Theo nhà lý luận truyền thông Douglas Rushkoff , những lời hứa hào nhoáng về một xã hội lý tưởng được vận hành bởi công nghệ silicon chỉ là một màn khói che đậy cho chiến lược rút lui mang tính thượng lưu.
Rushkoff, giáo sư lý thuyết truyền thông và kinh tế kỹ thuật số tại Queens College/CUNY, đồng thời là tác giả của các cuốn sách "Survival of the Richest" và "Team Human", đã đưa ra nhận xét này trong một cuộc phỏng vấn gần đây trên podcast Repatterning với người dẫn chương trình Arden Leigh. Trong cuộc phỏng vấn, ông đã chỉ trích gay gắt tầng lớp tỷ phú công nghệ, cho rằng những người truyền bá trí tuệ nhân tạo ít quan tâm đến việc "cứu thế giới" hơn là việc sống sót trước nguy cơ sụp đổ do chính công nghệ mà họ tạo ra.
“Các tỷ phú sợ bị chính mình hại mình,” Rushkoff nói. “Họ sợ phải gánh chịu hậu quả từ hành động của mình.”
Ông chỉ ra rằng các ông trùm công nghệ, bao gồm Mark Zuckerberg và Sam Altman, được cho là đang đầu tư vào việc xây dựng hầm trú ẩn , trong khi cùng lúc đó CEO của SpaceX, Elon Musk, lại rao giảng về việc thuộc địa hóa không gian, phản bội lại Optimism công khai của họ, và trong thâm tâm họ dự đoán sự sụp đổ về xã hội và môi trường hơn là một thời kỳ hoàng kim về công nghệ.
“Việc họ xây dựng các hầm trú ẩn và tiết lộ các kế hoạch không gian khác nhau đã cho thấy họ không tin rằng những thứ họ đang chế tạo sẽ cứu thế giới,” Rushkoff nói. “Họ tin rằng những thứ họ đang chế tạo có thể cứu họ, còn phần còn lại của chúng ta sẽ chết.”
Rushkoff cũng phản bác quan điểm cho rằng trí tuệ nhân tạo đang làm giảm lao động của con người. Thay vào đó, ông cho rằng công nghệ này chỉ chuyển dịch công việc sang những hình thức ít được chú ý hơn và mang tính bóc lột hơn chứ không phải loại bỏ nó.
“Thực tế chúng ta không thấy sự giảm sút về lao động do AI gây ra,” Rushkoff nói. “Điều chúng ta đang thấy là sự suy giảm kỹ năng của người lao động.”
Trong khi các chuyên gia công nghệ, bao gồm cả CEO của Robinhood, Vladimir Tenev, lập luận rằng AI sẽ thúc đẩy sự bùng nổ của các công việc và ngành công nghiệp mới, Rushkoff cho rằng cơ sở hạ tầng toàn cầu cần thiết để duy trì các hệ thống AI, từ Đào coin đến chuẩn bị dữ liệu, là một mâu thuẫn cốt lõi trong các tuyên bố về lợi ích mà tự động hóa sẽ mang lại.
“Để khai thác kim loại đất hiếm, cần rất nhiều nô lệ, và cần rất nhiều người ở Trung Quốc và Pakistan để gắn thẻ cho tất cả dữ liệu này,” Rushkoff nói. “Có hàng ngàn người đứng sau trí tuệ nhân tạo. Chúng ta sẽ cần người xây dựng nhà máy điện, tìm ra các nguồn năng lượng mới, khai thác thêm than và dầu mỏ. Cho đến nay, có rất nhiều việc làm – chỉ là không phải những công việc mà chúng ta muốn làm.”
Rushkoff lập luận rằng lao động ngầm này làm suy yếu những lời hứa về một tương lai hậu lao động, ngay cả khi những người lao động sáng tạo và chuyên nghiệp đang đối mặt với nguy cơ mất việc. Kết quả, ông nói, không phải là sự giải phóng mà là sự phân bổ lại thiệt hại.
Ông cũng chỉ trích hệ tư tưởng thúc đẩy các luận điểm về trí tuệ nhân tạo của giới tinh hoa, mô tả nó như một hình thức chủ nghĩa siêu nhân coi hầu hết mọi người là những người có thể vứt bỏ.
“Họ có một loại tôn giáo,” Rushkoff nói. “Nơi họ coi bạn và tôi như những cá thể đang ở giai đoạn ấu trùng của nhân loại.”
Theo quan điểm đó, các nhà công nghệ giàu có tự cho mình là người thoát khỏi giới hạn sinh học nhờ máy móc, trong khi phần còn lại của nhân loại trở nên thừa thãi.
“Chúng là những sinh vật đang mọc cánh và rời khỏi hành tinh hoặc tải dữ liệu lên đám mây,” Rushkoff nói, trong khi “phần còn lại của chúng ta chỉ là vật chất, nhiên liệu cho sự trốn thoát của chúng.”
Những người khác trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ đã bác bỏ ý kiến cho rằng các nhà lãnh đạo Thung lũng Silicon đang cố tình che giấu sự sụp đổ.
“Tôi sẽ tránh những quan điểm cực đoan, bởi vì có lẽ sự thật nằm ở giữa,” David Bray nói với Decrypt.
