Bài viết bởi: TechFlow TechFlow

Khi nhắc đến robot, nhiều người sẽ nghĩ ngay đến bộ phim: "Tôi, Robot".

Năm 2004, bộ phim "I, Robot" với sự tham gia của Will Smith được phát hành và trở thành một trong những bộ phim khoa học viễn tưởng thành công nhất.

Trong viễn cảnh năm 2035 được miêu tả trong bộ phim, robot dịch vụ NS-5 do nhà sản xuất robot USR chế tạo đã được tích hợp hoàn toàn vào cuộc sống thường nhật của người dân. Đứng trên đường phố Chicago, bạn có thể thấy những chú NS-5 thoăn thoắt chạy khắp nơi, giao hàng, dắt chó đi dạo, dọn dẹp, mang vác vật nặng, v.v. Theo kế hoạch, sẽ có một robot cho mỗi năm người.

△ Ảnh chụp màn hình phim

Phim ảnh mang trong mình trí tưởng tượng tuyệt vời về tương lai. Hai mươi năm sau, với sự phát triển của phần mềm và phần cứng, robot hình người do các công ty lớn như Boston Động lực, Unitree Robotics và Tesla phát triển đang dần chuyển từ phòng thí nghiệm sang dây chuyền sản xuất quy mô lớn, đưa những cảnh tượng ban đầu chỉ tồn tại trong phim khoa học viễn tưởng trở thành hiện thực hơn. Tuy nhiên, vẫn còn một chặng đường dài trước khi chúng có thể được ứng dụng vào các tình huống tiêu dùng thực tế.

May mắn thay, chúng ta vẫn còn mười năm để bắt kịp trước thời hạn năm 2035 được đặt ra trong phim. Đằng sau việc nhận thức được khoảng cách này, chìa khóa cho sự mở rộng nhanh chóng và thâm nhập thị trường tiêu dùng của ngành công nghiệp robot nằm ở chỗ:

• Nâng cao hơn nữa khả năng hiểu ngữ cảnh/ hoàn cảnh, đưa ra quyết định và thực hiện hành động của robot;
• Nhằm loại bỏ hơn nữa các rào cản và nâng cao khả năng cộng tác hiệu quả và học hỏi lẫn nhau giữa các robot, cũng như giữa robot và con người và giữa chính các robot với nhau.
• Dựa trên hoàn cảnh thực tế và phản hồi từ con người, robot được liên tục trang bị để phát triển.
• Và quan trọng hơn, nó cung cấp một hoàn cảnh đáng tin cậy và an toàn, cho phép con người và robot cộng tác và quyết toán một cách hiệu quả.

Đây chính xác là những gì OpenMind, một dự án hàng đầu trong lĩnh vực robot, đang đạt được: xây dựng một hệ điều hành phổ quát và một mạng lưới hợp tác phi tập trung cho phép các robot từ các nhà sản xuất khác nhau và có hình dạng khác nhau có thể tin tưởng lẫn nhau một cách an toàn, chia sẻ thông tin và làm việc cùng nhau trên toàn cầu, từ đó tư duy, học hỏi, hợp tác và phát triển tốt hơn, đồng thời thúc đẩy ngành công nghiệp robot tiến vào kỷ nguyên người tiêu dùng.

Công ty khởi nghiệp của một giáo sư ở Thung lũng Silicon đã nhận được sự ủng hộ từ cả giới đầu tư phương Đông và phương Tây.

Sự "đồng thuận" thực sự thường đồng nghĩa với sự cạnh tranh khốc liệt, và ngành công nghiệp robot là một ví dụ điển hình: nó có sự đồng thuận rất mạnh mẽ và bị chi phối bởi các tập đoàn khổng lồ.

