Tác giả: Ejaaz
Biên soạn bởi: TechFlow TechFlow
Tóm tắt TechFlow: Bài viết này trực tiếp phản bác những quan điểm bi quan gần đây về xAI. Tác giả chứng minh một cách có hệ thống, từ bốn khía cạnh— tỷ lệ băm, dữ liệu, kênh phân phối và trí tuệ nhân tạo vật lý—lý do tại sao xAI có thể vượt qua tất cả các đối thủ cạnh tranh vào năm 2026.
Quan điểm cốt lõi rất đơn giản : trong khi những người khác vẫn đang thảo luận về kiến trúc mô hình, Musk đã tự xây dựng lưới điện riêng, vận chuyển tuabin khí bằng đường hàng không và cung cấp dữ liệu bằng robot của Tesla. Đây là một phân tích với lập trường rõ ràng và đáng để đọc.
Nội dung chính như sau:
Gần đây tôi thấy có quá nhiều lời chỉ trích về xAI, và bài viết này nhằm mục đích làm rõ vấn đề.
Tôi sẽ phân tích nhận định này một cách có hệ thống: Grok 5 sắp ra mắt của xAI không chỉ nhằm mục đích bắt kịp các đối thủ cạnh tranh, mà còn vượt qua họ.
Đừng quên, chúng ta đang nói về một công ty chỉ mới thành lập được hai năm. Nhưng họ đã xây dựng siêu máy tính lớn nhất thế giới chỉ trong 122 ngày (thông thường phải mất bốn năm), có 600 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và sở hữu thứ mà không phòng thí nghiệm AI nào khác có được—một nền tảng vật lý (đúng vậy, robot tự hành).
Thôi không nói chuyện xã giao nữa, chúng ta đi thẳng vào vấn đề.
Musk đang xây dựng mạng lưới điện riêng của mình.
Đến năm 2026, lợi thế về tỷ lệ băm của xAI sẽ trở nên áp đảo. Tỷ lệ băm thời gian thực hiện tại của họ (khoảng 500.000 GPU) nhiều hơn cả Anthropic và Meta cộng lại.
Và đó chưa phải là tất cả. Bao gồm cả Colossus I và II, ông ấy dự định sẽ có 900.000 GPU ra mắt vào quý 2 năm 2026. Với Colossus III vừa được công bố gần đây (vâng, một trung tâm dữ liệu mới khác đã bắt đầu xây dựng), dự kiến con số này sẽ đạt 1 triệu GPU, với tổng vốn đầu tư là 35 tỷ đô la.
Làm sao người khác có thể bắt kịp quy mô này?
Nhưng câu hỏi không chỉ nằm ở việc họ đã chi bao nhiêu tiền hay sử dụng bao nhiêu phần cứng, mà là họ đã làm điều đó như thế nào. Hãy xem dòng tweet này:
Elon Musk đã trực tiếp vận chuyển bằng đường hàng không các tuabin khí để cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu vì lưới điện ở Tennessee và Memphis đơn giản là không thể đáp ứng được nhu cầu. Chỉ riêng các tuabin này thôi cũng có thể cung cấp điện cho thêm 600.000 GPU.
Ông đã chọn cách hoàn toàn bỏ qua toàn bộ lưới điện của tiểu bang (một quá trình thường mất vài năm) để đẩy nhanh quá trình huấn luyện mô hình. Ngoài ra, ông đã triển khai khoảng 250MW hệ thống lưu trữ năng lượng Tesla Megapack để giải quyết các tình huống mà lưới điện không thể đáp ứng đủ nhu cầu trong giờ cao điểm.
Cách tiếp cận tiên tiến này, kết hợp với tốc độ thực thi cực nhanh, đang mang lại cho xAI lợi thế đáng kể tỷ lệ băm so với các đối thủ cạnh tranh.
Bạn phải hiểu rằng, việc này liên quan đến các thủ tục phê duyệt theo quy định, tuyển dụng nhân tài và hoạt động hậu cần—chưa ai từng thực hiện việc này ở quy mô lớn như vậy trước đây. xAI không chỉ làm được mà còn khiến mọi việc trông thật dễ dàng.
Nếu giả định "tỷ lệ băm càng lớn thì mô hình càng mạnh" là đúng (hiện tại dường như là vậy), thì 7 nghìn tỷ tham số được đồn đoán của Grok 5 sẽ là một mô hình khổng lồ khi ra mắt. Để so sánh, Grok 4 có 3 nghìn tỷ tham số, nghĩa là con số này gấp hơn hai lần.
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang nói về Grok 5:
"Elon đã đề cập rằng mô hình tiên tiến tiếp theo, tức là phiên bản tiếp theo của Grok, Grok 5, sẽ là một mô hình với 7 nghìn tỷ tham số."
