OpenAI đã tham gia vào vòng gọi vốn ban đầu của Merge Labs, một công ty khởi nghiệp về giao diện não-máy tính. Vòng gọi vốn này đã huy động được tổng cộng 252 triệu đô la, định giá công ty ở mức 850 triệu đô la.
OpenAI là nhà đầu tư lớn nhất trong vòng gọi vốn này, và Altman cũng đóng vai trò là đồng sáng lập với tư cách cá nhân.
Các nhà đầu tư khác bao gồm công ty đầu tư vốn quỹ đầu tư tư nhân Bain Capital và Gabe Newell, đồng sáng lập Steam, nền tảng phát hành trò chơi lớn nhất thế giới. Điều đáng chú ý là bản thân Newell cũng đã thành lập một công ty khoa học thần kinh, Starfish Neuroscience.
Con số này khá bất thường trong lĩnh vực giao diện não-máy tính. Theo công ty phân tích dữ liệu ngành dữ liệu, trong số các công ty khoa học não bộ nổi tiếng, chỉ có Neuralink của Elon Musk huy động được nhiều vốn hơn trong một vòng gọi vốn duy nhất.
Để hiểu được lý do đằng sau khoản đầu tư khổng lồ này, trước tiên cần phải hiểu rõ thành phần đội ngũ sáng lập của Merge Labs.
01
Đội ngũ sáng lập của Merge Labs là sự kết hợp độc đáo giữa năng lực kinh doanh của Thung lũng Silicon và thế mạnh nghiên cứu học thuật.
Về khía cạnh kinh doanh, ngoài Altman, các nhà đồng sáng lập còn có Alex Blania và Sandro Herbig.
Blania là Giám đốc điều hành của Tools for Humanity, công ty đã phát triển dự án quét mống mắt gây tranh cãi Worldcoin. Herbich là người đứng đầu bộ phận sản phẩm và kỹ thuật của công ty.
Về mặt khoa học, đồng sáng lập Mikhail Shapiro là giáo sư kỹ thuật hóa học và y tế tại Caltech, với những thành tựu đáng kể trong công nghệ hình ảnh thần kinh không xâm lấn. Nghiên cứu của ông tập trung vào việc sử dụng siêu âm để tương tác với não bộ, thay vì phương pháp mở hộp sọ truyền thống.
Hai người đồng sáng lập cuối cùng, Tyson Aflalo và Sumner Norman, là những người đồng sáng lập của Forest Neurotech, một tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận có trụ sở tại Los Angeles, được thành lập vào năm 2023.
Norman nhận bằng Tiến sĩ Kỹ thuật Thần kinh tại Caltech, nơi ông làm việc chặt chẽ với Shapiro. Trước đây, Afrallo từng là giám đốc điều hành của Trung tâm Giao diện Não-Máy tính T&C Chen tại Caltech và có nhiều kinh nghiệm trong nghiên cứu lâm sàng về giao diện não-máy tính cấy ghép.
Forest Neurotech, ở một số khía cạnh, có thể được coi là tiền thân của Merge Labs.
Tổ chức phi lợi nhuận này đã nghiên cứu công nghệ giao diện não-máy tính dựa trên siêu âm trong vài năm qua, và Merge Labs là thực thể thương mại được tách ra từ Forest.
Mặc dù việc chuyển đổi từ một tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận sang một công ty thương mại không phải là hiếm trong lĩnh vực công nghệ sinh học, nhưng Merge Labds thực sự là công ty duy nhất nhận được khoản đầu tư lớn như vậy trong vòng gọi vốn ban đầu.
Cách tiếp cận công nghệ của Merge Labs khác biệt hoàn toàn so với các công ty giao diện não-máy tính truyền thống.
Não bộ con người có hàng chục tỷ tế bào thần kinh giao tiếp với nhau thông qua các tín hiệu điện mỗi giây. Giao diện não-máy tính phổ biến sử dụng điện cực để ghi lại trực tiếp các tín hiệu điện này, nhưng điều này đòi hỏi phải đặt điện cực bên trong não, có nghĩa là cần phải phẫu thuật mở hộp sọ.
Công ty đã khẳng định rõ ràng rằng họ không có ý định phát triển các thiết bị cần cấy ghép điện cực vào não.
Thay vào đó, họ muốn gửi và nhận thông tin theo cách không dùng điện cực, bằng cách kết nối các phân tử và tế bào thần kinh, sử dụng các phương pháp có khả năng xuyên sâu như siêu âm.
Điều này nghe có vẻ trừu tượng, nhưng ý tưởng cốt lõi thực ra không phức tạp.
Merge Labs hướng đến việc sử dụng liệu pháp gen để thay đổi đặc tính của một số tế bào não nhất định, cho phép chúng phản ứng với sóng siêu âm. Sau đó, họ sử dụng một thiết bị siêu âm được cấy ghép vào hộp sọ nhưng không xuyên qua mô não để phát hiện và điều chỉnh hoạt động của các tế bào này.
Trong một bài phát biểu gần đây, Shapiro giải thích rằng việc đưa gen vào tế bào dễ dàng hơn nhiều so với việc cấy điện cực vào mô não. Mục tiêu là phát triển các phương pháp tương tác với các tế bào thần kinh trong não và các bộ phận khác của cơ thể theo cách ít xâm lấn hơn so với các công nghệ hiện tại.
Một ưu điểm khác của phương pháp này là nó có thể bao phủ một vùng não rộng hơn. Các điện cực truyền thống chỉ có thể ghi lại hoạt động thần kinh tại vị trí của chúng, trong khi siêu âm về mặt lý thuyết có thể xuyên suốt toàn bộ não, với điều kiện các tế bào được biến đổi để phản ứng với siêu âm.