Theo "Báo cáo Thị trường Robot Toàn cầu" do Precedence Research công bố, ngành công nghiệp robot sẽ tăng trưởng từ 108,55 tỷ đô la vào năm 2025 lên 375,95 tỷ đô la vào năm 2034, và mô hình RaaS (Robot như một dịch vụ) sẽ mở ra những cơ hội trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

Ẩn dưới tiềm năng to lớn này là một chiến lược triển khai cấp quốc gia, với các nước bao gồm Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Hoa Kỳ, Pháp và Đức đều tuyên bố sẽ đưa ngành công nghiệp robot vào trọng tâm chính. Mặt khác, các gã khổng lồ công nghệ đang rất muốn tham gia thị trường, với các công ty như NVIDIA, Tesla, Figure AI và Unitree Robotics ra mắt các sản phẩm liên quan. Web3, luôn nhanh chóng nắm bắt cơ hội, cũng đã phản ứng: Coinbase Ventures đã liệt kê "Trí tuệ nhân tạo và robot" là một trong bốn lĩnh vực đầu tư trọng điểm của họ cho năm 2026, và ngay từ tháng 10 năm 2025, Virtuals đã tuyên bố gia nhập lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có hình thể.

Trong đấu trường cạnh tranh khốc liệt này, nơi sự chú ý và vốn đầu tư đang đổ vào một cách điên cuồng, OpenMind là một ví dụ không thể bỏ qua.

Một mặt, sự chú ý dành cho OpenMind đến từ đội ngũ xuất sắc của họ. Theo Rootdata, đội ngũ của OpenMind bao gồm các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực robot, trí tuệ nhân tạo, hệ thống phân tán và bảo mật.

Là người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành, Jan Liphardt là giáo sư kỹ thuật sinh học tại Đại học Stanford với kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sinh học và hệ thống phân tán. Ông đã nhận được tài trợ từ NIH, NSF, NCI và Bộ Năng lượng Hoa Kỳ và chịu trách nhiệm dẫn dắt toàn bộ quá trình phát triển công nghệ của OpenMind. Boyuan Chen, Giám đốc công nghệ, có bối cảnh Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo MIT (MIT CSAIL) và trước đây từng làm việc tại Google DeepMind.

Ngoài ra, đội ngũ cố vấn của OpenMind còn bao gồm Steve Cousins, trưởng bộ phận robot học tại Stanford; Bill Roscoe thuộc Trung tâm Blockchain Oxford; và Alessio Lomuscio, giáo sư về trí tuệ nhân tạo an toàn tại Đại học Imperial College London.

Khi được giới thiệu đội ngũ như vậy, nhiều người sẽ sẵn lòng tin rằng đây không chỉ là một đội ngũ chuyên làm bản demo, mà là một đội quân thực thụ có khả năng triển khai công nghệ trên quy mô lớn.

Nếu đội ngũ là yếu tố then chốt, thì hiệu quả hoạt động trên thị trường là thước đo.

Theo các thông báo chính thức, kể từ khi thành lập vào năm 2024, những thành tựu chính của OpenMind bao gồm:

• Hơn 180.000 người dùng và hàng nghìn bot đã tham gia thử nghiệm thông qua ứng dụng OpenMind và cổng thông tin dành cho nhà phát triển OM1.
• Các công ty phần cứng lớn, bao gồm Unitree, DEEP Robotics, Dobot và UBTECH, đều sử dụng OpenMind OM1 làm nền tảng công nghệ cốt lõi của họ.
• Hợp tác với Robostore, nhà phân phối lớn nhất của Unitree tại Mỹ, chúng tôi đã ra mắt chương trình giáo dục robot hình người toàn diện đầu tiên trên thế giới. Robostore hiện đang hỗ trợ hơn 100 tổ chức hàng đầu, bao gồm Đại học Harvard, MIT và Đại học Stanford.
• Tại lễ niêm yết quỹ ETF do KraneShares ra mắt trên sàn Nasdaq, một robot hình người sử dụng hệ điều hành OM1 của OpenMind đã ra mắt và tham gia vào sự kiện này.

