Tác giả: a16z
Biên soạn bởi: TechFlow TechFlow
a16z (Andreessen Horowitz ) gần đây đã công bố danh sách các "ý tưởng lớn" có thể xuất hiện trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2026. Những ý tưởng này được đề xuất bởi các đối tác từ đội ngũ Ứng dụng, Năng động Mỹ, Công nghệ sinh học, Crypto điện tử, Tăng tăng trưởng , Cơ sở hạ tầng và Chạy đua tốc độ của công ty.
Dưới đây là một số ý tưởng và hiểu biết quan trọng được chọn lọc từ các chuyên gia đóng góp cho lĩnh vực crypto, bao gồm nhiều chủ đề từ các tác nhân thông minh và trí tuệ nhân tạo (AI), stablecoin, mã hóa và tài chính, quyền riêng tư và bảo mật đến thị trường dự đoán và các ứng dụng khác. Để biết thêm về triển vọng công nghệ năm 2026, vui lòng đọc bài viết đầy đủ.
Xây dựng tương lai
Nền tảng giao dịch chỉ là bước khởi đầu, chứ không phải là điểm kết thúc.
Hiện nay, ngoài stablecoin và một số cơ sở hạ tầng cốt lõi, hầu hết các công ty crypto hoạt động tốt đều đã chuyển đổi hoặc đang trong quá trình chuyển đổi thành nền tảng giao dịch. Tuy nhiên, kết quả cuối cùng sẽ ra sao nếu "mọi công ty crypto đều trở thành nền tảng giao dịch"? Sự cạnh tranh đồng lượng lớn không chỉ làm phân tán người dùng mà còn có thể chỉ để lại một vài người chiến thắng. Các công ty chuyển sang giao dịch quá sớm có thể bỏ lỡ cơ hội xây dựng các mô hình kinh doanh cạnh tranh và bền vững hơn.
Tôi hoàn toàn hiểu những thách thức mà các nhà sáng lập phải đối mặt trong việc duy trì tình hình tài chính lành mạnh, nhưng việc chỉ theo đuổi sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường trong ngắn hạn có thể trả giá giá đắt. Điều này đặc biệt rõ rệt trong ngành công nghiệp crypto , nơi mà những động lực độc đáo xoay quanh token và sự đầu cơ thường dẫn các nhà sáng lập đến con đường "thỏa mãn tức thời", giống như một "thử nghiệm kẹo dẻo".
Bản thân các giao dịch không có gì sai cả—chúng thực sự là một chức năng quan trọng của hoạt động thị trường—nhưng chúng không nhất thiết là mục tiêu cuối cùng. Những nhà sáng lập tập trung vào chính sản phẩm và tìm kiếm sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường với tầm nhìn dài hạn có nhiều khả năng sẽ là người chiến thắng lớn hơn về sau.
– Arianna Simpson, Đối tác điều hành, Đội ngũ Crypto a16z
Những suy nghĩ mới về Stablecoin , Token hóa RWA, Thanh toán và Tài chính
Suy nghĩ về việc mã hóa tài sản thế giới thực (RWA) và stablecoin theo cách tiếp cận gần gũi hơn crypto.
Chúng ta đã thấy các ngân hàng, công ty fintech và các công ty quản lý tài sản thể hiện sự quan tâm lớn đến việc đưa cổ phiếu, hàng hóa, chỉ số và tài sản truyền thống khác của Mỹ lên Chuỗi. Tuy nhiên, khi ngày càng nhiều tài sản truyền thống được đưa lên blockchain, việc mã hóa chúng thường mang tính "vật lý" - tức là dựa trên các khái niệm tài sản thực tế hiện có, mà không tận dụng hết các tính năng vốn có của crypto.
Ngược lại, các hình thức tài sản tổng hợp như hợp đồng tương lai vĩnh cửu (perps) cung cấp thanh khoản cao hơn và dễ thực hiện hơn. Perps cũng cung cấp cơ chế đòn bẩy dễ hiểu, khiến chúng trở thành phái sinh sinh phù hợp nhất cho thị trường crypto . Cổ phiếu thị trường mới nổi có lẽ là một trong những loại tài sản thú vị nhất để khám phá cho phương pháp "perpify". Ví dụ, đối với một số cổ phiếu, thanh khoản của thị trường quyền chọn không đáo hạn (0DTE) thường cao hơn Thị trường Spot , khiến perpify trở thành một thử nghiệm đáng giá.
