Trí tuệ nhân tạo đã định hình lại nhiều ngành công nghiệp, và ở bất cứ đâu nó xuất hiện, câu hỏi tương tự luôn được đặt ra: Liệu nó có thay thế con người? Trong lĩnh vực tiền điện tử, tác động của nó đã hiện hữu, từ Bots giao dịch do AI điều khiển đến các hệ thống giao dịch tự động.
Tuy nhiên, Alex Svanevik, CEO kiêm đồng sáng lập của Nansen, cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là sự thay thế cho phán đoán của con người, mà là sự bổ trợ. Trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với BeInCrypto, Svanevik đã đi sâu vào phân tích sự thay đổi này và phác thảo những gì đang chờ đợi phân tích dựa trên AI trong tương lai.
Cuộc tranh luận về AI trong lĩnh vực tiền điện tử: CEO Nansen lập luận ủng hộ việc tăng cường chứ không phải thay thế.
Vào ngày 21 tháng 1, Nansen đã thông báo ra mắt chức năng giao dịch on-chain được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Điều này đánh dấu một bước chuyển lớn từ một nền tảng phân tích thuần túy sang một sản phẩm tích hợp cả khả năng phân tích và thực thi.
Được xây dựng trên bộ dữ liệu độc quyền gồm hơn 500 triệu ví được gắn nhãn, phiên bản mới cho phép người dùng quản lý danh mục đầu tư, phân tích tín hiệu trực tiếp on-chain và nhận các đề xuất dựa trên dữ liệu. Nó cũng cho phép người dùng thực hiện giao dịch trực tiếp trong Nansen.
“Được đào tạo và đánh giá trên bộ dữ liệu độc quyền của Nansen, Nansen AI liên tục vượt trội hơn các sản phẩm AI hàng đầu trên các tiêu chuẩn được thiết kế cho phân tích on-chain và các trường hợp sử dụng giao dịch. Điều này đảm bảo rằng những hiểu biết mà nó cung cấp không chỉ chính xác hơn mà còn có thể áp dụng trực tiếp cho các nhà giao dịch/nhà đầu tư, biến trí tuệ tác nhân thành lợi thế giao dịch thiết thực”, thông báo cho biết.
Hơn nữa, việc ra mắt này mở khóa cái mà Nansen gọi là “giao dịch dựa trên cảm nhận”. Ông mô tả đây là một cách trực quan hơn để chuyển từ hiểu biết sâu sắc sang thực thi on-chain mà không cần chuyển đổi công cụ.
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) đảm nhận nhiều công việc phân tích hơn , vai trò của các nhà phân tích con người trở nên đáng nghi vấn. Svanevik cho biết AI vượt trội trong việc xử lý quy mô lớn, cho phép nó phân tích hàng trăm triệu ví điện tử, theo dõi dòng tiền xuyên chuỗi và xác định các mô hình mà con người khó có thể phát hiện.
Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng quyền quyết định vẫn thuộc về người dùng, những người cuối cùng sẽ định hướng quá trình bằng cách đặt ra những câu hỏi đúng đắn và phê duyệt các hành động.
“Ranh giới không cố định. Nó thay đổi khi trí tuệ nhân tạo ngày càng giỏi hơn trong việc suy luận và dữ liệu on-chain trở nên phong phú hơn. Nhưng mục tiêu không phải là thay thế khả năng phán đoán. Mục tiêu là giải phóng con người khỏi những công việc lặp đi lặp lại để họ có thể tập trung vào những quyết định cấp cao hơn,” ông nói.
Điều gì làm cho phân tích trở nên đáng tin cậy trong thị trường tiền điện tử ưu tiên trí tuệ nhân tạo?
Nghiên cứu cho thấy việc ngày càng phụ thuộc vào các công cụ trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến suy giảm kỹ năng tư duy phản biện. Trong thị trường tiền điện tử, nơi các nhà giao dịch phải đối mặt với sự biến động cực độ và các tài sản rủi ro cao , rủi ro càng lớn hơn.
Tuy nhiên, Svanevik lại đưa ra một quan điểm khác. Ông lập luận rằng "trí tuệ nhân tạo tốt" sẽ phát hiện ra nhiều tín hiệu hơn, thúc đẩy người dùng suy nghĩ chín chắn hơn về quá trình thực thi chứ không phải là ít hơn.
“Rủi ro hệ thống thực sự nằm ở chỗ khi mọi người đều sử dụng cùng một kịch bản. Điều đó không chỉ xảy ra với AI mà còn cả với các nhà phân tích con người. Giải pháp là sự đa dạng: các mô hình đa dạng, các chiến lược đa dạng, các cách diễn giải dữ liệu đa dạng. Đó là lý do tại sao chúng tôi đang xây dựng các công cụ hỗ trợ việc ra quyết định cá nhân, chứ không phải một hệ thống duy nhất mà mọi người đều tuân theo,” ông nói thêm.
Vị giám đốc điều hành cũng nhấn mạnh rằng không nên tin tưởng một cách mù quáng vào cả trí tuệ nhân tạo lẫn các nhà phân tích con người. Theo ông, điều quan trọng là liệu phân tích đó có nhất quán và đúng đắn theo thời gian hay không.