Sự kết hợp giữa "đội ngũ ưu tú + khả năng triển khai mạnh mẽ" đã thu hút một làn sóng đầu tư mạnh mẽ từ Smart Money trong lĩnh vực Web2 và Web3, cả ở phương Đông và phương Tây.

Vào ngày 4 tháng 8 năm 2025, OpenMind thông báo hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 20 triệu đô la, dẫn đầu bởi Pantera Capital , với sự tham gia của Ribbit, Sequoia China, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures, Amber Group và nhiều tổ chức cũng như các nhà đầu tư thiên thần có tiếng khác.

Giữa những lời thổi phồng, việc xem xét một cách khách quan dự án này lại càng cần thiết hơn:

Làm thế nào OpenMind có thể đồng thời cho phép các nhà sản xuất phần cứng mở ra công nghệ nền tảng của họ, thu hút đầu tư và giữ chân người dùng thực sự? Chính xác thì nó đã mang lại điều gì cho ngành công nghiệp robot?

Từ trí tuệ cá nhân đến sự tiến hóa tập thể: OpenMind xây dựng mạng lưới thần kinh cộng tác dành cho robot

Trích lời Giáo sư Jan Liphardt, người sáng lập OpenMind:

Nếu trí tuệ nhân tạo (AI) là bộ não và robot là cơ thể, thì sự phối hợp chính là hệ thần kinh. Không có sự phối hợp thì không có trí thông minh. Hệ thống mà chúng ta đang xây dựng sẽ cho phép robot làm việc, hành động và phát triển một cách cộng tác.

Tuyên bố này tóm gọn triết lý cốt lõi của OpenMind: trí tuệ siêu việt đơn lẻ không có nhiều ý nghĩa; trí tuệ thể hiện qua hành động và khả năng hợp tác mới là tương lai.

Hiện nay, hầu hết các robot từ các nhà sản xuất khác nhau giống như những "hòn đảo" biệt lập. Chúng sở hữu phần cứng đắt tiền và các thuật toán phức tạp, nhưng thiếu một ngôn ngữ thống nhất để hiểu con người, hoàn cảnh và các robot khác. Kiến trúc hai lớp của OpenMind nhằm mục đích lấp đầy khoảng trống này trong "mạng lưới thần kinh" dành cho sự hợp tác giữa các robot:

• OM1, một hệ điều hành gốc trí tuệ nhân tạo dành cho robot vật lý.
• FABRIC, một mạng lưới hợp tác phi tập trung

OM1: Hệ điều hành Robot (Hệ điều hành mã mã nguồn mở dành cho robot)

Là hệ điều hành robot thông minh mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới, tham vọng của OM1 rất đơn giản: trở thành Android của thế giới robot.

Tiến bước đầu tiên hướng tới "kỷ nguyên Android" cho ngành công nghiệp robot, OM1 cam kết tái cấu trúc logic nền tảng của robot bằng cách sử dụng "ngôn ngữ tự nhiên", cho phép robot hiểu thế giới, tương tác và hợp tác như con người.

Trong kiến ​​trúc OM1, hoạt động của robot được chia thành bốn bước tổng quát: Nhận thức → Bộ nhớ → Lập kế hoạch → Hành động, và ngôn ngữ tự nhiên là yếu tố cốt lõi xuyên suốt trong đó.

