Trong năm qua, ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo đưa ra những tuyên bố tương tự trong các bài thuyết trình gọi vốn của họ: "Chúng tôi là Palantir dành cho X." Các công ty này tập trung vào việc cử kỹ sư trực tiếp đến các tổ chức khách hàng, tùy chỉnh độ sâu các quy trình và hứa hẹn sẽ nhanh chóng cung cấp các hệ thống có thể sử dụng được trong hoàn cảnh doanh nghiệp phức tạp. Số lượng vị trí tuyển dụng Kỹ sư triển khai tuyến đầu (FDE) dự kiến sẽ tăng gấp nhiều lần vào năm 2025, cho thấy mô hình này đang được nhân lượng lớn.
Tuy nhiên, Marc Andrusko, đối tác đầu tư ứng dụng AI a16z , chỉ ra rằng xu hướng "Palantirization" này giống một lối tắt rủi ro cao hơn là một giải pháp phổ quát, có khả năng mở rộng đối với hầu hết các công ty khởi nghiệp.
Tại sao các doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp lại muốn sao chép Palantir?
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) bước vào giai đoạn triển khai doanh nghiệp, các vấn đề thực tiễn dần dần xuất hiện. Thứ nhất, các dự án AI doanh nghiệp thường bị mắc kẹt ở giai đoạn không thể ra mắt. Dữ liệu phân tán, hệ thống cũ và trách nhiệm nội bộ không rõ ràng khiến lượng lớn dự án mua sắm AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn chứng minh khái niệm (PoC). Hội đồng quản trị và ban quản lý cấp cao vẫn kiên quyết mua AI, nhưng số lượng trường hợp thực sự được đưa vào hoàn cảnh sản xuất vẫn còn hạn chế.
Thứ hai, các kỹ sư phần mềm thực thi (FDE) được xem là nhân vật trong việc thu hẹp khoảng cách triển khai. Việc trực tiếp đưa các kỹ sư vào làm việc trong các tổ chức khách hàng được cho rằng token quan trọng giúp các công ty khởi nghiệp AI giành được các hợp đồng trị giá hàng triệu đô la, vì điều này cho phép họ nhanh chóng hiểu bối cảnh việc kinh doanh , tích hợp hệ thống và mang lại kết quả.
Thứ ba, các hợp đồng giá trị cao dễ tạo ra đường cong tăng trưởng hơn so với các hợp đồng PLG. Trong hoàn cảnh vốn hiện tại, việc chấp nhận biên lợi nhuận thấp hơn để phục vụ các khách hàng lớn với doanh thu hàng năm hàng triệu đô la là rất hấp dẫn đối với các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu và các nhà đầu tư.
Điều gì khiến Palantir thực sự khó sao chép?
Marc Andrusko nhấn mạnh rằng thị trường thường chỉ nhìn thấy vẻ bề ngoài của Palantir mà bỏ qua nền tảng cấu trúc của nó.
Palantir không tập trung vào dự án mà ưu tiên nền tảng.
Trọng tâm cốt lõi của Palantir Technologies không phải là tùy chỉnh hệ thống cho khách hàng, mà là xây dựng các khả năng nền tảng có tính tái sử dụng cao: từ tích hợp dữ liệu và kiểm soát truy cập đến công cụ quản lý quy trình làm việc và Ontology. Các kỹ sư tuyến đầu chịu trách nhiệm "lắp ráp" các thành phần cơ bản này, chứ không phải viết lại toàn bộ hệ thống cho mỗi khách hàng.
Bản thân vấn đề này chắc hẳn rất quan trọng đối với Palantir.
Các lĩnh vực dịch vụ ban đầu của Palantir bao gồm chống khủng bố, triển khai quân sự, tội phạm tài chính và ra quyết định y tế rủi ro cao. Lợi tức đầu tư (ROI) cho những vấn đề này không phải là cải thiện hiệu quả 10%, mà là vấn đề sinh mạng, an toàn, hoặc thiệt hại hàng tỷ đô la. Hầu hết các kịch bản SaaS thương mại đơn giản là không thể đáp ứng mức chi phí triển khai cao tương tự.
Mật độ nhân tài và văn hóa doanh nghiệp rất khó để sản xuất hàng loạt.