Tóm lại, tất cả đều quy về sự lựa chọn giữa "tính bền vững" và "mã hóa tài sản"; dù sao đi nữa, chúng ta có lý do để kỳ vọng sẽ thấy nhiều hơn nữa việc mã hóa tài sản thực tế dựa crypto trong năm tới.
Tương tự, vào năm 2026, lĩnh vực stablecoin sẽ chứng kiến nhiều "sự đổi mới trong phát hành, chứ không chỉ là mã hóa token". Stablecoin đã trở nên phổ biến vào năm 2025 và lượng phát hành của chúng tiếp tục tăng trưởng.
Tuy nhiên, stablecoin thiếu cơ sở hạ tầng tín dụng vững chắc giống như "ngân hàng hẹp", nắm giữ tài sản cụ thể, có thanh khoản cao và được cho rằng cực kỳ an toàn. Mặc dù ngân hàng hẹp là một sản phẩm hiệu quả, tôi không cho rằng chúng sẽ trở thành trụ cột lâu dài của nền kinh tế Chuỗi.
Chúng ta đã thấy nhiều nhà quản lý tài sản , người giám sát và giao thức mới nổi đang thúc đẩy các khoản vay được bảo đảm bằng tài sản trên Chuỗi và được thế chấp bằng tài sản Chuỗi. Thông thường, các khoản vay này được tạo ra ngoài Chuỗi và sau đó được mã hóa thành token. Tuy nhiên, tôi cho rằng phương pháp mã hóa này mang lại những lợi ích hạn chế, có lẽ chỉ trong việc phân phối chúng cho người dùng đã có tài sản trên Chuỗi . Do đó, tài sản nợ nên được tạo trực tiếp trên Chuỗi, thay vì tạo ra ngoài Chuỗi và sau đó được mã hóa thành token. Việc tạo ra tài sản nợ trên Chuỗi giúp giảm chi phí dịch vụ khoản vay, chi phí cơ sở hạ tầng phía sau và cải thiện khả năng tiếp cận. Thách thức nằm ở việc tuân thủ và tiêu chuẩn hóa, nhưng các nhà phát triển đang nỗ lực giải quyết những vấn đề này.
– Guy Wuollet, Đối tác chung, Đội ngũ crypto a16z
Stablecoin thúc đẩy nâng cấp sổ cái cốt lõi của các ngân hàng, mở ra những kịch bản thanh toán hoàn toàn mới.
Hiện nay, hầu hết các ngân hàng vẫn đang sử dụng các hệ thống phần mềm lỗi thời, khó nhận biết đối với các nhà phát triển hiện đại: các ngân hàng đã sớm áp dụng các hệ thống phần mềm quy mô lớn từ những năm 1960 và 70. Đến những năm 1980 và 90, phần mềm ngân hàng lõi thế hệ thứ hai bắt đầu xuất hiện (như GLOBUS của Temenos và Finacle của InfoSys). Tuy nhiên, phần mềm này đã trở nên lỗi thời và nâng cấp diễn ra quá chậm. Kết quả là, nhiều sổ cái lõi quan trọng của ngành ngân hàng—các cơ sở dữ liệu chính ghi lại tiền gửi, tài sản thế chấp và các nghĩa vụ khác—vẫn chạy trên máy tính mainframe sử dụng ngôn ngữ lập trình COBOL, dựa vào giao diện tệp lệnh hàng loạt thay vì các API hiện đại.
Phần lớn tài sản toàn cầu vẫn được lưu trữ trong các sổ cái cốt lõi đã có từ nhiều thập kỷ lịch sử. Mặc dù các hệ thống này đã được chứng minh hiệu quả trong thực tiễn, được các cơ quan quản lý tin tưởng và tích hợp độ sâu vào các kịch bản việc kinh doanh phức tạp, nhưng chúng cũng trở thành trở ngại cho sự đổi mới. Ví dụ, việc bổ sung các tính năng quan trọng như thanh toán tức thời có thể mất hàng tháng hoặc thậm chí hàng năm, và liên quan đến việc xử lý nợ công nghệ lượng lớn và các yêu cầu pháp lý phức tạp.
