Tôi vừa thấy con chip cấy ghép não của Elon Musk trên TikTok! Chỉ 1,5 giây thôi!! Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác minh các thiết bị AI trong tương lai! Robot phẫu thuật đáng tin cậy vì độ chính xác là yếu tố không thể thiếu, và khi robot hướng tới khả năng tự chủ cao hơn, quy trình kiểm định cũng cần nâng cấp tương ứng. Ngày nay, cốt lõi của cuộc cạnh tranh robot hình người không chỉ là phần cứng và khả năng chuyển động, mà còn là "sự tin tưởng", đặc biệt trong các kịch bản điện toán biên, nơi độ tin cậy của các quyết định trực tiếp quyết định giới hạn an toàn cho các ứng dụng gia đình và công nghiệp. Inference Labs (@inference_labs) nhắm mục tiêu vào điểm khó khăn cốt lõi này, với "niềm tin tại biên + quyền tự chủ có thể kiểm chứng" làm trọng tâm, cho phép robot đưa ra quyết định tại chỗ trong khi mọi phán đoán của AI đều có thể được kiểm chứng bằng toán học. Bằng cách tận dụng Inference Network™, công nghệ này kết hợp suy luận phân tán với bằng chứng không tiết lộ Bằng chứng không tri thức), zkML, FHE và TEE để tạo ra dấu vân tay crypto cho các quyết định của AI, cho phép các đường dẫn thực thi kiểm toán mà không làm rò rỉ mô hình và dữ liệu nhạy cảm. Cho dù đó là việc triển khai robot hình người cấp nhà máy do Xiaomi đề xuất hay các kịch bản tự động hóa công nghiệp mật độ cao, cốt lõi là nhu cầu về trách nhiệm giải trình crypto và các cơ chế xác minh có độ trễ thấp, độ tin cậy cao để giảm thiểu rủi ro hệ thống. Inference Labs (@inference_labs) đang giải quyết vấn đề cơ bản về bản chất "hộp đen" của các hệ thống tự động bằng cách xây dựng một lớp tin cậy thông qua bằng chứng suy luận (PoI), đưa AI từ "trông có vẻ thông minh" trở thành "thực sự đáng tin cậy". #suy luận #KaitoYap @KaitoAI