diện bao gồm công nghệ, hệ tư tưởng, nguồn lực và học thuyết quân sự. Trung Quốc đã vũ khí hóa thế độc quyền đất hiếm của mình. Mỹ đã huy động nền tảng công nghiệp quốc phòng. Cả hai quốc gia đều kết hợp đổi mới dân sự với các ứng dụng quân sự trong một cuộc chạy đua hướng tới chiến tranh dựa trên AI chưa từng có trong lịch sử.
Bức màn sắt silicon giáng xuống năm 2025 có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng không kém gì bức màn đã chia cắt châu Âu suốt nửa thế kỷ. Chỉ khác là lần này, đường ranh giới chia cắt chạy xuyên suốt mọi chiếc điện thoại thông minh, trung tâm dữ liệu, hệ thống tự động và nam châm vĩnh cửu cung cấp năng lượng cho nền văn minh hiện đại. Sự chia rẽ lớn đã bắt đầu.