Đây chính là lúc stablecoin phát huy tác dụng. Trong vài năm qua, stablecoin đã tìm được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, đồng thời thành công thâm nhập vào lĩnh vực tài chính chính thống. Năm nay, các tổ chức tài chính truyền thống (TradFi) đã đón nhận stablecoin ở mức độ chưa từng có. Các công cụ tài chính như stablecoin, tiền gửi được mã hóa, trái phiếu chính phủ được mã hóa và trái phiếu trên Chuỗi cho phép các ngân hàng, công ty fintech và các tổ chức tài chính phát triển các sản phẩm mới và phục vụ nhiều khách hàng hơn. Quan trọng hơn, những đổi mới này không buộc các tổ chức phải viết lại hệ thống cũ của họ—mặc dù các hệ thống này đã lỗi thời, nhưng chúng đã hoạt động ổn định trong nhiều thập kỷ. Do đó, stablecoin cung cấp cho các tổ chức một cách thức hoàn toàn mới để đổi mới.
– Sam Broner
Tương lai của các tác nhân thông minh và trí tuệ nhân tạo
Sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện nhiệm vụ nghiên cứu chuyên sâu.
Là một nhà kinh tế toán học, vào đầu năm nay, tôi thấy vô cùng khó khăn để các mô hình AI dành cho người tiêu dùng hiểu được quy trình làm việc của mình; tuy nhiên, đến tháng 11, tôi có thể đưa ra các chỉ dẫn trừu tượng cho chúng như thể chúng là sinh viên tiến sĩ… và đôi khi chúng sẽ đưa ra những câu trả lời hoàn toàn mới và được thực hiện chính xác. Hơn nữa, chúng ta đang bắt đầu thấy AI được sử dụng trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu hơn—đặc biệt là trong lập luận, nơi các mô hình AI hiện không chỉ trực tiếp hỗ trợ khám phá mà còn tự động giải quyết bài toán Putnam (có lẽ là bài kiểm tra toán cấp đại học khó nhất thế giới).
Điều vẫn chưa rõ ràng là phương pháp hỗ trợ nghiên cứu này sẽ hữu ích nhất trong những lĩnh vực nào và bằng cách nào. Tuy nhiên, tôi dự đoán rằng khả năng nghiên cứu của AI sẽ thúc đẩy và khích lệ một phong cách nghiên cứu "đa tài" mới: một phong cách có xu hướng suy đoán về mối quan hệ giữa các ý tưởng khác nhau và nhanh chóng suy diễn từ những câu trả lời mang tính giả thuyết hơn. Những câu trả lời này có thể không hoàn toàn chính xác, nhưng ít nhất trong một số khuôn khổ logic nhất định, chúng có thể chỉ dẫn hướng đi đúng. Trớ trêu thay, phương pháp này phần nào giống như việc khai thác sức mạnh của "ảo ảnh" mô hình: khi các mô hình này trở nên "thông minh" đủ, việc cho phép chúng tự do khám phá không gian trừu tượng có thể tạo ra một số ý tưởng vô nghĩa, nhưng đôi khi nó cũng có thể dẫn đến những khám phá đột phá, giống như cách con người sáng tạo nhất khi họ thoát khỏi tư duy tuyến tính và bước ra khỏi những hướng đi rõ ràng.
Việc suy nghĩ về các vấn đề theo cách này đòi hỏi một quy trình làm việc AI hoàn toàn mới—không chỉ là mô hình "từ proxy này sang proxy khác", mà là mô hình "proxy bọc proxy" phức tạp hơn—trong đó các lớp mô hình khác nhau hỗ trợ các nhà nghiên cứu đánh giá các mô hình ở giai đoạn đầu và dần dần trích xuất những hiểu biết có giá trị. Tôi đã sử dụng phương pháp này để viết các bài báo, trong khi những người khác đã sử dụng nó để tìm kiếm bằng sáng chế, phát minh ra các hình thức nghệ thuật mới, và thậm chí (không may thay) khám phá ra những cách thức mới để tấn công các hợp đồng thông minh.
Tuy nhiên, để vận hành mô hình nghiên cứu "tác nhân suy luận được bao bọc" này, cần có sự tương tác tốt hơn giữa các mô hình, và cần có phương pháp để xác định và bù đắp hợp lý cho đóng góp của mỗi mô hình - và đây là những vấn đề mà công nghệ crypto có thể giúp giải quyết.
