Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Leo đã viết một bài phê bình dài về ý tưởng do đối tác nghiên cứu của a16z , một giáo sư kinh tế chính trị tại Trường Kinh doanh Sau đại học Stanford, đề xuất, đó là sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để đánh giá và dự đoán thị trường. Tóm lại, ý tưởng này có vẻ hấp dẫn, nhưng trên thực tế lại không đáng tin cậy. Năm ngoái, tôi đã thấy lượng lớn dự án thị trường dự đoán đề cập đến các giải pháp tương tự, nhưng tôi luôn cảm thấy phương pháp này có vấn đề (liệu chúng ta có thực sự thay thế được các "oracle" bằng các mô hình lớn?).
Tất nhiên, lý thuyết này quá phức tạp; có lẽ cần đến mười tập podcast để thảo luận, bao gồm hơn 101 điểm. Chúng tôi hoan nghênh mọi người đặt câu hỏi mà họ muốn tìm hiểu thêm và thảo luận, và chúng tôi sẽ xem xét cách thức cấu trúc nó. @jack_xiong137
Leo
@Leozayaat
01-23
What an incredibly naive take. This shows how early we really are.
1. Offloading model quirks onto traders forces markets to price a second latent variable. @ahall_research's core escape hatch is that models will be imperfect, but if the model is known ex ante, traders can x.com/a16zcrypto/sta…
Khu vực:
Từ Twitter
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận
Chia sẻ
Nội dung liên quan
