Ngày 2 tháng 1, PANews đưa tin Andrew Kang, một đối tác tại Mechanism Capital, đã phát biểu trong một bài báo đăng trên nền tảng X rằng đến năm 2025, lĩnh vực robot sẽ giải quyết được những thách thức lâu dài trong kiến trúc và huấn luyện mô hình, đồng thời đạt được những tiến bộ đáng kể trong công nghệ thu thập dữ liệu, hiểu biết về chất lượng dữ liệu và định dạng dữ liệu. Điều này sẽ giúp các công ty AI tự tin bắt đầu đầu tư vào việc thu thập dữ liệu quy mô lớn. Các công ty như Figure, Dyna và PI đã đạt được tỷ lệ thành công trên 99% trong nhiều kịch bản ứng dụng thực tế bằng cách tận dụng các kỹ thuật học tăng cường (RL) tiên tiến.
Hơn nữa, những tiến bộ trong công nghệ bộ nhớ đã phá vỡ "rào cản bộ nhớ". ReMember của NVIDIA sử dụng điều hướng dựa trên bộ nhớ, trong khi Titan và MIRA đạt được khả năng truy cập bộ nhớ trong quá trình thử nghiệm. Mô hình định vị ảo (VLM) vượt trội hơn đồng nghĩa với việc các mảng định vị ảo (VLA) sở hữu khả năng hiểu không gian tốt hơn, cũng như các quy trình chú thích và xử lý dữ liệu có thể cải thiện đáng kể thông lượng. Đến năm 2025, thị trường sẽ bắt đầu trải nghiệm khả năng lập bản đồ không cần dữ liệu huấn luyện, độ nhạy cường độ hình ảnh và khả năng suy luận vật lý tổng quát được tạo ra bởi quy mô dữ liệu. Đến năm 2026, quy mô dữ liệu AI thực thể sẽ mở rộng gấp 100 lần.