– Scott Kominers, thành viên đội ngũ nghiên cứu crypto a16z , giáo sư tại Trường Kinh doanh Harvard
Các loại thuế ẩn do AI Agent áp đặt lên mở mạng
Với sự trỗi dậy của AI Agent, một loại "thuế ngầm" đang đè nặng lên mở mạng và làm xáo trộn nền tảng kinh tế của nó một cách cơ bản. Sự xáo trộn này bắt nguồn từ sự bất đối xứng ngày càng tăng giữa lớp ngữ cảnh và lớp thực thi của internet: hiện tại, AI Agent rút dữ liệu từ các trang web nội dung có quảng cáo (lớp ngữ cảnh) để mang lại sự tiện lợi cho người dùng, trong khi lại bỏ qua một cách có hệ thống thu nhập hỗ trợ việc tạo nội dung (như quảng cáo và đăng ký).
Để ngăn chặn sự suy giảm hơn nữa của mở mạng(và để bảo vệ nội dung đa dạng đang thúc đẩy AI), chúng ta cần triển khai các giải pháp công nghệ và kinh tế trên quy mô lớn. Điều này có thể bao gồm nội dung được tài trợ thế hệ tiếp theo, hệ thống phân bổ vi mô hoặc các mô hình tài trợ sáng tạo khác. Các thỏa thuận cấp phép AI hiện tại cũng đã chứng minh là những biện pháp tạm thời thiển cận, thường chỉ bồi thường cho các nhà cung cấp nội dung một phần nhỏ thu nhập bị mất do sự xâm lấn lưu lượng truy cập AI.
Internet cần một mô hình kinh tế - công nghệ hoàn toàn mới cho phép giá trị tự động luân chuyển. Sự thay đổi quan trọng nhất trong năm tới sẽ là từ mô hình ủy quyền tĩnh sang mô hình bồi thường dựa trên việc sử dụng theo thời gian thực. Điều này có nghĩa là cần thử nghiệm và mở rộng quy mô hệ thống — có thể tận dụng các khoản thanh toán siêu nhỏ dựa trên blockchain và các tiêu chí phân bổ phức tạp — để tự động thưởng cho mỗi thực thể đóng góp thông tin vào việc hoàn thành thành công nhiệm vụ bởi AI Agent .
– Liz Harkavy, Đội ngũ Đầu tư Crypto a16z
Sự riêng tư chính là hệ thống bảo vệ.
Quyền riêng tư sẽ trở thành hệ thống bảo vệ quan trọng nhất trong không gian crypto .
Bảo mật thông tin cá nhân là một trong những tính năng quan trọng thúc đẩy ngành tài chính toàn cầu chuyển sang Chuỗi. Tuy nhiên, đây cũng là yếu tố then chốt còn thiếu trong hầu hết blockchain hiện nay. Đối với hầu hết blockchain, bảo mật thông tin cá nhân thường chỉ là yếu tố thứ yếu, được xem xét sau cùng.
Tuy nhiên, tính riêng tư hiện nay là yếu tố khác biệt quan trọng đối với công nghệ blockchain. Quan trọng hơn, tính riêng tư cũng có thể tạo ra "sự ràng buộc chuỗi", hay hiệu ứng mạng lưới riêng tư. Điều này đặc biệt quan trọng trong thời đại mà cạnh tranh về hiệu năng không còn là lợi thế đủ lớn.
Các giao thức cầu nối xuyên chuỗi giúp việc chuyển đổi giữa Chuỗi khác nhau trở nên vô cùng dễ dàng, miễn là tất cả thông tin đều được công khai. Tuy nhiên, sự tiện lợi này biến mất khi yếu tố riêng tư được đưa vào: việc chuyển token giữa Chuỗi rất dễ dàng, nhưng việc chuyển giao quyền riêng tư giữa Chuỗi lại cực kỳ khó khăn. Người dùng phải đối mặt rủi ro khi chuyển đổi giữa Chuỗi riêng tư, cho dù là chuyển sang chuỗi công khai hay Chuỗi riêng tư khác, bởi vì những người quan sát dữ liệu trên Chuỗi , mempool hoặc lưu lượng mạng có thể suy ra danh tính của họ. Việc vượt qua ranh giới giữa một Chuỗi riêng tư và chuỗi công khai, hoặc thậm chí giữa hai Chuỗi riêng tư, có thể làm rò rỉ nhiều dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như mối tương quan giữa thời gian giao dịch và số tiền — thông tin có thể giúp việc theo dõi người dùng dễ dàng hơn nhiều.
