Bob McGrew, cựu Giám đốc Nghiên cứu tại OpenAI và một nhân vật chủ chốt tại Palantir, chia sẻ quan điểm của mình với tư cách là một nhà đầu tư về sự bùng nổ AI hiện nay. Ông thẳng thắn nhận định rằng bầu không khí thị trường gợi nhớ đến thời kỳ bong bóng, với hàng trăm triệu đô la được huy động ở khắp mọi nơi và mọi bài thuyết trình đều đề cập đến các khoản đầu tư liên quan đến AI. Tuy nhiên, trong hoàn cảnh này, McGrew không đầu tư vào bất kỳ thương vụ nào; ông có một khuôn khổ đầu tư AI rất rõ ràng.
Cơn sốt AI đang bùng nổ, và không khí thị trường giống như thời kỳ bong bóng.
Mở đầu cuộc phỏng vấn, người dẫn chương trình mô tả bầu không khí đầu tư vào trí tuệ nhân tạo hiện nay gợi nhớ đến thời kỳ bong bóng kinh tế. Các thương vụ gọi vốn trị giá hàng trăm triệu, thậm chí hai trăm triệu đô la Mỹ liên tục xuất hiện trên thị trường, và hầu như mọi đội ngũ nào đến thuyết trình đều dành toàn bộ một phần trong bài thuyết trình của mình để thảo luận về trí tuệ nhân tạo.
Người dẫn chương trình cũng chia sẻ kinh nghiệm của mình, đề cập đến việc công ty phần mềm dịch vụ (SaaS) công nghệ pháp lý trước đây của ông đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể về giá trị sau khi hợp tác với OpenAI và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ các trợ lý pháp lý trong công việc. Cuối cùng, công ty đã được Thomson Reuters mua lại với giá "gấp tám lần giá trị huy động vốn trước đó", chứng minh rằng AI thực sự đang nhanh chóng thay đổi nhiều ngành công nghiệp.
Trong bối cảnh đó, người dẫn chương trình đã hỏi McGrew rằng ngoài OpenAI, những công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo nào thực sự đáng để đầu tư, và liệu phát triển cơ sở hạ tầng có còn là một chiến lược đầu tư cần thiết hay không.
(Lưu ý: Thomson Reuters là một công ty dịch vụ thông tin và dữ liệu chuyên nghiệp tính toàn cầu , chủ yếu cung cấp dịch vụ cho các chuyên gia trong lĩnh vực luật, tài chính, kế toán, thuế, quản lý rủi ro, truyền thông và các lĩnh vực khác.)
Hãy tránh xa cơ sở hạ tầng AI và tập trung vào những việc bạn chưa thể làm trước đây.
McGrew thẳng thắn thừa nhận rằng ông luôn có thái độ khá dè dặt đối với các công ty khởi nghiệp chuyên về cơ sở hạ tầng AI. Lý do của ông là hầu hết các dự án cơ sở hạ tầng thực chất giải quyết các vấn đề phát sinh từ "mô hình hiện tại", nhưng với sự xuất hiện của các mô hình LLM như GPT-5, cách thức sử dụng và cấu trúc nhu cầu có thể sẽ thay đổi về cơ bản, và cơ sở hạ tầng được xây dựng hiện nay có thể không còn phù hợp trong tương lai.
Ngược lại, ông muốn thấy ai đó sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết những vấn đề trước đây không thể giải quyết được, thay vì chỉ đơn giản là thêm AI vào quy trình ban đầu để tạo ra một "phiên bản AI".
Ông cũng nói rõ rằng điều ông quan tâm nhất thực ra là đội ngũ khởi nghiệp ở tầng ứng dụng.
Với tầm nhìn đầu tư của số lượng thực tập sinh không giới hạn, các mô hình kinh doanh mới dự kiến sẽ liên tục xuất hiện.
Khi thảo luận về giá trị của lớp ứng dụng, McGrew đã sử dụng một phép so sánh rất cụ thể để minh họa logic đầu tư của mình. Ông mô tả trí tuệ nhân tạo hiện tại như thể đột nhiên có "vô số thực tập sinh với khả năng tập trung rất ngắn".
Trước đây, nhiều việc không thể thực hiện được không phải vì vấn đề kỹ thuật, mà vì chi phí nhân công quá cao, tốc độ làm việc quá chậm và chi phí quản lý quá đắt đỏ. Nhưng nếu đột nhiên xuất hiện một lượng lớn lao động "trình độ thực tập sinh", nhiều công việc vốn không khả thi và không sinh lời bỗng trở nên khả thi.
Ông cũng sử dụng sinh viên để mô tả những thay đổi về khả năng của mô hình, cho rằng GPT-3 với một học sinh trung học, GPT-3.5 với một sinh viên năm nhất đại học, GPT-4 với một sinh viên năm ba đại học và GPT-5 với một trình độ hoàn toàn mới. Trong các quyết định đầu tư của mình, điều quan trọng không phải là mô hình mạnh đến mức nào, mà là liệu doanh nhân đã suy nghĩ thấu đáo về sự phân công lao động mới nếu họ thực sự có "số lượng thực tập sinh không giới hạn" như vậy, và các mô hình kinh doanh mới sẽ xuất hiện như thế nào.
Việc đối đầu với những gã khổng lồ về phần cứng và tỷ lệ băm trong khi đặt cược vào các công nghệ AI mới là điều không dễ dàng.
Quan điểm của McGrew về dòng vốn lượng lớn đổ vào GPU, trung tâm dữ liệu và cho thuê tỷ lệ băm khá thực tế. Ông chỉ ra rằng trong khi nhiều người đã cố gắng phát triển các chip mới trong quá khứ, NVIDIA, với thị trường rộng lớn và lợi thế về vốn, dường như đang ở vị thế vững chắc để liên tục cải tiến sản phẩm của mình. Do đó, việc đặt cược trực tiếp vào việc NVIDIA sẽ thất bại trong cuộc chiến tỷ lệ băm này là vô cùng khó khăn.
Tuy nhiên, ông không hoàn toàn bác bỏ loại hình đầu tư này. Thay vào đó, ông cho rằng rằng việc dành một phần nhỏ danh mục đầu tư để đặt cược vào các công nghệ mới có "tỷ lệ thành công thấp nhưng tiềm năng lợi nhuận khổng lồ" vẫn là một chiến lược đầu tư hợp lý.
Cốt lõi của khuôn khổ đầu tư chính là trí tuệ nhân tạo (AI), nó sẽ định hình lại những gì đáng để đầu tư.
Cuối cùng, McGrew đã chia sẻ khuôn khổ đầu tư AI của mình, cốt lõi không phải là chạy theo những thuật ngữ kỹ thuật thời thượng nhất, mà là suy nghĩ về cách AI sẽ thay đổi "những việc đáng để làm".
Ông khẳng định rằng những chủ đề khởi nghiệp thực sự có giá trị không phải là việc làm cho các quy trình cũ nhanh hơn, mà là việc sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đã biến những điều trước đây tưởng chừng không thể thực hiện được do vấn đề nhân lực, chi phí hoặc quy mô trở nên khả thi, hợp lý và thậm chí biến thành những ngành công nghiệp hoàn toàn mới lần đầu tiên.
Bài viết này, "Liệu trí tuệ nhân tạo có khơi nguồn cho các mô hình kinh doanh mới? Cái nhìn thoáng qua về khuôn khổ đầu tư trí tuệ nhân tạo của Bob McGrew (cựu Trưởng bộ phận nghiên cứu tại OpenAI)", lần đầu tiên xuất hiện trên ABMedia (ABMedia ).