02
OpenAI không chỉ là một nhà đầu tư.
Theo thỏa thuận, OpenAI sẽ hợp tác với Merge Labs để phát triển các mô hình khoa học cơ bản và các công cụ tiên tiến khác nhằm đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu. Nói cách khác, người dùng Merge Labs trong tương lai sẽ được cài đặt sẵn ChatGPT.
Trong thông báo của mình, OpenAI khẳng định rằng giao diện não-máy tính là một lĩnh vực mới quan trọng, đại diện cho một cách thức mới để tương tác với trí tuệ nhân tạo.
Ý tưởng về sự tích hợp giữa con người và máy móc của Ultraman không phải là một ý tưởng nảy ra bất chợt. Ngay từ năm 2017, ông đã xuất bản một bài báo dự đoán rằng con người sẽ hợp nhất với máy móc vào khoảng thời gian từ năm 2025 đến năm 2075.
Quan điểm của Ultraman là sự tích hợp giữa con người và máy móc là giải pháp tốt nhất cho sự sống còn của loài người.
Vào tháng 8 năm 2025, Ultraman đã bày tỏ viễn cảnh mong đợi này trong một bài phát biểu trước công chúng, hy vọng rằng ChatGPT sẽ phản hồi bất cứ khi nào anh ấy nghĩ ra điều gì đó.
Tuy nhiên, ông nói thêm rằng có lẽ chức năng chỉ đọc là đủ, và đó có vẻ là một cách tiếp cận hợp lý. Xét cho cùng, việc cho phép AI đọc tín hiệu não và cho phép AI ghi thông tin vào não là hai khái niệm hoàn toàn khác nhau, trong đó khái niệm thứ hai liên quan đến các vấn đề đạo đức và an ninh phức tạp hơn nhiều.
Từ góc độ khả thi về mặt kỹ thuật, việc cài đặt ChatGPT vào não bộ không phải là điều viển vông.
Nếu giao diện não-máy tính có thể đạt được khả năng giao tiếp hai chiều băng thông cao, thì về mặt lý thuyết, trí tuệ nhân tạo thực sự có thể trực tiếp nhận tín hiệu suy nghĩ từ não và truyền phản hồi trực tiếp trở lại não.
Điều này có nghĩa là bạn không cần phải nói hay gõ; bạn chỉ cần nghĩ về câu hỏi, và AI có thể hiểu và trả lời. Hơn nữa, nếu giao diện hỗ trợ viết, AI thậm chí có thể đưa ra câu trả lời trực tiếp trong tâm trí bạn, chứ không chỉ thông qua thị giác hay thính giác.
03
Khi bàn về giao diện não-máy tính, không thể không nhắc đến Neuralink của Elon Musk.
Năm 2025, công ty đã hoàn tất vòng gọi vốn Series E trị giá 650 triệu đô la, đạt mức định giá 9 tỷ đô la.
Tính đến năm 2026, Neuralink đã cấy ghép thiết bị giao diện não-máy tính cho hơn 20 bệnh nhân. Những bệnh nhân này có thể gõ chữ, duyệt web và chơi game bằng suy nghĩ của mình. Người tham gia đầu tiên, Noland Arbaugh, hiện sử dụng thiết bị khoảng 10 giờ mỗi ngày và có thể điều khiển máy tính, chơi cờ, duyệt internet và gửi tin nhắn văn bản.
Nhưng Neuralink lại sử dụng phương pháp xâm lấn. Thiết bị của nó yêu cầu cấy ghép bằng phẫu thuật, cụ thể là sử dụng robot phẫu thuật để loại bỏ một phần nhỏ xương sọ và sau đó đưa các dây điện cực siêu nhỏ vào não để đọc tín hiệu thần kinh.
Ưu điểm của phương pháp này là có thể ghi lại hoạt động thần kinh rất chính xác, nhưng nhược điểm là nó đòi hỏi phải phẫu thuật mở hộp sọ và việc cấy ghép điện cực lâu dài có thể gây ra phản ứng miễn dịch hoặc tổn thương mô.
Neuralink cũng gặp phải một số vấn đề kỹ thuật, chẳng hạn như một số dây điện cực bị tách rời khỏi mô não, nhưng sau đó công ty đã khôi phục chức năng thông qua việc điều chỉnh phần mềm.
Các giải pháp không xâm lấn hoặc xâm lấn tối thiểu của Merge Labs đồng nghĩa với rủi ro thấp hơn, phê duyệt theo quy định dễ dàng hơn và phạm vi người dùng tiềm năng rộng hơn.
Xét cho cùng, chỉ một số ít người sẵn sàng trải qua phẫu thuật mở hộp sọ, nhưng nếu đó chỉ là một thiết bị nhỏ được cấy ghép vào hộp sọ mà không cần tiếp xúc với mô não, thì tỷ lệ chấp nhận sẽ cao hơn nhiều.
Sự khác biệt này quyết định vị thế thị trường của hai công ty: Neuralink chủ yếu tập trung vào lĩnh vực phục hồi chức năng y tế trong ngắn hạn, trong khi Merge Labs rõ ràng đang nhắm đến một thị trường người tiêu dùng rộng lớn hơn.
Một thông cáo báo chí từ Merge Labs cho biết dự án này có thể mất hàng thập kỷ chứ không phải vài năm để hoàn thành. Hệ thống vi mạch giao diện não-máy tính cấy ghép hoàn toàn của họ sẽ cần một khoảng thời gian đáng kể để đảm bảo an toàn và hiệu quả trước khi bước vào thử nghiệm lâm sàng, ước tính ít nhất là hai năm nữa.
Bài viết này được đăng tải từ tài khoản WeChat công cộng "Alphabet AI" , tác giả: Miao Zheng, và được xuất bản với sự cho phép của 36Kr.