Cụ thể:

• Lớp cảm biến: Giúp robot có khả năng nhận thức nhạy bén hơn thông qua các đầu vào cảm biến đa phương thức như camera, LiDAR, micro, trạng thái pin và GPS;
• AI + Lớp phụ đề tự nhiên: OM1 không truyền dữ liệu thô mà dịch từng mẩu thông tin nhận được thành ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như "Tôi thấy một người mặc áo đỏ" hoặc "Tôi nghe thấy một người đang ngân nga một bài hát".
• Hệ thống truyền dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên: gắn dấu thời gian cho mỗi câu ngôn ngữ tự nhiên được dịch và truyền dữ liệu đó giữa mô-đun khác nhau;
• Bộ tổng hợp dữ liệu: Tập hợp mọi câu ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra ngữ cảnh hoàn chỉnh phục vụ cho việc ra quyết định;
• Lớp lập kế hoạch/ra quyết định đa AI: Nhiều mô hình đọc ngữ cảnh, kết hợp các quy tắc Chuỗi để đưa ra quyết định và tạo ra các kế hoạch hành động;
• NLDB downlink: truyền kết quả quyết định đến hệ thống thực thi phần cứng thông qua lớp phần mềm trung gian ngôn ngữ;
• Lớp trừu tượng phần cứng: Dịch các lệnh ngôn ngữ thành các lệnh điều khiển cấp thấp để điều khiển quá trình thực thi phần cứng.

Thông tin có thể được truyền tải thông qua một ngôn ngữ tự nhiên thống nhất, tạo nền tảng cho sự hợp tác giữa các robot. Thiết kế "cắm là chạy" và mô-đun-đun của OM1 càng thúc đẩy hơn nữa việc hiện thực hóa sự hợp tác hiệu quả.

OM1 không chỉ là mã nguồn mở mà còn không phụ thuộc vào phần cứng: người dùng có thể cấu hình hiệu quả một tác nhân AI thông qua thiết kế mô-đun của OM1. Tác nhân này có thể chạy trên đám mây hoặc dễ dàng được triển khai vào các robot vật lý. Cho dù đó là chó robot của Boston Động lực hay robot hút bụi gia đình, robot thuộc bất kỳ phần cứng, nhà sản xuất và hình dạng nào đều có thể giao tiếp bằng cùng một ngôn ngữ. Thiết kế này giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí phát triển robot, đồng thời đạt được mở rộng và tính linh hoạt cao hơn.

Điều này thể hiện hoàn hảo nguyên tắc cốt lõi của OpenMind: "Chỉ cần một đoạn văn là đủ."

OM1 đã giải quyết được vấn đề trí thông minh cá nhân và giao tiếp nhóm, nhưng khi hàng ngàn robot rời phòng thí nghiệm và bước vào xã hội loài người, làm thế nào chúng có thể xác minh danh tính của nhau? Ai sẽ giao nhiệm vụ? Ai sẽ đảm bảo an toàn cho chúng?

Điều này đòi hỏi nửa còn lại của kiến ​​trúc hai tầng: FABRIC .

FABRIC: Mạng lưới hợp tác phi tập trung

Là một giao thức phi tập trung dựa trên blockchain , FABRIC phần lớn trả lời câu hỏi tại sao " blockchain là cơ sở hạ tầng cần thiết cho nền kinh tế robot" .

Khi hàng nghìn robot rời khỏi phòng thí nghiệm, chúng sẽ phải đối mặt với những vấn đề xã hội phức tạp hơn:

• Tôi là ai? Và con robot trước mặt tôi là ai? (Danh tính)
• Dữ liệu mà các robot khác gửi cho tôi có phải là dữ liệu thật không? (Sự tin tưởng)
• Tôi nhận được lợi ích gì khi làm công việc này? (Khích lệ )

FABRIC được thiết kế cho các mạng lưới robot quy mô lớn, nhằm mục đích cung cấp cho robot danh tính đáng tin cậy, xác minh vị trí và các kênh liên lạc an toàn, cũng như phối hợp và quyết toán nhiệm vụ , từ đó ánh xạ thế giới vật lý hỗn loạn lên một sổ cái kỹ thuật số có trật tự.

Ở cấp độ định danh, OpenMind đã đề xuất một cách sáng tạo tiêu chuẩn ERC-7777, được thiết kế đặc biệt để định nghĩa và điều chỉnh các phương thức tương tác trong xã hội hợp tác giữa con người và robot. FABRIC sẽ gán cho mỗi robot một danh tính số có thể kiểm chứng, truy vết và có thẩm quyền dựa trên ERC-7777, giải quyết câu hỏi "tôi là ai?".