So với nhiều Chuỗi mới đồng nhất Chuỗi phí giao dịch có thể bị giảm xuống gần bằng không do cạnh tranh, blockchain có tính năng bảo mật có thể tạo ra hiệu ứng mạng lưới mạnh mẽ hơn. Thực tế là nếu một blockchain"đa năng" không có hệ sinh thái hoàn thiện, các ứng dụng đột phá hoặc lợi thế phân phối không công bằng, thì người dùng khó có lý do để lựa chọn sử dụng hoặc xây dựng trên đó, chứ chưa nói đến việc phát triển lòng trung thành.
Trên blockchain công khai, người dùng có thể dễ dàng giao dịch với người dùng trên Chuỗi khác — bất kể họ tham gia Chuỗi nào. Tuy nhiên, trên blockchain riêng tư, việc người dùng chọn tham gia Chuỗi trở nên đặc biệt quan trọng, bởi vì một khi đã tham gia, họ ít có khả năng chuyển sang Chuỗi khác để tránh rủi ro bị lộ thông tin cá nhân. Hiện tượng này tạo ra một động lực "kẻ thắng cuộc chiếm tất cả". Và vì quyền riêng tư rất quan trọng đối với hầu hết các ứng dụng thực tế, một vài Chuỗi bảo mật có thể cuối cùng sẽ thống trị vị trí chủ đạo crypto .
– Ali Yahya, Đối tác điều hành, Đội ngũ Crypto a16z
Các ngành công nghiệp và ứng dụng khác
Thị trường dự đoán sẽ trở nên lớn hơn, đa dạng hơn và thông minh hơn.
Các thị trường dự đoán đã dần trở nên phổ biến, và trong năm tới, với sự kết hợp cùng crypto và trí tuệ nhân tạo (AI), chúng sẽ trở nên lớn mạnh hơn, được sử dụng rộng rãi hơn và thông minh hơn, đồng thời cũng mang đến những thách thức mới và đáng kể cho các nhà phát triển.
Đầu tiên, sẽ có nhiều hợp đồng hơn được niêm yết trên các thị trường dự đoán. Điều này có nghĩa là chúng ta sẽ không chỉ có quyền truy cập vào tỷ lệ cược theo thời gian thực về các cuộc bầu cử lớn hoặc các sự kiện địa chính trị, mà còn cả các dự đoán cho một loạt các kết quả tinh tế và các sự kiện phức tạp liên quan đến nhau. Khi các hợp đồng mới này hé lộ thêm thông tin và dần dần tích hợp vào hệ sinh thái tin tức (một xu hướng đã bắt đầu), chúng sẽ đặt ra những câu hỏi xã hội quan trọng, chẳng hạn như làm thế nào để cân bằng giá trị của thông tin và làm thế nào để thiết kế các thị trường này tốt hơn để làm cho chúng minh bạch và kiểm toán— những câu hỏi có thể được giải quyết thông qua crypto.
Để giải quyết lượng lớn các hợp đồng mới, chúng ta cần những phương pháp mới để đạt được sự đồng thuận về các sự kiện thực tế nhằm giải quyết các hợp đồng này. Mặc dù các giải pháp nền tảng tập trung (chẳng hạn như xác nhận xem một sự kiện có thực sự xảy ra hay không) rất quan trọng, nhưng những hạn chế của chúng đã được bộc lộ trong các trường hợp gây tranh cãi như thị trường kiện tụng Zelensky và thị trường bầu cử Venezuela. Để giải quyết những trường hợp ngoại lệ này và giúp mở rộng thị trường dự đoán sang các ứng dụng thực tiễn hơn, các cơ chế quản trị phi tập trung mới và oracle Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) có thể hỗ trợ xác định sự thật đằng sau các kết quả gây tranh cãi.