Palantir từ lâu đã xây dựng một nhóm kỹ sư có khả năng đồng thời viết mã sản phẩm, hiểu rõ chính trị nội bộ tổ chức và giao tiếp với các lãnh đạo cấp cao hoặc các cơ quan quản lý. Andrusko thẳng thắn tuyên bố rằng hầu hết các kỹ sư phần mềm (FDE) được gọi như vậy ở các công ty khởi nghiệp thực chất chỉ là các kỹ sư tiền bán hàng với tên gọi khác, hoặc các nhân viên cấp dưới bị buộc phải tự mình xử lý sản phẩm, giao hàng và dịch vụ khách hàng.
Những cạm bẫy dịch vụ là có thật.
Nếu các công ty khởi nghiệp chỉ đơn thuần sao chép quy trình hướng người dùng đến trang web mà không phát triển một nền tảng bền vững, họ thường sẽ trở thành "những Accenture với giao diện đẹp mắt" và vẫn được thị trường định giá ở mức bội số của phần mềm dịch vụ (SaaS).
Lời cảnh báo cốt lõi của a16z : Không phải là bạn không thể học hỏi từ nó, mà là bạn không thể sao chép nó hoàn toàn.
Marc Andrusko cho rằng rằng "sự ngụy trang" không hoàn toàn sai, nhưng cần phải được giới hạn nghiêm ngặt. Ông đề xuất một số tiêu chí để giúp các nhà sáng lập tự kiểm điểm:
- Vấn đề này có tính chất cực kỳ nghiêm trọng không? (An ninh quốc gia, tính mạng, số tiền khổng lồ)
- Khách hàng có nồng độ cồn trong máu rất cao và giá trị ACV (Accelerated Alcohol Value) cực kỳ cao không?
- Liệu các cách triển khai này có đủ điểm chung để tạo thành một nền tảng hay không?
- Đây có phải là một ngành có mức độ quản lý cao và gặp nhiều thách thức đáng kể trong việc tích hợp dữ liệu không?
Nếu câu trả lời phần lớn là không, thì việc áp dụng hoàn toàn mô hình của Palantir gần như chắc chắn sẽ dẫn đến một cấu trúc kinh doanh không thể mở rộng.
Ba điều thực sự đáng để tìm hiểu về Palantir.
a16z cho rằng các công ty khởi nghiệp vẫn có thể chọn lọc áp dụng phương pháp của Palantir:
Coi các đợt triển khai tiền tuyến như giàn giáo, chứ không phải là phần chính.
Xác định rõ ràng khung thời gian (ví dụ: ra mắt), giới hạn nhân lực và tốc độ thu thập kết quả tùy chỉnh.
Hãy đầu tư vào kiến trúc nền tảng thay vì liên tục tùy chỉnh các quy trình.
Mô hình dữ liệu thống nhất, hệ thống phân quyền và quy trình làm việc giúp việc triển khai trở thành một quá trình lắp ráp, chứ không phải là viết lại từ đầu.
Cho phép FDE cung cấp phản hồi trực tiếp cho thiết kế sản phẩm.
Nếu các kỹ sư tuyến đầu bị cô lập trong các "bộ phận dịch vụ chuyên nghiệp", thì việc xây dựng nền tảng sẽ không bao giờ thành hiện thực.
Marc Andrusko kết luận rằng thành công của Palantir bắt nguồn từ sự kết hợp hiếm có: kỹ thuật nền tảng, vốn đầu tư dài hạn, sự kiên nhẫn về chính trị và pháp lý, cùng với một điểm thâm nhập thị trường quan trọng.
Đối với hầu hết các công ty khởi nghiệp về AI, câu hỏi thực sự không phải là "Làm thế nào để chúng ta trở thành Palantir?" mà là "Ít nhất cần bao nhiêu 'triển khai thực tiễn' trong ngành của chúng ta để thu hẹp khoảng cách trong việc áp dụng AI và nhanh chóng biến nó thành một nền tảng có thể nhân rộng?"
Liệu "sự Palantir hóa mọi thứ" có đang diễn ra? Một đối tác a16z cảnh báo rằng hầu hết các công ty khởi nghiệp có thể rơi vào bẫy của các nhà tư vấn đắt đỏ. Bài viết này lần đầu tiên xuất hiện trên ABMedia, ABMedia .