Ở lớp tin cậy, các robot có định danh chia sẻ dữ liệu và kỹ năng, bao gồm vị trí robot, trạng thái nhiệm vụ và thông tin hoàn cảnh, thông qua các quy tắc truy cập, sử dụng và nguồn được tích hợp sẵn. Chúng cũng nhận được các cập nhật trạng thái từ các robot khác và đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu thông qua việc xác minh chéo bởi nhiều robot. Điều này cho phép các robot trả lời rõ ràng câu hỏi "Tôi đang ở đâu?" trong một mạng lưới cộng tác và kết nối.

Ở lớp bảo mật, FABRIC sử dụng kiến ​​trúc phân tán, chia mạng thành các mạng con dựa trên nhiệm vụ hoặc vị trí và kết nối chúng thông qua một máy chủ mạng trung tâm.

Trong lớp phân bổ nhiệm vụ và quyết toán toán phần thưởng, trước hết, nhiệm vụ không được giao trong một hộp đen kín, mà được công bố, đấu giá và ghép cặp theo các quy tắc công khai. Tất cả các quy trình hợp tác đều tạo ra bằng chứng crypto kèm theo thời gian và địa điểm, được lưu trữ trên Chuỗi. Khi nhiều robot hợp tác để hoàn thành nhiệm vụ, FABRIC sẽ xác minh nhiệm vụ, ghi lại bằng chứng và quyết toán phần thưởng. Các robot có lịch sử hành vi lâu dài, có thể kiểm chứng và đáng tin cậy sẽ nhận được sự tin tưởng cao hơn trong mạng lưới và do đó có được nhiều cơ hội nhiệm vụ hơn.

Vào tháng 12 năm 2025, OpenMind đã công bố hợp tác chiến lược với Circle để cho phép robot thực hiện hàng trăm hoặc hàng lần giao dịch thanh toán xuyên Chuỗi tức thời, đáng tin cậy mỗi giây trong khi thực hiện nhiệm vụ vật lý. Trong quy trình này, USDC đóng vai trò là đơn vị tính toán và phương tiện truyền tải giá trị, x402 cung cấp kênh thanh toán cơ bản, và hệ thống trí tuệ nhân tạo của OpenMind chịu trách nhiệm quyết định khi nào, ở đâu và bằng cách nào để thực hiện thanh toán.

Ví dụ:

Nếu robot A đang nấu ăn trong bếp và phát hiện ra hết muối, thì một nhiệm vụ sẽ được tạo ra là "mang một túi muối đi giao".

Robot A chia sẻ vị trí của mình và khởi tạo nhiệm vụ thông qua mạng lưới FABRIC. Các robot tương thích khác sẽ phản hồi, và FABRIC sẽ ghép nối nhiệm vụ dựa trên các yếu tố như khoảng cách, giá cả và uy tín. Cuối cùng, Robot B trong cửa hàng tiện lợi sẽ phân loại một bao muối, và Robot C chịu trách nhiệm vận chuyển muối đến điểm đến.

Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, FABRIC sẽ xác minh nhiệm vụ và quyết toán phần thưởng.

Trong kịch bản này, FABRIC đã biến những robot ban đầu hoạt động riêng lẻ thành một đội ngũ cộng tác, nhanh chóng hoàn thành nhiệm vụ. Các robot tự đưa ra mọi quyết định và thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ, và toàn bộ quy trình đều minh bạch và có thể kiểm chứng.

Ngoài ra, FABRIC sẽ tiếp tục bảo vệ sự ổn định lâu dài của hệ sinh thái robot bằng cách nghiên cứu các quy trình quản trị công bằng và minh bạch.