Tiềm năng của AI vượt xa oracle dựa trên LLM. Ví dụ, AI Agent hoạt động trên các nền tảng này có thể thu thập tín hiệu trên toàn cầu để đạt được lợi thế giao dịch ngắn hạn. Điều này không chỉ giúp chúng ta ứng xử thế giới từ những góc nhìn hoàn toàn mới mà còn cho phép dự đoán chính xác hơn về các xu hướng tương lai. (Các dự án như Prophet Arena đã thúc đẩy sự hứng thú trong lĩnh vực này.) Bên cạnh việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc như các nhà phân tích chính trị tinh vi, AI Agent này cũng có thể tiết lộ các yếu tố dự báo cơ bản cho các sự kiện xã hội phức tạp khi chúng ta xem xét các chiến lược mới nổi của chúng.
Liệu thị trường dự đoán có thay thế các cuộc thăm dò dư luận? Không. Ngược lại, chúng sẽ cải thiện các cuộc thăm dò dư luận (và thông tin từ các cuộc thăm dò dư luận cũng có thể được đưa vào thị trường dự đoán). Là một giáo sư kinh tế chính trị, tôi rất hào hứng với tiềm năng của thị trường dự đoán trong việc hoạt động song song với hệ sinh thái đa dạng của các cuộc thăm dò dư luận – nhưng chúng ta sẽ cần dựa vào các công nghệ mới, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo (AI), có thể cải thiện trải nghiệm khảo sát, và crypto , có thể cung cấp những cách hoàn toàn mới để xác minh rằng người tham gia khảo sát và bảng câu hỏi là con người chứ không phải robot.
– Andy Hall, Cố vấn nghiên cứu crypto a16z , Giáo sư Kinh tế Chính trị tại Đại học Stanford
Công nghệ crypto sẽ mở rộng sang các ứng dụng hoàn toàn mới, vượt ra ngoài blockchain.
Trong nhiều năm, SNARK (bằng chứng không tương tác ngắn gọn không tiết lộ thông tin, một loại bằng chứng crypto xác minh tính đúng đắn của bằng chứng mà không cần thực hiện lại phép tính) chủ yếu được sử dụng trong lĩnh vực blockchain. Điều này là do chi phí tính toán của chúng quá lớn: việc chứng minh một phép tính có thể tốn công sức gấp triệu lần so với việc trực tiếp thực hiện phép tính đó. Trong những trường hợp cần phân bổ chi phí này cho hàng chục nghìn người xác thực, thì việc sử dụng SNARK là đáng giá, nhưng trong những trường hợp khác thì không thực tế.
Tình hình này sắp thay đổi. Đến năm 2026, chi phí tính toán của Prover zkVM (máy ảo không kiến thức) sẽ giảm xuống khoảng 10.000 lần, trong khi dung lượng bộ nhớ chỉ còn vài trăm megabyte—đủ nhanh để chạy trên điện thoại di động và đủ rẻ để ứng dụng rộng rãi trong nhiều trường hợp khác nhau. Một lý do khiến con số "10.000 lần" này có thể là bước ngoặt quan trọng là hiệu năng song song của GPU cao cấp gấp khoảng 10.000 lần so với CPU của máy tính xách tay. Đến cuối năm 2026, một GPU duy nhất sẽ có thể tạo ra các bằng chứng tính toán mà nếu không sẽ cần CPU thực thi trong thời gian thực.
Điều này sẽ mở ra một số viễn cảnh mong đợi được đề xuất trong các bài nghiên cứu trước đây: điện toán đám mây có thể kiểm chứng. Nếu bạn đang chạy các tác vụ CPU trên đám mây (vì nhiệm vụ tính toán của bạn không đủ mạnh để tăng tốc bằng GPU, hoặc bạn thiếu chuyên môn liên quan, hoặc vì lý do lịch sử), bạn sẽ có thể nhận được bằng chứng crypto về tính đúng đắn của tính toán với chi phí hợp lý. Hơn nữa, Prover đã được tối ưu hóa cho GPU, không yêu cầu bất kỳ chỉnh sửa bổ sung nào cho mã của bạn.
– Justin Thaler, thành viên đội ngũ nghiên cứu crypto a16z , Phó Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Georgetown
— Đội ngũ biên tập crypto a16z
Twitter: https://twitter.com/BitpushNewsCN
Nhóm cộng đồng BitPush trên Telegram: https://t.me/BitPushCommunity
Đăng ký theo dõi Bitpush trên Telegram: https://t.me/bitpush