Khi nói đến độ tin cậy trong một thị trường ưu tiên trí tuệ nhân tạo, vị CEO giải thích rằng,
“Trong kỷ nguyên ưu tiên trí tuệ nhân tạo, uy tín đến từ việc đo lường và lặp lại, chứ không phải từ tên tuổi hay số lượng người theo dõi trên Twitter. Trí tuệ nhân tạo có lợi thế là có thể được kiểm nghiệm liên tục, trên quy mô lớn và dựa trên thực tế theo cách mà con người đơn lẻ không thể làm được.”
Ông chia sẻ rằng bài kiểm tra đơn giản nhất chính là tính thực tiễn. Svanevik đề xuất người dùng nên đặt những câu hỏi quan trọng đối với họ và đánh giá xem các câu trả lời có cơ sở, hữu ích và khả thi hay không, đồng thời lưu ý rằng người dùng thường là những người đánh giá chất lượng hiệu quả.
“Về lâu dài, niềm tin sẽ chuyển từ các nhà phân tích cá nhân sang các nền tảng có thể liên tục chứng minh rằng họ phát hiện ra tín hiệu và loại bỏ nhiễu. Đó là tiêu chuẩn mà chúng tôi đặt ra cho chính mình,” Svanevik nói với BeInCrypto.
Vì sao trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu on-chain , nhưng không thể thay thế niềm tin của con người?
Các nhà phân tích con người thường đưa ra quyết định giao dịch dựa trên các chỉ số on-chain , dữ liệu giá cả và các tín hiệu khác thông qua phán đoán và diễn giải theo ngữ cảnh. Mặt khác, các hệ thống AI dựa vào các mô hình được học từ dữ liệu trong quá khứ.
Khi được hỏi liệu trí tuệ nhân tạo (AI) cuối cùng có thể phát triển một hình thức phán đoán tương tự hay không, Svanevik tiết lộ rằng điều đó có thể xảy ra, mặc dù không theo nghĩa của con người.
Ông ấy giải thích chi tiết rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ phát triển khả năng suy luận theo ngữ cảnh riêng của nó. Vị giám đốc điều hành tin rằng AI có thể tích hợp dữ liệu trực tiếp hiệu quả hơn nhiều so với bất kỳ con người nào có thể theo dõi được.
“Con đường dẫn đến đó là thông qua dữ liệu huấn luyện tốt hơn, cửa sổ ngữ cảnh dài hơn và các vòng phản hồi từ quá trình thực thi thực tế. Chúng tôi đã thấy điều này với tác nhân của mình. Nó không chỉ đơn thuần là khớp mẫu mà còn suy luận dựa trên dữ liệu hành vi trong thời gian thực. Đó là khả năng phán đoán ở giai đoạn đầu. Khả năng này sẽ trở nên sắc bén hơn khi các mô hình phát triển và khi chúng tôi tích lũy kinh nghiệm từ hàng triệu tương tác trên chuỗi,” Svanevik cho biết.
Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra một khía cạnh của phân tích on-chain mà ông tin rằng AI sẽ không bao giờ thay thế hoàn toàn: đó là chịu trách nhiệm về các quyết định trong điều kiện không chắc chắn.
Svanevik chỉ ra rằng, mặc dù AI có thể phát hiện ra các mô hình, xác suất và kịch bản tiềm năng, cũng như đánh giá những gì đã xảy ra hoặc có thể xảy ra dựa trên dữ liệu, nhưng nó không thể xác định mức độ chấp nhận rủi ro, đánh giá giá trị của một cá nhân , hoặc chịu trách nhiệm về các quyết định khi kết quả trở nên tiêu cực.
“Phân tích on-chain cuối cùng sẽ dẫn đến các hành động thực tế: phân bổ Vốn, hỗ trợ đội ngũ, đưa ra các quyết định công khai. Phải có người chịu trách nhiệm cho những quyết định đó. Đó là vai trò của con người,” vị giám đốc điều hành nhận xét.
Ông nhấn mạnh rằng, bất kể các mô hình AI có tiên tiến đến đâu, uy tín vẫn sẽ thuộc về con người trong các vấn đề phán đoán, trách nhiệm và niềm tin. Ông nói rằng AI có thể hỗ trợ đưa ra quyết định, nhưng cuối cùng con người vẫn là người đưa ra quyết định và chịu hậu quả.
“Quyết định điều gì là quan trọng. Trí tuệ nhân tạo có thể cho bạn biết điều gì đang xảy ra on-chain, nhưng nó không thể cho bạn biết bạn nên quan tâm đến điều gì. Đó là gu thẩm mỹ. Đó là niềm tin. Đó là bản chất con người,” Svanevik nhận xét.
Tóm lại, Svanevik xem AI là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ hơn là một công cụ ra quyết định. Mặc dù AI có thể phát hiện ra các mô hình, xác suất và hiểu biết sâu sắc ở quy mô chưa từng có, nhưng khả năng phán đoán của con người vẫn là yếu tố trung tâm trong việc đánh giá rủi ro, trách nhiệm giải trình và đưa ra quyết định cuối cùng.
Khi phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến, niềm tin sẽ ngày càng đặt vào các nền tảng có thể liên tục chứng minh chất lượng của những phân tích mà họ cung cấp. Đồng thời, con người vẫn chịu trách nhiệm quyết định điều gì là quan trọng và chịu trách nhiệm về kết quả.