Cuộc đua xây dựng cơ sở hạ tầng không còn gì phải nghi ngờ nữa.
Không còn cuộc chiến mở rộng cơ sở hạ tầng nào nữa, bởi vì xAI đã thắng. Chiến lược của họ là "làm trước, lo sau", và trừ khi các phòng thí nghiệm khác bắt kịp, các mô hình của xAI sẽ vẫn dẫn đầu.
"Yếu tố X" của X: Khai phá Trí tuệ nhân tạo cá nhân
xAI sở hữu tỷ lệ băm mạnh nhất so với bất kỳ nền tảng nào khác, nhưng các mô hình hàng đầu vẫn yêu cầu lượng dữ liệu khổng lồ.
Và đó không chỉ là bất kỳ dữ liệu nào. Các phòng thí nghiệm AI ngày càng nhận ra rằng dữ liệu thời gian thực là chìa khóa để mở khóa AI cá nhân hóa — một AI hiểu độ sâu mong muốn và mục tiêu của bạn, và thực hiện chúng cho bạn trước cả khi bạn nghĩ đến.
Sản phẩm "Trí tuệ cá nhân" mới ra mắt của Google là tín hiệu rõ ràng nhất cho thấy các mô hình cuối cùng đang hướng đến mục tiêu này. Tuy nhiên, xAI có một lợi thế độc đáo mà Google không có:
Một nền tảng mạng xã hội cung cấp cho họ hơn 100 triệu bài đăng mỗi ngày.
Điều này có nghĩa là hơn 100 triệu văn bản, hình ảnh và video có thể được sử dụng để huấn luyện Grok nhằm đạt được:
- Xu hướng thời gian thực và tin tức nóng hổi
- Hiểu biết quy mô lớn về sự lây lan, xu hướng và hành vi của virus ở con người.
- Cảm nhận nhịp điệu văn hóa toàn cầu trong thời gian thực
Các mô hình khác chỉ có thể cho bạn biết điều gì đã xảy ra, nhưng Grok có thể cho bạn biết cả điều gì đã xảy ra và cảm nhận của mọi người về điều đó — và nhanh hơn bất kỳ ai khác.
Khả năng này rất có giá trị.
Nếu ta giả định rằng người dùng nhận được giá trị gấp 10 lần từ một mô hình AI được thiết kế riêng so với một mô hình đa năng, thì hệ thống bảo vệ của X sẽ rất khó bị vượt qua.
Không chỉ dữ liệu, khả năng phân phối của X cũng vô cùng ấn tượng:
- 70 triệu người dùng hoạt động hàng ngày
- 600 triệu người dùng hoạt động hàng tháng
- Mỗi bài đăng đều có nút "Hỏi Grok" bên cạnh.
Thật dễ dàng để hình dung rằng xAI cuối cùng sẽ tích hợp các dịch vụ dự đoán thời gian thực cho thị trường, mua sắm, ngân hàng, hẹn hò và nhiều lĩnh vực khác vào một ứng dụng duy nhất, tất cả đều được hỗ trợ bởi Grok.
Hiện nay, hầu hết các phòng thí nghiệm mô hình được đánh giá dựa trên số lượng GPU, các bài kiểm tra hiệu năng thông minh và danh tiếng. xAI sở hữu tất cả những yếu tố đó, và còn có cơ hội thâm nhập vào nhiều vị thế độc quyền trên internet—và đừng quên mục tiêu của họ là trở thành "ứng dụng đa năng".
Hiện tại, thuật toán đề xuất của X được hỗ trợ bởi Grok, công cụ phân tích từng bài đăng để đưa ra đề xuất. Trong tương lai, nó sẽ cung cấp các dịch vụ thông minh được cá nhân hóa cho từng người dùng.
Rõ ràng Grok không chỉ là một mô hình ngôn ngữ lớn thông thường, và giá trị của nó nên phản ánh điều này.
Ưu điểm của Trí tuệ nhân tạo vật lý: xAI là phòng thí nghiệm có tư duy tiên tiến nhất.
Ai cũng biết rằng robot sẽ có tác động rất lớn đến thế giới trong năm năm tới. Công nghệ này cuối cùng đã trưởng thành.
Từ lao động chân tay trong các nhà máy đến khâu giao hàng "chặng cuối", từ các chuỗi cửa hàng thức ăn nhanh đến các bác sĩ phẫu thuật hàng đầu, tất cả sẽ được hỗ trợ hoặc thay thế hoàn toàn bởi robot.
Một video lan truyền trên mạng từ Boston Dynamics cách đây hơn một thập kỷ đã phát triển thành một loạt xe tự lái và (đáng ngạc nhiên là) những robot hình người ấn tượng. Thành thật mà nói, khi nghĩ đến hai điều đó, chỉ có một công ty duy nhất hiện lên trong đầu: Tesla.