Đây là tầm nhìn tối thượng của OpenMind: thúc đẩy robot phát triển từ "công cụ" thành "người tham gia kinh tế".

Trên thực tế, với chào bán sản phẩm robot thông minh BrainPack và việc nghiên cứu, thử nghiệm nó trong nhiều kịch bản khác nhau, OpenMind đang thúc đẩy nền kinh tế robot từ phòng thí nghiệm đến các ứng dụng công nghiệp và tiêu dùng.

Đặt trước BrainPack và ra mắt App Store: OpenMind chuyển từ phòng thí nghiệm sang ứng dụng thương mại.

Những sản phẩm có thể nhìn thấy và chạm vào là nguồn gốc của sự tin tưởng. "BrainPack", dự kiến ​​sẽ được mở đặt trước vào tháng 11 năm 2025, là hiện thân cho viễn cảnh mong đợi"mạng lưới thông minh hợp tác chia sẻ".

Là một robot có hình thể hoạt động trên nền tảng OM1 và sử dụng giao thức FABRIC, các thông số kỹ thuật và chức năng chính của BrainPack bao gồm:

• Nhận thức và Lập bản đồ: SLAM 3D thời gian thực + Tái tạo bản đồ ngữ nghĩa dày đặc đa phòng
• Bảo vệ quyền riêng tư tích hợp: Tính năng tự động nhận diện và làm mờ khuôn mặt nặc danh con người trong tầm nhìn của robot.
• Tính tự chủ: Thiết bị tự động đánh dấu thẻ đối tượng để hiểu ngữ nghĩa và có chức năng tự động kết nối và sạc pin.
• Làm việc cộng tác: BrainPack sử dụng giao thức FABRIC, cho phép robot xác minh danh tính và chia sẻ ngữ cảnh mà không cần tin tưởng lẫn nhau, từ đó thúc đẩy hiệu quả làm việc cộng tác giữa các robot từ các nhà sản xuất khác nhau.

Điều đáng chú ý là mặc dù BrainPack được trang bị GPU NVIDIA Jetson Thor, OpenMind định vị thiết bị này như một giải pháp cắm và chạy, cho phép tích hợp liền mạch với các robot phần cứng khác. Trước đây, OpenMind đã tuyên bố rõ ràng về khả năng tương thích với nền tảng của Unitree Robotics, đặc biệt là robot hình người G1 và robot bốn chân Go2.

Với các tính năng hoàn thiện và khả năng thích ứng mạnh mẽ, BrainPack cung cấp nền tảng vững chắc cho tầm nhìn của OpenMind về "dịch vụ robot":

Trong các kho hậu cần, BrainPack có thể chia sẻ bản đồ và trạng thái nhiệm vụ theo thời gian thực thông qua FABRIC để đạt được tối ưu hóa đường đi và cân bằng tải động;

Trong các dịch vụ thành phố thông minh và hoàn cảnh, BrainPack có thể đạt được khả năng định vị chính xác và tránh chướng ngại vật phối hợp giữa nhiều thiết bị trong hoàn cảnh không có GPS, chẳng hạn như bãi đậu xe ngầm;

Tại các viện dưỡng lão, BrainPack có thể thực hiện tuần tra ban đêm và phân phát thuốc một cách an toàn…

Theo trang đặt hàng trước chính thức, khoản đặt cọc cho BrainPack là 999 đô la, với lô hàng đầu tiên dự kiến ​​được giao vào quý đầu tiên năm 2026. Đây là một cột mốc quan trọng đánh dấu sự chuyển đổi của dự án từ giai đoạn phát triển giao thức sang giai đoạn cung cấp sản phẩm vật lý, với việc lô BrainPack đầu tiên được lắp đặt trên các robot trên khắp thế giới. Mạng lưới thông minh cộng tác chung của OpenMind sẽ không còn chỉ là Sách trắng mà sẽ bắt đầu hoạt động, tương tác và tạo ra giá trị trong thế giới vật lý.