Là chủ tịch của Accelerator và là một học giả danh dự tại Trung tâm Stimson, một tổ chức tư vấn phi đảng phái tập trung vào an ninh, quản trị và công nghệ mới nổi, Bray đã phản bác ý kiến cho rằng các nhà lãnh đạo công nghệ đang cố tình sử dụng những câu chuyện về trí tuệ nhân tạo mang tính không tưởng để che giấu sự sụp đổ sắp xảy ra, cảnh báo rằng những cách diễn giải như vậy có nguy cơ "loại bỏ một thông điệp quá lạc quan để thay thế bằng một thông điệp quá bi quan".
Tuy nhiên, Bray cũng thừa nhận rằng nhiều tuyên bố lạc quan về trí tuệ nhân tạo đã đơn giản hóa quá mức những gì cần thiết để quản lý sự thay đổi công nghệ quy mô lớn.
“Khi nghe mọi người đưa ra một viễn cảnh lý tưởng, một mặt, tôi hoan nghênh điều đó vì nó không phải là gieo rắc nỗi sợ hãi,” ông nói. “Nhưng tôi lo ngại rằng nó bỏ qua thực tế là cần phải có những thứ khác ngoài bản thân công nghệ.”
Bray nhắc lại lời cảnh báo của Rushkoff rằng chi phí của trí tuệ nhân tạo thường bị che khuất, chỉ ra những thiệt hại về môi trường và sự bóc lột con người vốn tiềm ẩn trong các chuỗi cung ứng tạo ra các công nghệ tiên tiến.
“Chúng ta đang sống trong một thế giới ngày càng kết nối chặt chẽ, và chúng ta cần phải nhận thức được điều mà tôi gọi là quan điểm từ nông trại đến bàn ăn”, ông nói.
Bray mô tả quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo là một sự thay đổi mang tính đột phá nhưng cũng quen thuộc, liên hệ đến những năm 1890, đường sắt, máy điện báo và cuộc cách mạng công nghiệp. Ông nói: “Chúng ta đã từng trải qua điều này rồi. Chúng ta sẽ vượt qua được, nhưng sẽ có một giai đoạn biến động.”
Theo Lisa Simon, nhà kinh tế trưởng tại công ty nghiên cứu thị trường lao động Revelio Labs , dữ liệu thị trường lao động hiện đã phản ánh một phần sự biến động đó.
“Những ngành nghề dễ bị ảnh hưởng nhất đã chứng kiến sự sụt giảm nhu cầu lớn nhất, đặc biệt là ở các vị trí cấp thấp,” Simon nói với Decrypt , lưu ý rằng tác động này tập trung ở những nơi người lao động có ít quyền lực nhất.
Ở phân khúc lương thấp hơn, Simon cho biết động lực này gần giống với việc thay thế trực tiếp, và khi người lao động sử dụng các công cụ AI để tăng năng suất, các nhà tuyển dụng có thể chỉ cần ít người hơn.
“Chúng ta thấy điều này chủ yếu ở những công việc lương thấp, nơi độ phức tạp của các nhiệm vụ thấp hơn một chút và khả năng thay thế toàn bộ các phần của một công việc thông qua tự động hóa là điều hiển nhiên,” bà nói, đồng thời cho biết thêm rằng những công việc đó cũng đang chứng kiến mức tăng trưởng tiền lương yếu nhất.
Simon cũng cho biết nhiều chi phí liên quan đến cơ sở hạ tầng AI vẫn chưa được tính toán đầy đủ. Bà nói: “Tôi không nghĩ rằng chi phí môi trường của các trung tâm dữ liệu khổng lồ này được đánh giá đúng mức”.
Mặc dù Simon cho biết bà vẫn lạc quan về tiềm năng dài hạn của AI, bà nhận định thời điểm hiện tại đòi hỏi sự can thiệp của chính sách. Để duy trì sự gắn kết xã hội trong bối cảnh dịch chuyển dân cư và lợi ích không đồng đều, bà cho rằng các chính phủ có thể cần xem xét “các chính sách phân phối lại nhiều hơn như thu nhập cơ bản phổ quát”.
“Tôi không nghĩ rằng mọi thứ sẽ hoàn toàn theo hướng lý tưởng hay bi quan,” giáo sư Vasant Dhar của Đại học New York nói với Decrypt.
Dhar, giảng viên tại Trường Kinh doanh Stern và Trung tâm Khoa học Dữ liệu, cho biết trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tạo ra những kết quả không đồng đều hơn là một tương lai hậu lao động hoàn toàn mới. Ông cảnh báo về điều mà ông gọi là “sự phân hóa của nhân loại”, nơi công nghệ “khuếch đại khả năng của một số người” và “thúc đẩy năng suất”, trong khi những người khác trở nên mất quyền lực, sử dụng AI “như một chỗ dựa thay vì một công cụ khuếch đại”.
Ông nói rằng những lợi ích đó cũng tiềm ẩn rủi ro mất việc làm. “Tôi nghĩ chúng ta sẽ chứng kiến rất nhiều việc làm bị mất đi”, ông Dhar nói, đồng thời cho biết thêm rằng vẫn chưa rõ loại công việc mới nào sẽ xuất hiện để thay thế những việc làm đã mất.
Cuối cùng, Dhar cho rằng kết quả sẽ phụ thuộc vào quản trị chứ không chỉ riêng công nghệ. Ông nói: “Kết quả sẽ phụ thuộc vào những lựa chọn chúng ta đưa ra”, và đặt câu hỏi: “Chúng ta sẽ quản lý trí tuệ nhân tạo, hay trí tuệ nhân tạo sẽ quản lý chúng ta?”