Một chiếc xe tự lái tốt hơn cả con người không còn là điều viễn tưởng nữa. Bản cập nhật v14.2.2.3 mới nhất về mặt kỹ thuật còn lái tốt hơn cả bạn. Khi các quy định được thông qua, bạn sẽ thấy những chiếc Tesla tự lái chở khách ở khắp mọi nơi.
Tương tự, một robot hình người có thể xách túi mua sắm và đánh bóng cẩn thận những bộ đồ sứ tinh xảo của mẹ bạn đang dần trở thành hiện thực. Optimus sẽ bắt đầu bán ra hàng loạt và được đưa vào nhà cửa và nhà máy vào cuối năm nay.
Điều này có liên quan gì đến xAI?
Hai điều:
- Máy móc cần một bộ não để vận hành, và Tesla sử dụng Grok.
- Grok cần nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để hiểu thế giới xung quanh, và dữ liệu này đến từ các robot của Tesla.
Mối quan hệ cộng sinh này mang lại cho xAI một lợi thế gần như không công bằng so với các đối thủ cạnh tranh. Tôi nghĩ Google là công ty duy nhất có thể cạnh tranh ở cấp độ này, nhưng họ vẫn đang tụt hậu.
Hiện tại Grok đã có thể lái xe Tesla rồi — bản cập nhật mới nhất cho phép bạn nhờ Grok lái xe đưa bạn đến một nơi nào đó, vừa phát nhạc vừa kể cho bạn nghe về lịch sử La Mã.
Tương tự, Grok hiện đang nhận dữ liệu video từ camera của Tesla, dữ liệu khoảng cách từ cảm biến của Tesla, và nhiều dữ liệu khác, giúp nó hiểu được các định luật vật lý của thế giới thực, nhận thức thị giác và khả năng điều hướng.
Tất cả dữ liệu này giờ đây có thể giúp nó trở nên mạnh mẽ hơn trong các lĩnh vực khác, chẳng hạn như tạo ra nội dung video chính xác hơn về mặt vật lý.
Phải thừa nhận rằng Musk đang chơi một trò chơi năm chiều. Ông ấy không chỉ xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn; ông ấy đang tạo ra toàn bộ một hệ sinh thái để trí tuệ nhân tạo tồn tại và hoạt động.
Khi viết những dòng này, tôi phải thừa nhận rằng tất cả những điều đó nghe thật tuyệt vời, nhưng cũng vô cùng tham vọng... Điều này dẫn đến phần cuối cùng của bài viết:
Đúng vậy, có rủi ro ở đây.
Mọi việc đều tiềm ẩn rủi ro. Có lẽ quản lý năm công ty cùng lúc là giới hạn của Elon, sáu công ty thì quá nhiều... nhưng tôi vẫn còn nghi ngờ. Nếu có ai trên thế giới này liên tục chứng minh được khả năng khiến những người nghi ngờ mình phải im lặng hết lần này đến lần, thì đó chính là ông ấy.
Tôi không quan tâm nếu bạn gọi tôi là điên rồ — những gì anh ấy đã đạt được tự nó đã là điều vô cùng bất khả thi.
Tôi cho rằng có ba rủi ro chính:
Elon Musk, ông vua của những tranh cãi , là gương mặt quen thuộc trên các trang báo. Hiện ông đang vướng vào vụ kiện trị giá 130 tỷ đô la với OpenAI và đang bị các cơ quan quản lý ở EU và Ấn Độ điều tra. Ai biết được ông ta có thể làm những điều tai tiếng gì để phá hỏng toàn bộ viễn cảnh mong đợi?
Rủi ro thực thi – xAI tiêu tốn khoảng 1 tỷ đô la mỗi tháng, một khoản chi phí khổng lồ. Và Elon Musk giám sát năm công ty (không bao gồm Starlink).
Các quy luật về khả năng mở rộng – xAI đã token tất cả vào giả định "tỷ lệ băm càng lớn = mô hình càng mạnh", nhưng giả định này có thể bị lật đổ nếu một kiến trúc huấn luyện mới và tốt hơn được phát hiện. Andrej Karpathy lần khẳng định rằng ông cho rằng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn không phải là hình thức cuối cùng.
Vậy thôi! Tôi nghĩ gần đây mọi người đã chỉ trích một cách không công bằng những nỗ lực của xAI trong việc thúc đẩy ranh giới của trí tuệ nhân tạo, và dường như đã quên rằng họ vẫn là một thế lực đáng gờm.
Hi vọng bài viết này sẽ thay đổi quan điểm của bạn. Cảm ơn bạn đã đọc.