Khi phần cứng tiến gần hơn đến giai đoạn sản xuất hàng loạt, OpenMind đang nỗ lực tạo ra một cửa hàng ứng dụng dành cho robot bốn chân và robot hình người. Người dùng có thể tải xuống các ứng dụng và kỹ năng cho robot của họ chỉ bằng một cú nhấp chuột thông qua OpenMind App Store, tương tự như việc tải ứng dụng cho điện thoại từ Apple Store hoặc Google Play.

Ứng dụng đầu tiên đã được tải lên OpenMind App Store vào tuần trước. Khi OpenMind quảng bá, cung cấp dịch vụ và đào tạo trên thị trường, họ sẽ thu hút các nhà phát triển từ khắp nơi trên thế giới tham gia và đóng góp các ứng dụng và kỹ năng mới, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của robot bốn chân và robot hình người, đồng thời mang lại các dịch vụ thông minh hơn.

Nền tảng được thành lập: OpenMind đạt được nhiều cột mốc quan trọng.

Gần đây, chủ đề được thảo luận nhiều nhất xung quanh OpenMind là việc thành lập Quỹ Fabric vào ngày 30 tháng 12 năm 2025.

Là một tổ chức phi lợi nhuận độc lập, Fabric Foundation cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng quản trị, kinh tế và phối hợp cho phép con người và máy móc thông minh làm việc cùng nhau một cách an toàn và hiệu quả. Các trách nhiệm cụ thể của tổ chức bao gồm hỗ trợ nghiên cứu quan trọng, xây dựng cơ sở hạ tầng hàng hóa công cộng, tập hợp các bên liên quan toàn cầu, mở rộng khả năng tiếp cận và tham gia toàn cầu, nâng cao hiểu biết của công chúng và đảm bảo quản trị lâu dài.

Mặc dù thông báo chính thức không tiết lộ bất kỳ manh mối nào, nhưng một số lượng đáng kể thành viên cộng đồng vẫn coi việc thành lập quỹ này là một tín hiệu từ TGE.

Với những kỳ vọng này, người dùng thông thường có thể tham gia vào hệ sinh thái OpenMind bằng những cách nào?

Một mặt, người dùng có thể kiếm được phần thưởng bằng cách hoàn thành nhiệm vụ liên quan thông qua ứng dụng OpenMind, bài kiểm tra mạng FABRIC và phiên bản Beta của OM1, hoặc bằng cách tham gia các khóa học về robot. Hiện tại, các khóa học này có sẵn thông qua Robostore và các tổ chức học thuật đối tác.

Mặt khác, OpenMind trước đây đã ra mắt hệ thống huy hiệu. Huy hiệu đóng vai trò là dấu hiệu thành tích và cũng có thể được liên kết với các lợi ích hệ sinh thái trong tương lai (kỳ vọng về airdrop). Người dùng có thể tích lũy token bằng cách thu thập huy hiệu. Các huy hiệu hiện có bao gồm:

• Người lập bản đồ: Mở khóa huy hiệu bằng cách đóng góp dữ liệu không gian thông qua ứng dụng;
• Người đánh giá: Xem và xếp hạng các video của bot để mở khóa huy hiệu;
• Nhà phát triển: Hãy đóng góp mã nguồn lên GitHub để mở khóa huy hiệu;
• Telenaut: Điều khiển robot từ xa để mở khóa huy hiệu bằng nền tảng điều khiển từ xa của OpenMind;
• Nhà nghiên cứu: Mở khóa huy hiệu bằng cách tạo ra nội dung nghiên cứu chất lượng cao;
• Nhân cách: Tải xuống ứng dụng World APP, đăng ký và liên kết tài khoản của bạn để mở khóa huy hiệu;
• Backpack: Kết nối với Backpack Wallet để xác minh danh tính và mở khóa huy hiệu.

Đối diện 2026 đã đến, việc thành lập quỹ giống như một phát súng khai cuộc, và theo lộ trình chính thức, OpenMind sẽ chứng kiến ​​một loạt các cột mốc quan trọng được thực hiện một cách tập trung hơn:

Trong ngắn hạn, OpenMind đang đẩy nhanh tiến độ phát triển nguyên mẫu chức năng cốt lõi của OM1 và sản phẩm tối thiểu khả thi (MVP) của FABRIC, đồng thời ra mắt Chuỗi và cộng tác cơ bản. Trong trung hạn, OpenMind hướng đến việc thúc đẩy triển khai OM1 và FABRIC trong các kịch bản như giáo dục, gia đình và doanh nghiệp, kết nối nút ban đầu và tập hợp cộng đồng nhà phát triển. Về lâu dài, OpenMind cam kết biến OM1 và FABRIC thành tiêu chuẩn toàn cầu, cho phép bất kỳ máy móc nào cũng có thể truy cập mạng lưới cộng tác máy móc mở này dễ dàng như truy cập Internet, và hình thành một nền kinh tế máy móc toàn cầu bền vững.

Phần kết luận

Từ viễn cảnh mong đợi năm 2035 được khắc họa trong bộ phim "I, Robot" đến thực tế mà OpenMind đang xây dựng, những gì chúng ta đang chứng kiến ​​không chỉ là sự tiến bộ về công nghệ, mà còn là sự thay đổi về mô hình tư duy.

Trong mô hình cũ, các robot từ các nhà sản xuất khác nhau hoạt động độc lập, dẫn đến các hệ thống khép kín và thiếu các giao thức truyền thông tiêu chuẩn thống nhất, gây khó khăn cho việc hợp tác quy mô lớn. Tuy nhiên, mô hình mới do OpenMind xây dựng thông qua hệ điều hành OM1 và mạng lưới hợp tác FABRIC đang phá vỡ những rào cản này, biến các robot từ "những hòn đảo" thành "mạng lưới", và từ "công cụ" thành "các thực thể kinh tế hợp tác hiệu quả".

Quan trọng hơn, mô hình mới này đang được triển khai trong các tình huống thực tế của người tiêu dùng thông qua sự hợp tác độ sâu giữa OpenMind và các nhà sản xuất phần cứng như Unitree Robotics và DEEP Robotics, nhanh chóng xác thực tính khả thi của công nghệ thông qua các sản phẩm vật lý như BrainPack. Từ 180.000 người dùng thử nghiệm đến việc sắp giao lô sản phẩm phần cứng đầu tiên, OpenMind đang chứng minh bằng mỗi cột mốc rằng "kỷ nguyên Android" dành cho robot đang trở thành hiện thực, và một kỷ nguyên ứng dụng robot rộng rãi với đặc điểm mã nguồn mở, hợp tác, phi tập trung và quyết toán hiệu quả đang đến gần.

Tất nhiên, chúng ta vẫn còn một chặng đường dài phía trước kỷ nguyên robot dành cho người tiêu dùng như được miêu tả trong phim, nơi mà "một robot cho mỗi năm người" trở thành hiện thực. OpenMind cũng đang ở giai đoạn đầu, nơi "công nghệ đang hoạt động, nhưng việc thương mại hóa vẫn chưa đến". Với việc phân phối BrainPack quy mô lớn vào năm 2026, mở rộng liên tục của mạng lưới FABRIC, và sự tham gia của nhiều nhà phát triển và nhà sản xuất robot hơn, một mạng lưới hợp tác toàn cầu gồm hàng triệu robot đang dần hình thành.

Khi hàng ngàn robot không còn là những cá thể riêng lẻ, mà có khả năng thực hiện nhiệm vụ của mình và trao đổi giá trị trong một mạng lưới phi tập trung, giống như xã hội loài người, thì kỷ nguyên của nền kinh tế máy móc nghìn tỷ đô la mới thực sự bắt đầu.